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1一个自动确定信赖域半径的信赖域方法显示文摘本文对无约束优化问题提出一个自适应的信赖域方法,每次迭代都充分利用当前迭代点包含的二次信息自动产生一个信赖域半径,所用的计算信赖域半径的策略没有增加额外的计算量。在通常条件下,证明了全局收敛性及局部超线性收敛结果,数值结果验证了新方法的有效性。李改弟 2006工程数学学报2006,23,5:28
2上海市电子废弃物产生量预测与回收网络建立显示文摘以上海市为例,利用无容量限制的设施选址模型(UFCLP模型)建立了上海市电子废弃物(WEEE)回收网络,同时,为获得模型求解所需数据,根据1991~2012年的销售量对上海市2010~2017年彩电、冰箱、洗衣机、空调和电脑的废弃量进行了预测.结果表明,5种电子产品的总废弃量会从2010年的269.49×104台增至2017年的635.75×104台.最后,依据区域GDP、人口密度和区域面积等多因素对电子废弃物空间分布量进行了预测,并以此为基础选取了214个回收站候选点,使用SITATION软件对UFCLP模型进行求解,最终确定10个点作为拟建回收点,可实现未来上海市约76%的电子废弃物回收.该网络的建立对长三角地区和全国大中型城市电子废弃物回收都具有良好的示范作用.梁晓辉 李光明 黄菊文 贺文智 丁婧 2010环境科学学报2010,30,5:28
3基于信赖域二次规划的非线性模型预测控制优化算法显示文摘针对非线性预测控制如何在有限时域内有效的求解非凸非线性规划这一关键问题,本文采用序列二次规划方法,将非线性规划转化为一系列二次子规划求解.首先根据非线性规划联立方法将系统状态和控制量同时作为优化变量,得到以控制量步长为优化变量,只包含不等式约束的子二次规划问题,并用它取代原SQP子规划,减小了子问题的规模;随后采用基于信赖域二次规划的方法求解子规划问题,保证每次迭代的可行性;同时采用一种能够保持SQP问题Hessian矩阵稀疏结构的更新方法,也在一定程度上降低了算法的复杂程度.最后的仿真结果表明了该方法的有效性.赵敏 李少远 2009控制理论与应用2009,26,6:11
4自适应径向基神经网络及其应用显示文摘提出一种基于硬C均值算法的自适应RBF神经网络。该算法根据网络训练误差的变化,在隐层到输出层的权值修改过程中,对学习步长进行自适应调节;对通常采用的基函数宽度的计算方法作了改进;对于硬C均值算法出现的死节点,则在程序运行中自动进行删除。利用该改进的自适应RBF网络进行某合成氨装置的氢氮比预测,网络计算误差小、收敛迅速、结果令人满意,表明网络具有良好的性能。张运陶 杨晓丽 2006计算机与应用化学2006,23,1:9
5带有线搜索的新的非单调自适应信赖域算法显示文摘本文给出了一种新的信赖域算法。该算法以变化的速率来调整信赖域半径的大小。在由信赖域子问题产生的试探步不被接受的情况下,新算法采用线搜索的方法得到下一个迭代点。同时算法采用非单调的技术来加速算法的收敛效果。文中给出了新算法的全局收敛性分析和数值试验的结果。杨扬 孙文瑜 2007工程数学学报2007,24,5:9
6一类带线搜索的自适应信赖域算法显示文摘本文对无约束优化问题提出了一类带线搜索的自适应信赖域算法,新算法在试验步失败时不重解子问题,而是采用线搜索,从而减少了计算量,不同于一般的带线搜索的信赖域算法,新算法根据实际下降量与预估下降量的比值按照变化的速率对信赖域半径进行调整.文中在一定的条件下证明了算法的收敛性,并且给出了相应的数值实验结果.李红 焦宝聪 2008运筹学学报2008,12,2:9
7报废汽车回收的逆向物流网络优化设计显示文摘为了建立一个合理的报废汽车回收的逆向物流网络,首先识别了在我国建立一个报废汽车回收网络的几个特征,然后通过无能力约束的设备选址定位问题建立了模型,最后使用SITATION软件对问题进行了求解。根据软件的求解结果,提出了一个为我国报废汽车回收设计的战略网络,该逆向物流网络中有71个回收中心,负责回收各个城市产生的报废汽车。李常洪 马佳 赵芸 2010物流技术2010,29,21:6
