| 1 | 区域MODIS水汽季节修正模型显示文摘针对MODIS水汽空间分辨率高但精度不高的不足,提出了一种利用GNSS的MODIS水汽校正模型。MODIS水汽校正模型通过GNSS水汽和线性回归方法分季节构建。通过GNSS水汽与MODIS水汽的相关性分析比较,利用线性回归方法分季节构建区域和城市MODIS水汽校正模型,通过与GNSS水汽比较验证区域和城市模型的可靠性。研究结果表明,GNSS水汽与MODIS水汽的变化趋势基本一致,存在显著正相关特性;经检验3个测站的城市和区域,冬季模型均方根误差优于1 mm,春、秋季均方根误差接近,约为2 mm,夏季城市模型均方根误差最大,值为6.58 mm。区域模型有效提高MODIS水汽精度,可为短时天气预报提供基础。 | 王勇 董思思 刘严萍 任栋 李江波 | 2020 | 遥感信息2020，35，1： | 4 |
| 2 | 重金属铜胁迫下玉米的光谱特征及监测研究显示文摘农作物重金属污染监测是当今高光谱遥感研究的重要内容之一,旨在设计一种新的窄带植被指数,以实现不同培育期的两种玉米品种的重金属铜胁迫监测。研究设计了不同浓度的铜污染实验,采用SVCHR-1024I型高性能地物光谱仪测量不同浓度铜离子(Cu^2+)胁迫下玉米叶片的光谱反射率,并同步获取了玉米叶片中Cu^2+含量数据。首先,对玉米叶片原始光谱数据进行一阶差分处理,并计算一阶差分反射率与叶片中Cu^2+含量的相关系数(r),筛选对铜胁迫敏感的波段。计算结果显示,489~497,632和677nm波长附近的一阶差分反射率与叶片中Cu^2+含量显著相关,可将其视为敏感波段。其次,根据以上3个敏感波段,建立基于一阶差分反射率的铜胁迫植被指数(dVI)。对所有可能的dVIs和Cu^2+含量进行一元回归分析,并采用决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)对回归结果进行评估,以筛选最佳指数。最后,采用不同生长年份的玉米实验数据对敏感波段的稳定性及dVI的适用性进行了验证评估;同时,通过与归一化植被指数(NDVI)、红边叶绿素指数(CIred-edge)、红边位置(REP)、光化学反射指数(PRI)等常规重金属胁迫植被指数进行应用比较,证明dVI更具有优越性。结果表明:一阶差分处理后,在450~500,630~680和677nm波长处的叶片反射率与Cu^2+含量的相关系数明显增大。基于一阶差分反射率的特征波段具有稳定性,对于不同生长年份的玉米叶片数据,特征波段的波长位置不变。一元回归分析结果表明,结合497,632和677nm波长的一阶差分反射率的指数与Cu^2+含量具有显著的相关性,对于不同生长年份的2种玉米品种数据集,R2都高达0.75以上。另外,与常规植被指数比较结果表明,该研究所提出的dVI具有更好的鲁棒性及有效性,可为冠层尺度的重金属胁迫监测提供理论基础。 | 李燕 杨可明 荣坤鹏 张超 高鹏 程凤 | 2019 | 光谱学与光谱分析2019，39，9： | 4 |
| 3 | 基于随机森林的AMSR2青藏高原有云地区水汽反演显示文摘针对光学遥感数据在有云地区的水汽反演精度低,提出了一种利用星载微波辐射计数据基于随机森林回归模型反演的青藏高原有云地区大气水汽的方法。利用2017年1月和7月的GPS水汽数据和AMSR2亮温数据,通过随机森林算法构建非参数及非线性的回归预测模型,估算青藏高原有云地区的大气水汽,并利用GPS水汽数据和再分析ERA-Interim数据对反演结果进行对比分析。结果表明:基于随机森林回归模型估算的青藏高原有云地区大气水汽效果较好,模型反演的水汽与GPS水汽之间具有较高的相关性,平均相关系数为0.898,平均均方根误差为0.341 cm;以GPS水汽进行验证,模型反演的有云像元水汽精度高于MODIS水汽产品;反演得到的青藏高原大气水汽分布与ERA-Interim水汽分布特征基本一致。 | 陈明 王永前 吴锡 | 2022 | 遥感信息2022，37，2： | 0 |
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