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| 1 | 基于Faster R-CNN的风机叶片缺陷图像多点检测系统设计显示文摘随着新能源风力发电生产规模逐渐扩大,对生产效益精细化的要求不断提升。针对现有电机叶片检查方式造成经济成本高、检查效率低、高空坠落安全隐患等问题,基于深度学习理论,提出了基于Faster R-CNN的胶衣脱落缺陷图像多点检测系统设计。通过对风机叶片的缺陷图片进行数据增广,丰富缺陷数据,以此来增加模型的泛化能力,同时引入GIoU、DCNv2。测试结果表明,所提算法得到的模型平均类别精度(mAP)达到92.6%,可显著提高胶衣检测的精度。 | 曲忠侃 李学峰 李凤俊 谢宝瑜 马长啸 | 2021 | 电子设计工程2021，29，4： | 14 |
| 2 | 噪声干扰下的防羽布疵点检测算法显示文摘针对在光照不均、布匹不平整、疵点特征不明显等噪声干扰条件下,防羽布的疵点检测困难、检测精度低等问题,提出一种抗干扰条件的防羽布疵点检测算法。首先将RGB图像转换为灰度图像,然后构建基矩阵并计算其区域均值;计算得到区域差异矩阵,并将差异矩阵内元素与定义的疵点因子进行比较,得到二值图像;最后经过中值滤波消除噪声干扰。通过3048个样本实验,发现对防羽布疵点检测精度达到92.7%以上,误检率在6.9%以下。该算法适用于非色差类疵点检测,能够实现在噪声干扰情况下准确分割防羽布表面疵点,具有更好的抗噪能力,对防羽布疵点检测有实际应用价值。 | 张团善 石玮 | 2020 | 西安工程大学学报2020，34，1： | 10 |
| 3 | 基于自编码器的语音情感识别方法研究显示文摘在语音情感识别的研究中存在特征集维度过高的问题。高维度的特征向量易造成参数过拟合。因此需要一种合适的特征提取与筛选的方法降低特征维度。自编码器是一种应用广泛的特征降维方法,由此本文提出一种基于栈式自编码器,结合对抗训练的方法并在对抗训练中引入Wasserstein距离构造对抗损失函数进行特征降维。实验结果表明,与原始的对抗自编码器相比,经过改进的自编码器在对特征进行同等程度的降维后,准确率平均提高了3.31%。 | 钟昕孜 廖闻剑 | 2020 | 电子设计工程2020，28，6： | 4 |
| 4 | 基于卷积神经网络进行发票分类显示文摘针对目前发票自动分类方法对发票类型分类准确率不高的问题,提出了一种改进的AlexNet网络对发票类型进行快速高效的自动识别方法,在AlexNet的基础上对其参数进行改进,在大型数据集ImageNet上对网络进行训练,将训练好的AlexNet网络前五层作为特征提取器,对AlexNet提取的特征进行分类识别,最后在实验中采用不同的交叉验证方法,并与改进前的AlexNet网络分类结果进行比较。结果表明,提出方法的准确度达到98%的分类精度,高于传统AlexNet分类器的85%。目前系统已开始试用,并且性能稳定,满足了发票系统的业务需要。 | 成思齐 宋晓茹 高嵩 陈超波 | 2020 | 电子设计工程2020，28，22： | 3 |
| 5 | 进化树突状神经元模型显示文摘人工神经网络通过模拟生物神经网络处理信息的过程和机制已经成功地解决了一些比较复杂的非线性问题,如分类问题。传统训练人工神经网络的方法容易陷入局部最优,并且模型可解释性差。因此用进化计算替代传统的训练方式来训练树突状神经网络模型。为了验证进化计算能够训练神经网络,采用了4个不同的分类数据集和3个不同的进化计算算法进行实验,结果表明了进化计算能够更好地训练神经网络。 | 徐哲 雷振宇 王子谦 孟祥莲 周瑜 高尚策 | 2021 | 电子设计工程2021，29，16： | 3 |
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