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| 1 | 县域土壤养分协同克里格和普通克里格空间插值预测比较——以陕西省蓝田县为例显示文摘运用地理信息系统和地统计学相结合的方法研究蓝田县土壤有机质、碱解氮、有效磷、速效钾4种养分的空间插值精度,根据交叉检验参数及相对误差指标探讨和比较普通克里格法(Ordinary Kriging)和协同克里格法(Cokriging)的空间预测效果.研究表明:土壤养分存在中等强度变异性,在土壤养分间存在显著相关性条件下,利用Cokriging方法能缩小极值误差范围、减小均方根误差,提高实测值与预测值的拟合精度;利用土壤多种养分属性进行Cokriging插值可提高中等区域土壤养分估值精度. | 杜挺 杨联安 张泉 王安乐 | 2013 | 陕西师范大学学报(自然科学版)2013，41，4： | 18 |
| 2 | 蔬菜地土壤重金属含量空间插值精度分析显示文摘蔬菜地土壤重金属含量影响环境安全和人类健康。采用地统计分析和GIS相结合的方法,对研究区土壤重金属镉、汞、铬、砷、铅进行空间插值和精度分析,根据交叉检验参数和相对误差指标比较普通克里格法和协同克里格法的空间预测效果。结果表明:研究区土壤重金属存在中强等变异性,在重金属间显著相关性条件下,普通克里格法对汞、镉、砷含量预测精度较高;协同克里格法对铬和铅含量预测精度较高。建议根据土壤重金属空间变异程度选择合适的空间插值方法。 | 吴倩鑫 杨联安 于世锋 冯武焕 王晶 宋英强 黄俊频 杨蕙宇 | 2016 | 中国农学通报2016，32，23： | 4 |
| 3 | 时空地统计学方法研究及进展显示文摘随着理论技术的不断发展,对环境因子仅进行空间估计和量化已不再满足精准农业等地理分支学科的精度要求,因此人们在传统地统计方法的基础上衍生出时空地统计学。该方法将时间域和空间域紧密联系起来,运用时空插值和随机模拟,更客观全面地描述地物的区域性时空分布。本文首先阐明了时空地统计学的主要概念及历史应用领域,随后介绍了当前主流的时空地统计方法及其各自的精度与适用领域,最后总结了时空地统计方法研究的不足和方向。 | 叶近天 季世民 杨勇 | 2014 | 测绘与空间地理信息2014，37，1： | 2 |
| 4 | 广东省水库空间分布特征研究显示文摘基于广东省水利统计数据,结合地理分区、人口、经济、农业等对水库空间分布进行定性及定量评估分析,研究广东省各类型水库空间分布特征,研究成果可进一步为广东省水利工程规划与管理、水资源管理等提供理论支撑。 | 申诗嘉 张旭辉 袁明道 史永胜 马妍博 杨文滨 | 2023 | 广东水利水电2023，，12： | 0 |
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