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| 1 | 2000~2019年中国PM2.5时空演化特征显示文摘本研究利用PM2.5实测数据、MERRA-2 AOD与PM2.5再分析数据、气象因子和夜间灯光等数据,基于极限梯度提升、梯度提升、随机森林模型和Stacking模型融合技术提出了PM2.5浓度组合估算模型.在此基础上,从年、季、月尺度综合分析了2000~2019年中国PM2.5时空变化特征.结果表明:(1)组合模型实现了中国2000年以来PM2.5逐月浓度的可靠估算.(2)2000~2019年中国PM2.5年均浓度呈快速增加→保持稳定→显著下降的趋势,2007年和2014年分别为增加到稳定和稳定到下降的转折点.PM2.5月均浓度呈先降后升的'U'型趋势,最小值在7月,最大值在12月.(3)自然地理条件和人类活动奠定了中国PM2.5浓度年度空间格局变化的基础,气象条件的逐月变化决定了PM2.5浓度月度空间格局变化的主基调.(4)2000~2014年中国PM2.5浓度的标准差椭圆中心向东移动,2014~2018年椭圆中心向西移动.1~3月椭圆中心向西移动,4~9月椭圆中心先北移后南移,9~12月椭圆中心向东移动. | 夏晓圣 汪军红 宋伟东 程先富 | 2020 | 环境科学2020，41，11： | 19 |
| 2 | 粤北山地城市近地面臭氧污染特征及气象影响因素分析--以韶关为例显示文摘利用2015-2019年韶关市3个地面环境空气质量国控站逐时臭氧(O_(3))观测资料、同期的气象资料、ECMWF(欧洲中期天气预报中心)ERA5再分析资料和2017-2019年广东南岭背景空气自动监测站逐时臭氧(O_(3))观测资料,对粤北山地城市(以韶关为例)的近地面臭氧污染特征及气象影响因素进行了系统分析,包括韶关近地面O_(3)污染变化特征及其与气象因子的关系,以及O_(3)传输路径和潜在源区;特别针对多盆地地形的特点,分析了盆地效应对O_(3)浓度变化规律的影响.结果表明:①即使是在远离珠三角的粤北山地城市,2015-2019年近地面O_(3)污染超标持续时间逐年加长,韶关O_(3)MDA8(臭氧日最大8 h滑动平均浓度)第95分位数的增长趋势为3.965μg·m^(-3)·a^(-1);②O_(3)年变化特征呈单峰型分布,峰值出现在9月;日变化特征也呈单峰型分布,峰值出现在15:00-16:00;③韶关O_(3)传输通道一是来自广东省清远和珠三角(如广州、佛山、肇庆)地区,二是来自江西省赣州;④受盆地效应主导,盆地内的3种典型站点(城区站、工业区站、郊区站)O_(3)分布变化特征基本相似,背风坡“盆地效应”下沉气流易导致近地面O_(3)堆积. | 黎煜满 李磊 王浩霖 许欣祺 贺沅平 陈虹颖 何成 郑昱 汪海恒 范绍佳 | 2022 | 环境科学学报2022，42，2： | 17 |
| 3 | 嘉兴夏季臭氧污染的近地层垂直变化特征显示文摘基于2018年浙江省嘉兴市14个环境国控站点的O3历史资料与气象要素,研究O3与气象要素的关系,并结合差分吸收臭氧雷达的垂直臭氧探测资料,分析近地层O3廓线变化特征.结果表明,嘉兴地区发生高浓度O3污染的关键气象要素为24~36℃的大气温度和36%~77%的相对湿度,24℃以上的大气温度与77%以下的相对湿度可作为启动预警O3污染的气象指标.差分吸收臭氧雷达监测结果显示,无论O3超标天与清洁天,在垂直方向上其浓度随高度先升后降,在600~800m范围出现峰值;O3污染时段,在中午到午后低空形成持续向下的O3输送带,这种低空O3与地表O3的叠加机制加重地表O3污染程度,导致地表O3超标与低空高浓度相伴出现;其廓线日变化规律表现出800m以下浓度在夜间和凌晨梯度不显著,日出后近地层O3随时间快速增加,中午和午后持续高值,傍晚随时间逐渐下降的特征.后向轨迹分析表明,10,500,1000m高度层的气流后向轨迹聚类有相似性,500m处沿闽浙海岸线的轨迹簇对应O3较10m处来自海上的轨迹簇高,这与500m处前体物输送堆积和紫外线辐射增强有关.污染过程近地层气流来向紧贴地面,但中高层有明显下沉气流使得O3前体物在500m附近堆积,是造成2个典型污染过程中垂直方向上O3高值出现在500m左右的原因之一. | 何国文 吴兑 吴晟 李梅 邓涛 吴伟超 李莉 程鹏 袁婧 张颖龙 宋烺 孙嘉胤 陶丽萍 梁粤 谭健 周振 | 2020 | 中国环境科学2020，40，10： | 9 |
