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| 1 | 齿轮-轴承系统非线性振动混沌吸引子周期轨道控制显示文摘考虑轴承支撑齿轮传动系统建立了含多间隙的系统非线性动力学模型,模型中考虑了时变啮合刚度和综合传动误差等因素。基于OGY混沌控制改进策略对高维非双曲齿轮系统实施了多周期混沌控制,采用Newton-Raphson迭代法搜寻了P1、P2、P4和P8等多组不稳定周期轨道(Unstable Periodic Orbits,UPO)不动点,求解了各UPO解对应的Jacobi矩阵特征值和局部参数敏感度矢量,结合Poincaré截面等工具解析了混沌吸引子向P10周期轨道转换时的轨道间隔及迁移特性。在2 000周期步下对混沌吸引子实施了P1、P2、P4、P8和P10等多种周期组合式控制,结果表明在状态转换阶段,尤其30周期步内控制参数摄动量发生激增,此后恢复稳定且保持与目标控制轨道相同周期的状态演化;多周期轨道持续控制时周期状态越高,控制难度越大,所需参数摄动量相应增加。研究结果在理论上有助于齿轮系统混沌响应减振控制。 | 林何 屈文宽 MATTHIAS R tsch 王三民 | 2020 | 振动与冲击2020，39，13： | 6 |
| 2 | 基于G-P算法关联维数齿轮系统相空间吸引子数值特性显示文摘为有效刻画齿轮系统相空间吸引子结构的数值特性,建立了直齿轮系统含间隙与综合传动误差的非线性动力学模型,基于G-P算法推导了等间隔的齿轮系统吸引子关联维数计算公式。对周期运动和混沌运动吸引子,采用Lyapunov指数与关联维数等手段定量表征其数值特性,利用Poin caré截面法定性分析了混沌吸引子的演化和迁移进程。通过关联维数对阻尼比和综合传动误差变化下的混沌吸引子演化行为进行了追踪刻画,结果表明,吸引子结构越复杂则关联维数越大,系统振动越敏感,混沌吸引子关联维数值介于整数1和2之间,具有分数维特征。 | 林何 Matthias R?tsch 王三民 胥光申 | 2019 | 机械传动2019，43，7： | 5 |
| 3 | 基于卷积神经网络的人脸图像美感分类显示文摘针对复杂环境下人脸图像美感分类准确率低的问题,给出一种适用于人脸图像美感分类的网络模型F-Net。该模型以LeNet-5为基础网络,使用卷积层提取复杂背景下的人脸图像特征,优化网络模型中的参数,改变模型中卷积层和全连接层特征元的数量。结果表明,本文给出的F-Net网络模型在复杂环境背景下的人脸图像分类准确率达到73%,较其他经典的卷积神经网络分类模型相比性能更佳。 | 吴菲 朱欣娟 吴晓军 MATTHIAS R?tsch | 2019 | 西安工程大学学报2019，33，6： | 5 |
| 4 | 基于弹簧振幅放大的电磁式振动发电设计显示文摘针对新能源振动发电技术,提出了一种利用弹簧增大振幅的电磁式振动能量收集装置。为提高能量收集效率,利用电机电磁模型和质量-弹簧-阻尼振动模型对能量收集装置的输出电压进行了建模分析。针对振动频率为15 Hz、振幅1 mm的样例工况,对弹簧振幅放大机构进行了最优化设计;根据优化结果利用Solid-Works软件对弹簧振幅放大机构进行建模,并将模型导入ANSYS软件进行有限元分析,对振幅放大机构设计方案的合理性与可行性进行评估;最后,制作样机并搭建了振动发电实验平台,对样机进行实验验证。实验结果表明,所设计方案在样例工况下将动子振幅放大7.98倍,空载电压达22.8 V,最大输出功率为0.44 W。为使本装置能够应用于更为广泛的领域,利用3个不同频率工况进一步验证了所设计装置与所提方法的有效性。 | 杨永宝 张博 张立昌 Matthias Rätsch 索宇超 | 2023 | 发电技术2023，44，2： | 0 |
| 5 | Simulating Temporally and Spatially Correlated Wind Speed Time Series by Spectral Representation Method显示文摘In this paper,it aims to model wind speed time series at multiple sites.The five-parameter Johnson mdistribution is deployed to relate the wind speed at each site to a Gaussian time series,and the resultant-Z(t)dimensional Gaussian stochastic vector process is employed to model the temporal-spatial correlation of mwind speeds at different sites.In general,it is computationally tedious to obtain the autocorrelation functions Z(t)(ACFs)and cross-correlation functions(CCFs)of Z(t),which are different to those of wind speed times series.In order to circumvent this correlation distortion problem,the rank ACF and rank CCF are introduced to Z(t)characterize the temporal-spatial correlation of wind speeds,whereby the ACFs and CCFs of can be analytically obtained.Then,Fourier transformation is implemented to establish the cross-spectral density matrix Z(t)mof,and an analytical approach is proposed to generate samples of wind speeds at different sites.Finally,simulation experiments are performed to check the proposed methods,and the results verify that the five-parameter Johnson distribution can accurately match distribution functions of wind speeds,and the spectral representation method can well reproduce the temporal-spatial correlation of wind speeds. | Qing Xiao Lianghong Wu Xiaowen Wu Matthias Rätsch | 2023 | Complex System Modeling and Simulation2023，3，2： | 0 |
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