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| 1 | 雷达辐射源信号快速识别综述显示文摘对现代战场的电磁环境特点进行分析,介绍了已有的几种雷达信号特征描述方式,阐述了目前的雷达辐射源信号快速识别方法及其发展方向,概述了雷达辐射源识别系统中的数据库设计研究现状。对未来进行展望,为进一步研究雷达辐射源信号快速识别技术提供参考。 | 沈家煌 黄建冲 朱永成 | 2017 | 电子信息对抗技术2017，32，5： | 16 |
| 2 | Radar emitter signal recognition based on multi-scale wavelet entropy and feature weighting显示文摘In modern electromagnetic environment, radar emitter signal recognition is an important research topic. On the basis of multi-resolution wavelet analysis, an adaptive radar emitter signal recognition method based on multi-scale wavelet entropy feature extraction and feature weighting was proposed. With the only priori knowledge of signal to noise ratio(SNR), the method of extracting multi-scale wavelet entropy features of wavelet coefficients from different received signals were combined with calculating uneven weight factor and stability weight factor of the extracted multi-dimensional characteristics. Radar emitter signals of different modulation types and different parameters modulated were recognized through feature weighting and feature fusion. Theoretical analysis and simulation results show that the presented algorithm has a high recognition rate. Additionally, when the SNR is greater than-4 d B, the correct recognition rate is higher than 93%. Hence, the proposed algorithm has great application value. | 李一兵 葛娟 林云 叶方 | 2014 | Journal of Central South University2014，21，11： | 15 |
| 3 | 认知雷达对抗中的未知雷达状态识别方法显示文摘相比于传统的雷达对抗系统,认知雷达对抗引入了闭环行为学习过程,使得干扰方可以通过对雷达信号进行状态辨识,进而进行干扰效果评估,经过自主学习优化干扰策略,从而使得干扰更具有主动性和针对性。雷达状态识别是认知雷达对抗的基础,而在对抗过程中,目标雷达随时可能激活先前'隐藏'的'未知状态',这就要求干扰方能够快速对未知雷达状态做出响应。本文重点研究认知雷达对抗中的未知雷达状态识别,利用机器学习理论相关算法,提出了基于有监督分类与基于无监督聚类的2种未知状态识别方法,并通过仿真实验分别验证了2种方法的有效性。 | 李岩 高梅国 崔双洋 | 2018 | 太赫兹科学与电子信息学报2018，16，2： | 15 |
