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| 1 | 雷达辐射源分类识别方法综述显示文摘阐述了雷达辐射源识别研究的必要性,详细介绍了现有雷达辐射源基本分类识别方法,系统梳理了现有分类识别技术的优缺点,合理分析了多、大且杂的电磁环境下雷达辐射源识别研究趋势,提出将深度学习与雷达辐射源识别全面结合,实现雷达辐射源识别智能化。 | 金秋 王宏艳 马方方 | 2019 | 电讯技术2019，59，3： | 16 |
| 2 | 对未知复杂体制雷达信号融合处理算法显示文摘针对算法对缺乏数据库的未知复杂体制雷达信号不能有效的进行融合处理的问题,提出了一种对未知复杂体制雷达信号融合处理算法。该算法首先进行实时建库,然后计算各参数的相似度,再利用D-S证据理论依次对信号各参数相似度和对各信号进行多层融合处理,最后合并完善信号。仿真实验表明该算法可较好对未知复杂体制雷达信号实现融合,处理有效率高,在大样本个数能保持稳定的处理有效率,且耗时较少。 | 赵汝鹏 田润澜 王春雨 赵皓 | 2017 | 现代防御技术2017，45，6： | 1 |
| 3 | 基于两级证据合成的海上辐射源目标识别方法显示文摘在通用的D-S证据理论目标识别模型基础上,以海上电子侦察行动为背景,提出了一种基于两级证据合成的辐射源目标识别方法。在辐射源信号数据库和综合情报数据库的支持下,该方法分别采用灰关联法和综合分析法对辐射源信号和装备平台进行概率赋值,通过证据合成公式计算得到识别结果,实现从信号到设备、从设备到平台的两级识别目的。研究表明,该方法简单易行,有利于提高识别结果的准确性。 | 陈旗 谢金辉 | 2017 | 电子信息对抗技术2017，32，1： | 1 |
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