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| 1 | 中国积雪特性及分布调查显示文摘介绍了'中国积雪特性及分布调查'的背景、科学目标、调查内容及方案。调查的总体目标是建立中国全面而系统的积雪特性数据库,服务于气候变化、水资源调查和积雪灾害的数据需求。调查将从历史资料整编、典型积雪区积雪特性地面调查以及积雪遥感调查等方面展开。历史资料的整编包括收集气象站以及各单位已开展的积雪特性观测资料,并按照一定的规范进行整编;典型积雪区地面调查主要是在东北地区、新疆地区和青藏高原开展不同季节的积雪特性调查,以点、线、面3种方式开展,观测内容包括雪深、雪密度、雪水当量、积雪形态、表层硬度、液态水含量、雪粒径、雪层温度、雪土界面温度、介电常数以及积雪的若干化学特性;遥感积雪调查将利用地面调查的积雪特性信息改进已有的积雪参数反演算法,建立中国长序列的积雪面积、反照率以及雪水当量数据集。最终,利用地面和遥感调查所获取的积雪特性及分布数据集对中国进行积雪类型划分,并生产系列积雪特性及专题分布图。 | 王建 车涛 李震 李弘毅 郝晓华 郑照军 肖鹏峰 李晓峰 黄晓东 钟歆玥 戴礼云 李红星 柯长青 李兰海 | 2018 | 地球科学进展2018，33，1： | 32 |
| 2 | 积雪、土壤冻融与土壤水分遥感监测研究进展显示文摘积雪、土壤冻融与土壤水分是陆表能量与水分以及碳交换过程研究中的重要因子,为了更好地了解积雪覆盖、雪深/雪水当量、土壤冻融状态和土壤水分等参数的遥感监测领域的发展动态,对这些参数遥感监测方法的研究进展进行了梳理,总结了利用光学与微波遥感,以及多源遥感融合的监测方法,并对该研究领域的发展趋势进行了展望。积雪、土壤冻融与土壤水分的遥感监测能力不断提升,监测算法从单一传感器向多传感器、单波段单一模式向多波段多模式集成,以及卫星虚拟星座综合观测概念的提出,均促进了现有卫星观测地表参数能力的提升;长时间序列产品的开发,对于研究和掌握全球变化大背景下对气候的响应提供了很好的数据基础;同时有助于促进遥感在水文、气象、气候、生态等领域的应用。以上的研究综述,有望对陆表水循环遥感参数反演领域,以及水循环遥感关键参数的应用领域有一定的借鉴作用。 | 蒋玲梅 崔慧珍 王功雪 杨建卫 王健 潘方博 苏旭 方西瑶 | 2020 | 遥感技术与应用2020，35，6： | 17 |
| 3 | 青藏高原积雪范围和雪深/雪水当量遥感反演研究进展及挑战显示文摘积雪是地表特征的重要参数,对辐射收支、气候和长期天气变化均有重要影响。雪本身又是一个重要的天气现象和水文气象参数,过量的降雪也会带来严重的雪灾,如牧区雪灾、雪崩和融雪洪水灾害等。因此对积雪的监测,尤其是对山区的积雪监测,具有多方面的意义。利用卫星遥感技术监测积雪已有50余年的历史,并已形成了系列业务产品。青藏高原平均海拔超过4000 m,该地区的积雪具有重要的水文、气候和生态环境意义。由于地形复杂,人迹罕至,地面观测站点稀少,受较强太阳辐射的影响,积雪消融迅速、区域差异消融以及风吹雪等因素导致积雪分布破碎化严重,对使用遥感资料监测该地区的积雪造成的极大的困难和不确定性。随着国内外传感器技术的不断发展,光学和被动微波遥感数据的同步获取技术已经非常成熟,综合利用光学遥感数据高空间分辨率和被动微波数据不受云干扰的特点,结合机器学习、无人机等技术,将环境参数加入反演模型中,有助于提高青藏高原积雪参数反演精度。 | 黄晓东 李旭冰 刘畅宇 周敏强 王健顺 | 2019 | 冰川冻土2019，41，5： | 14 |
| 4 | 光学与微波遥感的新疆积雪覆盖变化分析显示文摘利用2002-2013年冬季的MODIS光学遥感数据,以及AMSR-E、AMSR2与MWRI被动微波遥感数据,建立了新疆地区冬季每日积雪分布遥感反演模型。首先,将Terra与Aqua双星MODIS的积雪产品融合,初步去云并最大化积雪信息;然后,利用AMSR-E/AMSR2和MWRI被动微波数据进行每日雪盖提取;最后,利用被动微波遥感数据反演得到的每日雪盖结果对双星融合后依然有云的像元进行替换,得到每日积雪分布情况。据此模型提取了11年间冬季的积雪天数信息,结合气象台站观测数据,分析了新疆冬季积雪的年内和年际变化规律。结果表明,新疆地区积雪主要分布在北部新疆,积雪天数与地形关系密切,山区积雪天数较多,盆地及城市区积雪天数较少;积雪天数年内变化是从11月到次年1月随温度降低逐渐增加,从1月到3月积雪天数则逐渐减少。新疆地区积雪天数在这11年中存在一定的波动,积雪天数与该年的平均气温,以及月低于0℃的天数存在显著相关性,与降雪量关系不明显。新疆地区近年来积雪天数重心有向西向南移动的趋势,这可能与全球气候变暖导致多年积雪融化有关。 | 于泓峰 张显峰 | 2015 | 地球信息科学学报2015，17，2： | 8 |
| 5 | 中国空间地球科学发展现状及未来策略显示文摘空间地球科学是以空间对地观测为主要信息获取手段,研究地球系统的各圈层及之间的相互作用、过程与演变,对地球进行系统研究的综合性交叉学科.为纪念空间科学学会成立40周年,本文系统回顾了中国空间地球科学的发展历程,分析当前面临的机遇与挑战,进而提出中国空间地球科学未来发展的建议. | 施建成 郭华东 董晓龙 梁顺林 陈镜明 宫鹏 杨晓峰 程洁 林明森 张鹏 张伟 居为民 刘毅 李增元 赵天杰 | 2021 | 空间科学学报2021，41，1： | 7 |
