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| 1 | 第24太阳活动周中纬度电离层低电离水平的观测研究显示文摘延续2008--2009年的太阳极低活动期,第24太阳活动周开始后太阳活动性上升缓慢,即使在趋近峰年时太阳极紫外(EuV)辐射通量的水平仍显著低于前几个活动周.比较第23、24周的太阳辐射水平,及日本国分寺和子午工程武汉站的电离层测高仪观测,发现第24周的太阳EUV辐射、电离层F区临界频率(foF2)和峰值高度(hmF2)都显著低于第23周的同期水平;在较低高度上,偏低的EuV辐射带来的电子密度变化不明显,而峰值电子密度(NmF2)和0.1~50nm太阳EuV辐射通量在多数时候都同步的偏低25%~50%;但是在夏季NmF2与EUV辐射的关联性较差,即NmF2的偏低在夏季较少.分析认为这与热层中性风的季节特点有关2在夏季午后,吹向极区的子午向风总是较弱,在第24周偏低的EuV辐射背景下,减弱的离子曳力使其他季节的极区向风得到增强,进一步促进了NmF2和hmF2的降低,使这一机制的效果非常显著.基于上述结论,在对第24周电离层进行预测预报时,需更多地考虑非直接电离机制的影响.总体而言,第24周的热层和电离层变化特征可能将有别于之前几个活动周的观测,并偏离人们在此基础上所形成的认识. | 于世美 郝永强 张东和 肖佐 | 2014 | 地球物理学报2014，57，11： | 5 |
| 2 | 基于等离子体GCPM模型对电离层薄壳模型高度的仿真研究显示文摘在基于GPS数据提取电离层总电子含量(TEC)的过程中,电离层薄壳高度的选择对解算电离层垂直TEC的精度有很大的影响.但由于不可能获得一个真实的从电离层D层到GPS卫星高度的电子密度剖面,关于电离层薄壳高度的选择一直是基于GPS数据解算电离层TEC方法中关注的一个问题.本文利用等离子体GCPM模型,对太阳活动高年(2002)和太阳活动低年(2008)情况下电离层有效薄壳高度的选择进行了仿真计算.结果表明,最佳的薄壳高度在2002年为560km,而在2008年为695km.通过对全球八个具有代表性地点的仿真计算,揭示了有效薄壳高度更复杂的变化特点.在白天,最佳薄壳的高度变化不大(500km至750km);但在夜晚,最佳薄壳高度变化范围很大,甚至可以超过2000km.此外,本文还对不同卫星仰角的情况下斜向TEC转换为垂直TEC的误差进行了分析,结果表明:随着卫星仰角的增加,薄壳模型带来的转换误差基本上是单调减少的.因而,在实际应用中,尽可能地采用大仰角的卫星数据有助于提高解算的电离层垂直TEC的精度.最后,对全球不同地点的电离层TEC的仿真研究表明,在电子密度水平梯度较大的地区,应用电离层薄壳模型时会导致电子密度较高处的TEC被高估,而电子密度较低处的TEC被低估,在分析基于GPS数据提取的电离层TEC空间变化时要认识到这一点. | 郭佳鹏 张东和 郝永强 肖佐 | 2014 | 地球物理学报2014，57，11： | 3 |
| 3 | 三亚地区电离层foF2的混沌特性分析及其预测研究显示文摘利用三亚台站2013年电离层foF2观测数据,讨论了电离层foF2的混沌特性及其预测.采用改进的C-C算法确定时间延迟和嵌入维数,计算最大李雅普诺夫指数,定量地印证foF2时间序列具有混沌特性.基于RBF神经网络的方法对foF2参量进行短期预报,并将预报结果与Volterra模型、IRI模型和实测数据进行对比.结果表明,采用RBF神经网络法可成功预测foF2的变化,相比于国际参考电离层模型有较大提高,较Volterra模型也有一定提升.在一定时间尺度内,RBF神经网络预测结果较为准确,预测误差较小,超出该预测范围,预测效果将变差. | 朱正平 阮鹏飞 | 2019 | 中南民族大学学报(自然科学版)2019，38，2： | 1 |
| 4 | Some Investigations on the Ionosphere during 2012–2014 in China显示文摘In this national biannual report, we will outline some recent progresses in ionospheric studies conducted by Chinese scientists since 2012. The mentioned aspects include: the solar activity control of the ionosphere; couplings between the ionosphere, lower atmosphere and plasmasphere;ionospheric climatology and disturbances; ionospheric irregularities and scintillation; models, data assimilation and simulations; unusual phenomena of the ionosphere; possible seismic signatures presented in ionospheric observations, and some methodology progresses. These progresses will enhance our ability to observe the ionosphere, provide more reasonable understanding about the states of the ionosphere and underlying fundamental processes, and stimulate ionospheric modeling, forecasting and related applications. | LIU Libo CHEN Yiding LE Huijun LIU Jing WAN Weixing | 2014 | 空间科学学报2014，34，5： | 0 |
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