8An improved trust region method for unconstrained optimization显示文摘In this paper,we propose an improved trust region method for solving unconstrained optimization problems.Different with traditional trust region methods,our algorithm does not resolve the subproblem within the trust region centered at the current iteration point,but within an improved one centered at some point located in the direction of the negative gradient,while the current iteration point is on the boundary set.We prove the global convergence properties of the new improved trust region algorithm and give the computational results which demonstrate the effectiveness of our algorithm.ZHOU QingHua ZHANG YaRui XU FengXia GENG Yan SUN XiaoDian 2013Science China Mathematics2013,56,2:5
9一类带线搜索的非单调自适应信赖域算法显示文摘对无约束优化问题提出了一类新的非单调信赖域方法,与通常非单调信赖域方法不同,当试验步失败时并不重解信赖域子问题,而采用非单调线搜索.新算法利用一个R-函数以变化的速率来调整信赖域半径的大小,而不是简单的扩大或缩小一个常数倍.文中在一定的条件下证明了算法的收敛性,并且给出了相应的数值实验结果.李红 焦宝聪 2008首都师范大学学报(自然科学版)2008,29,2:4
10基于RBF神经网络的精细化营销研究显示文摘精细化营销分为5步骤:对数据进行标准化处理;利用因子分析确定客户细分变量;将聚类分为两层,利用最近邻聚类法初步确定中心,再利用均值聚类对中心进一步调整,确定RBF网络中心,并构建客户细分模型;在此基础上完成客户行为特征的描述和精细化营销策略的设计。通过实证研究,设计出某移动通信公司的精细化营销策略。周颖 吕巍 井淼 2006工业工程与管理2006,11,6:3
11一类求解无约束优化的自适应拟牛顿型信赖域算法显示文摘提出一类求解无约束优化的自适应拟牛顿型信赖域算法,信赖域半径更新准则采用由L-函数给出的一类自适应更新准则,当前迭代点处的目标函数的二阶海森矩阵用某种拟牛顿型公式近似.在一定假设的条件下,算法具有传统信赖域算法的全局收敛性质.数值实验表明,对于求解无约束优化问题算法是有效的.李文钰 2014北华大学学报(自然科学版)2014,15,6:1
12一类新的自适应信赖域算法显示文摘提出了一类新的自适应信赖域算法.该算法利用相邻迭代点的实际下降量与预测下降量的比值加权和来衡量二次模型的近似程度,同时信赖域半径迭代准则采用由以.函数给出的一类自适应迭代准则.在一定假设的条件下,算法具有传统信赖域算法的全局收敛性.数值实验表明,算法是稳健和有效的.路云龙 李文钰 2012北华大学学报(自然科学版)2012,13,1:1
13一种非单调自适应不定折线信赖域算法显示文摘提出了一种非单调自适应不定折线信赖域算法,当B_k不正定时,运用Bunch-Parlett分解产生搜索路径来确定下降方向.与一般的非单调信赖域算法相比,新算法根据实际下降量与预估计下降量的比值按照变化的速率对信赖域半径进行调整,在研究方法上具有一定的创新.智红英 闫献国 王希云 张唐圣 申理精 郭飞艳 2015数学的实践与认识2015,45,10:1
14一个锥模型的自适应信赖域算法及其收敛性显示文摘本文研究了无约束最优化问题的基于锥模型的自适应信赖域算法.利用理论分析得到一个新的自适应信赖域半径.算法在每步迭代中以变化的速率、当前迭代点的信息以及水平向量信息调节信赖域半径的大小.从理论上证明了新算法的全局收敛性和Q-二阶收敛性.用数值试验验证了新算法的有效性.推广了已有的自适应信赖域算法的可行性和有效性.冯琳 段复建 2016数学杂志2016,36,1:1
