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| 1 | Measurements of the center-of-mass energies at BESⅢ via the di-muon process显示文摘From 2011 to 2014,the BESIII experiment collected about 5 fb^(-1) data at center-of-mass energies around 4 GeV for the studies of the charmonium-like and higher excited charmonium states.By analyzing the di-muon process e^+e^- → Yisr/fsr μ^+μ^-,the center-of-mass energies of the data samples are measured with a precision of 0.8 MeV.The center-of-mass energy is found to be stable for most of the time during data taking. | 麦迪娜 M.N.Achasov 艾小聪 O.Albayrak M.Albrecht D.J.Ambrose A.Amoroso 安芬芬 安琪 白景芝 R.Baldini Ferroli 班勇 D.W.Bennett J.V.Bennett M.Bertani D.Bettoni 边渐鸣 F.Bianchi E.Boger I.Boyko R.A.Briere 蔡浩 蔡啸 O.Cakir A.Calcaterra 曹国富 S.A.Cetin 常劲帆 G.Chelkov 陈刚 陈和生 陈海云 陈江川 陈玛丽 陈申见 谌炫 陈旭荣 陈元柏 程和平 褚新坤 G.Cibinetto 代洪亮 代建平 A.Dbeyssi D.Dedovich 邓子艳 A.Denig I.Denysenko M.Destefanis F.De Mori 丁勇 董超 董静 董燎原 董明义 杜书先 段鹏飞 范荆州 方建 房双世 方馨 方易 L.Fava F.Feldbauer G.Felici 封常青 E.Fioravanti M.Fritsch 傅成栋 高清 高鑫磊 高旭阳 高原宁 高榛 I.Garzia K.Goetzen 龚文煊 W.Gradl M.Greco 顾旻皓 顾运厅 管颖慧 郭爱强 郭立波 郭玥 郭玉萍 Z.Haddadi A.Hafner 韩爽 郝喜庆 F.A.Harris 何康林 T.Held 衡月昆 侯治龙 胡琛 胡海明 胡继峰 胡涛 胡誉 黄光明 黄光顺 黄金书 黄性涛 黄勇 T.Hussain 纪全 姬清平 季晓斌 季筱璐 姜鲁文 江晓山 蒋兴雨 焦健斌 焦铮 金大鹏 金山 T.Johansson A.Julin N.Kalantar-Nayestanaki 康晓琳 康晓珅 M.Kavatsyuk B.C.Ke P.Kiese R.Kliemt B.Kloss O.B.Kolcu B.Kopf M.Kornicer W.Kühn A.Kupsc J.S.Lange M.Lara P.Larin C.Leng 李翠 李澄 李德民 李飞 李峰云 李刚 李海波 李家才 李瑾 李康 李科 李蕾 李培荣 李腾 李卫东 李卫国 李晓玲 李小梅 李小男 李学潜 李志兵 梁昊 梁勇飞 梁羽铁 廖广睿 D.X.Lin(lin) 刘北江 刘春秀 刘栋 刘福虎 刘芳 刘峰 刘宏邦 刘欢欢 刘汇慧 刘怀民 刘杰 刘建北 刘觉平 刘晶译 刘凯 刘魁勇 刘兰雕 刘佩莲 刘倩 刘树彬 刘翔 刘玉斌 刘振安 刘智清 H.Loehner 娄辛丑 吕海江 吕军光 卢宇 卢云鹏 罗成林 罗民兴 T.Luo 罗小兰 吕晓睿 马凤才 马海龙 马连良 马秋梅 马天 马旭宁 马骁妍 F.E.Maas M.Maggiora 冒亚军 毛泽普 S.Marcello J.G.Messchendorp 闵建 R.E.Mitchell 莫晓虎 莫玉俊 C.Morales Morales K.Moriya