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| 1 | 基于案例与规则推理的干扰查找专家系统显示文摘根据无线电干扰查找的特点,将基于案例推理与基于规则推理相结合的机制应用于诊断系统。给出专家系统的整体结构,阐述案例的表示方法和检索方式,介绍专家系统的工作方式。实际应用表明,该系统可以有效提高干扰查找的准确性,有利于提高干扰查找人员的分析和判断能力。 | 胡中豫 申涛 李高峰 宫润胜 | 2009 | 计算机工程2009，35，18： | 23 |
| 2 | 基于模糊函数的雷达辐射源个体识别显示文摘雷达辐射源个体识别是现代电子情报和电子支援系统的重要研究内容。本文在辐射源个体特征分析的基础上,提出了一种基于模糊函数的辐射源个体识别算法。针对模糊函数的冗余性,分别利用模糊函数切片和局部模糊函数切片表征雷达的细微差异与个体特征,并推导了局部模糊函数切片的快速算法。仿真实验验证了提出算法对于辐射源个体特征提取和识别的可行性和有效性。 | 李林 姬红兵 | 2009 | 电子与信息学报2009，31，11： | 18 |
| 3 | 基于特征参数匹配的雷达辐射源识别方法研究显示文摘对常用特征参数匹配方法的优缺点进行了分析,重点对灰关联分析法无法处理匹配数据为区间的情况进行了改进,提出了改进的灰关联分析法。该方法通过改进差序列求解过程,扩充了灰关联分析法对特征参数描述为区间情况的处理能力,引入加权平均求取关联度能反映各特征参数的重要性差别。仿真结果表明该方法较其他方法有更好的识别率,并对侦察参数缺省的情况有较强处理能力,说明改进方法是可行且有效的。 | 丁军 刘志成 | 2011 | 现代雷达2011，33，9： | 17 |
| 4 | 雷达辐射源分类识别方法综述显示文摘阐述了雷达辐射源识别研究的必要性,详细介绍了现有雷达辐射源基本分类识别方法,系统梳理了现有分类识别技术的优缺点,合理分析了多、大且杂的电磁环境下雷达辐射源识别研究趋势,提出将深度学习与雷达辐射源识别全面结合,实现雷达辐射源识别智能化。 | 金秋 王宏艳 马方方 | 2019 | 电讯技术2019，59，3： | 16 |
| 5 | 基于时域模糊决策融合的雷达工作模式识别方法显示文摘在雷达工作模式识别中,侦察设备对雷达信号参数的测量误差严重影响了识别效果,针对这一问题文中提出时域模糊决策融合(TFDF)的雷达工作模式识别方法。首先分析了雷达脉冲组特征,在脉冲组层次提取雷达信号的脉冲组描述字(PGDW);然后基于联合隶属度函数改进传统的神经网络硬判决方式,实现雷达信号识别的模糊决策;最后运用DS证据理论将多个时刻的模糊决策融合,从而完成雷达工作模式的最终识别。基于时域模糊决策融合的识别方法可以有效改善参数测量误差对工作模式识别效果的影响。仿真结果以及对比实验表明,文中所提算法具有更好的抗噪性能,在雷达信号的参数测量误差为15%时仍具有90%以上的识别率。 | 董晓璇 程嗣怡 周一鹏 王玉冰 | 2018 | 空军工程大学学报(自然科学版)2018，19，6： | 10 |
| 6 | 一种基于灰关联分析的语音/音乐分类方法显示文摘针对音频信号的特点,提出了一种将灰关联分析应用于语音/音乐信号的分类方法,并给出了对音频信号进行灰关联分析的方法和步骤。利用语音和音乐信号的短时能量均方根的概率统计特征值建立了目标的参考数据和比较数据,进行了不同语音和音乐信号的灰关联分析,确定了目标分类的判据,并对两类信号以及含有独立两类信号的音频信号进行了分类。仿真结果表明:基于单特征值的音频信号灰关联分析方法实现过程简单,分类平均准确率达到90%,优于文献[4]中基于1种和2种特征值的分类性能。 | 陈功 张雄伟 | 2007 | 声学技术2007，26，2： | 8 |
| 7 | 基于区间灰关联度的多传感器目标识别方法显示文摘针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题,提出了一种新的不确定性融合方法。该方法定义区间灰关联系数,通过熵权得到各目标类型的灰关联度,给出目标识别算法。克服了属性权重选取的主观性,提高目标识别结果的可信度,计算简单,易于计算机上实现。仿真实例验证了算法的有效性和实用性。 | 万树平 | 2009 | 系统仿真学报2009，21，14： | 7 |