| 4 | “一带一路”沿线国家PM_(2.5)污染与人口暴露风险的时空分布特征显示文摘使用1999—2016年0.01°×0.01°高空间分辨率的卫星反演PM_(2.5)浓度数据集,结合精度为1 km×1 km的人口栅格数据,分析了'一带一路'沿线65个国家PM_(2.5)污染与暴露风险的时空变化特征.结果表明:(1)PM_(2.5)浓度存在着明显的区域分布差异,PM_(2.5)浓度高值区(>35μg·m^(-3))主要分布在地形平坦、人口密集的恒河平原、华北平原和中南半岛等区域,中值区(10~35μg·m^(-3))主要集中在俄罗斯西部、中东欧、沙特东部和缅甸等区域,而低值区(<10μg·m^(-3))主要分布在高海拔、高纬度与荒漠化地区,如青藏高原、西伯利亚、西亚卢特沙漠等区域;(2)65国年均PM_(2.5)浓度从1999年的12.0μg·m^(-3)上升到2016年的14.1μg·m^(-3),年均增长超过0.1μg·m^(-3),累计有22.5%的区域有显著的增加趋势,仅有5.2%的区域呈显著下降趋势;(3)2000—2016年,PM_(2.5)浓度在35μg·m^(-3)以上的区域面积比重从2.2%上升到7.2%,暴露人口占比从18.9%增加至41.9%;(4)人口暴露风险平均值从2000年的665.2增加至2016年的1140.4,Hurst总体均值为0.59,其中大于0.5的持续性区域占82.3%,持续性特征以弱持续性为主. | 慕航 何超 阮秋明 王丹璐 周晓艳 杨璐 涂佩玥 王海军 洪松 | 2021 | 环境科学学报2021，41，6： | 8 |
| 5 | 武汉冬季典型月份PM_(2.5)浓度变化的观测分析与模拟追因显示文摘1月是武汉市发生重霾污染最为频繁的月份之一.本文利用地面观测数据对比分析了2014年1月与2018年1月武汉PM_(2.5)污染的变化与差异,进而利用嵌套网格空气质量预报模式系统(NAQPMS)对其差异进行了模拟追因分析.分析结果表明,2018年1月武汉PM_(2.5)污染依旧严峻,出现了17个污染天,月均浓度达到了91.6μg·m^(-3),但污染程度与2014年1月相比有了大幅改善.其污染天比2014年1月减少了13 d,月均浓度下降了90.8μg·m^(-3),浓度峰值下降了154.6μg·m^(-3).通过设计基于气象场敏感性分析的数值模拟试验,发现在区域污染物排放强度保持不变的情形下,2014年1月和2018年1月气象场的变化对武汉月均PM_(2.5)浓度的影响较小,差异小于3μg·m^(-3).基于2018年1月的排放情景模拟2014年1月的武汉PM_(2.5)浓度会导致显著的低估现象.这表明气象条件变化不是武汉2018年1月相比2014年1月PM_(2.5)浓度显著下降、重污染天数显著减少的关键原因,而武汉本地、周边以及京津冀等重点城市群的排放量显著下降应是最为关键的主导因子. | 黄树元 唐晓 陈科艺 梁胜文 沈龙娇 王祖武 孔磊 张佩文 王自发 | 2021 | 环境科学学报2021，41，3： | 7 |
| 6 | 中国大气PM_(2.5)短期暴露对心血管疾病死亡率影响的meta分析显示文摘[背景]细颗粒物(PM_(2.5))作为大气颗粒物中的主要污染成分,与心血管疾病的发生发展密切相关。[目的]探讨中国大气PM_(2.5)浓度对心血管疾病死亡率影响的短期效应。[方法]以'PM_(2.5)(fine particlate matter)''大气颗粒物(ambient particulate matters)''心血管系统疾病(cardiovascular disease)'及'死亡(mortality)'为关键词,检索万方、维普、中国知网、PubMed数据库,纳入2000年1月1日一2020年4月22日期间研究中国大气PM_(2.5)浓度与心血管系统疾病死亡率关系的文献。以PM_(2.5)质量浓度每增加10μg·m3人群心血管系统疾病死亡率增加的百分比(ER值)为效应指标,短期效应定义为<7d的效应。采用Stata15.0软件进行meta分析。[结果]共检索到581篇文献,最终符合纳入条件的文献18篇。采用随机效应模型对纳入的文献进行合并,发现PM_(2.5)质量浓度每增加10μg·m^(-3),心血管疾病死亡率增加0.51%(95%CI:0.37%~0.65%),I2=80.2%。亚组分析依据PM_(2.5)年平均浓度分组后,PM_(2.5)质量浓度≥75μg·m^(-3)组异质性明显降低,不同研究方法、效应类型分组的异质性结果及敏感性检验结果均无明显改变。Egger’s检验P<0.05,存在发表偏倚。[结论]PM_(2.5)质量浓度升高可能会增加人群心血管系统疾病死亡率。 | 王欣 张星光 高成花 方鑫 | 2021 | 环境与职业医学2021，38，1： | 6 |
