| 1 | Optimization of multi-objective integrated process planning and scheduling problem using a priority based optimization algorithm显示文摘为增加现代生产系统的全面性能,进程计划并且安排函数的有效集成是在研究人员之中的考虑的一个重要区域。由于处理过程同时计划并且安排的复杂性,大多数研究工作被限制了到解决计划并且安排的综合过程(IPPS ) 为单个客观功能的问题。因为有许多,当处理过程计划并且安排时,冲突目的,真实世界问题不能充分为优化就仅仅一个单个目的而言被捕获。因此考虑多客观的 IPPS (MOIPPS ) 问题是不可避免的。不幸地,仅仅研究论文的一把在解决 MOIPPS 问题上是可得到的。在这篇论文,为解决 MOIPPS 问题的一个优化算法被介绍。一套派遣统治的建议算法使用结合了优先级赋值为象 makespan 一样的各种各样的目的优化 IPPS 问题,全部的机器负担,全部的缓慢,等等。一个固定大小的外部档案结合了拥挤的距离机制被用来存储并且维持非统治的答案。把结果与另外的算法作比较, C 入学考试基于方法被使用了。从四篇最近的论文的例子被解决了表明建议算法的有效性。试验性的结果证明建议方法是为解决 MOIPPS 问题的一条有效途径。 | Muhammad Farhan AUSAF Liang GAO Xinyu LI | 2015 | Frontiers of Mechanical Engineering2015，10，4： | 1 |
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