| 8 | 多传感器信息融合技术在粮情测控中的应用显示文摘提出一种基于多参数、2级信息融合的粮情测控方法.该方法综合了多因素对粮食品质的影响.首先采用加权数据融合算法对剔除疏忽误差的同质数据进行1级融合,然后用灰色理论进行灰色关联度的2级融合,根据融合后的关联度判断粮情的安全等级.该方法充分利用多种有效监测数据,实现同质数据的优化,整体上考虑了异质数据源的互补性,提高了测控系统的可靠性、全面性. | 甄彤 马志 张秋闻 | 2008 | 河南工业大学学报(自然科学版)2008，29，4： | 7 |
| 9 | 灰色关联分析法在卫星初轨选优中的应用显示文摘针对航天测控中心利用各种数据源确定的多组初始轨道如何选优问题,提出了一种基于灰色关联分析的卫星初始轨道选优算法。通过分析确定卫星初始轨道的数据源及定轨原理,应用该方法并结合测控专家的经验,建立了初始轨道选优的评价指标体系,成功地利用标称轨道作为属性基向量,解决了比较数列的生成问题。通过一颗典型的太阳同步轨道卫星为例,引入Spearman等级相关系数与最新研究成果相比较的方法,验证了该方法的合理性和正确性。 | 杨永安 魏峻 冯祖仁 孙林岩 | 2008 | 系统工程与电子技术2008，30，2： | 7 |
| 10 | 雷达辐射源识别的算法研究显示文摘针对现有雷达辐射源识别算法的不足,探索雷达辐射源数据库识别的新算法。运用属性测度理论建立了雷达辐射源属性识别模型,结合距离算法、灰关联算法和神经网络样本训练思想,设计出基于属性测度模型的雷达辐射源属性识别算法。通过仿真验证,该算法兼具识别准确度高和识别速度快优点,实用性较强。 | 周旭 姜双章 | 2007 | 指挥控制与仿真2007，29，5： | 7 |
| 11 | 不完备信息系统的辐射源识别方法研究显示文摘该文将粗糙集理论引入不完备信息系统下的辐射源识别。基于粗糙集理论,给出了一种新的不完备信息系统下辐射源识别模型。该方法以相似关系、相容关系作为基础,通过知识约简和决策规则的提取,较好地解决了不完备信息系统的辐射源识别问题。以雷达辐射源用途识别为例给出实例分析,说明了该模型处理不完备信息识别问题的有效性。 | 关欣 孙迎丰 何友 | 2008 | 电子科技大学学报2008，37，1： | 6 |
| 12 | 基于条件证据理论的雷达辐射源识别方法显示文摘基于观测证据与先验信息和谐的思想,利用条件证据理论,提出了一种融合先验信息的雷达辐射源识别方法.首先将雷达辐射源观测数据通过灰关联分析表示为D-S数据的随机集形式,然后计算观测证据与先验知识之间的和谐度,最后利用条件证据理论将需要融合的证据进行组合.该方法可在复杂战场环境下充分利用不同来源的信息,提高雷达识别的可靠性. | 盖明久 关欣 衣晓 时宝 | 2006 | 西安电子科技大学学报2006，33，5： | 6 |
| 13 | 基于改进灰关联的雷达辐射源识别方法研究显示文摘针对灰关联法的局限性,提出了一种改进的灰关联分析法。该方法有效解决了灰关联法中的分辨系数、绝对差和权重的问题,提高了灰关联法的准确性。在此基础上,提出一种基于载频和改进灰关联法的新的雷达辐射源识别模型。经过仿真验证后,改进的灰关联法较传统的灰关联法更有效,建立的识别模型也能对雷达辐射源进行很好识别。 | 陈昊 侯慧群 杨承志 张荣 | 2013 | 现代防御技术2013，41，2： | 5 |
| 14 | 基于粒子群优化算法的雷达辐射源识别显示文摘针对当前雷达辐射源识别方法存在的正确率低等不足,为了改善雷达辐射源识别的效果,提出基于粒子群优化算法的雷达辐射源识别方法。首先对当前雷达辐射源识别的研究进行分析,找到当前识别方法的局限性,然后采用粒子群优化算法和支持向量机建立雷达辐射源识别模型,最后通过具体雷达辐射源识别实验分析其性能。结果表明,该方法可以有效提高雷达辐射源识别的正确率,使得雷达辐射源的识别错误率要低于其它方法,是一种有效的雷达辐射源识别方法。 | 杨倩 孙双林 | 2018 | 激光杂志2018，39，2： | 5 |
| 15 | 一种基于多分类器融合的雷达辐射源识别方法显示文摘雷达辐射源识别传统方法只使用一个分类器进行分类,对于类别数较大、输入样本受噪声污染严重的情况很难获得好的识别效果。首先分析了雷达特定辐射源识别的可行性,分别提取信号的包络和双谱用来作为个体特征。然后将概率SVM引入雷达辐射源识别,得到分类识别的概率输出,并结合灰关联分析得到的灰关联度,采用D-S证据推理方法对两个分类器结果进行融合。仿真实验针对10种同类型雷达的脉冲数据,结果证明多分类器融合较之单个分类器能获得更高的识别率,提高了分类置信度。 | 李林 姬红兵 | 2010 | 数据采集与处理2010，25，3： | 4 |