N.Yu.Muchnoi H.Muramatsu Y.Nefedov F.Nerling I.B.Nikolaev 宁哲 S.Nisar 牛顺利 牛讯伊 馬鵬 欧阳群 S.Pacetti 潘越 P.Patteri M.Pelizaeus 彭海平 K.Peters J.Pettersson 平加伦 平荣刚 R.Poling V.Prasad 祁鸣 钱森 乔从丰 秦丽清 覃拈 秦小帅 秦中华 邱进发 K.H.Rashid C.F.Redmer M.Ripka 荣刚 Ch.Rosner 阮向东 V.Santoro A.Sarantsev M.Savrie K.Schoenning S.Schumann 单葳 邵明 沈成平 沈培迅 沈肖雁 盛华义 宋维民 宋欣颖 S.Sosio S.Spataro 孙功星 孙俊峰 孙胜森 孙勇杰 孙永昭 孙志嘉 孙振田 唐昌建 唐晓 I.Tapan E.H.Thorndike M.Tiemens M.Ullrich I.Uman G.S.Varner 王斌 王东 王大勇 王科 王亮亮 王灵淑 王萌 王平 王佩良 王思广 王炜 王维平 王雄飞 王雅迪 王贻芳 王亚乾 王铮 王志刚 王志宏 王至勇 T.Weber 魏代会 韦江波 P.Weidenkaff 文硕频 U.Wiedner M.Wolke 伍灵慧 吴智 夏磊 夏力钢 夏宇 肖栋 肖浩 肖振军 谢宇广 修青磊 许国发 徐雷 徐庆君 徐新平 严亮 鄢文标 闫文成 颜永红 杨海军 杨洪勋 杨柳 杨迎 杨永栩 叶梅 叶铭汉 殷俊昊 俞伯祥 喻纯旭 俞洁晟 苑长征 袁文龙 袁野 A.Yuncu A.A.Zafar A.Zallo 曾云 曾哲 张丙新 张炳云 张弛 张长春 张达华 张宏浩 章红宇 张佳佳 张杰磊 张敬庆 张家文 张建勇 张景芝 张坤 张磊 张学尧 张瑶 张宇宁 张银鸿 张亚腾 张宇 张正好 张子平 张振宇 赵光 赵京伟 赵静宜 赵京周 赵雷 赵玲 赵明刚 赵强 赵庆旺 赵书俊 赵天池 赵豫斌 赵政国 A.Zhemchugov 郑波 郑建平 郑文静 郑阳恒 钟彬 周莉 周详 周晓康 周小蓉 周兴玉 朱凯 朱科军 朱帅 朱世海 朱相雷 朱莹春 朱永生 朱自安 庄建 L.Zotti 邹冰松 邹佳恒 | 2016 | Chinese Physics C2016，40，6： | 61 |
| 2 | Improved measurement of electron antineutrino disappearance at Daya Bay显示文摘We report an improved measurement of the neutrino mixing angle θ_(13) from the Daya Bay Reactor Neutrino Experiment. We exclude a zero value for sin^2 θ_(13) with a significance of 7.7 standard deviations. Electron antineutrinos from six reactors of 2.9 GW_(th) were detected in six antineutrino detectors deployed in two near (flux-weighted baselines of 470 m and 576 m) and one far (1648 m) underground experimental halls. Using 139 days of data, 28909 (205308) electron antineutrino candidates were detected at the far hall (near halls). The ratio of the observed to the expected number of antineutrinos assuming no oscillations at the far hall is 0.944±0.007(stat.)±0.003(syst.). An analysis of the relative rates in six detectors finds sin^2 θ_(13) =0.089±0.010(stat.)