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| 1 | 中国大陆降水时空变异规律——Ⅱ.现代变化趋势显示文摘为改进、完善对中国现代降水长期变化规律的理解,利用2 300个国家级气象站网观测资料,更新分析了全国1956—2013年基本降水指标的趋势变化特征。主要结果:1全国平均年和季节降水量、降水量距平百分率未表现出显著趋势变化,但秋、冬季降水量距平百分率分别表现出较明显的下降和上升;2年和夏季降水减少主要发生在东北中南部、华北、华中和西南地区,而东南沿海、长江下游、青藏高原和西北等地区年降水增加较明显;3降水趋势变化的空间结构相对稳定,北方降水减少范围有由黄土高原、华北平原向东北和西南扩散趋向,东北北部和长江中下游的降水增加范围变小,总体看东部降水减少和增加的区域均在萎缩,'南涝北旱'现象趋向缓解;4全国年平均暴雨量、日数呈现出较显著的增加,但暴雨强度没有明显变化,暴雨量和日数增加主要发生在珠江和东南诸河流域,而海河和西南诸河流域暴雨量、日数和强度呈较明显减少趋势;5东部季风区1日、连续3日和连续5日最大降水量均有一定程度增加,1日最大降水量增加最明显,连续5日最大降水量增加最弱,极端强降水事件持续时间呈现出短历时性倾向。 | 任国玉 任玉玉 战云健 孙秀宝 柳艳菊 陈峪 王涛 | 2015 | 水科学进展2015，26，4： | 81 |
| 2 | 青藏高原夏季降水日变化特征分析显示文摘利用2008—2014年逐小时空间分辨率为0.1°的全国自动站观测降水资料和CMORPH卫星反演降水融合资料,研究了青藏高原(下称高原)夏季降水日变化特征,并探讨了不同持续时间和等级降水对降水量日变化的影响。结果表明,整个高原地区夏季降水量和降水频率的日变化表现出明显的凌晨和傍晚的双峰结构,而降水强度的双峰结构却不太明显。进一步对各分区降水日变化特征的分析发现,高原中西部降水日变化特征与整个高原地区的一致,而高原北部(东部)地区降水量和频率的日峰值出现在傍晚(午夜-凌晨)。降水持续时间对降水量日变化有显著的影响,高原夏季降水量日变化的双峰特征是由短时(1~3 h)和长持续性(6 h以上)降水共同作用造成的,午夜-凌晨(傍晚)的降水日峰值主要是由于长持续性(短时)降水所引起。分析不同等级降水量日变化特征发现,高原北部地区小-大雨(暴雨)的降水量日峰值基本出现在下午(午夜),而高原中西部不同等级降水量的日变化基本都呈现出傍晚和午夜-凌晨的双峰结构,高原东部地区不同等级降水量的日变化形式较一致,日峰值出现在午夜-凌晨。 | 计晓龙 吴昊旻 黄安宁 赵卫 吴阳 | 2017 | 高原气象2017，36，5： | 35 |
| 3 | 华北地区夏季降水日变化的时空分布特征显示文摘利用2008~2014年间全国自动站观测降水和CMORPH[CPC(Climate Prediction Center)morphing technique]卫星反演降水资料融合而成的0.1°×0.1°小时降水产品揭示了华北夏季降水的日变化特征,发现华北多数地区夏季降水量和降水频率日变化呈现出明显的双峰特征且存在明显的区域性差异。在太行山以西地区,降水量和降水频率的日峰值出现在傍晚18:00左右(北京时),规律性最强;而在太行山以东的平原和沿海地区,日峰值一般出现在上午。研究不同持续时间降水对总降水的贡献发现短时降水对傍晚的降水日峰值贡献较大,而长时降水则对凌晨的峰值影响更大。分析不同强度降水对总降水量的贡献结果表明,0.1~10 mm h^(-1)强度降水较其它强度降水对夏季华北地区总降水量贡献更大,随着降水强度的增加降水量日变化的峰值个数增加。 | 韩函 吴昊旻 黄安宁 | 2017 | 大气科学2017，41，2： | 34 |
| 4 | 2008-2014年祁连山区夏季降水的日变化特征及其影响因素显示文摘基于中国自动气象站与CMORPH降水产品融合的逐时降水量0.1°×0.1°网格数据集通过逐时降水量、降水频率和降水强度等指标研究了2008-2014年祁连山区夏季降水的日变化特征,并结合ERA-Interim再分析资料分析了气象要素对降水日变化的影响。结果表明:1祁连山区逐时平均降水量和降水频率的时空分布特征较为一致,即东中段大于西段,且7月最大,6月次之,8月最小;降水强度的空间分布则与降水量和降水频率的存在差异,且6月的降水强度平均值最大。2白天和夜间的降水量均表现出东中段多于西段、山区多于平原的特点,并有明显的夜雨现象;从年际差异来看,2008-2014年白天和夜间的降水量均呈增加趋势。3祁连山区夏季降水平均相对变率介于5%~38%之间,全区20:00平均相对变率最大;逐时降水量和降水频率普遍存在较好的相关性,尤其是在东中段。4对比再分析资料发现,祁连山区降水日变化与相对湿度和地面温度等气象要素有关。 | 刘雪梅 张明军 王圣杰 王杰 赵培培 周盼盼 | 2016 | 地理学报2016，71，5： | 30 |
