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| 1 | 顾及时空异质性的缺失数据时空插值方法显示文摘时空插值方法被广泛应用于缺失时空数据集的插值与估计。时空插值是时空建模与分析的一个重要内容,当前该研究关注的热点之一是异质条件下的时空插值与估计问题。因此,本文从时空数据的异质性出发,提出了一种顾及时空异质性的缺失数据时空插值方法。该方法首先对数据集进行时空分区,然后分别在时间和空间按照异质协方差模型计算缺失数据的估计值,进而利用相关系数确定时空权重、融合时间和空间估计值得到缺失数据的最终估计结果。最后通过两组气象数据集进行交叉验证对比分析试验。试验结果表明本文方法对比其他插值方法具有更高的精度和适用性。 | 樊子德 龚健雅 刘博 李佳霖 邓敏 | 2016 | 测绘学报2016，45，4： | 11 |
| 2 | 复杂地形下的数据采集和CFD模型精度分析显示文摘介绍了一种基于LoRa协议的风数据采集方法,改进的CFD计算模型进行数值预测,交叉验证得到每组数据的实际值和预测值,均方根误差、相关系数和显著性检验对结果进行分析。结果表明背风坡预测误差大,迎风坡和侧风坡风速误差0. 5m/s左右,风向误差30。左右。 | 胡奎 李晓雯 | 2019 | 电气开关2019，57，3： | 0 |
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