| 7 | 不同天气型下武汉城市圈PM_(2.5)污染及大气层结特征分析显示文摘利用2015—2019年PM_(2.5)和气象要素观测资料、NCEP和ERA5再分析资料,分析不同天气型下武汉城市圈PM_(2.5)区域污染时空分布、天气尺度环流和大气层结特征.结果表明,城市圈污染以武汉为中心,多为轻度-中度污染,西部重于东部.造成武汉城市圈区域污染增长的天气形势包括4类,分别为冷高压底前部型、高压后部型、均压场型和低压倒槽型.4类污染天气型均有较低的混合层高度和地表通风系数,且边界层存在弱下沉运动和逆温,抑制污染垂直扩散.但气象要素影响PM_(2.5)污染的机理各异:冷高压底前部型主要为大气压梯度引导偏北大风带来污染物远程输送,边界层冷平流导致低温、锋面逆温和浅薄高湿层(65%~80%),强输入性污染配合吸湿性累积增长造成严重污染,逆温厚度对PM_(2.5)增幅作用明显;低压倒槽型东南风输入污染弱,但高温、低压引起气流辐合导致本地污染汇积,边界层暖平流带来平流逆温和深厚湿层(1000~750 hPa),逆温层底高偏低、厚度偏厚,促进污染物在近地面吸湿增长;高压后部和均压场型均为浅薄湿层(1000~975 hPa)、湿度中等(56%~75%),污染物吸湿增长相对较弱,高压后部型主要为偏东风短程输入污染为主;均压场型则为小风静稳天气,多晴空辐射逆温,逆温强度大,大气扩散能力差,污染主要为弱北风的输入和本地累积. | 陈璇 王晓玲 陈赛男 董良鹏 章翠红 祝波 柳草 岳岩裕 | 2022 | 环境科学学报2022，42，8： | 3 |
| 8 | PM_(2.5)and water-soluble inorganic ion concentrations decreased faster in urban than rural areas in China显示文摘We investigated variations of PM_(2.5)and water-soluble inorganic ions chemical characteristics at nine urban and rural sites in China using ground-based observations.From 2015 to 2019,mean PM_(2.5)concentration across all sites decreased by 41.9μg/m~3with a decline of 46%at urban sites and 28%at rural sites,where secondary inorganic aerosol(SIAs)contributed to 21%(urban sites)and 17%(rural sites)of the decreased PM_(2.5).SIAs concentrations underwent a decline at urban locations,while sulfate(SO_(4)^(2–)),nitrate(NO_(3)^(–)),and ammonium(NH_(4)^(+))decreased by 49.5%,31.3%and 31.6%,respectively.However,only SO_(4)^(2–)decreased at rural sites,NO_(3)^(–)increased by 21%and NH_(4)^(+)decreased slightly.Those changes contributed to an overall SIAs increase in 2019.Higher molar ratios of NO_(3)^(–)to SO_(4)^(2–)and NH_(4)^(+)to SO_(4)^(2–)were observed at urban sites than rural sites,being highest in the heavily polluted days.Mean molar