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1基于主成分分析的土壤养分综合评价显示文摘基于蓝田县农耕区2012年924份土壤样本数据:有机质、碱解氮、速效钾、有效磷4个养分指标,通过主成分分析(PCA)法进行土壤含量综合评价;将各土壤养分指标作为协变量,根据相关性强弱控制进入模型的先后次序,对主成分分析综合得分(IFI)进行协同克里格(COK)插值,并将结果按自然裂点法(jenks)分为5类进行空间评价。土壤养分综合评价结果为:IFI值在22.88~87.51,平均值为47.10,标准差为10.72,变异系数为22.76%,属中等变异程度;空间评价结果为:样区土壤养分含量IFI有由孟村—金山镇一线向西北和东南降低的趋势,IFI值多为中等偏下,即在中等及其以下的土壤养分含量空间分布中占全区面积的73.63%,高养分含量土壤占全区面积的21.2%,极高养分含量土壤占全区面积的5.17%。黄安 杨联安 杜挺 王安乐 张彬 袁刚 2014干旱区研究2014,31,5:74
2祁连山退化高寒草甸土壤水分空间变异特征分析显示文摘利用传统统计学方法和地统计学方法,对祁连山地区受到过度放牧影响而退化为以狼毒为优势种的高寒草甸的土壤水分垂直变异特征、水平空间异质性以及分布特征进行了系统分析.结果表明:在垂直方向上,0~100cm土壤水分含量随深度的增加而逐渐减少,土壤水分含量的变化速度随深度的增加也趋于减少;土壤水分分布的变异系数在浅层和深层土壤较大,在中层土壤较小.在水平方向上,0~40cm土壤水分具有中等空间变异性,其中10~20cm土壤水分变异性主要受根系的影响,随机部分引起的变异性最大;而在其他土壤层,随着深度的增加土壤水分含量由随机部分引起的空间异质性程度减弱,由空间自相关部分引起的异质性程度增强.整体上,土壤水分含量与微地形关系密切,与距离溪流的远近程度正相关,与高程分布负相关.张泉 刘咏梅 杨勤科 王雷 莫重辉 李京忠 2014冰川冻土2014,36,1:37
3基于多元成土因素的土壤有机质空间分布分析显示文摘以陕西省蓝田县2013年667份土壤有机质样本为对象,运用GIS空间分析及遥感数字图像处理收集整理土壤类型、地形、植被等成土因子,利用多元线性回归分析集成所有成土因子对土壤养分进行空间分布预测。结果表明:通过分级统计均值定权法和像元线性拉伸法将所有成土因子统一为相对度量值,并根据成土因子与有机质含量的相关性显著程度进行因子取舍,有利于集成各类成土因子构建多元线性回归模型。预测结果定性分析表明:多元线性回归预测结果与kriging法预测结果在宏观上具有一致的空间分布趋势;但多元线性回归预测结果土壤有机质空间分布特征带有各种成土因子的变化特征,从视觉效果上,克服了传统插值法中存在的斑块状分布现象,更精细的描述了本区域内有机质空间分布趋势;MPE和RMS定量精度分析显示,在集成多元成土因素对有机质进行空间分布分析时,本文方法优于常用kriging插值法,该法可作为集成多元成土因子对土壤养分空间分布预测的有效方法。本区域内土壤有机质高值区域主要集中在地势低平、坡度缓和、湿度适中的农耕区,地势较高、坡度陡的山区有机质含量低。黄安 杨联安 杜挺 张彬 宋英强 王安乐 秦进 2015干旱区地理2015,38,5:21
4基于改进TOPSIS和COK的土壤养分综合评价显示文摘以陕西省周至县北部农耕区为研究对象,选取有机质、碱解氮、速效钾和有效磷4个养分指标,利用主成分分析确定指标权重,将改进TOPSIS技术运用到土壤养分综合评价中,通过计算样点值与最优值、最劣值的距离,以评价对象与最优值的相对接近程度作为评价养分高低的依据,对土壤养分综合指数(Bi)进行COK插值,并绘制土壤养分等级分布图。综合评价结果表明:研究区Bi范围为0.109-0.603,平均值0.285,标准差0.083,变异系数29.12%,属中等变异程度;养分空间分布格局:除南部的马召镇和楼观镇部分区域的养分等级高,由西北角的青花乡、哑柏镇和东部的九峰乡、尚村镇向中部降低的趋势;从高到低的养分等级面积比例为3.47:16.11:29.61:33.12:17.68。研究区土壤养分等级总体偏低,且主要分布在中部地区,与实际情况相吻合,为农耕区土壤肥力改善提供科学依据。该方法相对准确的对土壤养分给予评价,为土壤养分评价提供一条新思路。张彬 杨联安 冯武焕 于世锋 张林森 黄安 王天泰 2016干旱区资源与环境2016,30,7:20