| 5 | 基于TRMM资料的高原涡与西南涡引发强降水的对比研究显示文摘利用TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission)卫星探测结果结合NCEP (National Centers for Environmental Prediction)再分析资料,对2007年7月17日四川、重庆地区的一次西南涡强降水系统和2008年7月21日四川东部的东移高原涡强降水系统的三维结构特征、雨顶高度以及降水廓线特征进行对比分析研究.结果表明:(1)两次降水过程均是发生在西南—东北向的水汽辐合带中,且降水云群均位于低涡的东南方.(2)两次强降水在水平结构上均表现为由一个主降水雨带和多个零散降水云团组成,高原涡强降水过程比西南涡强降水的降水强度和范围都要大.降水雷达探测到的两个中尺度降水系统均以降水范围大、强度弱的层云降水为主,但对流性降水对总降水量的贡献较大,其中西南涡降水中对流降水所占比例比高原涡的大,对总降水率的贡献也大.(3)垂直结构上:两次强降水的雨顶高度均是随地表雨强的增加而增加,且最大雨顶高度接近16km,但西南涡强降水中的雨顶高度比高原涡更高,说明西南涡降水过程中对流旺盛程度强于高原涡.(4)两次强降水中雨滴碰并增长过程以及凝结潜热的释放主要集中在8km以下,但8km以上西南涡降水变化大于高原涡,且前者在8~12km高度层的降水量对总降水量贡献百分比大于后者. | 蒋璐君 李国平 王兴涛 | 2015 | 大气科学2015，39，2： | 25 |
| 6 | 秦岭及周边地区暖季降水日变化及其成因分析显示文摘利用三源降水融合资料和欧洲中期数值预报中心ERA5逐小时再分析数据,分析暖季秦岭及周边地区的降水日变化特征及可能的成因。研究表明:暖季秦岭南北降水日变化存在显著差异,秦岭南部降水日峰值主要是盆地地形影响下的夜雨,秦岭北部降水日峰值则是午后黄土高原上的昼雨。青藏高原东部延伸区、黄土高原等大地形对研究区域长、短时降水的空间分布贡献显著;秦岭南部短时降水频率高,但L3级降水强度相对较低,北部L3级降水频率低、强度大。盆地地形作用下夜间的山风与青藏高原南侧地形槽前定常西南暖湿上升气流叠加,800 hPa以上上升运动异常加强,形成多个铅直次级环流,是秦岭南部夜雨特别显著的重要原因;而白天受谷风的作用,使得地形槽前上升气流减弱,昼雨相对较少。午后热力作用加强,南风上升气流与中上层西北风下沉气流在700 hPa附近交汇,使得秦岭北部黄土高原午后强降水异常多发。 | 张宏芳 潘留杰 陈昊明 浩宇 张曦 | 2020 | 高原气象2020，39，5： | 16 |
| 7 | 基于SWAT模型的降雨数据适用性评价显示文摘为评价降雨产品在流域尺度水文模拟中的适用性,该文首先依据实际降雨数据评价GLDAS、TMPA和ERA-Interim3种降雨产品在研究流域的可替代性。多指标模糊优选评价表明,基于双线性插值法的TMPA和ERA-Interim降雨产品数据在日、月尺度上的模拟效果均较好,相对误差(Bias)分别为5.48%和7.46%,均小于10%,相关系数(CC)在0.82-0.98之间,具有站点降雨的可替代性,可作为水文模型的输入。然后用此2种降雨产品分别驱动SWAT模型,进行研究流域的水文模拟精度分析。TMPA产品的日、月尺度水文模拟结果的Bias分别为10.88%和11.03%,纳什系数(NSE)分别为0.46和0.78,而ERA-Interim的日、月尺度水文模拟结果的Bias分别为9.11%和9.27%,NSE分别为0.44和0.70。以Bias、CC和NSE为特征指标的多指标模糊优选模型的评价结果为:TMPA产品日、月尺度水文模拟结果的相对隶属度值分别为0.51和0.53,大于ERA-Interim的相对隶属度值0.49和0.47,表明TMPA产品更适用于流域尺度的水文模拟。该文评价方法及结论可为类似流域尺度的水文模拟提供参考。 | 张小丽 彭勇 王本德 王海霞 | 2014 | 农业工程学报2014，30，19： | 15 |
