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56篇 您的检索式：作者名="Hullermeier"

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	题名	作者	年代	出处	被引量
1	FR3:A fuzzy rule learner for inducing reliable classifiers显示文摘	Jens Huhn Eyke Hullermeier		0，，01：	1
2	Risk assessment system of natural hazards: A new approach based on fuzzy probability显示文摘	Karimi I Hullermeier E	2007	Fuzzy Sets and Systems2007，158，9：	1
3	Label ranking by learning pairwise preferences显示文摘	Hullermeier E Furnkranz J Cheng W	2008	Artificial Intelligence2008，，16：	1
4	Label ranking by learning pairwise preferences显示文摘	Hullermeier E Furnkranz J Cheng W	2008	Artificial Intelligence2008，172，16：	1
5	Label ranking by learning pairwise preferences显示文摘	HULLERMEIER E FURNKRANZ J CHENG W		0，，16：	1
6	Multilabel classification via calibrated label ranking显示文摘	FURNKRANZ J HULLERMEIER E MENCIA E L		0，，02：	1
7	Asystematic approach to the assessment of fuzzy association rules 显示文摘	Dubois D Hullermeier E Prade H	2006	Data Mining and Knowledge Discovery2006，13，2：	1
8	Label ranking by learning pairwise preferences 显示文摘	Hullermeier E Furnkranz J Cheng W	2008	Artificial Intelligence2008，1617，172：	1
9	Risk assessment system of natural hazards:A new approach based on fuzzy proba- bility显示文摘	Karimi I Hullermeier E	2007	Fuzzy Sets and Systems2007，158，9：	1
10	Label ranking by learning pairwise preferences 显示文摘	Hullermeier E Ftirnkranz J Cheng Weiwei	2008	Artificial In- telligence2008，172，1617：	1
11	An approach to modelling and simulation of unsystems显示文摘	Hullermeier E	1997	International Journal of Uncertainty Fuzzi- ness Knowledge-Based System1997，5，：	1
12	Online Clustering of Parallel Data Streams 显示文摘	Beringer J Hullermeier E	2005	Data and Knowledge Engineering2005，58，2：	1
13	Online Clustering of Parallel Da- ta Streams显示文摘	Beringer J Hullermeier E	2005	Data& Knowledge Engineering2005，58，2：	1
14	Label ranking by learning pairwise preferences 显示文摘	HULLERMEIER E FUMKRANZ J CHENG W	2008	Artificial Intelli- gence2008，172，16：	1
15	Combining instance-based learning and logistic regression for multilabel classification显示文摘	Cheng W W Hullermeier E		0，，2：	1
16	Multila- bel classification via calibrated label ranking 显示文摘	FUMKRANZ J HULLERMEIER E MENCIA E L	2008	Machine learn- ing2008，73，2：	1
17	Fuzzy methods in machine learning and data mining: Status and prospects显示文摘	Eyke Hullermeier	2005	Fuzzy Sets and Systems2005，156，3：	1
18	Label ranking by learning pairwise preferenees显示文摘	Hullermeier E Furnkranz J Cheng W	2008	Artificial Intelligence2008，172，1617：	1
19	Credible case-based inference using similarity profiles显示文摘	Hullermeier E	2007	IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering2007，19，6：	1
20	Muhilabel classification via calibrated label ranking 显示文摘	FURNKRANZ J HULLERMEIER E LOZA MENCfA E	2008	Machine Learning2008，73，2：	1

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