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1重大水利工程社会稳定风险研究显示文摘社会系统脆弱性是社会系统稳定风险敏感性的条件,社会系统越脆弱,社会稳定风险就越大。本文从重大水利工程建设的社会风险暴露、社会敏感性和社会应对能力三个维度对重大水利工程建设地区的社会脆弱性成因进行分析。并依据社会系统稳定对重大水利工程建设的响应,构建了重大水利工程社会系统脆弱性评价模型和评价指标体系,将'三峡工程建设———万州地区'作为实证分析对象。结果表明:1999-2011年万州社会系统脆弱性呈现'倒U型'变化趋势,其中万州社会系统风险呈现'增—减—增'的变化、社会系统应对能力不断提升,表明万州社会系统脆弱性的下降不是来自其社会系统风险的下降,而是来自万州社会系统应对能力的提高;万州社会系统应对能力提升主要依靠经济发展、社会保障和社会舆情等因素的改善。因此,建议将社会系统能力建设纳入社会稳定评估范围、加大社会保障体系建设、采取措施推动建设地区经济发展、引入公众参与机制提高群众满意度等,防范和化解重大水利工程社会系统脆弱化和社会稳定风险。黄德春 张长征 Upmanu Lall 徐敏 2013中国人口·资源与环境2013,23,4:35
2关于中国水足迹研究综述显示文摘当前中国水资源供需矛盾突出,粮食安全问题日显重要。全面分析水足迹情况,是通过虚拟水战略实现可持续发展的前提。从研究区域、时空尺度、对象、定量研究方法、内容等多角度比较国内外研究,总结关于我国水足迹研究的不足。包括对南方或经济尚不发达地区的研究不足;缺乏较大范围内进行较小空间尺度的分析及科学的时间维度划分,且对区域的分析无统一口径;有关工业和第三产业的研究较少;缺乏适合我国实情的先进定量研究方法;关于虚拟水流动、水足迹时空差异、'灰水'的研究以及相关评价分析方面均有待完善。在关于我国水足迹的进一步研究中,要加强对南方及落后区域、工业和第三产业的水足迹研究;科学借鉴国外先进的分析方法并予以创新;统一分析口径;加强统计资料管理;同时注意完善相关研究内容,如识别虚拟水流动的起始国(或区域)和终点国(或区域)、基于水足迹分析系统评价水资源承载能力等。吴兆丹 赵敏 Upmanu Lall 田泽 霍正刚 2013中国人口·资源与环境2013,23,11:40
3生产视角下的中国水足迹空间差异研究——基于经济区域分析层次显示文摘基于经济区域分析层次,运用多区域投入产出分析及有关差异分解方法,探寻生产视角下水足迹(生产水足迹)地区间差异及其成因,讨论有必要调整生产的地区及调整内容。研究结果显示:1中国生产水足迹总体空间差异主要源于经济区域间差异(贡献率69.46%);2中国西北、中部和东北区域生产水足迹高于其他经济区域;各经济区域生产水足迹均主要源于农林牧渔业;农林牧渔业生产水足迹经济区域间差异是中国生产水足迹经济区域间差异的最重要成因(贡献率59.19%),其关键因子为该部门最终需求量(贡献率74.57%);生产水足迹相关指标区域间比较中,京津区域水资源压力、西北区域生产水足迹强度、东北区域工业生产水足迹废弃率高于其他区域对应值;3各经济区域内省区间生产水足迹在总量、部门结构、差异成因上有异同,在生产水足迹相关指标上水平各异;4东北区域、上海等'很有必要'调整生产,而'有必要'调整的有京津区域、吉林等;具体调整应结合水足迹地区间差异及其成因分析结果进行。在生产视角下水足迹研究中引入经济区域分析层次、构建生产水足迹强度和工业生产水足迹废弃率指标,具有一定创新价值。吴兆丹 王张琪 Upmanu LALL 2015资源科学2015,37,10:15
4基于生产视角的中国水足迹地区间差异:“总量-结构-效率”分析框架显示文摘我国水资源短缺地区间差异问题正引起各界关注,分析比较各地区用水总量、结构及效率,是我国构建特色水安全保障体系、实施最严格水资源管理制度的前提。在'总量-结构-效率'分析框架下,采用多区域投入产出分析、锡尔指数空间差异分解、伪基尼系数差异成因分解等方法,分析我国30省级行政区(除西藏)42经济部门生产视角下水足迹(生产水足迹)地区间差异及其成因,为我国合理高效调整生产以降低水足迹提供依据。研究结果表明:1我国生产水足迹总量、结构、效率地区间差异明显。2生产水足迹经济区域间差异是其总体空间差异的主要成因(贡献率69.46%),而农林牧渔业生产水足迹经济区域间差异是生产水足迹经济区域间差异的重要贡献因子(贡献率59.19%),其关键因子为该部门最终需求量经济区域间差异(贡献率74.57%);水资源压力指标总体空间差异主要源自经济区域内省区间可利用水资源量对应差别。3农林牧渔业直接用水系数与最终需求量、食品制造及烟草加工业最终需求量、住宿餐饮业用水乘数与最终需求量等省区间差别分别是三大产业生产水足迹省区间差异主要贡献因子。4生产水足迹强度省区间差异主要源于农林牧渔业生产水足迹强度对应差异;煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业对工业生产水足迹废弃率省区间差异的贡献高于其他经济部门。吴兆丹 Upmanu LALL 王张琪 田泽 2015中国人口·资源与环境2015,25,12:14