| 4 | 基于SPA和滑窗技术的重点雷达辐射源快速识别显示文摘在现代密集信号流中,快速识别出重点目标能为战场准备赢取宝贵的时间,并为战场提供决策依据。针对重点雷达辐射源的快速识别,提出了一种基于SPA和滑窗技术的重点雷达辐射源快速识别技术。该方法直接以经过简单预处理的全脉冲与重点雷达辐射源脉冲样本图匹配,无需传统方法的分选和特征提取过程,通过集对分析中的联系度判断脉冲对是否匹配,引入滑窗技术,缩短了处理时间。仿真表明,该方法识别准确率较高且识别速度快,具有较好的应用前景。 | 刘凯 王杰贵 | 2014 | 现代防御技术2014，42，2： | 6 |
| 5 | 特征参数匹配法在雷达信号识别中的应用显示文摘概述了模板匹配法、模糊匹配法及灰关联分析法,以了解特征参数匹配法的优缺点。重点对灰关联分析法中分辨系数取值和权重值的确定问题进行分析,并提出改进的灰关联分析法。该方法首先对原始数据规范化处理,综合了序列取值法和自适应动态取值法对灰关联分析法进行改进。仿真证明改进的灰关联分析法能够对有误差的和参数缺省的雷达信号进行较好处理,对雷达信号识别更具有实时性,能够提高分析结果分辨率。 | 沈家煌 黄建冲 朱永成 | 2017 | 航天电子对抗2017，33，2： | 6 |
| 6 | 基于粒子群优化算法的雷达辐射源识别显示文摘针对当前雷达辐射源识别方法存在的正确率低等不足,为了改善雷达辐射源识别的效果,提出基于粒子群优化算法的雷达辐射源识别方法。首先对当前雷达辐射源识别的研究进行分析,找到当前识别方法的局限性,然后采用粒子群优化算法和支持向量机建立雷达辐射源识别模型,最后通过具体雷达辐射源识别实验分析其性能。结果表明,该方法可以有效提高雷达辐射源识别的正确率,使得雷达辐射源的识别错误率要低于其它方法,是一种有效的雷达辐射源识别方法。 | 杨倩 孙双林 | 2018 | 激光杂志2018，39，2： | 5 |
| 7 | 基于聚类和时序相关的重点雷达信号快速识别显示文摘针对传统雷达信号识别方法对重点目标识别的针对性、时效性不强的问题,提出一种基于聚类和时序相关的重点雷达信号实时识别方法。首先,依据具有噪声的基于密度的聚类(density-based spatial clustering of application with noise,DBSCAN)算法对侦获信号的脉冲描述字进行分选;而后,利用分选所得脉冲的时序特征与重点目标信号脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)生成仿真信号;最后,计算仿真信号的互相关函数,基于相关度判断PRI参数是否匹配。仿真实验表明:所提方法明显提升了对重点目标信号的识别时效,能够应对存在噪声干扰和信号交叠的复杂信号环境,对局部脉冲参数丢失不敏感。 | 张怡霄 郭文普 康凯 姚云龙 王攀 | 2020 | 系统工程与电子技术2020，42，3： | 5 |
| 8 | 基于自提取样本图的雷达辐射源识别新方法显示文摘为了迅速对雷达辐射源进行识别,减少处理环节,提出一种基于自提取样本图的雷达辐射源识别新方法。算法直接从全脉冲数据中提取脉冲样本图,而后利用自提取样本图进行匹配识别。这种方法无需传统方法的特征提取过程,且不需对雷达信号进行分选,简化了处理环节,能够节约处理过程的时间。仿真分析表明,该方法能够获得较高的识别率。 | 刘凯 王杰贵 孟祥豪 | 2013 | 电光与控制2013，20，12： | 5 |
| 9 | 基于区间灰关联的未知雷达辐射源智能识别显示文摘对未知雷达辐射源的分类识别是一个难点问题,提出了一种基于区间灰关联的未知雷达辐射源智能识别方法。该方法采用产生式规则表示专家知识,然后在采用区间型知识灰关联分析的基础上,利用二级匹配的知识推理方法,识别未知雷达辐射源工作状态,并进一步进行威胁分析。仿真表明,该方法是有效可行的,为未知雷达辐射源的识别提供了一种新思路。 | 刘凯 王杰贵 吴建飞 | 2013 | 现代防御技术2013，41，6： | 4 |
