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15篇 您的检索式:作者名="Terrence Sejnowski"
    题名 作者 年代 出处 被引量
1Face Recognition by Independent Component Analysis 显示文摘Bartlett Marian Stewart Movellan Javier R Sejnowski Terrence J 2002IEEE Transaction on Networks2002,13,6:1
2An information-maximization approach to blind separation and blind Deconvolution显示文摘Bell Anthony J Sejnowski Terrence J 1995Neural Computation1995,7,6:1
3IndependentComponent Analysis using an Extended Infomax Algorithm forMixed Sub-Gaussian and Super-Gaussian Sources显示文摘Te-Won Lee Mark Girolami Terrence J Sejnowski 1999NeuralComputation1999,11,2:1
4The “independent components” of natural scenes are edge filters显示文摘Anthony J. Bell Terrence J. Sejnowski 1997Vision Research1997,,23:1
5Face Recognition by Independent Component Analysis显示文摘Marian Stewart Bartlett Javier R Movellan Terrence J Sejnowski 2002IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS2002,3,6:1
6The “Independent Component” of natural scenes are edge filters显示文摘Anthony J Bell Terrence J Sejnowski 1997Vision Research1997,37,23:1
7The “independent components” of natural scenes are edge filters显示文摘Anthony J. Bell Terrence J. Sejnowski 1997Vision Research1997,,23:1
8Face Recognition by Independent Component Analysis 显示文摘Marian Stewart Bartlett Javier R Movellan Terrence J Sejnowski 2002IEEE Trans on Neural Networks2002,13,6:1
9Does schizophrenia arise from oxidative dysregulation of parvalbumin-interneurons in the developing cortex?显示文摘M. Margarita Behrens Terrence J. Sejnowski 2009Neuropharmacology2009,,3:1
10An information maximization approach to blind separation and blind deconvolution显示文摘 TERRENCE J SEJNOWSKI 1995Neural Computation1995,7,6:1
11Face recognition by independent component analysis显示文摘Bartlett Marian Stewart Movellan Javier R Sejnowski Terrence J 2002IEEE Transaction on Networks2002,13,6:1
12An information-maximization approach to blind separation and blind deconvolution显示文摘ANTHONY J BELL TERRENCE J SEJNOWSKI 1995Neural Computation1995,7,:1
13An information-maximization approach to blind separation and blind deconvolution显示文摘Anthony J Bell Terrence J Sejnowski 1995Neural Computation1995,7,:1
14新学习科学的基础显示文摘人类学习和文化进化是以一种看似矛盾的生物适应为基础的:我们生来是不成熟的。在生命的第一年,婴儿的大脑充满了结构性活动。同时神经元在规模和复杂性上逐渐增长,并且在它们之间形成了数以万亿的新联系。大脑在儿童期继续成长,在青春期左右达到成人的规模。大脑皮层的发育有一个敏感期,在此期间,神经元之间的联系更具可塑性且更易受到环境的影响.Andrew Meltzoff Patricia Kuhl Javier Movellan Terrence Sejnowski 冯锐 缪茜惠 2014上海教育2014,,9:0
15低分子数下的生命显示文摘瞬时分子信号发生在微区,这些区域通常处于一种非均一非平衡状态。在这个过程中,参与的分子数很少,通常有很大的波动。于是,了解各种分子成分的空间组织结构对理解细胞信号通路非常必要。我们利用蒙特卡洛电脑仿真的方法,结合现实的三维几何构形,来研究亚细胞结构以及神经元和突触的生理学。SEJNOWSKI Terrence J 2008生命科学2008,20,5:0
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