ratios of NH_(3)/NH_xwere higher in 2019 than 2015 at both urban and rural sites,implying increasing NH_xremained as free NH_(3).Our observations indicated a slower transition from sulfate-driven to nitrate-driven aerosol pollution and less efficient control of NO_(x)than SO_(2)related aerosol formation in rural regions than urban regions.Moreover,the common factor at urban and rural sites appears to be a combination of lower SO_(4)^(2–)levels and an increasing fraction of NO_(3)^(–)to PM_(2.5)under NH_(4)^(+)-rich conditions.Our findings imply that synchronous reduction in NO_(x)and NH_(3)emissions especially rural areas would be effective to mitigate NO_(3)^(–)-driven aerosol pollution. | Yangyang Zhang Aohan Tang Chen Wang Xin Ma Yunzhe Li Wen Xu Xiaoping Xia Aihua Zheng Wenqing Li Zengguo Fang Xiufen Zhao Xianlong Peng Yuping Zhang Jian Han Lijuan Zhang Jeffrey L.Collett Jr Xuejun Liu | 2022 | Journal of Environmental Sciences2022，34，12： | 2 |
| 9 | 西安市室内空气污染现状及相关因素分析显示文摘目的描述西安市城乡室内空气污染现状,分析室内污染物与居住习惯的关系,以及污染物对健康影响,为改善室内环境提供参考意见。方法采用随机整群抽样,从西安市选取29户周边农村家庭和53户城区家庭,通过问卷调查和现场环境采样收集相关数据,用非参数检验和卡方检验进行统计分析。结果总体上,西安市室内CO、NO_(2)、甲苯、二甲苯值远低于国家标准,CO_(2)、PM_(2.5)、PM_(10)、甲醛浓度的中位数分别为:0.1%、44.5μg/m^(3)、51.5μg/m^(3)、34.5μg/m^(3)。CO、NO_(2)、甲醛、甲苯、二甲苯在城乡差异均有统计学意义(P<0.05),且均为城市高于农村。使用加湿器和种盆栽的家庭室内甲醛、CO、NO_(2)的检测值更高(P<0.05),养宠物家庭室内CO、NO_(2)的检测值更高(P<0.05)。室内污染物与健康关系研究结果显示,PM_(10)、CO、NO_(2)浓度与儿童睡眠时间和感冒的关系差异有统计学意义(P<0.05)。结论西安市城市室内空气污染高于农村,建议居民慎重使用加湿器、种盆栽和养宠物,减少室内空气污染,改善健康。 | 常玲 张锋 刘冬 吴小燕 马金龙 | 2021 | 公共卫生与预防医学2021，32，4： | 2 |
| 10 | 基于《全球空气质量指导值(2021)》的中国环境空气质量评价与启示显示文摘2021年9月,世界卫生组织发布了《全球空气质量指导值(2021)》,在国际上引起了政府、社会组织和公众的广泛关注。本文梳理了全球空气质量指导值2021版相较于2005版的主要更新内容,以及全球空气质量指导值与我国环境空气质量标准之间的差异。基于我国2017年以来地级及以上城市的空气质量监测数据,比较了使用我国环境空气质量标准和全球空气质量指导值对我国空气质量进行评价的结果差异。同时,分析了全球不同国家空气质量现状和全球空气质量指导值要求的差距,以及我国空气质量在全球国家中的位次。评价结果显示:如果将2021版指导值作为评价标准,则2021年我国地级及以上城市日评价值达标比例仅为19.8%,所有城市的年评价指标均不能达标;我国PM_(2.5)和O_(3)暴露水平在全球203个国家中均处于世界中后水平。本文建议结合全球空气质量指导值的新要点,适时启动我国环境空气质量标准修订及相关大气环境质量管理制度的研究工作,引导我国城市空气质量持续改善。 | 刘伟 郑逸璇 冯悦怡 雷宇 | 2023 | 中国环境管理2023，15，2： | 2 |