5基于自组织理论的重大水利工程建设的社会系统稳定性研究显示文摘重大水利工程项目建设对社会系统稳定影响巨大。本文从系统稳定性的角度研究重大水利工程项目建设的社会稳定问题,将重大水利工程建设和社会系统作为一个复杂巨系统进行研究,基于自组织理论研究'重大水利工程建设——社会'(LHPS)系统稳定演变,以此探讨重大水利工程建设的社会稳定风险。首先运用ISM模型对LHPS系统结构进行分析,结果表明LHPS的社会保障子系统直接作用社会分配、移民安置和移民心态等子系统的稳定性,是LHPS系统稳定的关键因素;其次建立LHPS子系统稳定性演变模型,仿真分析了重大水利工程的经济影响和社会影响作为序参量的社会保障子系统自组织演化过程,结果显示,一个完善、稳定的社会保障子系统能有效降低外部扰动对其稳定性的干扰,以及降低社会矛盾和风险对整个社会系统稳定性的冲击,反之,外部扰动将会增大社会保障子系统的不稳定性,带来社会系统稳定性的紊乱。张长征 黄德春 Upmanu Lall 华坚 2012中国人口·资源与环境2012,22,11:11
6基于多区域投入产出的我国省区虚拟水流动格局研究显示文摘分析省区虚拟水流动格局有利于我国特色水安全保障体系的构建。细分我国30个省区(不涉及西藏)及42个经济部门,采用多区域投入产出法分析各省区虚拟水流动的空间、部门、需求格局,指出我国在实施虚拟水战略中,应重点提高新疆、黑龙江等虚拟水流出、净流出较高省区的生产用水效率;加强改善山东等虚拟水流入、净流入较高省区的消费习惯,重点调整城镇、农村居民消费等虚拟水流动主要需求,结合虚拟水主要来源,合理调整其贸易结构。两方面调整中均应对农林牧渔业、食品制造及烟草加工业等虚拟水流动主要部门予以侧重。吴兆丹 赵敏 Upmanu LALL 2016河海大学学报(哲学社会科学版)2016,18,6:9
7MODELING AND SIMULATION OF THE VULNERABILITY OF INTERDEPENDENT POWER-WATER INFRASTRUCTURE NETWORKS TO CASCADING FAILURES显示文摘批评基础结构正在变得对串联失败逐渐地相互依赖、脆弱。存在研究分析了相互依赖的网络的危险到从网络拓扑学结构的静态的观点串联失败。这份报纸开发在力量网络认为负担的动态再分配探索相互依赖的力量水网络的危险的一个更现实主义的串联失败模型。在这个模型,批评忍耐阀值原来被建议显示网络的危险到串联失败。另外,是重要的联网危险的一些关键参数通过数字模拟被识别并且确定。当忍耐参数的值在批评忍耐阀值上面时,结果证明串联失败能被阻止。否则相互依赖的网络在攻击力量节点的批评部分以后崩溃。相互依赖的网络随互相依赖力量的增加变得更脆弱,它暗示保护那些互连的节点减少串联失败的后果的重要性。相互依赖的网络在高负担的攻击下面是很脆弱的,它显示出保护高负担的节点的意义。Yanlu Zhang Naiding Yang Upmanu Lall 2016Journal of Systems Science and Systems Engineering2016,25,1:8
8基于情境和知识集成的水资源调度流程的知识管理框架研究显示文摘水资源调度流程与其知识管理集成,能实现在正确的时间点、以正确的形式、把正确的知识传递给正确的水资源调度管理者,从而有效提高水资源调度管理水平。本文首先对水资源调度过程中信息采集、制定调度方案、组织调度、实施调度的知识管理需求进行分析,结合知识情境和知识管理的关系,提出用情境和知识集成的管理水资源调度流程,以此来实现水资源调度流程与知识管理的集成;其次并对知识建模技术、知识识别获取技术和知识检索技术等水资源调度流程和知识管理集成的关键技术进行探讨;然后在南水北调东线一期工程运营体制分析的基础上,基于情境和知识集成构建了南水北调东线一期工程调度的知识管理框架,该框架由两个信息系统和四个管理层面构成。张长征 黄德春 Upmanu Lall 华坚 2012资源科学2012,34,10:7
9Nonlinear dynamics of the Great Salt Lake: nonparametric short-term forecasting 显示文摘Upmanu L 1996Water Resources Research1996,32,4:1
10Evaluation of kernel density estimation methods for daily precipitation resampling显示文摘Balaji Rajagopalan Upmanu Lall David G. Tarboton 1997Stochastic Hydrology and Hydraulics1997,,6:1
