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| 1 | 雷达辐射源识别技术综述显示文摘文章介绍了雷达辐射源识别的研究背景,分析了单信源和多信息源雷达辐射源识别系统结构的流程,重点论述了识别系统中涉及到的分类识别算法和身份融合算法,比较了各种算法的优劣。 | 许宏泉 刘庚 | 2010 | 舰船电子工程2010，30，4： | 5 |
| 2 | 基于模糊匹配和神经网络的雷达辐射源识别技术显示文摘目前常用的雷达辐射源识别方法是数据库比较查询法,该方法实现简单,易于工程实践,但其识别效率取决于数据库的容量和质量,即对先验知识的依赖性强,缺少推理,灵活性差,特别是对于许多新体制雷达信号无法很好地识别。将利用模糊匹配和RBF神经网络两种算法,设计一种识别系统,该识别系统能够较好地识别复杂体制雷达信号,能应对目前雷达辐射源数据库不完善的实际情况。实验仿真表明,该识别系统具有较高的识别率,是一种可行的雷达辐射源识别方法。 | 肖立志 黄浩 张国毅 | 2009 | 舰船电子对抗2009，32，4： | 2 |
| 3 | 基于改进UNet3+网络的雷达辐射源信号识别显示文摘针对传统识别辐射源信号的方法需要手动提取并选取特征、在低信噪比条件下难以准确识别信号的问题,提出了一种基于改进UNet3+网络的辐射源信号识别方法。通过删减UNet3+的网络层级,保留网络特征融合能力的同时降低了网络的复杂度,并引入注意力机制优化模型性能,构建了一个新的网络模型。通过对8种常见的雷达信号进行仿真实验,实验结果表明:改进模型的识别准确率达到96.63%,对比一些经典网络模型,训练总用时更短,在低信噪比条件下能更加有效识别辐射源信号,可以适应复杂的电磁环境。 | 李霜 董玮 董会旭 凌云飞 张歆东 | 2022 | 空军工程大学学报(自然科学版)2022，23，2： | 2 |
| 4 | 基于随机集与条件证据理论的模拟电路故障诊断方法显示文摘为实现模拟电路故障的准确定位,采用一种基于随机集与条件证据的融合先验知识的模拟电路故障诊断方法;首先对测量数据进行处理获取故障电路特征值,得到故障证据可信度分配,并将其表示为证据的随机集形式,然后利用条件证据理论对证据进行组合,最后计算组合后的证据与先验信息之间的和谐度,并依据决策规则得到诊断决策;这种方法充分利用了各种信息,提高了故障诊断的可靠性,故障元器件定位率也比较高;以含容差的二阶滤波电路为例,对电路元件单软、硬故障进行诊断,给出了具体诊断方法及步骤,诊断正确率达到95%以上,结果证明了该诊断方法的有效性;另外,该方法的诊断步骤相对程式化,便于计算机实现,可以实现模拟电路的在线诊断。 | 刘殿剑 张志利 周召发 赵军阳 | 2012 | 计算机测量与控制2012，20，12： | 1 |
| 5 | 基于条件证据的信息融合故障诊断方法显示文摘该文基于观测信息与先验信息和谐的思想,结合条件证据理论,提出了一种融合先验信息的故障诊断方法。首先将传感器获取的关于设备运行状态的观测数据,通过模糊信息的随机集表示方法转化为D-S证据的随机集形式;然后计算所得证据与先验信息之间的和谐度,最后利用条件证据理论将需要融合的证据进行组合,从而做出诊断决策。该方法可在复杂运行环境下充分利用各种信息,提高故障诊断的可靠性。 | 王迎昌 徐晓滨 文成林 | 2008 | 杭州电子科技大学学报(自然科学版)2008，28，6： | 1 |
| 6 | 基于模糊条件证据理论的雷达辐射源识别显示文摘基于不确定证据与不确定先验知识和谐的思想,利用模糊条件证据理论,给出一种融合模糊先验知识的新的雷达辐射源识别方法。首先,把雷达辐射源模糊观测数据表示为Dempster-Shafer(D—S)证据的随机集形式;然后,计算观测证据与模糊先验知识之间的和谐度;最后,利用模糊条件证据理论把需要融合的证据进行组合。这种方法可充分利用各种不同来源的信息,从而提高雷达识别的可靠性。 | 李彪 田淑荣 孙校书 | 2009 | 海军航空工程学院学报2009，24，3： | 1 |
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