5土壤有机质预测性制图方法研究进展显示文摘有机质是土壤重要组成部分,是衡量土壤肥力的重要指标。对土壤有机质空间制图,不仅可以了解土壤质量动态变化,而且对土壤区域变异性研究具有重要意义。对现今土壤有机质预测性制图的主要方法,包括地统计学、土壤-景观关系理论和遥感反演三种方法,分别进行了阐述,对其优缺点进行分析比较,以此明确各方法的使用特点和运用环境,并对土壤预测性空间制图中存在的问题进行分析,展望了土壤有机质预测性制图未来的研究趋势,以此为精准农业的实施和农业的可持续发展,提供基本的信息及建议。吴才武 夏建新 段峥嵘 2015土壤通报2015,46,1:17
6基于GIS与分区Kriging的采煤沉陷区土壤有机碳含量空间预测显示文摘中国煤炭产量占世界煤炭总产量的46.9%,年塌陷的耕地面积约为200 km^2,对农田土壤有机碳库扰动十分剧烈。由于农田的土壤有机碳库是减少陆地生态系统碳排放的最大潜在因素,中国以及世界上的其他煤炭开采大国必须更好地对煤炭开采区的土壤有机碳库进行科学管理,这也是煤炭低碳开采的重要途径。而预测精度好的煤炭开采沉陷区土壤有机碳含量空间预测方法是科学管理煤炭开采沉陷区土壤有机碳库的前提。该文以徐州九里煤炭开采沉陷区作为研究区,通过普通Kriging插值法和以结合沉陷积水情况为辅助变量的分区Kriging插值法这2种方法来对研究区的土壤有机碳含量进行了空间预测,并通过比较验证样点的预测值与实测值来对比2种方法的预测精度,确定每种方法的可行性。研究发现,结合区域内部积水情况来进行的分区Kriging插值法求得到的预测值与实测值的相关系数为0.7564,远高于直接进行Kriging插值得到的预测值与实测值的相关系数0.5086,并且两者的均方根误差分别为0.35和0.55,说明前者的预测精度更高。因此结合沉陷积水情况的分区Kriging插值模式是更适宜煤炭开采沉陷区土壤有机碳含量的空间预测模型。徐占军 张媛 张绍良 李乐乐 余明成 2018农业工程学报2018,34,10:10
7猕猴桃园和小麦—玉米轮作田两种土地利用方式对土壤养分状况的影响显示文摘为深入了解不同土地利用方式下土壤养分水平的差异及施肥和管理中存在的问题,选取陕西省周至县农耕区为研究区域,采用地统计分析和GIS相结合的方法,研究了猕猴桃园和小麦—玉米轮作田两种不同土地利用类型下土壤养分含量、养分相关性、空间变异特征及其分布格局。结果表明:猕猴桃园有机质、碱解氮、有效磷和速效钾4种养分含量分别为:(19.55±3.13)g·kg^(^(-1)),(80.58±14.69)mg·kg^(^(-1)),(23.37±6.09)mg·kg^(^(-1)),(102.79±12.74)mg·kg^(^(-1)),pH值为7.32±0.49;小麦—玉米农田有机质、碱解氮、有效磷和速效钾4种养分含量分别为:(19.43±2.63)g·kg^(^(-1)),(78.80±11.39)mg·kg^(^(-1)),(24.83±6.06)mg·kg^(^(-1)),(95.03±11.75)mg·kg^(^(-1)),pH值为7.41±0.58。猕猴桃园土壤有机质、碱解氮和速效钾含量均高于小麦—玉米农田,仅有效磷含量比小麦—玉米农田偏低。研究区主要养分要素的变异系数都处于10%~100%,属于中等空间变异性。