| 8 | 怒江上游TRMM 3B42V7降水产品资料时空验证及降水特征分析显示文摘利用1998-2013年热带测雨卫星TRMM 3B42V7降水数据产品和18个气象站点观测数据对怒江上游进行了降雨时空分布特征的对比分析,研究了TRMM 3B42V7数据产品在该区域的精度。结果显示:研究区内TRMM 3B42V7数据和站点数据相关性月尺度最强(R>0.9),年尺度次之(R>0.5),日尺度较差(R<0.5);流域面雨量两组数据在月尺度上有极强的相关性(R≈0.98),时间序列拟合较好,但在降水量大的月份TRMM 3B42V7数据较站点观测数据略偏大;不同时间尺度下两组数据的空间分布特征总体具有较好的一致性,局部分布特征有差异;流域西北和东南局部区域TRMM降水分别有低估和高估趋势,其他大部区域相当。利用TRMM 3B42V7数据对流域降水进行季节占比分析,结果显示,流域降水季节分配不均匀,夏季(6-8月)降水占全年降水总量的比例较大,高达42%~72%;其他春(3-5月)、秋(9-11月)、冬(12月至次年2月)三季节降水整体较少,总占比为28%~58%。 | 李蒙 秦天玲 刘少华 卢亚静 | 2017 | 高原气象2017，36，4： | 12 |
| 9 | 基于TRMM卫星资料揭示的长江流域梅雨季节降水日变化显示文摘利用1998~2013年热带测雨卫星TRMM 3B42降水率资料以及NCEP/CFSR温度场、气压场和风场等再分析格点资料等,从气候学角度揭示了长江流域梅雨季节降水和对流的日变化特征,探讨了典型和非典型梅雨锋年降水日变化差异,分析了大气环境场要素的日变化特征及其对降水和对流日变化影响。结果表明:(1)强降水在夜间发生在长江上游,白天发生在长江中下游。降水日变化特征显著,长江上游、盆地以东的中游以及中下游的沿江以南地区降水日峰值分别出现在午夜、清晨08时以及傍晚17时。沿江以北地区降水表现出半日循环,具有08时和17时两个峰值,午后峰值明显强于清晨。(2)长江中游地区降水日位相较上游地区延迟约6 h,下游地区日位相进一步向后推移,同时下游地区降水强度和范围明显强于上游,降水日较差也更明显。(3)典型梅雨锋年和近15年梅雨季节平均的降水日变化分布特征较为一致,非典型梅雨锋年较前两者日峰值出现时间明显提前。(4)短时强降水和深对流有较好的对应关系,白天高发区位于长江下游,夜间位于上游。(5)大气温压场在梅雨锋两侧显著的日变化差异使梅雨锋强度和结构在昼夜形成了差异,并使低层风场的辐合位置产生了日变化,这些大气环境场的日变化最终导致了梅雨期对流和降水的日变化。 | 徐明 王晓芳 高琦 汪小康 赖安伟 | 2016 | 长江流域资源与环境2016，25，12： | 6 |
| 10 | 基于TRMM卫星探测的南海及周边地区春夏季降水日变化特征显示文摘利用1998―2012年TRMM卫星资料,对南海及周边地区春季和夏季的降水日变化特征进行了研究。为了便于比较分析,把南海及其周边地区分为4个区域:华南地区、中南地区、马来群岛地区、南海地区。结果表明:1)南北半球低纬地区降水在春夏季呈反位相变化模态,南海季风爆发前后,马来群岛及周边海域的降水变化小于另外3个区域。2)昼夜差异最显著的地区是南海地区。华南地区夏季昼夜差异也较为显著。从春季到夏季,昼夜差异减小的有马来群岛和南海地区,而华南地区和中南地区都表现为增大。3)夏季,中南半岛和菲律宾岛2个区域表现出一种同步的日变化规律,降水峰值都发生在T 17:00―20:00,相比春季的降水峰值要提前;夏季南海地区的降水大值区也相比春季提前。4)中南地区和南海的降水谷值变化都非常平稳,但中南地区降水峰值在夏季年际变化较为显著,而南海地区的降水峰值在春季年际变化比较显著。 | 李芳洲 李江南 | 2017 | 热带地理2017，37，5： | 5 |
| 11 | 基于TRMM卫星探测的南海及周边地区降水、云和潜热特征的比较研究显示文摘利用1998—2013年热带测雨卫星(TRMM)3A12资料,对南海及其周边地区降水、云和潜热的三维特征及其变化进行了对比研究,把南海及其周边地区分为四个区域:华南地区、中南半岛、马来群岛、南海。结果表明:(1)地面降水率EOF分析的第一、二模态方差贡献率分别为57.16%和8.72%,第一模态向量场均为正值,降水呈现南多北少的分布特征;第二模态向量场体现了降水变化南北反相的特征,马来群岛降水变化与其他三个区域反相。从两个模态时间系数序列看出,1998—2005年整个区域降水总体减少,区域降水北部增多南部减少;2005—2013年整个区域降水总体增多,区域降水南部增多北部减少。(2)南海及其周边地区降水夏秋季多,春冬季少,降水中心春夏季北移,秋冬季南撤,其中马来群岛夏季降水最少,冬季最多;其它三个区域都是夏季降水最多,华南和中南半岛冬季最少,南海春季最少。(3)赤道附近对流降水为主,23°N以北区域层云降水为主,5~23°N之间区域两种类型降水比例随季节变化,其中陆地降水比例随季节变化明显,特别是华南地区陆地夏季对流降水比例大于50%,冬季层云降水比例大于80%;海洋对流降水所占比例普遍大于50%,随季节变化小。(4)云冰、云水含量水平分布大值区与降水大值区相对应;二者随高度先增加后减少,云冰在13 km高度达到最大值,云水在2.5 km高度达到最大。春冬季,马来群岛云冰含量最大;夏秋季,南海云冰含量最大。云水含量在四个季节都以南海最大。(5)潜热加热率水平分布大值区与降水大值区相对应;随高度呈双峰分布,峰值分别出现在1~2 km高度和4 km高度处,春冬季马来群岛潜热加热率最大。 | 叶清文 李江南 罗家林 丁成慧 赵杨洁 | 2018 | 热带气象学报2018，34，3： | 5 |
