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| 1 | 基于分块PCA的人脸识别显示文摘设计了一种基于分块主分量分析(Block-PCA)的人脸识别方案。预处理阶段,首先将一幅脸像按不同方位划分为大小相同的数个子块,对各子块进行能量归一化和傅氏变换,以消除部分光照影响并估算子块的频谱。在此基础上进行分块PCA,提取各子块主分量特征,再将子块的主分量特征整合为整体特征,最后采用最近邻判决准则进行分类识别。对ORL人脸数据库的实验结果表明所设计方案是有效的。 | 孙鑫 刘兵 刘本永 | 2005 | 计算机工程与应用2005，41，27： | 14 |
| 2 | A Kernel-Based Nonlinear Representor with Application to Eigenface Classification显示文摘This paper presents a classifier named kernel-based nonlinear representor (KNR) for optimal representation of pattern features. Adopting the Gaussian kernel, with the kernel width adaptively estimated by a simple technique, it is applied to eigenface classification. Experimental results on the ORL face database show that it improves performance by around 6 points, in classification rate, over the Euclidean distance classifier. | 张晶 刘本永 谭浩 | 2004 | Journal of Electronic Science and Technology of China2004，2，2： | 7 |
| 3 | 基于独立分量分析的混合声音信号分离显示文摘基于独立分量分析的快速固定点算法在语音信号中的应用,先将安静环境下录制的音乐生成波形文件Signal1.wav;随后在同样环境下录一段人的语音信号。实验者以平稳语速数数,生成采样频率为16kHz的双声道波形文件Signal2.wav。将两波形文件打开、取样,随机产生混合矩阵,混合。此方法可得到对源信号的估计。 | 王晓伟 林锁 | 2007 | 兵工自动化2007，26，6： | 3 |
| 4 | 小波消噪和ICA在语音信号分离中的应用显示文摘为了消除语音信号分离中仍存在的部分混叠声音,提出一种基于小波消噪和独立分量分析(ICA)结合的信号分离方法。该方法将小波变换和独立分量分析结合,利用小波变换的去噪作用,滤除原始语音信号中的噪声后作为ICA的输入信号,采用FastICA算法在小波域进行独立分量分析,对输入信号实施分离。实验结果表明,该方法大大调高了传统独立分量分析对语音信号的分离效果。 | 王晓伟 石林锁 杨隆 鲁秘 | 2012 | 计算机工程与应用2012，48，3： | 3 |
| 5 | 分块PCA在脸像识别中的应用显示文摘鉴于整幅人脸图像主成分提取(PCA)特征脸算法的高计算复杂度,本文提出了基于分块PCA的脸像识别算法,先对每幅脸像等分成相同的块,再对各子块图像预处理,采用像素均值法的降采样和能量归一化处理以降低维数和消除光照的影响,再合并成一个向量,将预处理得到的向量进行PCA降维,最后采用k-近邻分类器进行分类识别。在Yale人脸库中实验结果表明该方法的有效性。 | 李明辉 | 2009 | 中国新技术新产品2009，，18： | 2 |
| 6 | 基于独立分量分析的雷达信号分选研究显示文摘独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)是近年来发展起来的一种有效的盲信源分离方法。在介绍了独立分量分析基本理论的基础上,将基于负熵最大化的FastICA算法应用于对脉冲多普勒雷达信号和连续波雷达信号进行分选,是一种新方法的尝试,并通过2种性能指标来评价分选的效果。仿真结果表明,该算法能够有效地对脉冲多普勒雷达信号和连续波雷达信号进行分选。 | 徐东辉 李钊 马红光 柳冬 | 2007 | 无线电工程2007，37，10： | 1 |
| 7 | 基于局部本征谱的人脸识别显示文摘设计了一种基于局部本征谱的人脸识别方案。预处理阶段,首先将一幅脸像按不同方位划分为大小相同的数个子块,针对各子块进行能量归一化和傅里叶变换,以消除部分光照影响并估算子块的频谱。在此基础上,对训练脸像中编号相同的子块进行主元分析,提取脸像的局部本征谱,采用最近邻判决准则进行分类识别。对ORL人脸数据库的实验结果表明本设计方案是有效的。 | 孙鑫 刘本永 | 2005 | 电子科技大学学报2005，34，4： | 1 |
| 8 | Face Recognition Combining Eigen Features with a Parzen Classifier显示文摘A face recognition scheme is proposed, wherein a face image is preprocessed by pixel averaging and energy normalizing to reduce data dimension and brightness variation effect, followed by the Fourier transform to estimate the spectrum of the preprocessed image. The principal component analysis is conducted on the spectra of a face image to obtain eigen features. Combining eigen features with a Parzen classifier, experiments are taken on the ORL face database. | 孙鑫 刘兵 刘本永 | 2005 | Journal of Electronic Science and Technology of China2005，3，1： | 1 |
| 9 | 截断核函数在图像分类中的应用显示文摘多类别图像分类是计算机视觉领域的一个基本问题,现有分类方法大多是根据一对多的原则构建一个多类别分类器,在构建分类器时忽视了类与类之间的本质关联,难以较好地利用样本特征。为此,提出一种基于截断核函数的分类器构建方法。利用截断核函数捕捉图像类别之间的关联,同时避免传统核函数在逼近矩阵秩时的偏差问题,并针对建立的截断核函数优化模型,设计一种有效的交叉迭代算法。实验结果表明,该截断核函数方法能够提高图像分类的精确度。 | 徐鸿雁 | 2014 | 计算机工程2014，40，12： | 0 |
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