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| 1 | 决策粗糙集理论研究现状与展望显示文摘经典Pawlak粗糙集理论中的核心概念上、下近似集是通过集合相交非空和包含来定义的.由于缺乏对错误的容忍能力,其实际应用受到了限制.20世纪90年代初,Yao等人结合贝叶斯决策理论提出了决策粗糙集模型.近年来,该模型逐渐得到重视,并在不确定性信息处理方面得到了广泛应用.该文首先就为什么要提出决策粗糙集模型、该模型具有什么特点以及该模型中需要解决的几个问题进行了详细讨论.然后,总结了国内外关于决策粗糙集模型的研究现状和进展,详细分析了存在的挑战性问题,并深入探讨了未来的研究方向. | 于洪 王国胤 姚一豫 | 2015 | 计算机学报2015，38，8： | 81 |
| 2 | 基于粗糙集的属性约简算法综述显示文摘属性约简是粗糙集中的一个重要研究方向.本文从8个方面对基于粗糙集的属性约简算法进行归纳,即:不完备决策信息表,不相容决策信息表,连续型属性决策信息表,动态决策信息表,有序型属性决策信息表,基于粗糙扩展模型的属性约简,基于属性重要度的属性约简,结合智能优化算法的属性约简,这对进一步深入研究粗糙集的属性约简算法具有积极意义. | 周涛 陆惠玲 任海玲 霍兵强 | 2021 | 电子学报2021，49，7： | 21 |
| 3 | 提高案例推理分类器的可靠性研究显示文摘针对案例推理(Case-based reasoning,CBR)分类器的可靠性问题,本文提出一种改进的案例检索和案例重用方法.首先在案例检索环节应用注水原理对属性权重进行优化分配,利用每个属性数据的标准差和均值构造拉格朗日函数求得属性权重,并设定重要度阈值指导属性约简;其次在案例重用环节引入基于可信度的重用策略,通过计算目标案例分属于各个类别的可信度大小来确定当前案例的分类结果.最后通过实验对比,表明本文方法能有效提高分类精度和效率,分类器的可靠性得以保障. | 赵辉 严爱军 王普 | 2014 | 自动化学报2014，40，9： | 11 |
| 4 | 基于集对势优势关系的变精度粗糙集模型显示文摘针对不完备信息系统含有偏好信息、噪音数据、模糊性等属性的特点,利用集对分析、优势关系和变精度粗糙集,构建一种在集对势优势关系基础上的变精度粗糙集模型。对存在属性值缺失的序值信息系统,利用集对分析方法,定义基于α联系度系数的集对势优势关系,代替变精度粗糙集模型的等价关系,并给出一种新的变精度粗糙集模型。实例分析结果验证了该模型的有效性与合理性。 | 曹炳汝 刘勇 | 2015 | 计算机工程2015，41，11： | 7 |
| 5 | 变精度粗糙集的区域属性约简及其结构启发算法显示文摘采用二分类情形与三支决策区域,研究变精度粗糙集(VPRS)两类属性约简及其结构启发算法。首先,依托三支决策区域构建分类区域,提出分类区域保持(CRP)约简与决策区域保持(DRP)约简,得到对定性属性约简的量化扩张性,设计基于核的结构启发算法;然后,研究两类区域约简的强弱关系,设计由强至弱的结构启发算法,得到二支决策拓展为三支决策的约简改进;最后,利用数据表实例与UCI数据集验证区域约简及其启发算法的有效性。 | 熊方 张贤勇 | 2016 | 计算机应用2016，36，11： | 7 |
| 6 | 基于可变容差关系的变精度粗糙集模型显示文摘针对已有不完备信息系统扩展粗糙集模型对噪声鲁棒性差的局限性,首先分析了调节基本知识粒大小的同时引入相对错误分类度的必要性;然后结合系统属性值的缺失定义了对象联系度权值矩阵,并以此为基础提出了基于可变容差关系的变精度粗糙集模型(VPRS-VPTR);接着讨论了模型的性质,分析了模型中相关参数(基本知识粒大小、相对错误分类度)对分类精度的影响,给出了分类精度随模型中相关参数变化的求解算法与时间复杂度分析;最后通过仿真实验与相关研究的扩展粗糙集模型进行对比。仿真结果显示,VPRS-VPTR分类精度更高,而且针对UCI数据库上的几组不完备数据集进行仿真实验的结果还表明,相同参数下各不完备数据集的测试集和训练集分类精度变化趋势相同,进而验证了模型的有效性、灵活性及所提算法的可行性。 | 郑树梅 续欣莹 谢珺 闫高伟 | 2015 | 计算机应用2015，35，8： | 5 |
| 7 | 高可信度最小约简属性启发策略显示文摘为提高启发式算法计算最小约简的可信度,基于可辨识矩阵,研究了属性之间存在的吸收、排斥以及互斥等特征,分析其与最小约简的关联,提出了对应的最小约简属性启发策略,建立了各个特征下属性启发策略的可信度计算模型.在此基础上,按照可信度排序,形成了一种综合的高可信度最小约简属性启发策略,并给出了具体的约简算法.理论和实验分析表明,本文策略具有可信度高且可信度可以估计等优点,能有效提升最小约简算法的性能. | 尹林子 李勇刚 阳春华 桂卫华 | 2012 | 自动化学报2012，38，11： | 3 |
| 8 | 基于灰色关联度的变精度粗糙集模型显示文摘为了解决经典粗糙集理论无法处理不精确分类以及连续值属性离散化造成信息损失等问题,本文提出了基本灰色关联度的变经度粗糙集模型(γ-′β(X),γ′β(X))。首先利用灰色关联度定义相似并进一步定义粗糙集并研究了模型的部分性质和定理(当0 | 王金山 王磊 | 2014 | 重庆师范大学学报(自然科学版)2014，31，1： | 2 |
