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| 1 | 基于多因素加权灰靶决策模型的滑坡灾害危险性评价显示文摘以重庆市万州区典型滑坡为例,根据其特有的地质环境条件,选取滑坡发育高差、坡度、降水、人类活动等11项因素作为滑坡危险性评价指标,通过灰色关联分析得出影响因素权重的大小,以灰靶决策理论为基础,构建多因素加权灰靶滑坡危险性评价模型,根据所得靶心距的大小,对滑坡的危险性进行量化评价,将滑坡危险性划分为高度、较高、中度、低度和较低5级,对研究区域内6个重点滑坡体进行危险性评价,获得每个滑坡体的危险性等级,并与自适应模糊评价法、神经网络评价法和PSO-BP评价结果进行比较。研究结果表明:多因素加权灰靶决策模型科学合理,符合实际情况,为滑坡危险性评价提供一种新思路。 | 高彩云 崔希民 | 2016 | 中南大学学报(自然科学版)2016，47，2： | 23 |
| 2 | 基于大数据告警信息的光网络风险感知路由方法显示文摘光网络的业务传输安全问题一直是光网络运维管理工作的重点之一。基于光网络大数据告警信息,提出了一套光网络风险感知路由方法。首先,结合故障处理手册,将光网络告警进行定位,计算风险综合值;然后,通过模糊C均值聚类(FCM)方法对数据进行模糊聚类,定位模糊语言项;最后,采用熵权法结合风险综合值计算权重,调用最短路径算法寻路。仿真结果表明:该方法可以基于最近一周光网络实时告警状况,同时结合历史告警状况,感知网络风险,动态调整路由方案,规避风险点,找出源节点与目标节点间的风险最低路径。 | 刘乾 张引发 王鲸鱼 李娟 | 2019 | 光通信技术2019，43，3： | 14 |
| 3 | 基于灰色关联分析模型的烟叶化学成分评价研究进展显示文摘利用烟叶化学成分评价烟叶质量一直是烟草研究的热点,大量统计学方法已广泛应用于评判烟叶等级。灰色关联分析作为一种新颖的因素分析方法,通过对序列几何关系的度量来比较系统中多因素关系的紧密程度,其紧密程度可由序列曲线间几何形状的接近程度来度量,灰色关联分析在挖掘烟叶化学组分信息中具有广阔的应用前景。以烟叶化学成分作为主线,综述了烟叶品质评价的现况,并对灰色关联分析模型在烟叶化学成分评价上的应用进行了系统分析,同时比较了几种经典灰色关联度模型的算法和性质,以期为卷烟工业构建烟叶质量评价方法体系提供参考。 | 陈征 任志广 范艺宽 赵晖 陈广晴 赵攀攀 许自成 | 2017 | 中国农业科技导报2017，19，5： | 11 |
| 4 | 基于灰色理论的数控机床故障预测的研究显示文摘针对数控机床可靠性故障间隔预测模型过程中数据采样难度大、成本高、数据量小、常规数据拟合和预测方法误差较大、数据难以处理等问题,提出一种基于传统灰色预测模型,将灰色残差优化模型和BP神经网络模型相结合的预测方法。在预测过程中该模型首先根据灰色理论建立主轴可靠性故障模型,再用BP神经网络训练并优化灰色理论的残差,最后用文献的主轴故障数据验证预测精度。通过不同的算法对数控机床主轴故障的试验数据验证,证明了灰色神经网络模型在主轴可靠性故障间隔工作时间的预测上优于单一算法及GM(1,1,P)模型,验证了灰色神经网络模型的可行性及有效性。 | 刘业鹏 许彬彬 陈菲 何佳龙 | 2019 | 组合机床与自动化加工技术2019，，9： | 8 |
| 5 | 基于灰色系统预测模型与定额法预测模型的辽宁省中长期需水预测研究显示文摘为实现辽宁省水资源优化配置,促进经济社会可持续发展,采用灰色系统预测模型和定额法对辽宁省2020年和2030年中长期需水进行预测。预测结果表明:定额法更适合于短期需水预测,而灰色系统预测模型能较好地反映中长期需水趋势,可以为辽宁全省水资源优化配置提供参考,为政府制定相关政策提供支撑。 | 王福林 | 2013 | 沈阳农业大学学报2013，44，4： | 7 |
| 6 | 基于灰色理论的均衡决策模型构建显示文摘文章针对多目标智能加权灰靶决策与灰色关联决策可能产生决策结果不一致,出现两难决策这一问题,提出了均衡决策、均衡阈值及均衡决策值的概念。通过均衡阈值的选择及均衡决策值的确定,构建了均衡决策模型。该模型不仅提出可解决这一问题的思想,而且还提供了解决这一问题的可操作的方法,可使决策更加科学。 | 肖利哲 黄姗 | 2014 | 统计与决策2014，30，13： | 5 |
| 7 | 人力资源战略决策指标体系构建整合模型研究显示文摘在设计定构式清单主观初选法后,提炼出4个评价维度,并进行维度状态值算法设计与配置。根据综合评价原理,构建基于广义灰色绝对关联度的人力资源战略决策指标体系构建整合模型。其结论为组织获取全面系统和可靠的人力资源战略决策依据,提供可操作的工具,为组织实现其战略目标提供必要的理论支持。 | 肖利哲 于爱霞 张雪飞 吴智伟 | 2014 | 科技与管理2014，16，2： | 3 |