| 11 | 环境空气质量基准和标准制定方法及其对我国的启示显示文摘我国已经在大气污染治理方面取得了显著成效,空气质量明显改善,积累了先进的空气污染治理经验.现阶段,我国应逐步开启对环境空气质量基准的研究.本文详细介绍了国际上主要的三大类环境空气质量基准和标准的制定原则与方法,分别基于人体健康、植被暴露以及土壤/水体生态系统化学指标;汇总比较了国际上较常采用的一系列评价指标.在此基础上,对我国上述三方面的本土化基础研究进行综述,分析了我国开展环境空气质量基准研究的原则性路径,包括工作初期和完善体系的预期架构,指出工作初期制定基准的工作可以适当从简,但在工作基础逐渐丰富后,应当逐步细化的工作原则.此外,本文还对国内外环境空气标准的制定策略中采纳基准的情况进行了简要的比较和梳理,结合我国环境空气达标现状、管理体系和工作基础,面向“美丽中国”和“健康中国”的宏伟目标,提出在科学构建环境空气质量评估体系的过程中,既要考虑我国本土人群健康与生态独特的安全红线,又要注意基准向标准转化过程可能带来的管理难点,从而确保环境空气污染防治攻坚战稳步推进并取得胜利. | 王永越 张芷宁 罗震宇 何廷堃 刘欢 段雷 陆克定 刘诚 李晓倩 吴丰昌 张远航 刘文清 贺克斌 | 2022 | 科学通报2022，67，27： | 2 |
| 12 | 济南市室内外空气PM2.5关系及影响因素显示文摘目的了解普通居民室内外PM2.5污染情况,探讨室内外PM2.5关系及影响室内PM2.5浓度的因素。方法于2018年9月—2019年1月从济南市历下区甸柳社区选择49户普通居民住宅采用RPPM2.5系统监测3 d室内PM2.5浓度、温度和相对湿度,通过调查问卷收集监测期间室内人员窗户开关、烹饪、空气净化器使用等信息。每次调查的时间间隔为30 d,共开展5次调查。从距离调查点位最近的环保监测站和气象监测站获取同期的室外空气PM2.5浓度以及环境温度、相对湿度,利用混合效应模型分析室内PM2.5浓度的影响因素。结果2018年9月—2019年1月的5次调查显示室内PM2.5浓度的几何均数分别为64.96、38.29、57.4、50.39和59.60μg/m^3,室外空气PM2.5浓度几何均数分别为40.21、34.65、58.60、67.89和83.14μg/m^3,室内外PM2.5浓度呈正相关(rs=0.41,P<0.001)。秋季室内外PM2.5浓度比值(I/O)为1.17(P25~P75:0.96~1.55),冬季I/O值为0.77(P25~P75:0.54~0.93),秋季I/O值明显高于冬季。混合效应模型分析结果显示,室外空气PM2.5浓度(β=2.84×10^-3,P<0.001)、室内外相对湿度差绝对值(β=-0.02,P<0.001)、室外风速(β=-0.87,P<0.001)、空气净化器使用(β=-0.14,P=0.04)和室内除尘(β=0.19,P<0.001)是影响室内PM2.5水平的重要因素。混合效应模型的边际R^2(R^m2)为0.55。结论济南市普通居民住宅室内外PM2.5浓度关系在秋季和冬季存在明显的季节性差别,室外空气PM2.5浓度、室内外相对湿度差绝对值、室外风速、空气净化器使用和室内除尘是影响室内PM2.5浓度的重要因素。 | 沈玉 万春 高莹 蒋士新 阮师漫 孔凡玲 刘守钦 周敬文 崔亮亮 周慧婵 李湉湉 唐宋 杜艳君 刘园园 董皓冉 邓富昌 张迎建 方建龙 张训保 | 2019 | 环境与健康杂志2019，36，11： | 1 |
