| 19 | 人工智能应用于空间站自动化的系统方法显示文摘把研究和开发对象划分成更狭小的专业领域是技术进步的一种标志。专家们最终会了解未知专业领域的细节,并希望将那些专业的狭小领域集成一个有机整体。可以说,没有一个集成的,全局的观点,技术的应用将变得不平衡且缺乏效益。一个为NASA总工程师建立商业空间机构而开发和应用的决策模型,可适用于人工智能在空间站自动化方面最佳应用的确定、评估和选择,即把研究对象作为一个整体恢复,以防由于对研究目标进一步划分而造成混乱。诸如:空间站任务、领域及特征模块这类功能的划分问题,可以用所有研究人员而不只是相关人员所能理解的方法解决,并且对任务的完成作整体意义上的评定。这种评定是建立在3个重要参考数基础上的,它们是:费用、性能指标和状态。这种方法已经成功地将各种各样的专家集中到某些领域进行研究。例如,全球性的灾害控制、采煤安全性、医疗渎职风险,粮仓防火、海上钻井危害,犯罪的审判,资源的分配等。另外,这些专业都已得到了决策者的特别重视和支持。 | Verno L.Grose 李英浩 | 1992 | 国外导弹与航天运载器1992，，6： | 0 |
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