15无约束优化的一个滤子非单调信赖域算法显示文摘对无约束最优化问题提出了一个基于简单二次函数模型的非单调滤子信赖域算法.新算法中信赖域半径采用一个新的自适应调节策略.算法在每步迭代中以R-函数变化的速率和当前迭代点的信息来调节信赖域半径的大小,克服了传统信赖域算法中没有充分利用当前迭代点的信息调节信赖域半径的缺点.新算法在信赖域试探步不被接受时,采用滤子技术,增大试探步被接受的可能性;如果此试探步也不能被滤子集接受,则沿此试探步方向进行非单调线搜索得到步长.算法有别于传统的信赖域算法,没有重解子问题,减少了计算量.在较少的条件下,证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性.冯琳 段复建 2015四川师范大学学报(自然科学版)2015,38,2:1
16关于楔形信赖域半径更新的两种方法显示文摘楔形信赖域算法用于求解无导数的优化问题,是基于传统的信赖域算法提出的。楔形信赖域算法的改进之处是在传统的信赖域子问题的基础上增加一个楔形约束,故称为'楔形信赖域'。信赖域半径的更新方法对于算法的收敛性有重要的影响。针对原楔形信赖域的半径更新方法的不足,提出了两种新的更新半径的策略。实验结果表明,在大多数测试问题上,改进的这两种算法的函数值计算次数大大减少。许凤霞 周庆华 张亚蕊 耿燕 2011计算机工程与应用2011,47,30:0
17A NEW ADAPTIVE TRUST REGION ALGORITHM FOR OPTIMIZATION PROBLEMS显示文摘It is well known that trust region methods are very effective for optimization problems. In this article, a new adaptive trust region method is presented for solving unconstrained optimization problems. The proposed method combines a modified secant equation with the BFGS updated formula and an adaptive trust region radius, where the new trust region radius makes use of not only the function information but also the gradient information. Under suitable conditions, global convergence is proved, and we demonstrate the local superlinear convergence of the proposed method. The numerical results indicate that the proposed method is very efficient.盛洲 袁功林 崔曾如 2018Acta Mathematica Scientia2018,38,2:0
18一类新的锥模型信赖域自适应算法显示文摘对于无约束优化问题提出了一类新的结合自适应调节技术和非单调Armijo线搜索技术的锥模型信赖域算法,利用R-函数以变化的速率调节信赖域半径,使信赖域半径调节取决于问题本身,进而减少计算量.在适当的条件下,证明了此算法的全局收敛性.赵绚 朱帅 2021宁夏师范学院学报2021,42,7:0
19一个新的自适应信赖域算法及其收敛性(英文)显示文摘本文提出了一个新的求解无约束最优化问题的自适应信赖域算法.信赖域半径采用一个新的自适应调整策略.基于一个简单的子问题模型,算法需要很少的存储量和计算量.在一般假设条件下,证明了算法的全局收敛性.数值试验结果表明算法是有效的,适合求解大规模问题.孙清滢 桑兆阳 2010数学进展2010,,5:0
20一个带线搜索的自适应信赖域算法显示文摘对无约束优化问题提出了一个带线搜索的非单调自适应信赖域算法,每次迭代都充分利用当前迭代点包含的二次信息自动产生一个信赖域半径.在试探步不被接受时,算法并不重解信赖域子问题,而采用非单调线搜索,从而减少了计算量.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性.苗荣 景书杰 2012佳木斯大学学报(自然科学版)2012,30,3:0
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