| 16 | 灰关联分析法在坦克声目标识别系统中的应用显示文摘提出了一种基于灰关联分析的坦克声目标识别算法。该算法提取坦克声信号线性预测系数特征作为关联参数,通过比较坦克声信号的灰关联值实现目标识别。仿真结果表明:该算法可以从信息不完全、关系不明确的坦克声信号中提炼主要因素进行识别,其实现方法简单,无噪背景下,平均识别率可达到90%。因此该算法在声目标识别系统中具有普适性和可行性。 | 陈功 张雄伟 李耀波 | 2006 | 探测与控制学报2006，28，3： | 4 |
| 17 | 基于灰关联度和距离的特征关联算法研究显示文摘特征关联是无源多传感器多目标跟踪中一个关键环节。针对多传感器系统对多个辐射源进行量测过程中存在的测量误差,导致的量测值和它源于的辐射源之间出现的对应模糊问题,提出了基于灰关联度和距离度量的特征关联算法。该算法通过计算特征向量之间的灰关联度和距离,把相似度较高的特征向量划分为一类,成功地消除了对应模糊问题。模拟产生了辐射源数据库,并比较了不同相似性度量性能优劣,不同噪声环境下的关联正确率,进行了关联效果检验,仿真结果表明用灰关联度作为相似性度量关联正确率高于距离度量,但所用时间较长。 | 关欣 孙祥威 何友 | 2013 | 雷达科学与技术2013，11，4： | 3 |
| 18 | 基于粗糙集和灰关联理论的雷达辐射源信号识别研究显示文摘雷达辐射源信号通过射频、脉冲重复周期、脉宽、天线转速等属性来描述。然而这些属性并不是在每个雷达数据库中都对识别起作用,通过粗糙集理论对其属性进行约简和规则提取,并且确定各属性的权重。对于没有受污染或受污染程度较小的信号可以通过约简规则进行匹配识别,如果受污染程度较为严重或失真的信号或是由粗糙集约简得到多义的规则,则可以计算目标信号各属性与数据库中各信号各属性的灰关联度,并用粗糙集计算得到的各属性权重对各属性得到的关联系数进行加权求和,得到关联度最大者为识别结果。仿真结果表明,基于粗糙集和灰关联理论的雷达辐射源信号识别方法能够有效地缩减识别过程,得到满意的识别结果。 | 张政超 关欣 何友 李应升 郭伟锋 | 2010 | 计算机与现代化2010，，4： | 3 |
| 19 | 基于改进灰关联的异动信号检测方法显示文摘根据雷达对抗信号环境侦察监视需要,提出一种改进灰关联的异动信号检测方法.首先在现有的异动信号检测方法基础上,对异动信号所在的频率、方位范围进行分选;然后将分选结果与常态信号用改进的灰关联算法进行参数关联;再根据二次门限规则进行决策,实现对异动信号的检测;最后对本文方法进行了仿真,验证了其有效性. | 李铭伟 何明浩 花良发 唐玉文 | 2020 | 空军预警学院学报2020，34，5： | 2 |
| 20 | 新型雷达辐射源识别显示文摘目的雷达辐射源识别是指先提取雷达辐射源信号特征,再将特征输入分类器进行识别。随着电子科技水平的提高,各种干扰技术应用于雷达辐射源信号中,使得信号个体特征差异越来越不明显,仅靠传统的模板匹配、分类器设计、决策匹配等辐射源识别技术难以提取信号可辨性特征。针对这一问题,利用深度学习良好的数据解析能力,提出了一种基于卷积神经网络的辐射源识别方法。方法根据雷达辐射源信号的特点,对未知辐射源信号提取频域、功率谱、信号包络、模糊函数代表性切片等传统域特征,从中获得有效的训练样本特征集合,利用卷积神经网络自动获取训练样本深层个体特征得到辐射源识别模型,将其用于所有测试样本中,获得辐射源识别结果。结果在不同域特征下对卷积神经网络的识别性能进行测试实验,并将本文方法与基于机器学习和基于深度强化学习的深度Q网络模型(depth Q network,DQN)识别算法进行对比,结果表明,当卷积神经网络的输入为频域特征时,本文方法的识别准确率达100%,相比支持向量机(support vector machine,SVM)提高了0.9%,当输入为模糊函数切片特征和频域时,本文方法的平均识别准确率与SVM模型、极限学习机(extreme learning machine,ELM)分类器和DQN算法相比,分别提高了16.13%、1.87%和0.15%。结论实验结果表明本文方法能有效提高雷达辐射源信号的识别准确率。 | 高欣宇 张文博 姬红兵 欧阳成 | 2020 | 中国图象图形学报2020，25，6： | 2 |
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