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1基于深度学习的乳腺X线摄影对乳腺密度评估的临床应用显示文摘目的开发深度学习(DL)算法以评估乳腺摄影中的乳腺密度。材料与方法在本回顾性研究中,训练一个深度卷积神经网络来评估乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)上显示的乳腺密度,该算法的训练过程是基于一名经验丰富的放射科医生对2009年1月—2011年5月27 684名女性的41 479张数字筛查乳腺X线片的诊断。C.D.Lehman A.Yala T.Schuster B.Dontchos M.Bahl K.Swanson 焦子真(译) 陈伟(校) 2019国际医学放射学杂志2019,0,2:4
2偏移成像的分辨率限制显示文摘为点散射体响应、水平分辨率限制以及2-D和3-D偏移成像的动态范围推导出几个远场公式。数值实验证明了这些公式在实际CDP观测系统中的正确性。我们的结果说明在深度比记录孔径宽度大得多的远场,偏移成像的水平分辨率限制与散射体的深度成正比,而与波数和孔径大小成反比。对于相同的记录孔径,2-D叠前偏移图像的水平分辨率限制与对应的2-D叠后偏移图像相同。如果孔径大小相同,3-D叠后偏移图像的分辨率就是震源和接收器分布在固定区域中的3-D叠前偏移的两倍。同时,叠前偏移图像的动态范围要好于叠后偏移图像,而动态范围会因记录孔径宽度的增大而得到改善。分辨率限制的基础就是类似瑞利的过零点准则。Gerard T.Schuster 吴龙丽 2000国外油气勘探2000,12,4:3
3Fluorescence Quenching upon Binding of Copper Ions in Dye‐Doped and Ligand‐Capped Polymer Nanoparticles: A Simple Way to Probe the Dye Accessibility in Nano‐Sized Templates显示文摘F.Gouanvé T.Schuster E.Allard R.Méallet‐Renault C.Larpent 2007Adv Funct Mater2007,,15:1
4Primary radiotherapy with or without chemotherapy in non‐metastatic esophageal squamous cell carcinoma: a retrospective study显示文摘K.Fakhrian J.Heilmann T.Schuster R.Thamm W.Reuschel M.Molls H.Geinitz 2012Diseases of the Esophagus2012,,3:1
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