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时间 1989 - 2010 学科选择学科
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13篇 您的检索式：作者名="Janusz Starzyk"
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    题名 作者 年代 出处 被引量
1一种基于信息熵的金融数据神经网络分类方法显示文摘讨论一种基于信息熵的神经网络数据分类方法,通过所有神经元的统计权重信息对输入数据进行投票分类.这种多层网络结构以及基于信息量的分割算法,使得它在数据分类问题上比现有的多数神经网络具有更好的表现.其并行的可扩展结构适合硬件实现,能够提高实际运算速度,适合用来处理金融方面高维度、复杂的海量数据问题.冯建 Starzyk Janusz 邱菀华 2012控制与决策2012，27，2：10
2Fast direct GPS P-Code acquisition显示文摘Jing Pang Frank Van Graas Janusz Starzyk 2003GPS Solutions2003，，7：1
3A DC DC Charge Pump Design Based on Voltage Doublers 显示文摘Janusz A Starzyk Ying-Wei Jan Fengjing Qiu 2001IEEE Transactions On Circuits And Systems-I: Fundamental Theory And Applications2001，48，3：1
4A DC-DC Charge Pump Design Based on Voltage Doublers显示文摘Starzyk Janusz A Jan Ying_Wei and Qin Fengjing 2001IEEE I: Fundamental Theory and Applications MARCH 20012001，48，3：1
5Fast direct GPS P-- Code acquisition 显示文摘Jing Pang Frank Van Graas Janusz Starzyk 2003GPS Solutions2003，，7：1
6GPS signal acquisition using the repea-tability of successive code phase measurements显示文摘Zhen Zhu Frank van Graas Janusz Starzyk 0，，01：1
7A DC-DC charge pump design based on voltage doublers 显示文摘Starzyk Janusz A Jan Ying-Wei Qiu Fangjing 2001IEEE Transactions on Circuits and Systems2001，48，35：1
8A DC-DC charge pump design based on voltage doublers显示文摘Janusz A Starzyk Ying-wei Jan 2001IEEE Transactions on Circuits and Systems-I:Fundamental Theory and Applications2001，48，3：1
9Fast direct GPS P-Code acquisition显示文摘Jing Pang Frank Van Graas Janusz Starzyk 2003GPS Solutions2003，7，3：1
10A Mathematical Foundation for Improved Reduct Generation in Information Systems显示文摘Janusz A. Starzyk Dale E. Nelson Kirk Sturtz 2000Knowledge and Information Systems2000，，2：1
11Fast direct GPS P-Code acquisition显示文摘Jing Pang Frank Van Graas Janusz Starzyk 0，，07：1
12A Mathematical Foundation for Improved Reduct Generation in Information Systems显示文摘Janusz A. Starzyk Dale E. Nelson Kirk Sturtz 2000Knowledge and Information Systems2000，，2：1
13基于自组织学习阵列的个人信用卡申请的风险评估显示文摘讨论了自组织学习阵列用于解决个人信用卡申请的风险评估问题。建立了16层、每层14个格点的阵列模型,每个格点都执行基于信息熵估计的学习算法,根据所有格点的统计权重信息对输入数据进行分类,从而可通过训练后的阵列网络确定个人信用卡申请的风险,据此做出决定。在试验数据上的应用表明:与传统神经网络方法相比,该方法可产生更好的结果。冯建 邱菀华 Janusz Starzyk 2010工业工程2010，13，6：0
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