| 10 | 基于云模型和改进灰关联算法雷达辐射源识别显示文摘针对由辐射源特征参数的不确定性所带来的区间型特征参数辐射源识别问题,提出了一种基于云模型的改进灰关联算法,该算法利用云模型和动态加权算法,有效地解决了特征参数区间交叠的雷达辐射源识别问题。仿真实验表明,该方法是可行的。 | 吴振强 常硕 张国毅 | 2015 | 电子信息对抗技术2015，30，4： | 3 |
| 11 | 改进模板匹配的通信目标识别技术显示文摘通信目标识别是军事作战行动的关键环节。在通信对抗中,随着反侦察技术不断提高,通信环境越来越复杂。通信参数复杂多变,侦察数据基本都带有误差或者不完整,使得目标难以识别。为此提出了一种改进的模板匹配方法。仿真结果表明,该方法能够提高在大误差和参数缺失情况下的通信目标识别率,并具有较好的容错能力。 | 于小红 程嘉远 | 2018 | 现代防御技术2018，46，5： | 3 |
| 12 | 基于小样本脉冲序列匹配的重点雷达目标快速识别显示文摘针对雷达对抗侦察系统如何快速有效识别出重点雷达电子目标的问题,提出了利用雷达小样本脉冲序列模板从接收到的复杂混合脉冲序列中抽取重点雷达信号的思路,并实现了该算法,克服了目前雷达对抗侦察信号处理流程僵化、识别速度与识别正确率受信号分选算法限制的缺陷。在此基础上,提出了多目标并行理论分析与计算机仿真实验,进一步验证了该方法能够在密集雷达脉冲流中快速、准确识别出重点雷达电子目标。 | 朱永成 潘继飞 金天祥 沈家煌 刘鑫 | 2018 | 火力与指挥控制2018，43，5： | 2 |
| 13 | 一种基于PRI变化规律的雷达辐射源识别方法显示文摘针对相控阵雷达中某些具有复杂PRI调制样式的工作模式难以准确识别的问题,提出一种通过提取PRI序列变化规律来进行辐射源识别的方法。该方法借鉴了脉冲样本图的模型以及生物信息学中基因序列比对的动态规划思想,较好地解决了某些复杂PRI调制样式不好描述,以及相控阵雷达中一个完整工作模式包含脉冲序列长度太短,以致很难通过统计的方法对其进行准确识别的问题。仿真结果表明该算法的有效性,而且在存在脉冲丢失和干扰脉冲的情况下具有稳健性。 | 关一夫 张国毅 王晓峰 | 2015 | 火力与指挥控制2015，40，3： | 1 |
| 14 | 一种辐射源快速识别新方法显示文摘针对现有辐射源识别方法不能识别参数交叠的雷达信号以及BP神经网络迭代速度慢、识别效率低的缺点,设计出一种采用改进概率神经网络的实时快速识别方法。该方法构造的特征兼具单个脉冲参数统计特性和雷达参数变化整体特性两个层面的信息,进而可以对参数交叠的雷达信号进行有效识别。同时,该方法还对概率神经网络进行了改进,使之具备识别出未知雷达信号的能力。仿真实验表明,此方法在显著提高了识别率的同时,还具有良好的抗噪性和鲁棒性。 | 刘志鹏 赵立新 张国毅 | 2015 | 航天电子对抗2015，31，2： | 1 |
| 15 | 基于混合数据类型特征矢量的雷达辐射源识别显示文摘为解决雷达辐射源识别中量测实数型多属性数据和数据库中实数型、序列型和区间型混合多属性数据无法直接进行决策识别的难题,提出了一种采用混合数据类型特征矢量的雷达辐射源识别方法。上述方法首先采用区间数点算子将数据库中各辐射源的混合型特征矢量分解成若干实数型子特征矢量,然后以灰关联系数作为待识别目标样本集与所有子特征矢量的相似测度,其次通过D-S证据理论确定待识别目标与数据库各辐射源的灰关联系数决策矩阵,最后根据与理想解的相对接近度对数据库各辐射源进行排序选优,从而实现决策识别。仿真结果表明,改进方法雷达辐射信号优化识别提供了参考。 | 常进 关欣 王虹 衣晓 | 2016 | 计算机仿真2016，33，9： | 0 |
| 16 | 基于脉冲重复间隔的活动雷达库关联算法显示文摘电子支援侦察系统具有对战场环境中活动雷达进行跟踪、监视的功能,上述功能是通过将雷达脉冲序列与活动雷达库中的记录进行关联实现的。文中提出了一种基于生物信息学中动态规划思想的关联算法,该算法通过提取雷达脉冲序列脉冲重复间隔变化规律,并将此作为识别特征对雷达批数据进行关联,仿真说明了该算法即使在有脉冲丢失和干扰脉冲的情况下仍具有较好的处理效果。 | 关一夫 张国毅 王晓峰 | 2015 | 现代雷达2015，37，7： | 0 |
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