3篇
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| 1 | Of Ivory Towers and Infobahns显示文摘 | Kevin & Doherty Mick | 1995 | Computer-Mediated Communication Magazine1995，9，1： | 1 |
| 2 | Empyema Caused by Trichomonas 显示文摘 | Kevin Lewis Dennis E Doherty Julie Ribes | 2003 | Chest2003，123，1： | 1 |
| 3 | 一个简便的围术期睡眠呼吸暂停综合征预测评分的导出及其有效性显示文摘目的阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(obstructive sleep apnea,OSA)关系到围术期安全,所以OSA的术前诊断非常重要。但在一般情况下,很多OSA被漏诊。本研究的目的是在一般外科手术人群中,识别诊断OSA的独立临床预测因素,并基于这些变量形成一个术前睡眠呼吸暂停综合征预测评分系统(perioperative sleep apnea prediction,P-SAP),并将P-SAP评分与标准的夜间多导睡眠监测法进行比较。方法利用已确诊为OSA的病例,设计了一个回顾性的观察研究。经逻辑回9-5分析导出诊断OSA的独立预测因素,并在此基础上形成预测工具(P-SAP评分)。然后,通过对患者进行夜间多导睡眠监测,以验证P-SAP评分有效性。结果P-SAP评分是从实施麻醉的43576份病例中总结出来的,其中3884例患者(7.17%)确诊患有OSA。经鉴定被确认为诊断OSA的独立预测因素有3个人口统计学变量:年龄〉43岁、男性、肥胖;3个既往史变量:打鼾史、2型糖尿病、高血压;3个气道测量变量:粗颈、修正Mallampati气道分级3级或4级、甲颌距离缩短。当P-SAP≥2显示有极高的敏感性(0.939),但特异性较差(0.323),而当P-SAP评分≥6,敏感性就会较差(0.239),此时却有极高的特异性(0.911)。512例患者的P-SAP评分的有效性经过与夜间多导睡眠监测验证具有相似的准确性。结论P-SAP评分对于预测轻微或者严重的OSA具有可靠地准确性。我们所研究的这些用于P-SAP评分的病例数据均来自一所标准大学附属医院的外科手术人群。 | Satya Krishna Ramachandran Sachin Kheterpal Flavia Consens Amy Shanks Tara M. Doherty Michelle Morris Kevin K. Tremper 张立民(译) 陈卫民(校) | 2013 | 麻醉与镇痛2013，，2： | 0 |
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