| 9 | 基于集对顺势相似关系的变精度粗糙集模型显示文摘为了能有效处理含有含噪音数据、模糊性的不完备信息系统,利用集对分析与粗糙集的思想与方法,在比较几种集对相似关系的优势与劣势的基础上,提出了一种基于阀值α联系度系数的集对顺势相似关系,并将其代替变精度粗糙集的不可区分关系,构建了一种基于集对顺势相似关系的变精度粗糙集模型,探讨其性质。通过实例验证了所构建模型的合理性与有效性。 | 赵焕焕 菅利荣 刘勇 | 2017 | 计算机工程与应用2017，53，6： | 2 |
| 10 | 模糊相容关系的最优逼近问题显示文摘文中讨论模糊相容关系的最优模糊等价关系的逼近问题,先讨论集合覆盖与划分之间的关系,给出覆盖(划分)之间距离的概念,在此基础上提出求已知覆盖的最优划分逼近的问题,并讨论在三种不同的划分集合簇中求最优逼近的准则,给出了相应的最优算法.然后利用商空间方法将模糊相容关系化成相容关系链,再利用求相容的最优逼近的算法,给出求模糊相容关系的最优逼近的模糊等价关系. | 张铃 王伦文 | 2013 | 计算机学报2013，36，11： | 1 |
| 11 | 一种不完备信息条件下的设备故障诊断方法显示文摘本文针对不完备信息条件下的故障诊断,研究了一种基于联系度容差关系的故障诊断方法。首先,定义(α,β,γ)联系度容差关系以衡量对象间的同一、对立和不定关系,提出了基于(α,β,γ)联系度容差关系的属性约简方法,设计了不完备信息故障诊断方法;最后,将该方法应用于某型设备的故障诊断,实例验证了方法能有效处理不完备信息,显著提高了不完备信息条件下的故障诊断准确率。 | 胡雷刚 肖明清 | 2012 | 制造业自动化2012，34，2： | 0 |
| 12 | 基于联系度容差关系的不完备信息故障诊断显示文摘针对不完备信息条件下的故障诊断问题,研究了一种基于(α,β,γ)联系度容差关系的故障诊断方法.定义不完备诊断信息系统以描述不完备诊断信息,定义(α,β,γ)联系度容差关系以衡量对象间的同一、对立和不定关系;提出了基于(α,β,γ)联系度容差关系的属性约简方法,设计了基于最优同一度的不完备信息故障诊断方法;将该方法应用于管理控制计算机的故障诊断,实例验证了方法能有效处理不完备信息,显著提高了不完备信息条件下的故障诊断准确率. | 胡雷刚 肖明清 | 2013 | 中北大学学报(自然科学版)2013，34，1： | 0 |
| 13 | NEW METHOD OF MINING INCOMPLETE DATA显示文摘The data used in the process of knowledge discovery often includes noise and incomplete information. The boundaries of different classes of these data are blur and unobvious. When these data are clustered or classified, we often get the coverings instead of the partitions, and it usually makes our information system insecure. In this paper, optimal partitioning of incomplete data is researched. Firstly, the relationship of set cover and set partition is discussed, and the distance between set cover and set partition is defined. Secondly, the optimal partitioning of given cover is researched by the combing and parting method, acquiring the optimal partition from three different partitions set family is discussed. Finally, the corresponding optimal algorithm is given. The real wireless signals offten contain a lot of noise, and there are many errors in boundaries when these data is clustered based on the tradional method. In our experimant, the proposed method improves correct rate greatly, and the experimental results demonstrate the method's validity. | Wang Lunwen Zhang Xianji Wang Lunwu Zhang Lin | 2013 | Journal of Electronics(China)2013，30，4： | 0 |
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