共被期刊论文引用了3次
您的检索式：您选中1篇文献正在查看引证文献汇总
|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 小波消噪在10kV金属氧化物避雷器在线检测中的应用显示文摘针对金属氧化物避雷器(MOA)泄漏电流检测信号包含噪声的问题,提出了一种将新阈值法和平移不变小波相结合的消噪方法。该方法对含噪的金属氧化物避雷器在线检测信号进行小波分解,对分解后不同尺度下的小波信号进行平移,并同时按新阈值法进行处理,最后重构信号。将所提出的小波消噪方法用于10 kV金属氧化物避雷器的在线监测,提取去噪前后的泄漏电流检测信号波形进行分析对比。结果表明,该方法的消噪效果显著,消噪能力远优于传统的软、硬阈值消噪法。经小波消噪后的泄漏电流波形变得明显清晰,很容易从波形上对正常避雷器和老化避雷器进行区分,可以作为10 kV配电网MOA在线监测的依据。 | 董莉娜 胡可 王微波 夏云峰 胡琴 胡建林 | 2014 | 高电压技术2014，40，3： | 32 |
| 2 | 基于ICA算法的集合经验模态分解去噪方法显示文摘针对非线性非平稳信号的去噪问题,提出了一种基于独立分量分析(Decomposition Components Analysis,简称ICA)算法的集合经验模态分解去噪方法。首先利用白噪声辅助数据分析方法——集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,简称EEMD)有效的抑制了经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)中存在的端点效应和模态混叠现象,然后利用ICA算法对含噪信号经过EEMD分解后的有限个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)进行去噪处理,有效的分离出若干个有效的语音信号分量,并对其进行语音重构,最后与小波阈值去噪方法进行比较,通过仿真可以看出,该方法对于信号去噪较为理想。 | 周先春 嵇亚婷 孙文荣 | 2014 | 软件2014，35，7： | 6 |
| 3 | 基于FastICA的低信噪比下L-PLC语音的间断传输显示文摘在低压电力线通信(L-PLC)中,多径衰减和信道背景噪声大的问题不可忽视,为此提出了一种基于快速独立分量分析(FastICA)的L-PLC间断传输提升抗干扰能力的方法。在建立L-PLC信道噪声模型的基础上,利用FastICA对强噪声干扰的语音信号进行去噪处理,并对处理后的信号进行话音活性检测,最终获得满足质量要求的语音段。Matlab仿真实验结果表明,在低信噪比环境下,该方法成功实现了有条件的语音信号间断传输,并在一定程度上提高了语音传输质量。 | 恩德 陈亚柯 毛哲龙 | 2016 | 计算机工程与应用2016，52，9： | 2 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员