| 6 | 风云三号积雪覆盖产品评估显示文摘由于积雪在地球气候系统和水文循环中调节能量和水交换的特定作用,准确地估计积雪分布和制作高质量的积雪产品对短期气候预测以及水文管理至关重要。中国气象局国家卫星气象中心从2009年开始生成风云三号卫星积雪覆盖率(MULSS多仪器融合数据)产品,为了检验产品算法和为积雪产品在气候研究中的应用提供客观依据,有必要对积雪产品的精度进行评估。以MODIS MOD10C1(MYD10C1)全球日积雪覆盖数据集为参考,基于总精度、Heidke技巧评分等5项检验指标,主要对2010~2014年的风云三号积雪产品进行评估,并进一步分析不同时间尺度积雪覆盖率精度的偏差分布。总体而言,风云三号的卫星积雪产品都与MODIS产品保持了较好的时空一致性。如在积雪季节,风云MULSS积雪产品与MODIS产品的空间分布和时间演变相对统一;但是,可能受到云检测的处理的差异的影响,在融雪期二者的有无雪一致性略有下降。此外,两个产品的积雪覆盖率偏差有明显的年际、季节和月变化,从2012年开始,风云三号MULSS积雪产品相对MODIS的偏差由在中国北部偏高转变为在全国范围内的偏低,从积雪期到融雪期,偏差明显减小。从月的时间尺度来说,东北及新疆北部地区都是积雪变化的敏感区域,青藏高原地区受到地形影响,积雪常年保持,偏差稳定。 | 张帅 师春香 梁晓 贾炳浩 吴捷 | 2018 | 遥感技术与应用2018，33，1： | 5 |
| 7 | 冰冻圈遥感:助力“三极”大科学计划显示文摘冰冻圈遥感学是冰冻圈科学体系中的一个重要分支,也是一门新型的交叉学科。文章对冰冻圈遥感学的研究对象及基本遥感方法进行了概述,并通过典型案例介绍了冰冻圈遥感的总体进展,重点对我国冰冻圈遥感的发展现状进行了简要描述。最后对冰冻圈遥感学的发展提出了建议,探讨了冰冻圈遥感助力我国即将开展的“三极”大科学计划。 | 车涛 李新 李新武 江利明 | 2020 | 中国科学院院刊2020，35，4： | 5 |
| 8 | Review of snow water equivalent microwave remote sensing显示文摘Accurate quantitative global scale snow water equivalent information is crucial for meteorology, hydrology, water cycle and global change studies, and is of great importance for snow melt-runoff forecast, water resources management and flood control. With land surface process model and snow process model, the snow water equivalent can be simulated with certain accuracy, with the forcing data as input. However, the snow water equivalent simulated using the snow process models has large uncertainties spatially and temporally, and it may be far from the needs of practical applications. Thus, the large scale snow water equivalent information is mainly from remote sensing. Beginning with the launch of Nimbus-7 satellite, the research on microwave snow water equivalent remote sensing has developed for more than 30 years, researchers have made progress in many aspects, including the electromagnetic scattering and emission modeling, ground and airborne experiments, and inversion algorithms for future global high resolution snow water equivalent remote sensing program. In this paper, the research and progress in the aspects of electromagnetic scattering/emission modeling over snow covered terrain and snow water equivalent inversion algorithm will be summarized. | SHI JianCheng XIONG Chuan JIANG LingMei | 2016 | Science China Earth Sciences2016，59，4： | 5 |
| 9 | 基于地形校正的山区积雪深度反演算法显示文摘积雪深度是天气和水文模型运行的必要参数。利用微波遥感可以反演不同尺度的地表积雪深度参数,为全球或区域尺度气候模型与水循环提供有效积雪参数。现有积雪深度微波遥感反演算法未综合考虑地形因子对反演结果的影响。微波辐射计观测的地表信号会受到地形的影响,导致能量在地表重新得到分配,这不仅引起传感器本身的观测误差,而且改变了地表的微波散射和辐射,使得水热能量在地表重新分配,从而也影响着地表关键参数的反演精度。为了提高山区积雪深度的反演精度,分析了坡度、坡向等地形因子对积雪深度反演的影响,在利用微波遥感反演积雪深度时加入地形坡度和坡向校正,构建基于地形效应的微波辐射模型,提出基于地形校正的山区积雪深度反演算法。实验结果显示,地形校正前,积雪深度反演的RMSE=10.41,地形校正后,积雪深度反演的RMSE=7.22,积雪深度反演精度得到了一定的提高。 | 李长春 包安明 岳继博 王宇 马春艳 | 2016 | 干旱区研究2016，33，5： | 4 |
