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| 1 | 现场环境下设备区域电磁干扰检测与识别方法显示文摘现场环境下电磁环境复杂,设备区域电磁干扰的有效识别可为射电天文台站频谱分析提供重要依据.文章基于现场电磁干扰测量频谱,提出了一种电子设备区域干扰信号检测与识别方法.首先,针对对着设备区域和隔过设备区域两种测量状态多组频谱数据进行预处理,实现信噪分离,运用二值法检测信号边界,提取频谱中干扰信号.然后,依据一元回归算法和通道占用统计方法对多组测量频谱中干扰信号进行相关性分析,识别设备区域内电磁辐射频谱.所提方法对新疆天文台南山站内多个设备区域电磁辐射频谱检测结果与人工识别结果对比表明,本文方法94%以上的识别结果与人工识别结果相符,验证了现场环境下设备电子区域电磁干扰检测与识别方法的准确性和通用性. | 袁力 刘奇 孙正文 刘晔 王玥 刘烽 陈卯蒸 | 2017 | 电波科学学报2017，32，6： | 13 |
| 2 | 基于改进型AlexNet的LPI雷达信号识别显示文摘为了识别低截获概率(LPI)雷达信号,给出一种基于Choi-Williams分布(CWD)和改进型AlexNet网络模型。首先,利用CWD时频分析方法获得LPI雷达信号的二维时频图像;然后,对获取的原始图像进行预处理,建立改进型AlexNet网络模型对处理后的图像进行训练,获得训练模型;最后,利用训练模型对常见LPI雷达信号(FMCW,Costas,Frank,P1,P2,P3,P4)进行识别。仿真结果表明,与AlexNet网络模型相比,改进型AlexNet对LPI雷达信号识别率更高。 | 杨洁 张欢 | 2020 | 现代电子技术2020，43，5： | 6 |
| 3 | 一种基于类内聚集度和类间离散度的特征集提取方法显示文摘雷达辐射源信号识别是雷达对抗信号处理中的关键技术,特征提取和选择是其中的重要一环。由于受噪声等多种因素影响,信号最重要的特征常常难以发现,特征提取一般采用经验式的方法。为消除特征提取的主观性和提高准确识别率,给出了类内聚集度和类间离散度的定义,并提出了一种基于类内聚集度和类间离散度的特征集评价准则。基于该准则,采用特征排序选择的搜索策略,可以从雷达辐射源信号原始特征集中挑选出品质优良的特征子集,从而实现对雷达辐射源信号的准确识别。 | 廖帅 王扬钧 姜楠 段金虎 | 2017 | 航天电子对抗2017，33，6： | 1 |
| 4 | 基于KNN和雷达辐射源脉间参数的舰船目标个体识别方法显示文摘针对同型多目标位置接近无法有效区分的问题,提出了一种基于KNN和雷达辐射源脉间参数的舰船目标个体识别方法。根据雷达辐射源脉间参数计算待识别雷达信号与已识别雷达信号的参数关联度,若关联度小于阈值则认为是不同雷达,否则认为是同型雷达则利用最近邻分类算法通过计算待识别雷达目标位置点与已识别雷达目标历史航迹点的距离来判决待识别雷达目标所属类别,进而提升目标个体识别准确率。仿真结果表明,文中提出的方法具有稳定的分类特性,对同型多目标位置接近时能够进行有效区分。 | 顾鹏 王碧垚 黄黔川 李伟 张明阳 | 2022 | 中国电子科学研究院学报2022，17，2： | 1 |
| 5 | 基于决策树的雷达辐射源关联方法显示文摘雷达辐射源正确的关联能够避免雷达目标增批、漏批。有别于传统的雷达辐射源参数模板匹配关联方法,首先通过信息增益构建决策树,对雷达辐射源进行预分类,获取粗关联结果。然后根据分类结果获取相应特征参数向量权重及关联门限,得到不同类别雷达的特征参数向量关联规则,再根据不同的关联规则进行精细化关联处理以提升关联正确率。仿真结果表明,利用该方法雷达辐射源关联正确率高,而且鲁棒性好,具有良好的关联效果。 | 顾鹏 张瑞 黄黔川 张明阳 顾阳阳 | 2021 | 航天电子对抗2021，37，6： | 1 |
| 6 | 一种基于状态转移的雷达脉冲时序特征描述方法显示文摘雷达脉冲具有时间序列的明显活动规律,传统的基于脉冲描述字的雷达脉冲频繁序列提取,只能获取脉冲序列片段,序列片段之间的时序关系不明确,无法描述整个信号的时序特征。提出了一种基于状态转移矩阵的雷达脉冲时序特征描述方法,将雷达脉冲时序分为固定序列和概率转移,通过挖掘出的雷达脉冲重复间隔序列,按照状态转移矩阵的模型,完成时序片段的拼接,描述整个雷达信号的脉冲时序特征,从而为雷达信号时序特征和工作模式研究提供依据。 | 廖帅 马健 陈茂香 赫岩 赵永宁 | 2020 | 航天电子对抗2020，36，4： | 0 |
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