在猕猴桃园中,有机质、碱解氮、有效磷、速效钾两两之间均呈极显著或显著正相关;在小麦—玉米农田,pH值与有机质表现出显著负相关。研究区土壤有效磷含量较为丰富,碱解氮含量处于中等偏高水平,有机质含量处于中等偏低水平,而速效钾含量总体缺乏。整体上猕猴桃园比小麦—玉米农田养分水平高,这主要与不同的田间管理和施肥状况有关。因此,今后应采取维持氮肥、控制磷肥、增加钾肥的措施,并十分重视有机肥的使用。此外,针对不同土地利用类型和土壤肥力状况进行分区培肥管理,普及科学施肥,提高肥料利用效率也是提升土壤肥力水平的重要措施。李新尧 杨联安 杨煜岑 闫朝霞 李聪莉 朱群娥 张林森 聂红梅 2018干旱地区农业研究2018,36,1:8
8黄土高原北部草地土壤水分空间变异研究显示文摘土壤水是维系黄土高原恢复生态系统稳定性和可持续性的关键因子。为深入理解黄土高原不同类型草地恢复生态系统土壤水的分布特征,采用经典统计学与地统计学方法,分析了陕北神木六道沟小流域样地尺度长芒草和苜蓿草地0~500 cm剖面土壤水分的空间变异特征。结果表明:两种草地土壤水分随土层深度增加均呈先增大、后减小,而后趋于稳定的变化趋势,具有中等程度变异性。垂直方向上两种草地土壤含水量及空间变异系数均具有显著差异(P<0.001),苜蓿和长芒草地0~500 cm剖面土壤水分变异系数平均值分别为0.19和0.33。总体上,苜蓿导致深层土壤水过度消耗,70cm以下土层土壤含水量明显低于长芒草地,其高耗水特性削弱了垂直方向140 cm以下土层土壤水的空间变异强度。因此,苜蓿植被强化了土壤水在垂直方向上的循环,并导致深层土壤水负平衡,进而使样地尺度土壤水在水平方向的分布趋于均质化。冯博 贾小旭 于冬雪 赵春雷 贾玉华 2019土壤通报2019,50,5:8
9基于主成分分析法的沙湾县农田土壤肥力评价显示文摘明确土壤肥力状况及其空间分布特征,是合理利用土地、改良和培肥土壤的前提。研究对象为沙湾县区域内的农田土壤,测定了表层(0~20cm)土壤pH值、盐分、有机质、氮磷钾全量和速效量等指标,运用主成分分析方法计算了土壤肥力指数,并用克里金插值法对该区域土壤养分和土壤肥力指数的空间分布进行拟合。结果表明:沙湾县农田土壤pH值、盐分、有机质、全氮、碱解氮、全磷、速效磷、全钾和速效钾含量的变化范围分别为7.43~9.22、0.84~3.91g/kg、0.14~41.98g/kg、0.10~2.28g/kg、2~177mg/kg、0.02~1.30g/kg、2.0~50.5mg/kg、0.10~18.51g/kg、42~269mg/kg;土壤质量指数为0.10~0.51,土壤肥力水平总体偏低;沙湾县农田土壤中的pH值表现的趋势为从西北到东南方向逐渐升高,有机质和全氮则表现出自西南向东北逐渐升高,土壤有效磷主要集中于中部,碱解氮中部和北部含量最高;土壤肥力指数从西南向东北呈降低趋势;主成分分析表明,引起沙湾县农田土壤肥力变化的主要因子是有机质和pH值。沙湾县农田土壤肥力水平总体偏低,其改良与培肥应多关注土壤有机质含量的提高。王前登 张凯 王成 柴仲平 岳继生 吉丽丽 杜友萍 2017新疆农业大学学报2017,40,3:7
10我国地下水动态监测网优化布设方法研究综述显示文摘我国地下水动态监测网建设存在监测井点布设不合理、站网密度较低等问题。针对这种状况,阐述国内外应用较多的地下水监测网优化方法,并列举出相关工程应用实例,对未来我国地下水监测网建设提出从推进相关规范标准,应用优化方法、加强站网布设及监测频率等方面推进我国地下水检测站网建设。李阳 周金龙 徐东 2015地下水2015,37,2:7