| 10 | 基于随机森林算法的青藏高原AMSR2被动微波雪深反演显示文摘青藏高原因其复杂的地形地势和和积雪分布使得多种雪深算法未达到理想的精度。基于新一代被动微波数据AMSR2(Advanced Microwave Scanning Radiometer2),应用随机森林算法(Random Forest,RF)将亮温(Brightness Temperature,BT)和亮温差(Brightness Temperature Difference,BTD)作为参数输入,并将高程和纬度参数引入雪深反演模型中,经过模拟退火算法进行有效反演因子筛选,构建了基于随机森林算法的青藏高原雪深反演模型。结果表明:与AMSR2全球雪深产品相比,随机森林算法的拟合优度(R2)由0.41提升至0.60,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)由7.36cm降至4.88cm,偏差(BIAS)由3.24cm减小至-0.16cm,随机森林雪深反演模型在青藏高原的精度更高;青藏高原平均海拔超过4000m,当海拔大于青藏高原平均海拔时,随机森林算法的反演效果最差,但RMSE仅为3.78cm,BIAS仅为-0.09cm;高原南部(25°~30°N)因其复杂的地势和相对较少的气象站点使得反演效果较差,RMSE为5.94cm,BIAS为-0.39cm;青藏高原的主要土地覆盖类型为草地,随机森林算法在草地的RMSE约为3cm,BIAS接近0cm。 | 王健顺 王云龙 周敏强 刘畅宇 黄晓东 | 2020 | 冰川冻土2020，42，3： | 3 |
| 11 | 基于准晶体近似的多层积雪InSAR散射模型显示文摘积雪参数是水文模型、气候变化研究重要的指示因子,并且具有典型的垂直分层特性.遥感可反演获得大范围的积雪参数信息,In SAR技术在积雪垂直结构探测方面具有优势,In SAR散射模型可揭示电磁波与积雪介质作用的物理过程,是In SAR进行积雪垂直结构探测的基础.单层积雪的In SAR散射模型已经进行了较为充分的研究,但无法应用于多层积雪,针对此问题,本文利用准晶体近似理论(QCA)描述积雪的相干散射特性,引进分层因子描述积雪分层特性对SAR观测场共轭积的影响,构建了多层积雪QCA/In SAR散射模型,并以X波段(9.6GHz)为例,模拟了不同类型的多层积雪的体相干系数.结果表明,本模型适用于多层积雪,多层积雪的子层顺序对体相干系数有较大的影响;相对于单层模型,多层模型具有极化差异,理论更完整,具有更大适用范围.为使模型更易用于积雪参数反演算法,本文还发展了简化的多层模型,模型相对于完整模型损失了极化信息,但其模拟的不同积雪类型的相干系数与完整模型相比均具有比较好的一致性;分析表明所提出的同极化体相干系数差的辐角,相对于相干系数的辐角差,对积雪子层序列参数的差异更为敏感,更利于参数反演算法的发展.模型的建立对加深电磁波与积雪相互作用的认识,完善In SAR散射理论,以及发展积雪参数反演算法有重要意义. | 李震 李治显 田帮森 周建民 | 2018 | 中国科学:地球科学2018，48，8： | 2 |
| 12 | An InSAR scattering model for multi-layer snow based on QuasiCrystalline Approximation(QCA) theory显示文摘Snow-cover parameters are important indicator factors for hydrological models and climate change studies and have typical vertical stratification characteristics. Remote sensing can be used for large-scale monitoring of snow parameters. In SAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar) technology has advantages in detecting the vertical structure of snow cover. As a basis of snow vertical structure detection using In SAR, a scattering model can reveal the physical process of interaction between electromagnetic waves and snow. In recent years, the In SAR scattering model for single-layer snow has been fully studied;however, it cannot be applied to the case of multi-layer snow. To solve this problem, a multi-layer snow scattering mode is proposed in this paper, which applies