| 12 | 基于逐小时数据的辽宁省夏季降水日变化特征分析显示文摘降水日变化特征的研究,不但有助于理解降水形成机理和区域气候形成机制,而且有助于验证数值模式某些物理过程参数化方案的合理性。以辽宁省为研究区域,利用2008~2017年60个国家气象观测站的逐时降水观测资料,对辽宁省夏季降水的降水量、降水频率、降水强度的日变化特征进行统计分析。研究结果表明:辽宁省夏季气候平均降水量和降水频率日峰值大体上呈现出由东向西逐渐减小的空间分布,而降水强度日峰值的高值区大多出现在山地与平原的交界处;辽宁省夏季降水量和降水频率日变化呈现典型的双峰结构,峰值出现在清晨和傍晚,而降水强度则在傍晚有一个明显的峰值。辽宁省不同区域的降水日变化特征存在差异,辽西地区和辽中内陆地区的降水量和降水频率都以傍晚的日峰值所主导,而辽东地区和辽中沿海地区主要以清晨的日峰值为主。长时降水(≥7h)对辽宁省夏季总降水的贡献大于短时降水(1~3h),长时降水对降水量清晨的峰值贡献较大,而短时降水对傍晚的峰值影响更大。L1级(0.1~10mm·h^(-1))降水对辽宁省夏季总降水的贡献最大,并主导了辽宁省夏季降水量日变化特征。 | 李晓婷 刘利民 李雪洋 王婷婷 肇同斌 | 2021 | 沈阳农业大学学报2021，52，2： | 3 |
| 13 | TRMM面降雨量数据在鄱阳湖流域的精度评价显示文摘利用2011年和2012年鄱阳湖流域及附近的47个台站观测数据对TRMM V7降雨量数据进行了日、月、年尺度的精度检验,并分析了该流域降雨与地面植被覆盖和地形的关系.结果表明,TRMM数据的精度随尺度而变化,TRMM日降雨量与地面实测值相关性一般,相关系数(R)为0.67左右,而均方根误差(RMSE)在10~20 mm之间;月和年尺度降雨量精度较好,R2分别为0.897和0.845,平均相对误差小于85%;日、月和年尺度的降雨量与地面植被覆盖度无明显相关性,但地形对降雨量有一定的影响,地形较高的山区降雨比平原区要多.月和年尺度的TRMM降雨量数据可应用于大、中尺度的水文和生态模型. | 张红梅 | 2014 | 南昌工程学院学报2014，33，6： | 2 |
| 14 | Observed Diurnal Cycle of Summer Precipitation over South Asia and East Asia Based on CMORPH and TRMM Satellite Data显示文摘The characteristics of the summer precipitation diurnal cycle over South Asia and East Asia during 2001–13 are investigated based on the high spatiotemporal resolution estimates of the CPC(Climate Prediction Center) Morphing(CMORPH) technique. The results show that summer precipitation over South Asia and East Asia possesses a remarkable diurnal cycle, with obvious regional differences. Over the coastal areas, plateau, and high mountains, summer precipitation peaks in the late afternoon; while over low altitude areas, such as valleys, basins, and inshore seas, it peaks during midnight to early morning. In addition to these general features consistent with