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| 1 | 基于GIS的陕西省大气污染物的时空分布研究显示文摘随着我国城市化进程和水平的迅速发展,大气污染越来越严重。本文选取陕西省大气污染物为研究对象,利用GIS软件和ARIMA模型分析陕西省各地区的大气环境的发展现状,通过相关大气污染物指标了解其空间分布并拟合和预测其时间分布规律,最后结合相关指标探讨陕西省大气污染的主要影响因素,根据所得结论为陕西省大气污染现状提出系统的建议,并为政府制定相关环境保护政策提供参考意见。 | 李莹 毛静 | 2021 | 新型工业化2021，11，6： | 2 |
| 2 | A High Resolution Emission Inventory of Domestic Burning in Rural Region of Northeast China Based on Household Consumption显示文摘Domestic burning emits large amounts of pollutants into the ambient air due to incomplete and inefficient combustion, with significant impacts on indoor air quality and human health. Northeast China is one of the major contributors to domestic burning emissions in China;however, the high-resolution emissions inventories of domestic biomass and coal burning in Northeast China are lacked, which are needed to estimate the extent of its impact. In this study, we established a town-level emissions inventory of gaseous pollutants and particulate matter(PM) from domestic biomass and coal burning, based on per household consumption in each town in rural region of Northeast China. The results revealed that biomass burning was the major domestic burning source over the region in 2016. Domestic biomass burning is the major contributor to PM and volatile organic compounds(VOCs) emissions, while coal burning is the major contributor to SO2 emissions. High emissions intensities were concentrated around the cities of Harbin, Suihua, Changchun, Qiqihar, and Chifeng, each with emissions intensity for PM2.5 and VOCs of more than 2000 Mg per 27 km × 27 km grid cell. Additionally, there are three burning peaks(6-7 am, 12 pm and 4-7 pm) during both the heating(from October to April) and non-heating seasons(from May to September), due to cooking and heating. The burning peaks in the non-heating season were more notable than those in the heating season. These results suggest that the government should pay more attention to domestic biomass and coal burning in rural areas, in order to reduce pollutant emissions and control regional haze during the heating season. | ZHAO Hongmei YANG Guangyi XIU Aijun ZHANG Xuelei | 2020 | Chinese Geographical Science2020，30，5： | 2 |
| 3 | 河南省城市空气质量指数时空演变及其影响因素的时空异质性显示文摘基于空气质量指数,结合空间自相关统计指标,对2014—2018年河南省城市空气质量指数时空演变特征进行分析;采用时空地理加权回归(GTWR)模型剖析诸多因素对城市空气质量指数的作用模式及其时空变化。研究表明:河南省城市空气质量指数具有冬季较高、夏季较低的季节性变化特征及1月和12月较高、7—9月较低的月度变化规律;且城市空气质量指数的空间聚集性具有逐渐增强的年度变化,春季、夏季、秋季较高,冬季较低的季节性变化,1、2、10月逐渐减弱,其余月份逐渐增强的月度变化;GTWR回归结果表明,各因素的作用方向和作用强度存在时空非平稳变化过程。 | 丁梓越 刘海砚 陈晓慧 麻洪川 | 2020 | 测绘科学技术学报2020，37，2： | 2 |
| 4 | 新型冠状病毒肺炎疫情防控时期上海市空气质量特征及成因分析显示文摘为研究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情防控政策实施对上海市大气污染物质量浓度的影响,利用上海市内环某高层顶楼微环境平台观测了政策实施前10 d(2020-01-14—23)和实施后20 d(2020-01-24—02-12)的PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度及气象要素(温度、相对湿度、风向、风速、大气压及降雨),结合2019年同期观测数据和杨浦四漂空气质量监测点的气态污染物逐时数据,采用描述性统计、合成分析、拉格朗日粒子扩散模式和Spearman相关系数方法,分析了政策实施前、后大气污染物特征及其影响因素。结果表明:1)污染物浓度变化方面。政策实施后,ρ(PM_(2.5))和ρ(PM_(10))和ρ(NO_(2))均明显降低,ρ(PM_(2.5))和ρ(PM_(10))分别由61.4,102.4μg/m^(3)降至38.1,63.5μg/m^(3),降幅均为38.0%,ρ(NO_(2))由57.3μg/m^(3)降至27.0μg/m^(3),降幅达到52.9%,而ρ(O_(2))由47.6μg/m^(3)增至69.5μg/m^(3)。ρ(PM_(2.5))和ρ(PM_(10))日变化特征由实施前的双峰双谷型变为单谷型。2)气象因素影响方面。上海地区南风异常减弱了冬季风强度,对流层中层正距平异常抑制了对流活动的发展,易导致大气污染物在近地面的汇聚。ρ(PM_(2.5))和ρ(PM_(10))与相对湿度呈负相关,风速对ρ(PM_(2.5))和ρ(PM_(10))的影响与风向有关。3)外源输入影响方面。长三角城市群及山东省、河南省等周边区域对上海市ρ(PM_(2.5))和ρ(PM_(10))贡献显著。 | 孔琳 胡婷莛 牛植 周梦鸽 饶品华 葛大逢 彭王敏子 | 2021 | 环境工程2021，39，9： | 2 |