11基于不同协变量Cokriging土壤养分空间预测精度研究——以陕西省蓝田县为例显示文摘以蓝田县西北部农耕区2012年1 114份土壤有机质、碱解氮、有效磷、速效钾4个指标为基础,利用地理信息系统和地统计学相结合的方法,在对协变量个数控制的前提下,通过交叉检验系数和精度提高系数,探索协同克里格插值法对各土壤养分空间分布预测精度的影响。结果表明:各土壤养分空间分布不均匀,土壤养分存在中等变异性;利用增加协同变量方法,依据协变量之间相关性强弱控制协变量进入模型的次序对各土壤养分指标进行协同克里格插值,能提高预测精度,当协变量个数达到3时,各养分指标精度提高分别为有机质0.353%,碱解氮1.114%,有效磷1.088%,速效钾0.646%。研究结果较为准确地预测了样区4个养分指标的空间分布特征,结合土壤类型及土壤施肥管理方法,探讨了土壤养分空间分布特征的原因。黄安 杨联安 杜挺 王安乐 刘颖 雷宝佳 2014水土保持研究2014,21,4:6
12WebGIS技术在测土配方施肥中的应用显示文摘测土配方施肥技术与WebGIS技术相结合,为指导农业生产中的精准施肥、提升作物产量提供了科学指导。本文介绍了测土配方施肥技术以及WebGIS技术目前的发展现状,并进一步探讨了WebGIS在土壤测土配方施肥应用中的技术方案及技术路线,对促进测土配方施肥技术推广、提高农民收益具有重要意义。雷宝佳 杨联安 于占超 王安乐 蒋好忱 2014测绘与空间地理信息2014,37,3:4
13省域尺度下土壤养分的最佳采样尺度确定显示文摘合理的采样尺度,尤其是在大尺度区域,对实时掌控土壤养分的空间分布状况以及精准农业的发展具有重要意义。本文以山西省为例,以368 843个土壤养分采样点数据为原始数据,选择11个格网尺度(0.5km×0.5km、1km×1km、1.5km×1.5km、2km×2km、2.5km×2.5km、3km×3km、3.5km×3.5km、4km×4km、4.5km×4.5km、5km×5km、5.5km×5.5km)对土壤养分点进行样点选择,比较分析不同尺度下土壤有机质、全氮、速效钾、速效磷的基本统计信息、半方差变异函数和普通克里金插值精度,以确定山西省土壤养分的最佳采样尺度。研究表明:在不同尺度下,这4种土壤养分均处于中等变异强度,平均值、中位数、标准差变化不大。土壤有机质和全氮在大尺度下受结构性因素影响变大,速效钾则变化不明显,速效磷空间变异分析结果较差,对该指标进行了剔除。分析不同尺度下插值精度指标,土壤有机质、全氮、速效钾的最佳预测尺度分别为4.5km、3.5km、2.5km尺度。综合各分析结果,最后确定2.5km为山西省土壤养分最佳的采样尺度。对不同地貌原始密度样点和2.5km尺度下样点空间制图,分析不同地貌下土壤养分含量各等级分布面积占总面积的差异,发现两种密度分布状况在不同地貌、不同等级的差异甚小。胡冲冲 毕如田 2016山西农业大学学报(自然科学版)2016,36,3:4
14蔬菜地土壤重金属含量空间插值精度分析显示文摘蔬菜地土壤重金属含量影响环境安全和人类健康。采用地统计分析和GIS相结合的方法,对研究区土壤重金属镉、汞、铬、砷、铅进行空间插值和精度分析,根据交叉检验参数和相对误差指标比较普通克里格法和协同克里格法的空间预测效果。结果表明:研究区土壤重金属存在中强等变异性,在重金属间显著相关性条件下,普通克里格法对汞、镉、砷含量预测精度较高;协同克里格法对铬和铅含量预测精度较高。建议根据土壤重金属空间变异程度选择合适的空间插值方法。吴倩鑫 杨联安 于世锋 冯武焕 王晶 宋英强 黄俊频 杨蕙宇 2016中国农学通报2016,32,23:4
