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| 1 | 基于一般二元关系的粗糙集加权不确定性度量显示文摘不确定性度量是粗集理论的研究热点.考虑到实际数据中样本重要性的不同,在一般二元关系下构建一种带有可调参数的加权不确定性度量———α熵,证明了现有的多种不确定性度量是α熵的特例,进而对完备和不完备信息系统中知识的不确定性度量进行了统一.在此基础上基于一般二元关系提出了一种加权不确定性度量———α精度和α粗糙度,证明了α精度和α粗糙度的单调性;理论分析和实例表明α精度和α粗糙度比现有的不确定性度量更精确,更符合人们的认识规律.最后,在一般二元关系下利用α精度设计了一种加权属性约简算法,实验结果表明文中的变参数加权不确定性度量方便地融入了主观偏好和先验知识,通过改变参数α构造的组合分类器有效地提高了约简结果的分类精度.这些结论发展了基于粗糙集的不确定测度理论,提高了方法的普适性和可解释性,为一般二元关系下的信息系统知识获取提供了理论依据. | 滕书华 鲁敏 杨阿锋 张军 庄钊文 | 2014 | 计算机学报2014，37，3： | 33 |
| 2 | 不完备信息系统中基于相似度的变精度粗糙集模型显示文摘提出了一种基于相似度的变精度粗糙集模型,该模型是变精度粗糙集模型在不完备信息系统中的拓展.定义了这种模型上的知识约简,并给出了求约简的两种一般算法.最后通过实例分析说明了算法的有效性. | 颜锦江 黄兵 | 2006 | 系统工程理论与实践2006，26，10： | 16 |
| 3 | 基于边界域的知识粗糙熵与粗集粗糙熵显示文摘传统的知识粗糙熵表征了知识整体的统计特征,是总体的平均不确定性的量度,知识和粗集的不确定性值被放大。从Pawlak拓扑的角度,给出了一种基于边界域的知识粗糙熵新定义,并修正了粗集粗糙熵的定义,集合的不确定性可以通过边界域来描述,能更精确的度量知识不确定性;证明了知识粗糙熵和修正后的粗集粗糙熵都随着信息粒度的变小而单调减少等重要结论。最后,通过弹簧振子系统定性仿真例子,结合定性推理技术,构造属性约简的启发式算法,消去定性描述中的冗余,获得了其系统的定性微分方程,说明了粗集理论在定性推理与定性仿真技术中的重要应用价值。 | 程玉胜 张佑生 胡学钢 | 2007 | 系统仿真学报2007，19，9： | 16 |
| 4 | 基于覆盖的粗糙模糊集的粗糙熵显示文摘覆盖约简是研究覆盖去冗余问题的一种有效方法。本文在基于最简覆盖的粗糙集模型的基础上,将粗糙度和粗糙熵的概念引入基于最简覆盖的粗糙模糊集,用来度量其不确定性程度;讨论了它们的一些性质,并通过实例说明粗糙熵比粗糙度更能精确地反映基于最简覆盖的粗糙模糊集的不确定性程度。 | 徐菲菲 苗夺谦 李道国 魏莱 | 2006 | 计算机科学2006，33，10： | 13 |
| 5 | 基于(α,λ)联系度容差关系的变精度粗糙集模型显示文摘基于传统粗糙集理论的方法不能有效地处理含噪音的不完备信息系统.根据集对分析理论,提出(α,λ)联系度容差关系.将(α,λ)联系度容差关系与Ziarko提出的多数包含关系相结合,提出变精度(α,λ)联系度粗糙集模型.给出了该模型下基于正域相似度的启发式属性约简算法,分析了算法的时间复杂度,通过仿真实验验证了所提方法处理含噪音的不完备信息系统的有效性. | 徐怡 李龙澍 | 2011 | 自动化学报2011，37，3： | 13 |
| 6 | 信息系统中的知识距离与知识粗糙熵显示文摘本文基于知识即划分的观点,证明了论域中所有知识构成一个距离空间,研究了知识距离空间中知识距离的一些性质,并应用知识距离度量信息系统中知识的粗糙熵。这些结果有利于更加深刻地分析信息系统中知识间的关系和知识的粗糙性。 | 王宝丽 梁吉业 | 2007 | 计算机科学2007，34，3： | 10 |
| 7 | 不完备信息系统中知识约简的一种启发式算法显示文摘不完备信息系统中的知识获取是粗集理论应用的难点。通过引入信息熵和条件信息熵,对信息系统中属性的必要性进行了定义;提出了一种基于条件信息熵的知识约简启发式算法,并指出该算法的时间复杂度是多项式的。通过实例说明,该算法能得到信息表的约简和决策表的最小相对约简。 | 何先刚 黄兵 温平川 | 2004 | 压电与声光2004，26，2： | 9 |
