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| 1 | 铜胁迫下玉米叶片光谱STFT分析与叶片铜离子浓度反演显示文摘采集不同浓度梯度铜离子(Cu^(2+))胁迫下玉米叶片的可见光-近红外光谱及实测玉米叶片Cu^(2+)浓度,采用短时傅里叶变换(Short-time Fourier transform,STFT)时频分析技术,研究不同浓度Cu^(2+)胁迫下玉米叶片光谱的能量振幅响应,进而提取特征波段的振幅参数,利用偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)方法反演叶片Cu^(2+)浓度。研究发现,玉米叶片光谱的STFT变换所得能量振幅峰值随Cu^(2+)胁迫浓度梯度的增加呈先降低、后升高趋势,且随Cu^(2+)浓度的升高不断向短波方向迁移。选取不同浓度梯度的能量振幅峰值波段为特征波段,利用特征波段上随频域变化的能量幅值,建立玉米叶片Cu^(2+)浓度反演的偏最小二乘回归模型,模型R2为0.986 3。选取相同培育期的另外2组植株数据为验证数据,进行相同STFT变换,利用建立的偏最小二乘回归模型对两组验证数据进行玉米叶片Cu^(2+)浓度反演,并与验证组实测Cu^(2+)浓度进行相关性分析,Cu^(2+)反演R2分别为0.880 6和0.733 1(P <0.01),RMSE分别为1.563、2.619μg/g。研究表明,光谱的时频分析方法可用于Cu^(2+)胁迫下玉米叶片的快速检测,为农作物的重金属胁迫监测提供了新的思路。 | 孟飞 崔宇 付萍杰 | 2021 | 农业机械学报2021，52，4： | 5 |
| 2 | 叶面滞尘量对大叶黄杨光谱特征影响研究显示文摘【目的】叶面滞尘会影响植被光谱特征,削弱植被指数对植被的响应能力,影响反演评估的准确性。为探究叶面滞尘量对植被光谱响应特征及预测模型的影响,本文以北京市常见常绿绿化树种大叶黄杨为研究对象展开研究。【方法】从封闭区域、半封闭区域、开放区域,采集叶片样本,并收集环境灰尘。通过室内控制试验,利用ASD FildSpec Handheld光谱仪测量不同滞尘量叶片的高光谱数据,选取5个特征波段,通过光谱角的方法研究了叶面滞尘量对叶片光谱特征的影响,以及滞尘量对叶面滞尘量预测模型的精度和稳定性影响。【结果】随着叶面滞尘量的增加,植被光谱曲线特征逐渐减弱,灰尘的特征逐渐增强,但光谱曲线的总体变化趋势基本一致。当叶面滞尘量>120 g/m^(2)时,光谱曲线的基本表现为灰尘的光谱特征。当叶面滞尘量较少时,预测模型的模拟精度相对较高,随着滞尘量的增加,所有模拟预测模型的决定系数均减小;当叶面滞尘量>120 g/m^(2)时,预测模型对叶面滞尘量的模拟预测能力将更差,并且均方根误差(RMSE)随着叶片单位面积滞尘量的增加而增大,模拟预测模型的稳定性及预测精度逐渐降低。光谱角对滞尘叶片350~1770 nm波段区间的光谱变化十分敏感,利用叶片光谱角检测滞尘程度不需要分区域讨论,只需与阈值做简单的比较,方法简便易行。【结论】本研究通过室内控制试验,研究叶面滞尘量对植被光谱响应特征,可为建立滞尘植被光谱反射物理模型提供参考与借鉴。 | 苏凯 于强 孙小婷 岳德鹏 | 2021 | 北京林业大学学报2021，43，11： | 3 |
| 3 | 重金属污染水体的植物净化研究进展显示文摘概括了水体重金属污染的危害现状和产生原因,综述了植物在修复重金属污染水体的研究进展,重点阐述植物对水体重金属的监测及净化研究,总结了植物生态修复水体重金属的适用范围和不足.最后展望了提升植物净化水体重金属能力的研究方向. | 陈进树 | 2020 | 绵阳师范学院学报2020，39，11： | 0 |
| 4 | 高光谱遥感在矿山环境监测中的应用浅议显示文摘为了更加深入的了解高光谱遥感在矿山环境中的研究进展,在综合和分析了现有大量文献的基础上,总结了高光谱遥感在矿区土壤退化识别、土壤重金属污染监测、植被生长状况监测、水体污染识别及监测等方面的应用现状,结果表明:土壤空间分布图的编制有助于矿区土壤退化与侵蚀监测;多种反演预测模型的构建对矿区土壤重金属污染,植被生长状况的监测以及水体重金属污染识别与监测具有重要意义。随着高光谱遥感技术不断的发展,结合当前大数据、云计算等新兴技术对矿山环境实时、立体、全面监测是未来的发展趋势。 | 刘佳雷 钱建平 赵鹏伟 | 2023 | 四川环境2023，42，6： | 0 |
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