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1改进灰色关联算法在辐射源识别中的应用显示文摘针对复杂电磁环境中电子侦察传感器获得的辐射源信息具有不完整性和模糊性的特点,提出了基于灰色关联和证据理论的辐射源识别新方法。该方法针对一般的主观灰色关联权重可靠性不足的缺点,依据信息熵理论实时计算出灰色关联算法的权重,利用自适应熵权灰色关联算法获得证据的基本概率赋值函数。然后再根据证据组合规则和基于基本概率赋值的判决准则,融合不同电子侦察传感器的证据,识别不同类型的辐射源。理论分析和仿真结果表明,与一般的主观灰色关联算法相比,自适应熵权灰色关联算法具有更高的目标识别率、更好的环境适应性和更强的计算可靠性。林云 司锡才 周若琳 杨慧 2010通信学报2010,31,S1:18
2非合作辐射源识别技术发展动态分析显示文摘随着电磁环境愈发复杂,在非合作条件下,接收方对辐射源信号的识别与分析是获取电子情报的重要手段。辐射源识别是利用侦察设备截获的辐射源信号,提取并分析信号的特征,进而实现对辐射源的分类和类型判断。它是电子对抗领域一个重要的研究方向,在无线电安全和频谱资源管控等方面具有重要的意义和广阔的应用前景。本文在分析国内外大量文献的基础上,首先说明了辐射源识别的主要特点,其次归纳了辐射源识别的类型,接着将目前辐射源识别的主要方法进行分类,并分析了辐射源识别的现状,随后分类梳理了辐射源数据集,最后分析了辐射源识别未来可能的发展趋势。汤鹏 徐以涛 李京华 王殷 李康 刘娟 丁国如 2020数据采集与处理2020,35,6:5
3基于灰色关联分析的卫星初始轨道优选方法显示文摘卫星初始轨道优选是一项复杂而且具有多目标性的问题,所以必须利用一系列的评价指标才能全面系统地评价各种初始轨道.针对各种数据源确定的多组初始轨道如何选优问题,提出了一种应用于卫星初始轨道优选的灰色关联分析方法,建立了初始轨道选优的评价指标体系,成功地利用标称轨道作为属性基向量,解决了比较数列的生成问题并给出了具体的应用实例.实例计算结果表明,该方法计算简单,结果可靠,可为决策者的选择提供依据.夏梅尼 孙凌逸 2014西安工业大学学报2014,34,1:0
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