±0.005(syst.) in a three-neutrino framework. | 安丰鹏 安琪 白景芝 A.B.Balantekin H.R.Band W.Beriguete M.Bishai S.Blyth R.L.Brown 曹国富 曹俊 R.Carr W.T.Chan 常劲帆 Y.Chang C.Chasman 陈和生 H.Y.Chen 陈申见 陈少敏 陈潇聪 陈晓辉 陈晓苏 陈羽 陈义学 J.J.Cherwinka 朱明中 J.P.Cummings 邓子艳 丁雅韵 M.V.Diwan E.Draeger 杜小峰 D.Dwyer W.R.Edwards S.R.Ely 方绍东 付金煜 付在伟 葛良全 R.L.Gi11 M.Gonchar 龚光华 宫辉 Y.A.Gornushkin 顾文强 关梦云 郭新恒 R.W.Hackenburg R.L.Hahn S.Hans 郝慧峰 何苗 贺青 K.M.Heeger 衡月昆 P.Hinrichs Y.K.Hor Y.B.Hsiung B.z.Hu 胡涛 黄翰雄 H.z.Huang 黄性涛 P.Huber V.Issakov z.Isvan D.E.Jaffe S.Jetter 季筱璐 季向盼 姜海静 焦健斌 R.A.Johnson 康丽 S.H.Kettell M.Kramer 关健强 郭文伟 郭人能 C.Y.Lai 赖万昌 W.H.Lai K.Lau L.Lebanowski J.Lee 雷瑞霆 R.Leitner 梁干庄 梁嘉怡 C.A.Lewis 李飞 李高嵩 李秋菊 李卫东 李小波 李小男 李学潜 李仪 李志斌 梁昊 林政儒 C.L.Lin S.K.Lin 林延畅 凌家杰 J.M.Link L.Littenberg B.R.Littlejohn D.W.Liu 刘金昌 刘江来 刘颖彪 陆昌国 路浩奇 陆永康 K.B.Luk 马秋梅 马续波 马骁妍 马宇蒨 K.T.McDonald M.C.McFarlane R.D.McKeown Y.Meng D.Mohapatra Y.Nakajima J.Napolitano D.Naumov I.Nemchenok 倪浩然 W.K.Ngai 聂阳波 宁哲 J.P.Ochoa-Ricoux A.Olshevski S.Patton V.Pec J.C.Peng L.E.Piilonen L.Pinsky 潘振声 齐法制 祁鸣 钱鑫 N.Raper 任杰 R.Rosero B.Roskovec 阮锡超 邵贝贝 师恺 H.Steiner 孙功星 孙吉良 N.Tagg 谭耀豪 H.K.Tanaka 唐晓 H.Themann Y.Torun S.Trentalange O.Tsai K.V.Tsang R.H.M.Tsang C.E.Tull Y.C.Tung B.Viren V.Vorobe1 C.H.Wang 王灵淑 王玲玉 王龙泽 王萌 王乃彦 王瑞光 W.Wang 王玺 王贻芳 王喆 王铮 王志民 D.M.Webber 魏瀚宇 魏亚东 温良剑 K.Whisnant C.G.White L.Whitehead Y.Williamson T.Wise H.L.H.Wong E.T.Worcester F.F.Wu 吴群 习建博 夏冬梅 邢志忠 徐建一 徐晶 徐吉磊 徐晔 薛涛 杨长根 杨雷 叶梅 M.Yeh Y.S.Yeh B.L.Young 于泽源 占亮 C.Zhang 章飞虹 张家文 张清民 张书华 张一纯 张银鸿 张一心 张志坚 张子平 张智勇 赵洁 赵庆旺 赵豫斌 郑磊 钟玮丽 周莉 周祖英 庄红林 邹佳恒 | 2013 | Chinese Physics C2013，37，1： | 38 |
