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5篇 您的检索式:作者名="Herbert W.Marsh"
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1结构方程模型中调节效应的标准化估计显示文摘回归分析和结构方程分析中,标准化估计对解释模型和比较效应大小有重要作用。对于调节效应模型(或交互效应模型),通常的标准化估计没有意义。虽然显变量的调节效应模型标准化估计问题已经解决,但潜变量的调节效应模型标准化估计问题复杂得多。本文先介绍回归分析中显变量调节效应模型的标准化估计,然后提出了一种通过参数的原始估计和通常标准化估计来计算潜变量调节效应模型的'标准化'估计的方法,得到的'标准化'估计是尺度不变的,说明可以用'标准化'估计来解释和比较主效应和调节效应。温忠麟 侯杰泰 Herbert W.Marsh 2008心理学报2008,40,6:117
2无均值结构的潜变量交互效应模型的标准化估计显示文摘潜变量交互效应建模研究近年来有两项重要进展,一是提出了潜变量交互效应模型的标准化估计及其计算公式;二是发现无均值结构模型可以取代传统的有均值结构模型,建模大为简化。但标准化估计是在传统的有均值结构模型中建立的,在简化的模型中同样适用吗?本文在无均值结构模型的框架内,给出了潜变量交互效应模型的标准化形式、计算公式和建模步骤,并通过模拟研究比较了极大似然和广义最小二乘两种估计方法、配对乘积指标和全部乘积指标两种指标类型,结果表明,在计算交互效应的标准化估计时,应当使用配对乘积指标建模,并且首选极大似然估计。吴艳 温忠麟 侯杰泰 Herbert W.Marsh 2011心理学报2011,43,10:48
3心理统计分析:趋势、契机与展望显示文摘近年来,心理学研究领域所使用的统计方法日渐复杂,本文综述了近几十年来,心理学研究中统计方法的应用趋势,引出结构方程模型成为流行分析方法的原因。前沿复杂的统计方法,由于不易掌握,往往令实际应用者感到困惑,但方法的发展也给心理学理论的验证、拓展带来了契机,如前沿的统计技术为测验工具跨文化应用中信效度的检验提供了分析方法。展望未来,新的统计方法将持续发展,我们仍需不断学习新的统计方法,不断调整对数据分析的思考角度。在教学和培训方面,研习班、编制教材以及善用网上平台,将成为我们推动心理统计的工作重点。侯杰泰 刘红云 Herbert W.Marsh 2012中国科学院院刊2012,27,S1:3
4Causal effects of academic self-concept on academic achievement:Structural equation models of longitudinal data显示文摘Herbert W.Marsh Alexander Seeshing Yeung 0,,:1
5Making students' evaluations of teaching effectiveness effective:The critical issues of validity,bias and utility显示文摘Herbert W.Marsh Lawrence A.Roche 0,,11:1
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