| 8 | 基于一般二元关系的不确定性度量方法研究显示文摘针对一般二元关系,从知识的区分能力角度提出一种带有可调节参数的新的不确定性度量—α熵,给出了其在一般二元关系下的重要性质,指出一般二元关系下的α熵是现有多种不确定性度量的扩展,统一了完备和不完备信息系统中知识的不确定性度量。结合知识的α熵,给出了一般二元关系下粗糙集的α精度和α粗糙度的定义,证明了α精度、α粗糙度和知识粒度之间的单调关系。实例表明α精度和α粗糙度比经典粗糙度度量更精确,且符合人们的认识规律。这些结论发展了粗糙集的不确定测度理论,为信息系统中以一般二元关系为基础的知识获取提供了理论依据。 | 陶午沙 滕书华 孙即祥 李智勇 | 2011 | 国防科技大学学报2011，33，2： | 5 |
| 9 | Rough集中属性分类贡献能力综合测度研究显示文摘针对Rough集中刻画属性分类能力的测度正区域等仅能反映属性可辨识对象集大小,不能反映属性对样本的划分状况影响分类的其它因素的问题,提出了Rough集中度量属性分类贡献能力的综合测度———属性分类粗糙度,对其特性进行了分析,给出了用该测度以及信息增益等分别作为决策树算法选择属性的启发式对UCI几个数据集的挖掘结果.理论分析和实验表明,属性分类粗糙度更全面地刻画了属性对分类的综合贡献能力,且具有计算更为简单等特点. | 乔梅 韩文秀 | 2006 | 系统工程学报2006，21，5： | 5 |
| 10 | 广义邻域关系下不完备混合决策系统的约简显示文摘为了能够直接处理不完备的、数值和符号混合的数据,对相容关系和相对邻域关系进行广义化表示,提出一种新的广义邻域关系。在广义邻域关系下,基于信息熵提出一种适用于不完备混合决策系统的条件熵,并证明基于该条件熵的属性重要性包含基于正区域的属性重要性,进而构造基于该条件熵的启发式属性约简算法。采用UCI数据库中6组混合型属性数据集进行仿真实验,通过对比约简后的属性数目、分类精度和运行时间,验证了该约简算法比同类型的其它算法更准确有效。 | 徐久成 张灵均 孙林 李双群 | 2013 | 计算机科学2013，40，4： | 5 |
| 11 | 不完备信息系统中一个变精度粗糙集模型显示文摘针对不完备信息系统的知识获取,提出了一种基于相容度的变精度粗糙集模型,该模型是变精度粗糙集模型在不完备信息系统中的拓展.定义了这种模型上的知识约简,并给出了求约简的一个启发式算法.最后通过实例分析说明了算法的有效性. | 黄兵 周献中 胡作进 | 2006 | 中北大学学报(自然科学版)2006，27，4： | 4 |
| 12 | 概念格中基于粗糙熵的属性约简方法显示文摘属性约简是概念格理论的研究重点内容之一。通过将粗糙熵引入概念格理论中,定义了一种粗糙熵约简。首先,基于所有概念外延定义了形式背景的粗糙熵,并分析了它的性质;其次,定义了形式背景的粗糙熵约简,并揭示了粗糙熵约简与概念格约简之间的关系;在此基础上,基于属性重要度设计了计算粗糙熵的启发式算法,并通过实验验证了该算法的有效性。 | 李美争 李磊军 米据生 解滨 | 2018 | 计算机科学2018，45，1： | 4 |
| 13 | 基于熵权可拓理论的高校高层学生宿舍火灾风险评价研究显示文摘高层学生宿舍是高校内人员最为密集的场所,分析高层学生宿舍的火灾风险,对于校园火灾的预防以及高校消防管理体系的完善具有重要意义。基于事故因果连锁理论,识别出高层学生宿舍火灾风险因素,构建了高层学生宿舍火灾风险评价指标体系;采用熵权法进行指标权重赋值,利用物元可拓理论构建了火灾风险评价模型;并以北理珠海A栋宿舍楼为例进行了实证研究。实证结果表明了模型的适用性,为高层学生宿舍火灾风险评价提供了新思路。 | 周梅 赵素娟 莫育强 | 2020 | 工程管理学报2020，34，5： | 4 |
| 14 | 粗集理论中不相容规则的一种修正算法显示文摘粗集理论是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一种处理模糊和不确定性知识的数学工具。针对粗集理论在实际应用中常常出现的条件属性相同而决策属性不一致问题,提出了一种修正不相容规则的算法。即从相对错误分类率概念出发,在力求保持原知识分类能力的前提下,通过比较不相容规则的相对错误分类率大小,从而对不相容规则进行修正的算法。并通过雷达分类实例验证了算法的可行性。 | 朱荣刚 许浒 姜长生 | 2006 | 电光与控制2006，13，2： | 3 |