the QCA(Quad-Crystal Approximation) theory to describe the coherent scattering characteristics of snow and introduces a stratification factor to describe the influence of snow stratification on the crosscorrelation of SAR echoes. Based on the proposed model, we simulate an In SAR volumetric correlation of different types of multi-layer snow at the X band(9.6 GHz). The results show that this model is suitable for multi-layer snow, and the sequence of sub-layers of snow has a significant influence on the volumetric correlation. Compared to the single layer model, the multi-layer model can predict a polarization difference in the volumetric correlation more accurately and thus has a wider scope of application. To make the model more available for snow parameter inversion, a simplified multi-layer model was also developed.The model did not have polarization information compared to that of the full model but showed good consistency with the full model. The phase of the co-polarization In SAR volumetric correlation difference is more sensitive to snow parameters than that of the phase difference of the co-polarization In SAR volumetric correlation and more conducive to the development of a parameter-inversion algorithm. The model can be applied to deepen our understanding of In SAR scattering mechanisms and to develop a snow parameter inversion algorithm. | Zhen LI Zhixian LI Bangsen TIAN Jianmin ZHOU | 2018 | Science China Earth Sciences2018，61，8： | 2 |
| 13 | 2015-2016年青藏高原积雪深度自动观测数据集显示文摘积雪是冰冻圈中最为活跃的要素之一,积雪监测对雪灾评估、水文预报与气候变化研究等具有重要意义。自2015年9月起,我们建立了包括10个站点的青藏高原积雪深度连续自动观测网络。观测网主要采用SR50A超声波测距传感器与Hydra Probe II土壤多参数传感器,获取近实时积雪深度与土壤水分等观测数据。积雪深度测量精度约1 cm,土壤水分精度约为3%。本数据集有望为该地区遥感积雪产品的质量验证,以及为高原地区的积雪灾害实时监测提供重要数据源。 | 蒋玲梅 徐维新 张娟 王功雪 刘晓敬 赵少杰 | 2017 | 中国科学数据(中英文网络版)2017，2，2： | 2 |
| 14 | 养老保险费率的厘定及其风险分析显示文摘本文将养老保险资金的筹集划分为三种模式 ,即现收现付式、预先积累式和修正混合式 ,并在此基础上对每一种模式的费率厘定公式进行了推导 ,然后从费率的角度对三种模式面临的风险进行了初步分析。 | 李连友 | 2000 | 金融研究2000，，3： | 2 |
| 15 | 基于数据同化算法融合多源数据估算雪深显示文摘在积雪深度研究中,地面资料插值产生的平滑效应以及遥感空间分辨率不足的问题,在很大程度上影响着积雪深度的估计精度。本文采用中高分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectro-radiometer,MODIS)和微波扫描辐射计(advanced microwave scanning radiometer-EOS,AMSR-E)融合后的无云积雪面积产品构建虚拟站点,弥补了气象站点少且不均匀的不足,修正雪深克里金插值产生的平滑效应。同时,提出了基于数据同化算法融合以地面观测资料为基础的克里金空间插值雪深、MODIS积雪面积产品和AMSRE微波反演雪深产品的雪深估计方法。以新疆北疆地区为研究区域进行了算法应用及验证,并选取不同海拔的站点观测资料对融合结果进行验证分析,通过均方根、偏差和相关性系数指标检证了该方法能够有效地提高雪深估计精度。 | 王宏伟 黄春林 侯金亮 李晓英 | 2016 | 武汉大学学报(信息科学版)2016，41，6： | 2 |