| 5 | 我国空气质量的时空变化及其城市群分布特征——兼论“十三五”时期以来我国空气污染治理成效显示文摘聚焦大气污染防治的重点时段、空间和重点地区,本文探索了2015—2021年全国、七大地理区域、省域、城市群及重点城市环境空气质量的时空变化,论述了我国“十三五”时期以来空气污染治理成效。研究发现:“十三五”时期以来我国大气环境质量取得了显著性、全局性改变;“十三五”时期以来我国呈现大气环境质量时空格局相对稳定且持续改善的过程;19个重点城市群空气质量总体呈现动态改善情景特征,东部城市群AQI高于西部城市群,北方城市群AQI高于南方城市群,并呈现以京津冀及周边地区为重心的城市群“连片化”分布特征。优化提升类城市群的空气质量改善幅度总体上依次高于发展壮大类城市群和培育发展类城市群,太原市、石家庄市、开封市、郑州市、济南市、西安市、天津市等中心城市大气污染依然严重。本文建议“十四五”时期我国深入大气污染防治攻坚战,应聚焦华北、西北、华中、华东地区冬春季大气污染防治,以87个环境空气PM2.5浓度监测值超二级浓度限值的城市为重点,以京津冀及周边地区、汾渭平原、东北地区、天山北坡等区域的城市群为攻坚目标,强化太原市、石家庄市、开封市、郑州市、济南市、西安市和天津市等中心城市大气污染防治,引领全国空气质量的深入改善。 | 张欢 吴瑛祖 梅煜臻 成金华 郑锦航 | 2023 | 环境经济研究2023，8，3： | 1 |
| 6 | 1981—2018年中国东北地区秋冬季霾日变化及其与北极海冰的关系显示文摘利用中国东北地区1981—2018年166个地面气象观测站资料,定义了中国东北地区秋冬季霾日指数,分析了年际尺度上该地区霾日数与同期大气环流异常的内在关系。结果表明:中国东北地区秋冬季霾日指数存在显著的年际变化特征,欧亚—太平洋遥相关型(Eurasia-Pacific Teleconnection Pattern,EUP)负位相、东亚大槽偏弱等大气环流异常配置导致中国东北地区秋冬季霾的发生频次增加。巴伦支海与喀拉海北部海域是影响中国东北地区秋冬季霾日年际变化的海冰关键区,该区域海冰面积与霾日数呈显著负相关,北极海冰通过改变大气环流间接影响中国东北地区秋冬季霾日发生频次,当北极海冰异常偏少时,东亚冬季风偏弱,近地面风速偏低,环境湿度偏高,中国东北地区受东北亚异常反气旋西侧的异常偏南风控制,且受“EUP”负位相模态影响,东亚大槽减弱,有利于大气污染物和水汽向中国东北地区输送,该地区秋冬季霾的发生频次增加。 | 王迪 王震 李岚 孙丽 孟鑫 肖楠舒 杨东军 | 2022 | 气象与环境学报2022，38，4： | 0 |
| 7 | 东北城市群大气污染立体观测与研究进展显示文摘基于国家重点研发计划专项课题“哈长城市群大气复合污染立体监测技术体系”研究成果,回顾了近年来在我国东北城市群大气污染立体监测、污染特征及成因机制研究方面取得的主要进展;介绍了东北地区大气污染立体观测网的布局和建设,总结了大气污染物时空分布特征和大气气溶胶光化学特性,分析了大气边界层结构特征及其物理过程对大气污染生消的影响。最后指出东北城市群还需要加强PM_(2.5)和臭氧污染的协同控制以及气溶胶—边界层反馈机制对大气污染影响等方面的研究。 | 李晓岚 马雁军 王扬锋 赵胡笳 洪也 刘宁微 张云海 | 2023 | 气象与环境学报2023，39，3： | 0 |
| 8 | 基于GIS的多权重年际空气质量模型研究显示文摘随着工业技术的发展,空气质量逐渐恶化,空气污染已经发展为全人类共同面对的严峻问题。随着监测技术的提升,空气污染数据迅速增加,人们对空气质量时空变化的研究逐渐向年际及年代际时间尺度靠拢。而现阶段对年际时间尺度空气质量评价的方法较少,常用年均AQI作为评价指标。由于AQI是单一污染物指数,抵消了多种污染物的累计效应,产生的模糊信息会掩盖其他污染物对健康的实际影响。因此,该研究基于中国AQI计算方法提出了一种基于多权重的特定的年际时间尺度空气质量评价模型——综合空气质量指数(CAQI),用于修正中国空气质量指数在年际空气质量评价中的缺陷。通过对模型验证发现该模型具有良好的性能,在年际时间尺度空气质量评价中效果较好,具有更高的合理性。 | 李延祥 袁占良 王俏俏 | 2021 | 环境科学与技术2021，44，2： | 0 |
| 9 | Multilevel air quality evolution in Shenyang:Impact of elevated point emission reduction显示文摘Visibility observed at different altitudes is favorable to understand the causes of air pol-lution.We conducted 4-years of observations of visibility at 2.8 and 60 m and particulate matter(PM)concentrations from 2015 to 2018 in Shenyang,a provincial city in Northeast China.The results indicated that visibility increased with the increasing height in winter(especially at night),and decreased with height in summer(especially at the daytime).PM concentration exhibited opposite vertical variation to visibility,reflecting that visibility de-grades with the increase of aerosol concentration in the air.The radiosonde meteorological data showed that weak turbulence in the planetary boundary layer(PBL)in winter favored aerosols'accumulation near the surface.Whereas in summer,unstable atmospheric con-ditions,upper-level moister environment,and regional transport of air pollutants resulted in the deterioration of upper-level visibility.Inter-annual variation in the two-level visibility indicated that the upper-level visibility improved more significantly than low-level visibil-ity,much likely due to the reduction in emission of elevated point sources in Shenyang.Our study suggested that strengthening the control of surface non-point emissions is a promis-ing control strategy to improve Shenyang air quality. | Xiaolan Li Guiqian Tang Liguang Li Weijun Quan Yangfeng Wang Ziqi Zhao Ningwei Liu Ye Hong Yanjun Ma | 2022 | Journal of Environmental Sciences2022，34，3： | 0 |
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