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| 1 | 基于径向基函数神经网络探索风味物质对啤酒风味的预测显示文摘以啤酒中对风味贡献较大的高级醇、酯、有机酸、酒精、苦味质共13种风味物质作为输入指标,以感官品评评分为输出指标,利用径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络(neural network)对国内外20种啤酒的风味进行预测,准确率达75%,与其他相同样本数的神经网络相比较,准确率有较大提高。说明啤酒中这13种风味物质与综合风味之间存在密切关系,以利于啤酒生产厂家对啤酒整体风味的控制。 | 郝荣华 蔡宇杰 郑飞云 董建军 李崎 顾国贤 | 2007 | 中国酿造2007，26，9： | 3 |
| 2 | 电力企业大客户甄别和细分模型构建及实证显示文摘从售前和售后两个环节构建了电力大客户动态甄别模型,利用行业属性、用电增长率、变异系数和平均电价四个变量将大客户细分为重要客户、朝阳成长客户等七组。发现各组需求存在较大差异,如重要客户要求高可靠性供电,朝阳客户需要用电的安全性指导,电力企业可以据此推出个性化营销策略。 | 周颖 吕巍 井淼 | 2008 | 工业工程与管理2008，13，6： | 2 |
| 3 | 浅谈中石化化工产品的精细营销 | 杜文平 | 2012 | 现代经济信息2012，0，07X： | 1 |
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