| 16 | 地基GNSS遥感探测气象应用显示文摘全球导航卫星系统(GNSS)给定位、导航和授时服务带来了革命性变化,同时其L波段(1160~1610MHz)微波信号可用于全球覆盖、高时间分辨率的大气、海洋和陆表参数遥感探测。基于信号类型,GNSS遥感可分为折射信号遥感和反射信号遥感两大类;基于探测平台,GNSS遥感可分为地基GNSS遥感、空基GNSS遥感和天基GNSS遥感三大类。随着我国自主建设的北斗卫星导航系统全面建成,GNSS遥感将迎来新的发展机遇和挑战。本文回顾近20年地基GNSS遥感探测在气象领域的应用进展,展望其在气象领域下一步可能的应用。 | 梁宏 曹云昌 梁静舒 万晓敏 赵盼盼 涂满红 王海深 胡姮 | 2020 | 中国地震2020，36，4： | 2 |
| 17 | Spatial-temporal variability of snow cover over the Amur River Basin inferred from MODIS daily snow products in recent decades显示文摘MODIS snow products MOD10A1\MYD10A1 provided us a unique chance to investigate snow cover as well as its spatial-temporal variability in response to global changes from regional and global perspectives.By means of MODIS snow products MOD10A1\MYD10A1 derived from an extensive area of the Amur River Basin,mainly located in the Northeast part of China,some part in far east area of the former USSR and a minor part in Republic of Mongolia,the reproduced snow datasets after removal of cloud effects covering the whole watershed of the Amur River Basin were generated by using 6 different cloud-effect-removing algorithms.The accuracy of the reproduced snow products was evaluated with the time series of snow depth data observed from 2002 to 2010 within the Chinese part of the basin,and the results suggested that the accuracies for the reproduced monthly mean snow depth datasets derived from 6 different cloud-effect-removing algorithms varied from 82%to 96%,the snow classification accuracies(the harmonic mean of Recall and Precision)was higher than 80%,close to the accuracy of the original snow product under clear sky conditions when snow cover was stably accumulated.By using the reproduced snow product dataset with the best validated cloud-effect-removing algorithm newly proposed,spatial-temporal variability of snow coverage fraction(SCF),the date when snow cover started to accumulate(SCS)as well as the date when being melted off(SCM)in the Amur River Basin from 2002 to 2016 were investigated.The results indicated that the SCF characterized the significant spatial heterogeneity tended to be higher towards East and North but lower toward West and South over the Amur River Basin.The inter-annual variations of SCF showed an insignificant increase in general with slight fluctuations in majority part of the basin.Both SCS and SCM tended to be slightly linear varied and the inter-annual differences were obvious.In addition,a clear