| 15 | 信息熵在粗糙集中衍生的几个概念显示文摘随着对粗糙集理论研究的的深入,基于信息论的信息熵陆续被引入到粗糙集研究中,陆续产生了一些如条件熵、联合熵、知识熵、决策熵、知识粗糙熵、粗集粗糙熵等新的概念,尽管丰富了粗糙集理论和应用,但使用中存在语义不统一的地方,甚至缺乏必要的说明和证明。对这些有价值的新概念作了系统的、严格的、规范的定义及阐述,给出了它们的公式表示,同时,通过相关熵的运算揭示彼此间的关系,最后指出这些熵的应用范畴,以便研究人员在清楚概念的基础上作进一步研究。 | 纪滨 | 2008 | 计算机技术与发展2008，18，6： | 3 |
| 16 | 覆盖粗糙集中基于信息熵的几个定义显示文摘本文在介绍了经典粗糙集中基于信息熵的几个基本概念后,介绍了覆盖粗糙集中基于信息熵的几个定义,从信息熵理论出发,在覆盖粗糙集的基础上描述了基于一般二元关系的信息熵、条件信息熵、粗糙熵的定义,并简述了上述几个概念在覆盖粗糙集属性约简中的应用。 | 于迎春 | 2012 | 商业文化(学术版)2012，，2： | 3 |
| 17 | 决策信息系统中的拓扑学方法显示文摘在决策信息系统中引入拓扑结构,借助拓扑学的基本概念(拓扑、内部和闭包等)研究决策问题,用它们刻画决策信息系统中的一些重要概念(决策协调集、决策约简集、下近似协调集、下近似约简集、上近似协调集、上近似约简集),并利用它们把这些重要概念推广到最一般的情况,建立起相应的约简理论。 | 李进金 张燕兰 林培榕 | 2011 | 模糊系统与数学2011，25，1： | 3 |
| 18 | 基于RST的粗关系数据库的熵研究显示文摘熵是度量信息不确定性的重要工具,粗集数据分析方法研究粗关系数据库熵的重要方法。首次利用复合粗近似算子概念和方法,由属性值域上的二元关系导出了粗关系模式实例元组之间的二元关系,为利用粗集理论来研究粗关系数据库提供了必需的前提条件。在此基础上,提出了基于粗集的粗关系模式及其实例的信息熵和粗糙熵的概念,同时给出了它们的计算公式。最后以一个工程实例的计算验证了本文方法的有效性。 | 邱卫根 徐相林 | 2008 | 系统工程与电子技术2008，30，4： | 3 |
| 19 | 基于决策熵的值约简算法显示文摘值约简是Rough集理论研究的核心内容之一,高效的值约简算法可以有助于快速做出决策.目前的值算法要么识别率不高,要么时间复杂度较高,而且也不能客观地反映决策规则的决策能力的变化情况.为了尽量克服这些缺点,文中利用置信度的概念以及决策熵能客观反映决策规则的决策能力的变化情况的优势,提出了一种基于决策熵的值约简算法.本算法采用了等价划分和容差关系在属性空间上对决策表分解,再根据置信度和决策熵判断每条决策规则中属性值是否该删除,并最终得到正确识别率上接近已有的确定规则获取算法的识别率,并且运行时间较低的结果.文中算法给出了详细地步骤以及相关实例说明,并将本算法与启发式值约简和基于决策矩阵的值约简算法做对比实验,实验结果表明,文中算法是一种可行性的值约简方法. | 胡峰 张杰 吉朝明 易兴辉 | 2010 | 南京大学学报(自然科学版)2010，46，5： | 3 |
| 20 | 基于极大相容块的粗糙性度量及其属性约简显示文摘由于相似关系或相容关系不具有传递性或对称性,从而相容类或相似类之间存在误判,因此研究不完备信息系统中合适粒度下的粗糙性度量和属性约简算法很有必要。在不改变相关模型的基础上,文章通过极大相容块的思想,研究了非等价关系的基本知识粒度构造,进一步讨论了合适粒度下的粗糙性度量方法,提出了基于极大相容块的知识粗糙性更精确的定义和极大相容块的条件信息熵及其属性重要性定义,并证明了相关性质;给出了合适粒度下属性约简的启发式算法,结果表明,极大相容块的重要性度量避免了通常意义下粒度过粗问题,知识粗糙性更为准确。 | 江效尧 程玉胜 胡林生 | 2012 | 合肥工业大学学报(自然科学版)2012，35，4： | 2 |
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