| 13 | Ca^2+-JAK1-STAT1信号通路在PM2.5诱导16HBE细胞炎症介质改变中的调控作用显示文摘目的探讨PM2.5通过Ca^2+-JAK1/STAT1信号通路调控人支气管上皮细胞(16HBE)炎症因子释放,为PM2.5引起呼吸系统炎症疾病发病机制提供参考。方法分别设置生理盐水对照组、100μg/ml肝素钠组、10μmol/L姜黄素(Cur)组、50μg/ml PM2.5组、100μg/ml PM2.5组、50μg/ml PM2.5+100μg/ml肝素钠组、100μg/ml PM2.5+100μg/ml肝素钠组、50μg/ml PM2.5+10μmol/L Cur组、100μg/ml PM2.5+10μmol/L Cur组,作用16HBE细胞3、6和24 h后,用qRT-PCR和Western blot技术分别测定JAK1、STAT1基因和蛋白表达水平,ELISA法分别检测细胞上清液中肿瘤坏死因子α(TNF-α)、细胞间黏附分子1(ICAM-1)和人高迁移率族蛋白1(HMGB1)的表达水平。结果染毒3、6和24 h后,在50μg/ml PM2.5染毒组和100μg/ml PM2.5染毒组细胞内JAK1、STAT1基因表达水平较生理盐水对照组有升高趋势,仅24 h组JAK1基因差异有统计学意义(P<0.05);且细胞内p-JAK1、p-STAT1蛋白表达水平均高于生理盐水对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);染毒3和6 h后PM2.5+肝素钠染毒组STAT1基因和蛋白表达水平与各自PM2.5染毒组相比出现降低趋势,而染毒24 h后的100μg/ml PM2.5+肝素钠染毒组STAT1基因和蛋白表达水平与其PM2.5染毒组相比出现增高趋势;细胞上清液中,50μg/ml PM2.5和100μg/ml PM2.5染毒组TNF-α、HMGB1和ICAM-1的含量分别不同程度地高于生理盐水对照组、肝素钠组和Cur组;加入干扰剂肝素钠和姜黄素后,TNF-α、HMGB1和ICAM-1的表达水平较各自单独PM2.5染毒组均有一定程度的降低。结论PM2.5可通过Ca^2+-JAK1-STAT1信号通路调控人支气管上皮细胞TNF-α、ICAM-1和HMGB1等炎症因子水平。 | 吴红燕 平飞飞 张志红 | 2019 | 环境与健康杂志2019，36，11： | 1 |
| 14 | 2009—2018年中国PM_(2.5)时空演化特征及影响因素研究显示文摘选取2009—2018年大气PM_(2.5)遥感反演数据集,综合运用GIS时空分析和地理探测器等方法,揭示了中国城市PM_(2.5)的时空演变特征及影响因素。结果表明:(1)2009—2018年PM_(2.5)低浓度城市数量增加,而高浓度城市数量减少,中国城市空气污染有所改善。(2)中国PM_(2.5)时空集聚效应明显,呈“东—热、西—冷”的集聚格局,2009—2018年高值聚集区向东北扩张后向中部收缩,沿海城市始终保持高值聚集区;低值聚集区集中在西部,且范围逐渐缩小。(3)人口与城市化、产业与能耗、交通因素对PM_(2.5)时空分布存在不同程度影响,其中,人口与城市化指标层中的人口密度因子为强相关因素。在区域尺度上,人口密度、年末实有城市道路、城市建成区占比与城市绿地率对内陆地区PM_(2.5)年平均浓度影响较大;而沿海地区仅人口密度、工业烟粉尘排放量与人均GDP对其影响,其他因素影响不显著。 | 周鹏 刘雅婷 刘兰君 刘超群 林奕晨 | 2023 | 生态经济2023，39，5： | 0 |
| 15 | 黄河水中氨基酸对Cd(Ⅱ)与悬浮粒子相互作用等温线的影响(英文)显示文摘本文研究了黄河水中Cd^(2+)与悬浮粒子相互作用的等温线,以及精氨酸和酪氨酸对等温线的影响.得到的等温线具有一个“拐点”两个“平台”,属二级离子交换。用分级离子交换等温式求出了吸附平衡常数K_1K_2。当低浓度的氨基酸存在时,对Cd^(2+)与悬浮粒子的交换吸附起促进作用,促进作用的程度与氨基酸的等电点有关,精氨酸的促进作用较酪氨酸大。 | 李改枝 郭博书 焦小宝 红霞 乌地 | 2000 | 海洋湖沼通报2000，，1： | 0 |
| 16 | Projection of weather potential for winter haze episodes in Beijing by 1.5℃ and 2.0℃ global warming显示文摘Haze episodes become very frequent in Beijing over the past decade,and such trend is related to favorable weather conditions.Here,we project the changes of weather conditions conducive to winter haze episodes in Beijing by 1.5℃ and 2.0℃ global warming using