| 3 | Hadoop海量数据迁移系统开发及应用显示文摘当前高能物理实验产生的数据量越来越大,利用大数据处理平台Hadoop进行高能物理数据处理时,面临数据迁移的实际需求,而现有迁移工具不支持HDFS与其他文件系统间的数据传输,性能存在明显缺陷。从高能物理数据同步、归档等需求出发,设计和实现了一个通用的海量数据迁移系统,通过扩展HDFS数据访问方式,使用Map-Reduce直接在HDFS数据节点和其他存储系统/介质之间迁移数据。此外,系统设计实现了动态优先级调度模型,进行多任务的动态优先级评定和选取。该系统已经应用于大型高海拔空气簇射观测站(LHAASO)宇宙线等物理实验中的数据迁移,实际运行结果表明系统性能良好,能够满足各个实验的数据迁移需求。 | 尹乔 魏占辰 黄秋兰 孙功星 石京燕 | 2019 | 计算机工程与应用2019，55，13： | 14 |
| 4 | 基于MapReduce的高能物理数据分析系统显示文摘将MapReduce思想引入到高能物理数据分析中,提出一个基于Hadoop框架的高能物理数据分析系统。通过建立事例的TAG信息数据库,将需要进一步分析的事例数减少2-3个数量级,从而减轻I/O压力,提高分析作业的效率。利用基于TAG信息的事例预筛选模型以及事例分析的MapReduce模型,设计适用于ROOT框架的数据拆分、事例读取、结果合并等MapReduce类库。在北京正负电子对撞机实验上进行系统实现后,将其应用于一个8节点实验集群上进行测试,结果表明,该系统可使4×10-6个事例的分析时间缩短23%,当增加节点个数时,每秒钟能够并发分析的事例数与集群的节点数基本呈正比,说明事例分析集群具有良好的扩展性。 | 臧冬松 霍菁 梁栋 孙功星 | 2014 | 计算机工程2014，40，2： | 9 |
| 5 | 层次式多子网级联神经网络显示文摘本文提出的层次式多子网级联神经网络是一个新的神经网络自结构方案,它通过不断地加入新的子网,逐一地分解复杂的任务为多个简单的子任务,每个子任务为一专有的子网所处理,从而达到分而治之的目的,使问题得以求解.它的优势性能在于它实现了复杂任务的自动分解和模块化训练策略,降低了全局最优搜索的复杂性,提高了训练速度,改善了网络性能.从模拟结果看,层次式多子网级联神经网络不仅在性能上优于BP网络,而且,在网络的泛化能力方面也优于级联相关学习网络. | 孙功星 朱科军 戴长江 戴贵亮 | 1999 | 电子学报1999，27，8： | 8 |
| 6 | 基于HBase的高能物理数据存储及分析平台显示文摘高能物理对撞机产生数百亿计的物理事例,而物理分析则是从中选取几千个有意义的事例,该分析过程是一个典型的大数据处理及数据挖掘应用。由此,设计高效的数据结构、存储及访问机制,快速挑选出有意义的物理事例十分重要。介绍事例的数据结构、存储和处理技术,分析高能物理数据的特点,提出一种以HBase,ROOT,BEAN及Map Reduce为基础的新型高能物理数据存储及处理技术系统。利用HBase存储数据、Map Reduce实现并行处理,选择ROOT和BEAN作为高能物理分析框架,并给出具体设计与实现方案。测试结果表明,与传统高能物理数据存储系统相比,该系统具有更快的数据处理速度,当预筛选服务生效时能够更加有效地利用I/O和CPU资源。 | 雷晓凤 李强 孙功星 | 2015 | 计算机工程2015，41，6： | 7 |
| 7 | 基于MVC的食品安全监控系统的研究与设计显示文摘研究了MVC的设计思想、设计方法、扩展以及Struts和Spring等主要框架,结合食品卫生安全实际业务流程以及Struts框架和Spring框架的整合技术,最后设计了一种基于MVC设计模式的食品安全监控系统,保证了系统的高效,结构清晰,可扩展性和可维护性。 | 陈良臣 孙功星 赵锐 闫晓飞 吴焕 | 2008 | 计算机应用研究2008，25，7： | 7 |
| 8 | 高能物理与云计算显示文摘高能物理一直是计算技术强有力的推动者,在国际互联网、WEB技术及网格的发展中都做出了积极的贡献。在新的云计算时代,高能物理仍然有着强烈的需求,国际各大高能物理实验室分别启动了多个项目,对云计算技术及应用进行研究。文章介绍了当前云计算发展动态及云计算在高能物理中的应用现状,并对中科院高能所目前开展的云存储、虚拟集群、BESIII弹性云及云计算安全等方面的工作进行了简要描述。 | 程耀东 刘宝旭 孙功星 陈刚 | 2011 | 核电子学与探测技术2011，31，11： | 7 |