| 8 | 基于数据分布的快速灰关联分析显示文摘从灰关联分析中最核心的灰关联度构造及相应的挖掘算法出发,结合正态分布的普适性,提出了一种体现数据分布特点的正态灰数,并给出了相应的灰度及灰关联度计算方法。在此基础上,构建了一种多粒度无监督的快速灰聚类方法,无需先验知识即可完成自动聚类。通过实验验证了本文方法的有效性,为大数据下灰关联分析的进一步发展提供了新思路。 | 代劲 胡峰 刘歆 | 2015 | 吉林大学学报(工学版)2015，45，1： | 3 |
| 9 | 闽台连锁超市供应链绩效评价及应用研究显示文摘供应链管理水平的高低直接影响连锁销售企业的市场竞争力。作为典型的连锁销售企业的超市,如何评价它们的供应链绩效水平,提高供应链管理水平进而提升企业竞争力,成为亟待解决的问题。设计连锁超市供应链评价指标体系,通过调查问卷采集相关数据,从信度和效度上验证了指标体系;建立多层次评价模型,以国际连锁超市巨头沃尔玛为基准,闽台两个代表性超市为样本,计算它们的关联度。闽台代表性超市与国际巨头超市的差距主要体现在供应链管理的改善、供应链管理财务获利流程以及供应链管理流程三个方面。 | 林贤福 | 2017 | 龙岩学院学报2017，35，3： | 3 |
| 10 | 基于负荷平衡的柔性预约决策显示文摘针对目前国内医疗机构普遍以步入病人求诊为主且个别时段密集到达的就诊需求特点,引入负荷均衡的思想,提出一种多目标优化的柔性门诊调度决策方法.根据实际负荷分布,合理利用柔性的预约负荷平衡调整各时段的总负荷,基于多种预约率、预约和排队规则形成方案集,在多目标灰靶决策模型下,优化出各应用场景下的最优调度方案.数值实验表明,所提出模型较其他模型能够有效降低等待时间高达77.2%.在实际应用分析中,所提出模型能够提高有效资源利用率66.7%,降低高空闲时间导致的资源敏感度. | 季孟忠 项薇 彭俊 黄益槐 张肖建 何达 | 2021 | 控制与决策2021，36，1： | 3 |
| 11 | 火炮身管性能状态的灰色聚类评估方法显示文摘身管是火炮武器的重要部分,其性能状态决定了火炮的使用寿命.身管从开始使用到报废是一个逐渐的过程,目前多以身管寿命作为评价身管性能状态的指标,很少有对身管性能状态的细化分级.而正确评估身管当前的性能状态,就显得极为重要,这将极大地提高火炮武器的使用效率.运用灰色系统理论,建立灰色聚类评估模型,通过分析火炮身管性能状态的各种评估指标,综合评价火炮身管的性能状态,对战时作战协调具有明显的指导意义. | 孟翔飞 王昌明 何博侠 陆建山 胡伟伟 | 2013 | 测试技术学报2013，27，3： | 2 |
| 12 | 基于动态时间弯曲距离的灰关联度量方法及其应用显示文摘传统灰关联度量对于长度不同的序列采用删除较长序列数据、均值、GM(1,1)模型预测等方法进行补齐,导致不确定性信息增加,造成不必要的信息损失。将动态时间弯曲思想引入灰关联度量中,提出一种自适应序列长度的灰关联度。该方法无需补齐序列数据,利用序列间距离矩阵的最短路径作为相似判定依据。在此基础上,进一步构建了相应的灰关联度量方法,有效解决了序列数据长度不一致问题。为了证明方法的有效性,将其应用于分类算法设计中,取得了较为优异的测试结果。 | 张起荣 刘歆 | 2014 | 重庆邮电大学学报(自然科学版)2014，26，5： | 2 |
| 13 | 面向动态时间弯曲距离的灰关联聚类方法研究显示文摘灰色关联聚类是灰色系统分析的重要研究领域。现有的灰关联聚类方法在处理不同长度序列数据时,通常采用补齐或删除数据方式进行处理,增加了系统的不确定性。在动态时间弯曲距离基础上,提出了一种新的灰关联聚类方法,通过计算序列间距离矩阵的最短路径来度量相似程度,最终完成序列的灰关联聚类。该方法无需对序列数据进行人工干预,具有更强的鲁棒性。实验结果表明,在处理不同长度数据序列时,聚类结果更为准确。 | 张起荣 刘歆 闫一 | 2015 | 重庆邮电大学学报(自然科学版)2015，27，4： | 2 |
| 14 | 多目标灰靶决策模型在医疗预约领域的应用研究显示文摘目的针对目前国内医疗机构普遍以步入式患者求诊为主且存在密集负荷到达情况,分析混合模式下最优预约及排队规则决策,完善门诊预约系统。方法将多目标灰靶决策模型引入到柔性预约中,基于历史平均人数、2倍人数、2.25倍人数3种不同负荷到达情形实现就诊负荷的均衡化,并仿真验证该柔性预约模型的优越性。结果引入柔性预约模型后,孕妇就诊增值比提高,同时从全流程角度可以看出不同负荷情况等待时间降低77~155 min,从均值角度得到平均医院停留时间降低率为16.4%~25.3%。结论柔性预约模型在患者等待时间、医院停留时间等多个评价指标下能够有效改善现有医院运作状态,缓解就诊压力,提高医院效率。 | 韩乐琦 项薇 季孟忠 吴成宇 黄益槐 彭俊 | 2022 | 北京生物医学工程2022，41，4： | 0 |
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