Haze Weather Index(HWI)and data of ensemble simulations from the Community Earth System Model(CESM)low-warming experiment.Compared to present day(2006–2015),the frequency in winter season is projected to increase by 14% for regular haze episodes(HWI>0)and 21% for severe haze episodes(HWI>1)at the 1.5℃ global warming.Projections shows larger increases of 27% for regular and 18%for severe haze events at the 2℃ global warming.The additional warming of 0.5℃ largely enhances the persistence of weather conditions conducive to haze episodes.The increased temperature contrast between near-surface and mid-troposphere in eastern Asia accounts for 57% and 81% of the change in HWI by 1.5℃ and 2℃ warming,respectively.Considering increased haze weather potential caused by climate warming,we suggest that additional efforts in emission reductions of carbon dioxide and air pollution are necessary to mitigate haze episodes in Beijing. | QIU Liang YUE Xu HUA Wei LEI Ya-Dong | 2020 | Advances in Climate Change Research2020，11，3： | 0 |
| 17 | COVID-19管控前后不同污染阶段PM_(2.5)中二次无机离子变化特征显示文摘为探讨新冠肺炎疫情(COVID-19)管控前后不同污染阶段PM_(2.5)中二次无机离子变化特征,使用高分辨率(1 h)在线仪器对2019年12月15日至2020年2月15日郑州冬季气象、污染气体浓度和PM_(2.5)中水溶性离子水平进行在线监测,分析此次COVID-19管控前后霾过程的成因、大气污染物的日变化特征和在霾不同阶段下大气污染物的分布特征.结果表明,郑州主要受到高压脊控制,天气形势稳定,有利于大气污染物累积,二次无机气溶胶(SNA,包括SO_(2-)^(4)、NO_(3)^(-)和NH^(4+))是水溶性离子的主要组分,占比高达90%以上,COVID-19期间居家隔离措施对霾不同阶段下大气污染物的分布特征产生不同的影响,COVID-19期间PM_(2.5)在干净、发生和消散阶段的浓度比COVID-19前有所提高,但是发展阶段明显降低,居家隔离明显使PM_(2.5)高值降低了;NO_(2)、SO_(2)、NH_(3)和CO的浓度在霾发展阶段最高,呈现先增加后降低的趋势;COVID-19前O3在发展阶段浓度最低,但是COVID-19期间发展阶段浓度最高.COVID-19前期间不同时段[NH^(4+)]/[SO_(2-)^(4)]与[NO_(3)^(-)]/[SO_(2-)^(4)]的线性相关相关性均较强,说明居家隔离没改变NO_(3)^(-)的生成方式,均相反应始终是NO_(3)^(-)的主要生成方式之一,COVID-19前不同时段[excess-NH^(4+)]与[NO_(3)^(-)]的相关性均较高,郑州大气PM_(2.5)污染过程中NO_(3)^(-)生成与NH_(3)或NH^(4+)的增加有关. | 姜楠 郝雪新 郝祺 魏云飞 张瑜 吕政卿 张瑞芹 | 2023 | 环境科学2023，44，5： | 0 |
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