| 9 | 大规模用户登录服务的负载平衡实现显示文摘以SNMP协议和LDAP目录服务为基础,利用DNS服务对用户请求进行调度,该文提出了一套符合本地实际情况的大量用户登录的解决方案,并实现了一个完整的登录调度系统,很好地解决了集群、网格环境下的大量用户登录的负载平衡问题。 | 裴尔明 孙功星 石京燕 于传松 | 2006 | 计算机工程2006，32，8： | 6 |
| 10 | 网格资源动态管理系统的研究与设计显示文摘网格的资源管理是网格计算系统的必要基础,它及时地收集网格资源的信息,并提供整个网格的统一资源信息视图。对于具有大科学、多单位合作特色的高能物理研究,网格计算将提供一个强大的计算技术支持。着重说明了网格计算资源动态管理系统的设计原理和总体结构,以及基于网络的信息查询、修改服务。 | 顾明 孙功星 | 2004 | 计算机工程2004，30，20： | 5 |
| 11 | 网格计算:21世纪科学的一种新的信息基础设施显示文摘 | 童国梁 孙功星 | 2003 | 现代物理知识2003，15，3： | 5 |
| 12 | 任务自适应神经网络结构研究显示文摘在基于任务自适应的统一框架下讨论了神经网络的生成方案,重点研究了两类典型而适用的神经网络构筑算法,即基于隐节点自适应增长的神经网络结构算法和基于子网自适应增长的神经网络结构算法。还结合所提出的层次式多网络模型,对基于任务的神经网络的自适应结构方案、发展前景与存在的问题作了详细的比较研究。 | 孙功星 朱科军 戴长江 戴贵亮 | 1999 | 核电子学与探测技术1999，19，3： | 5 |
| 13 | 一种面向HDFS的数据随机访问方法显示文摘为了简化文件系统的实现,支持超大规模数据集的流式访问,HDFS牺牲了文件的随机访问功能,而在实际场景中很多应用都需要对文件进行随机访问。在深入分析HDFS数据读写原理的基础上,提出了一种面向HDFS的数据随机访问方法。其设计思想是为Datanode添加本地数据访问接口,用户程序可以读取Datanode上存放的数据块文件以及把数据写入到Datanode上的数据块存放目录。文件的首副本由用户程序直接产生,其余副本在首副本写入完成之后采用数据复制的方式生成。此外,为数据块添加了权限管理功能,Datanode上的文件副本属于用户所有。若名字空间中文件权限发生变化,文件对应的数据块权限也会改变。测试表明,数据读取性能提升了约10%,数据写入性能提升了20%以上,在高并发下写入性能最大可提升2.5倍。 | 李强 孙震宇 孙功星 | 2017 | 计算机工程与应用2017，53，10： | 5 |
| 14 | 一种改进的DRF算法对BESIII集群资源管理的优化显示文摘根据BESIII集群的实际需求,在测试和研究了不同类型的高能物理数据处理作业不同配置机器上的运行效果的基础上,提出了一种改进的DRF资源分配算法,加入了机器性能评级和作业类型匹配两个因素作为资源调度的依据,对算法进行实现并使用真实数据进行了实验测试。测试结果表明:新算法能够更加合理地分配资源,有效提高系统资源利用率,缩短作业运行时间。 | 霍菁 石京燕 孙功星 阚博文 | 2014 | 核电子学与探测技术2014，34，10： | 4 |
| 15 | 训练样本的选取对网络性能的影响显示文摘神经网络的训练效果相当地仍依赖于样本的选取。本文介绍三种不同的样本选取方案,并从MonteCarlo实验进行比较研究来探讨这个问题。模拟分析结果表明,虽然三种方法选取的样本分布迥异,但训练后的网络泛化能力都很强,即接近于Bayes极限。此外,网络的泛化能力还依赖于训练样本集的大小。因此,适当地选取训练样本子集不仅使网络有较好的执行结果,还可以减少训练时间。 | 孙功星 戴长江 戴贵亮 | 1996 | 核电子学与探测技术1996，16，6： | 4 |
| 16 | 基于磁盘I/O性能的Hadoop任务选择策略显示文摘最大化利用本地磁盘的I/O资源是提升计算集群性能的关键,但Hadoop系统中多数调度算法未考虑此项因素。为此,引入磁盘负载作为Map任务选择的权衡参数,任务调度时参照磁盘负载程度选择合适的任务,以保证数据节点上各磁盘的负载相对均衡,并据此设计新的任务选择模块集成到Hadoop的调度器中。同时为进一步提升Hadoop系统的性能,实现Map作业的近似完全本地化执行。实验结果表明,该任务选择策略能够充分利用数据节点本地磁盘的I/O资源,可使节点的I/O Wait平均降低5%,CPU利用率平均上升15%,作业的执行时间缩短20%。 | 李强 孙震宇 雷晓凤 孙功星 | 2016 | 计算机工程2016，42，11： | 4 |