11A nearest neighbor bootstrap for re- sampling hydrologic time series 显示文摘Upmanu Lall Ashish Sharma 1996Water Resources Research1996,32,3:1
12A nearest neighbor bootstrap for resampling hydrologic time series 显示文摘UPMANU L ASHISH S 1996Water Resour Res1996,32,3:1
13A k-nearest neighbor simulator for daily precipitation and other weather variables显示文摘RAJAGOPALAN B UPMANU L 1999Water Resour Res1999,35,10:1
14基于我国省间贸易的区域对比研究显示文摘文章运用双约束引力模型和交叉熵法对我国30个省、自治区、直辖市42部门产品和服务的省间贸易量进行了估算,通过聚类分析比较了各省间贸易在经济和贸易中的比重。得出该比重在我国各省之间的差异较大,尤其是在东部沿海地区各省之间相差很大。同时,各类地区处于优势或处于劣势的指标也均有所不同。从自然资源、人口规模等六个角度分析了该现状的原因,并对我国省间贸易的发展提出了建议,包括充分发挥市场和政府的积极作用等。吴兆丹 赵敏 Upmanu LALL 马超 2013华东经济管理2013,27,11:1
15Nonlinear dynamics of the Great Salt Lake:nonparametric short-term forecasting显示文摘UPMANU L TAIYE B 1996Water Resource Research1996,32,4:1
16Kernel flood frequency estimators: Bandwidth selection and kernel choice显示文摘UPMANU L UOUNG M 1993Water Resource Research1993,,29:1
17全球农作物生产水利用效率地区差异分析及建议显示文摘粮食安全和水安全已成为当前全球最紧迫的问题之一。农作物生产水利用效率(CWUE)较低的国家如何提高其CWUE,减小区域CWUE差异,也成为实现区域协调发展中亟待解决的重要问题。本文结合87个国家1990-2007年的相关数据,基于随机前沿生产函数构建并估计了CWUE模型;在洲间、洲内和全球各国间三维度对CWUE差异进行方差分解,并分析差异及其因素值的变化情况、差异因素的贡献份额及其变化情况;列出各区域内部CWUE较低的国家现时改善CWUE、减小区域CWUE差异时应关注的重要因素,包括该区域(各洲或全球范围)内CWUE差异的最主要贡献因素、波幅较大或波幅不断变大的因素、以及贡献份额波动幅度较大或波幅不断变大的因素;通过情景分析验证了改善最主要贡献因素对减小CWUE差异的效果,展示了在改善最主要贡献因素后各区域为进一步减小CWUE差异应重点关注的因素;最后,本文对提高CWUE的具体措施提出了相关政策建议,包括改善全要素生产率、要素结构相对不合理的国家优化生产要素投入等。吴兆丹 赵敏 Upmanu Lall 2013中国人口·资源与环境2013,23,7:1
18Evaluation of Kernel Den- sity Estimation Methods for Daily Precipitation Resampling 显示文摘Balaji Rajagopalan Upmanu Lall David G Tarboton 1997Stochastic Hy- drology and Hydraulics1997,,6:1
19China's water sustainability in the 21st century: A climate-informed water risk assessment covering multi-sector water demands显示文摘Chen X Naresh D Upmanu L 2014Hydrology and Earth System Sciences2014,18,:1
20Nonlinear dynamics of the Great Salt Lake : nonparametric short-term forecasting 显示文摘Upmanu L Taiye B 1996Water Resource Research1996,32,4:1
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