decreasing trend in snow cover is observed in the region.Trend analysis(at 10%significance level)showed that 71%of areas between 2,000 and 2,380 m a.s.l.experienced a reduction in duration and coverage of annual snow cover.Moreover,a severe snow cover reduction during recent years with sharp fluctuations was investigated.Overall spatial-temporal variability of Both SCS and SCM tended to coincide with that of SCF over the basin in general. | XiaoLin Lu WanChang Zhang ShuHang Wang Bo Zhang QuanFu Niu JinPing Liu Hao Chen HuiRan Gao | 2020 | Research in Cold and Arid Regions2020，12，6： | 1 |
| 18 | 风云三号卫星微波和光谱信号的匹配及其反演应用显示文摘风云三号(FY-3)气象卫星作为我国第二代极轨气象卫星,已在轨运行了7年有余,它上面搭载了微波成像仪(MWRI)和可见光红外扫描辐射计(VIRR)等多台仪器,可有效地对全球大气、海洋和陆面进行遥感观测.MWRI的多通道对云和降水等具有很好的探测能力,其空间分辨率随通道的频率而变化,低频通道空间分辨率低;VIRR各通道则具有很高的空间分辨率,可获取目标物的表面信息.本文依据多信息匹配及融合概念及原理,在VIRR像元上获得MWRI各通道亮温,其目的是在VIRR像元上获得光谱信号相应的微波信号,同时也获得了MWRI的高计算分辨率.为实现上述两种资料的信息匹配,分别采用了距离反比权重法(inverse distance weighted,IDW)和就近取值法(nearest neighbor interpolation,NNI),首先通过两种方法的自检验分析比较其结果的优劣,然后确定误差较小的IDW方法作为两仪器探测信号的匹配方法;计算结果表明,该方法在获得高MWRI计算分辨率的同时,产生的低频通道误差小于1 K、高频通道误差小于3 K,未对原始信号产生不可接受的歪曲.作为该匹配数据的应用,本文利用匹配数据中的微波低频通道对云具有一定穿透性的特点,反演了青藏高原地表温度,通过比较该温度与热红外通道亮温识别晴空区和云区,然后利用该数据中的光谱信号识别雪和云相态.由于综合了FY-3微波与光谱信息,从而提高了云和雪的识别能力. | 陈逸伦 张奡祺 傅云飞 张鹏 卢乃锰 何清 | 2016 | 科学通报2016，61，26： | 0 |
| 19 | 雪深和雪水当量被动微波反演及应用进展显示文摘雪深和雪水当量是积雪观测最主要且关键的要素,在冰冻圈、全球气候变化、水资源调查等领域具有重要意义。微波遥感相较于可见光和近红外遥感对积雪观测具有优势,为此,对被动微波遥感反演雪深和雪水当量的研究进展进行了系统的总结。梳理了野外现场实地测量、地面台站长期观测和卫星遥感区域观测等3种积雪观测方式及其主要观测积雪参数;重点总结并评价了半经验、物理模型和机器学习等3种雪深和雪水当量反演算法。展示了青藏高原被动微波积雪监测的研究成果,展望了对未来积雪参数遥感反演的发展趋势,为雪深和雪水当量被动微波反演的深入开展提供了科学的参考建议。 | 王泽坤 甘甫平 闫柏琨 李贤庆 李和谋 | 2022 | 自然资源遥感2022，34，3： | 0 |
| 20 | 被动微波遥感反演雪水当量不确定性因素分析显示文摘雪水当量定义为积雪融化后液态水的高度,是描述季节性积雪储量的关键参数。星载被动微波遥感适用于长时间序列、全球尺度的雪水当量监测。但目前的微波辐射传输模型大多忽略或简化了自然界垂直分层结构中的土壤、植被和大气等要素对积雪辐射亮温的影响,特别是植被参数(例如透过率、覆盖度、单次散射反照率)引起的微波亮温变化仍然不清晰。本研究通过构建土壤—积雪—森林—大气微波辐射模型,重点开展被动微波遥感反演雪水当量的不确定性机理研究。通过模型敏感性分析发现:①冠层透过率是森林参数中影响微波亮温最敏感的因子,其次是森林覆盖度,而单次散射反照率影响最小;②微波亮温随着森林覆盖度的增加而升高,但随着冠层透过率和雪粒径参数的增加而降低,即三者之间存在“抵偿效应”。通过构建的模型模拟数据库和卫星观测对风云三号B星(FY-3B)和The Advanced Microwave Scanning Radiometer 2(AMSR2)雪水当量反演算法进行亮温噪声测试发现:①亮温噪声对AMSR2雪水当量反演算法影响较大,特别是在森林像元尤为严重,与算法中表征积雪参数演化的极化因子和森林下雪深校正方法不确定性有关;②亮温噪声对FY-3B算法的影响较小,甚至可以忽略,主要是由于亮温差的形式削减了亮温不确定性。本研究基于构建的辐射传输模型定量分析了森林和积雪参数对微波亮温的影响,确定了影响雪水当量反演精度的关键参数;同时表明雪水当量反演方法对亮温噪声的鲁棒性也是影响算法精度的重要方面,为未来发展普适性的雪水当量反演算法奠定了理论基础和参考。 | 杨建卫 蒋玲梅 潘金梅 | 2023 | 遥感技术与应用2023，38，6： | 0 |
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