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165篇 您的检索式：作者名="LIKAS A"

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	题名	作者	年代	出处	被引量
1	A novel method for automated EMG decomposition and MUAP classification 显示文摘	Katsis CD Goletsis Y Likas A	2006	Artificial Intelligence in Medicine2006，37，1：	1
2	A clustering method based on boosting显示文摘	FROSSYNIOTIS D LIKAS A STAFYLOPATIS A	2004	Pattern Recognition Letters2004，25，1：	1
3	Visual tracking using the Earth mover's distance between Gaussian mixtures and Kalman filtering显示文摘	Karavasilis V Nikou C Likas A		0，，04：	1
4	The global K-menas clustering algorithm显示文摘	Likas A Vlassis M Verbeek J	2003	Pattem Recognition2003，36，2：	1
5	Shared kernel models for class conditional density estimation显示文摘	Titsias M K Likas A C	2001	IEEE Transactions on Neural Networks2001，12，5：	1
6	Multiple view clustering using a weighted combination of exemplar-based mixture models显示文摘	Tzortzis G Likas A	2010	IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering2010，21，12：	1
7	Bayesian feature and modelselection for Gaus sian mixture models 显示文摘	Constantinopoulos C Titsias M K Likas A	2006	IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence2006，28，6：	1
8	A spatially constrained mixture model for image segmentation显示文摘	Blekas K Likas A Galatsanos N P	2005	IEEE Trans on Neural Networks2005，16，2：	1
9	The global K-means clustering algorithm显示文摘	Likas A Vlassis M Verbeek J	2003	Pattern Recognition2003，36，2：	1
10	The Global k-Means Clustering Algorithm显示文摘	Likas A Vlassis N Verbeek J J		0，，：	1
11	The global K means clustering algorothm 显示文摘	Likas A Vlassis M Verbeek J	2003	Pattem Recognition2003，36，2：	1
12	The global k-means clustering algorithm显示文摘	Likas A Vlassis N Verbeek J	2003	Pattern Recognition2003，36，2：	1
13	The globalk-means algorithm显示文摘	N Vlassis J J Verbeek	2003	PatternRecognition2003，36，：	1
14	A greedy EM algorithm for Gaussian mixtare learning显示文摘	Vlassis N Likas A	2002	Neural Processing Letters2002，15，1：	1
15	Variational bayesian sparse kernel-based blind mage deconvolution with student's-t priors显示文摘	TZIKAS D G LIKAS A C	2009	IEEE Transactions on Image Processing2009，18，4：	1
16	The global k-means clustering algorithm显示文摘	Likas A Vlassis N Verbeek J		0，，02：	1
17	The MinMax k-means clustering algorithm显示文摘	Tzortzis G Likas A	2014	Pattern Recognition2014，47，7：	1
18	The global K-means clustering algorithm显示文摘	Likas A Vlassis N Verbeek J	2003	Pattern Recognition2003，36，2：	1
19	Variational bayesian sparse kernel-based blind image deconvolution with student's-t priors 显示文摘	D Tzikas A Likas N Galatsanos	2009	IEEE Transactions on2009，19，4：	1
20	A spatially- constrained mixture model for image segmentation 显示文摘	Blekas K Likas A Galatsanos N P	2005	IEEE Transactions on Neural Networks2005，16，2：	1

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