15基于协同克里格的橡胶园土壤速效钾空间变异性显示文摘选取有效变量的协同克里格方法能够提高县域尺度橡胶园土壤速效钾的空间预测精度,对橡胶树精准施肥管理具有重要意义。本研究以海南省白沙县橡胶园0~20 cm耕层土壤为对象,采用地统计学分析土壤速效钾的空间变异特征,运用相关分析筛选显著的特征变量,并比较不同变量的协同克里格(COK)空间插值精度。结果表明:研究区土壤速效钾平均含量为44.65 g·kg^(-1),总体处于缺乏状态;变异系数为52.6%,属中等变异强度;块金效应为12.5%,存在较强的空间自相关。有机质、高程与土壤速效钾含量关系密切,均呈极显著相关;有机质(COK_(2))、高程(COK_(3))、有机质+高程(COK_(1))3种协变量的COK空间插值预测精度均高于普通克里格法(OK),交叉验证模型拟合精度为COK_(1)>COK_(2)> COK_(3)>OK拟合精度与协变量选取的数量不呈正比,选取相关性更高的协变量更有利于反映区域土壤属性的空间异质性。研究区土壤速效钾含量具有西北部较高、中偏东部地区较低的分布特点。研究结果为今后开展橡胶园土壤钾素管理提供了理论依据。冯家东 吴炳孙 王晶晶 2022应用生态学报2022,33,4:3
16河北省马兰庄铁矿矿区生态重建效果评价研究显示文摘以河北省唐山市首钢马兰庄铁矿尾矿库作为研究对象,在现场选取12个样方,利用野外勘查的植被统计数据作为评价体系中指标数据,对马兰庄矿生态重建因子进行深入分析。从植被方面选取11个指标,利用SPSS22. 0软件进行主成分分析。研究结果表明第一主成分代表多度,多度的方差贡献率最大,据排序结果得出11号、12号样方以紫穗槐为优势种的生物多度最多,生态重建性最好,而10、5、2号样方分别以沙棘和白柠条为优势种的生物多度最低,生态重建性最差,其余样方生态重建效果居中。因此需进一步提高生态重建效果差的区域植被生态重建水平,因地制宜栽植适生植物,不断提高尾矿库复垦土地实际利用率,评价结果可为尾矿库区生态重建工作提供理论依据。侯春华 袁雪涛 赵菁菁 李富平 2018矿产保护与利用2018,38,6:3
17内蒙古东来地区土壤养分空间分布特征及评价显示文摘在中小尺度上确定土壤养分状况并准确表达其空间分布特征仍需深入研究,了解和掌握土壤养分现状可为土地资源利用提供一定的科学参考。基于内蒙古东来地区土地质量地球化学调查中采集的468件表层土壤样品分析结果,采用主成分分析法和GIS技术对碱解氮、速效磷、速效钾、有机质4项养分指标进行空间分布特征分析及养分丰缺评价。结果表明,研究区土壤养分属于中度变异,呈不均匀分布。主成分分析提取的2项主成分指标可反映土壤养分指标90.34%的原量信息,得出的土壤肥力综合得分IFI值为-1.643~1.972。空间分布特征显示,研究区土壤整体有机质缺乏,碱解氮稍缺,速效磷适中,速效钾较丰富。IFI值的空间插值结果表明:土壤养分达到丰富及以上的区域占研究区面积的29.35%,主要分布在研究区中部的工农村、七间房附近;达到适中等级的占比为41.74%;稍缺—缺乏等级的占比为28.91%,其中缺乏等级分布面积为10.43%,主要分布在辽河农场三分场附近。建议在研究区进行农林业生产活动时,应注意有机肥和氮肥的增施。李帅 李樋 邢欢 李随民 王轶 张凯 李嘉 2023地质学刊2023,47,3:0
18基于土壤-景观理论的土壤有机质估测研究显示文摘基于遥感和非遥感数据的土壤有机质(Soil Organic Matter,SOM)空间分布估测取得了重要进展,但在SOM时空特性定量刻画、SOM建模方法扩展及人类活动影响机制研究等方面仍存在一些问题。针对上述问题,融合遥感与非遥感数据的SOM土壤-景观理论建模研究可以继续从如下方面开展:①SOM空间分布多尺度、多时相特性。可对同一时相不同尺度、不同时相同一尺度上的SOM空间分布变异特性进行研究,为理解SOM含量空间分布的多尺度、多时相特性提供重要支持。②基于土壤-景观因子数据“空间尺度一致化”的SOM分层贝叶斯、时空加权(自)回归建模。利用新颖的土壤-景观关联建模方法进行研究区SOM含量空间分布估测与监测研究,以获取更好结果。③人类活动对SOM含量的影响机制。进行人类活动对SOM空间分布动态变化的影响研究,为在一定程度上揭示此影响机制发挥积极作用。栾海军 江泽霖 余德清 2021无线电工程2021,51,12:0
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