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| 1 | Challenges and opportunities for carbon neutrality in China’s building sector—Modelling and data显示文摘The building sector is one of the largest energy user and carbon emitter globally.To achieve China’s national carbon target,the building sector in China needs to achieve carbon peaking and neutrality targets by 2030 and 2060,respectively.However,data deficiency on building energy and emissions become barriers for tracking the status of building energy and emissions,and identify potential opportunities for achieving dual carbon targets.To address these shortcomings,this study established an integrated China Building Energy and Emission Model(CBEEM).With CBEEM,this study evaluated the building-construction and building-operation energy and emissions in China,and revealed the status quo and potential challenge and opportunities.According to modelling results,building operation energy use of China was 1.06 billion tce in 2020,accounting for 21%of China’s total primary energy consumption.Building construction energy consumption was 0.52 billion tce in 2020,accounting for another 10%of total primary energy consumption.Key messages found on building carbon emissions are:building construction embodied emissions were 1.5 billion tCO_(2) in 2020 and are declining slowly,building operational carbon emissions were 2.2 billion tCO_(2) in 2020 and are still increasing.International comparisons between China and other countries on building stock,energy use intensity and carbon emission intensity were conducted as well,and help shed a light on the challenges for decarbonization of China’s building sector.Finally,technology perspectives to achieve carbon neutrality target were discussed and related policy suggestions were provided. | Shan Hu Yang Zhang Ziyi Yang Da Yan Yi Jiang | 2022 | Building Simulation2022，15，11： | 4 |
| 2 | 雄安地区暖通空调设计室外空气计算参数及典型气象年数据集生成与研究显示文摘室外气象参数包括空气计算参数和典型气象年,是暖通空调设计及建筑节能分析的重要基础数据,其取值的准确性直接影响了冷热负荷计算结果和建筑能耗模拟结果。雄安新区目前正处于快速建设阶段,在工程设计中,还缺少一套科学的、适用于当地的暖通空调设计用气象参数和典型气象年数据。本文采用中国气象局采集的近30 a(1981—2010年)雄安地区实测气象数据,依据GB 50736—2012《民用建筑供暖通风与空气调节设计规范》中给出的室外空气计算参数确定方法分别计算雄县、容城、安新三县的室外空气计算参数,并生成典型气象年数据,可为雄安地区的暖通空调负荷计算及建筑能耗模拟计算提供准确、可靠的基础数据。 | 秦蓉 吴奕 燕达 肖潺 | 2023 | 建筑科学2023，39，8： | 0 |
| 3 | 建筑光储空调系统参与电网削峰的优化调度研究显示文摘光伏发电的不确定性给高比例可再生能源接入电网带来了巨大的压力,考虑到空调负荷具备热储存能力,本研究提出光伏储能辅助空调系统,通过空调负荷对光伏发电进行消纳。本研究以北京某办公楼为研究案例,基于热电的RC模型来预测该办公楼的空调负荷。进一步,基于峰谷电价,提出了遗传算法优化余电分配系数的运行策略。以负荷预测结果为依据,采用遗传算法对光储空调系统的最优调度问题进行了求解。RC模型可以反映该办公楼的建筑热过程,光伏储能辅助空调系统可以有效地消纳光伏发电量,减少近90.20%的购电量;推迟用电峰值,并且电网购电峰谷差由28.45 kW降低至7.39 kW。空调负荷采用15 min直接削减负荷的方法参与电网削峰的调度计划后,建筑室内温度升高约0.2℃。 | 任雨虹 高岩 | 2023 | 建筑科学2023，39，12： | 0 |
| 4 | 基于聚类与自适应ALGBM的预测模型研究显示文摘建筑能耗预测在建筑能源管理、节能和故障诊断等方面发挥着重要作用,而建筑能耗数据之间存在非线性和离群值点,导致能耗预测精度降低。为解决以上问题,提出基于特征提取、聚类和改进LGBM的MRGALnet建筑能耗预测模型。首先通过MI+RFE二次特征选择算法筛选出对建筑能耗影响最大的特征子集,然后利用GMM高斯混合模型算法将能耗特性相似的建筑进行归类,并采用LGBM模型对每个聚类的能耗数据进行预测,进一步设计自适应损失函数以改进LGBM的预测性能。通过对比实验可知,MI+RFE特征选择算法能有效去除冗余特征,GMM聚类方法则能对原始数据进行合理的聚类划分,而ALGBM模型可根据不同聚类的能耗数据自适应地确定损失函数超参数,以提高模型预测性能,综合以上算法的MRGALnet模型能够进一步提升预测精度和收敛速度。 | 廖雪超 马亚文 | 2023 | 软件导刊2023，22，3： | 0 |
| 5 | 城镇住宅区域全年逐时用电负荷模拟模型构建方法研究显示文摘全年逐时用电负荷的准确模拟对于可再生电力系统的设计具有关键意义。传统的用电负荷模型以单栋建筑为空间尺度,给出典型日逐时用电负荷,无法实现区域全年逐时用电负荷的动态模拟。本文提出了1种新型的全年逐时区域用电负荷建模方法,采用随机森林回归描述气温、区域特征对日总用电负荷的影响,构建逐日用电负荷模拟模型;基于两步聚类的方法,提取典型的逐时用电特征,构建逐时用电负荷模拟模型,在逐日用电负荷模拟模型的基础上模拟全年逐时用电负荷。本文以福建省厦门市93个城镇住宅区域为案例,构建用电负荷模拟模型,该模型模拟用电负荷延时曲线与实测用电负荷延时曲线的平均绝对误差变异系数为11.8%,低于2个基准模型(13.3%,25.8%)。本研究所提出的方法可用于辅助可再生蓄能系统的优化设计。 | 褚渊 王潇 方伟 王祯 徐杰彦 康旭源 燕达 | 2023 | 建筑科学2023，39，10： | 0 |
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