| 17 | 一种大规模分布式应用性能分析系统显示文摘在网格和云计算环境下,由于平台和网络环境的复杂性,使得对大规模分布式应用的有效监控和性能分析变得非常困难。为此,提出一种基于数据流管理的大规模分布式应用性能分析系统,利用消息队列收集、缓冲和分发追踪消息,使用分布式实时处理框架分析和追踪消息。将该系统部署到一个Petabyte级别的分布式数据管理系统中,通过事例演示追踪消息的重要性。应用结果表明,该系统能够满足大规模分布式应用环境下大数据量处理能力和实时性的要求,为监控并分析系统性能、预测用户行为等提供了较好的平台支持。 | 臧冬松 Vincent Garonne 孙功星 | 2012 | 计算机工程2012，38，24： | 3 |
| 18 | Spark迭代密集型应用的优化方法研究显示文摘Spark是一个非常流行且广泛适用的大数据处理框架,具有良好的易用性和可扩展性。但在实际应用中,仍然存在一些问题需要解决。例如在部分迭代计算场景中,得到的加速效果并不理想,究其原因在于使用Spark等分布式系统后引入的额外损耗较大。为准确分析并降低这些损耗,提出了Spark效率分析公式,以分布式计算代价衡量额外损耗,以有效计算比衡量执行效率。在此基础上,还针对Spark迭代密集型应用设计并实现了一种优化策略。测试结果表明,有效计算比和程序执行性能得到了大幅提升,其中有效计算比提升了约0.373,程序执行时间缩短了约68.2%。 | 魏占辰 刘晓宇 黄秋兰 孙功星 | 2020 | 计算机工程与应用2020，56，23： | 3 |
| 19 | GECAM卫星科学应用系统简介显示文摘引力波的直接探测开启了引力波天文学的新纪元.引力波事件高能电磁对应体的探测研究作为研究引力波源和基础物理规律的重要手段已成为天文研究领域的热点.随着引力波探测器的升级,引力波样本数急剧扩大,对其高能电磁对应体的探测需求日益紧迫.引力波暴高能电磁对应体全天监测器(GECAM)卫星是针对引力波高能电磁对应体探测研究所蕴含着的重大发现机遇而提出的全天监测器项目.GECAM卫星科学应用系统的主要功能包括保障卫星有效载荷的科学运行,实现科学数据的生产、存储、处理、标定、发布与分析,以及为科学用户提供技术支持和服务等.本文以引力波事件高能电磁对应体的探索研究为出发点,介绍GECAM科学应用系统针对引力波事件高能电磁对应体创新性的监测方法设计,即GECAM科学应用系统的方案设计.设计涵盖系统架构、接口控制、主要技术流程、功能组成及软件规划设计等.GECAM卫星计划于2020年底发射,届时科学应用系统将具备执行运行任务的能力,为卫星的在轨科学运行及科学研究提供支持和保障. | 陈维 宋黎明 郑世界 马想 黄跃 王平 李小波 乔锐 宋欣颖 张红梅 熊少林 彭文溪 李兵 赵小芸 郭东亚 蔡策 陈刚 段静 李超 李建辉 李清心 欧歌 史东篱 孙功星 王文帅 肖硕 姚敏 张凯 张鹏 赵师毅 | 2020 | 中国科学:物理学、力学、天文学2020，50，12： | 3 |
| 20 | 大规模异构计算集群的双层作业调度系统显示文摘高能物理计算平台中的HTCondor和SLURM计算集群为多个高能物理实验提供数据处理服务,然而HTCondor并行作业调度效率较低、SLURM难以应对大量串行作业,且计算平台整体资源管理及调度策略过于简单。为满足高能物理计算集群高负荷运行的需求,在传统作业调度器上增加作业管理层,设计双层作业调度系统,通过高效调度串并行作业并兼顾实验组间资源的使用公平性,实现用户对作业的细粒度管理。测试结果表明,双层作业调度系统支持大批量高能物理作业的快速提交,并充分利用计算平台的总体资源,具有较好的作业调度性能。 | 孙震宇 石京燕 孙功星 杜然 姜晓巍 邹佳恒 谭宏楠 | 2020 | 计算机工程2020，46，1： | 3 |
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