previous studies, the high resolution CMORPH technique can depict finer regional details, such as the less coherent phase pattern over a few regions. Besides, through comparative analysis of the diurnal cycle strength and precipitation fields, the authors find that for humid areas the summer precipitation diurnal cycle is especially significant over Southeast China, the Sichuan Basin, Hainan Province, Taiwan Province, the Philippines, and Indonesia. And it is relatively weak over the south of Northeast China, central East China, Yunnan Province, the central Indian Peninsula, and most oceanic areas. Comparisons between two satellite datasets—those of the CMORPH and Tropical Rainfall Measuring Mission(TRMM) 3B42 products—are also presented. For summer precipitation and the main diurnal cycle features, the results from both products agree over most regions, except a few areas, e.g., the Tibetan Plateau. | ZHANG Xin-Xin BI Xun-Qiang KONG Xiang-Hui | 2015 | Atmospheric and Oceanic Science Letters2015，8，4： | 2 |
| 15 | 河西内陆高山降水多时间尺度分析显示文摘高山降水是内陆河流域水资源的主要来源,但现有认识普遍因实测数据匮乏而受到严重制约。基于2009~2014年间疏勒河上游(3400~4200m)的野外观测资料,文中以变差系数(Cv)、降水集中度(PCD)与集中期(PCP)为主要方法,初步分析了高山降水在不同时间尺度上的分布特征及其空间差异。结果显示:年降水量Cv为0.09~0.17,月降水量与其Cv之间呈幂函数关系(P〈0.01);91.4%以上的降水分布在5~9月,PCD高达0.70~0.84,PCP为7月;降水日变化的峰值主要出现在15~01时,但主导因素随海拔升高由降水强度转变为降水次数。研究表明,疏勒河上游的高山降水以年际分布稳定、年内分配集中和夜雨偏多为主要特征,并且可能因海拔高度的不同而呈现明显差异。 | 李清峰 杨国靖 | 2016 | 干旱区资源与环境2016，30，12： | 1 |
| 16 | The structural characteristics of precipitation in Asian-Pacific's three monsoon regions measured by tropical rainfall measurement mission显示文摘The three-dimensional structure of precipitation on a seasonal scale in the Asian-Pacific's three monsoon regions is investigated based on the tropical rainfall measurement mission(TRMM) data. The results show that:(1) The maximum seasonal variation of the relative proportional difference of convective precipitation and stratiform rain occurs in the East Asian monsoon region, the second occurs in the Indian monsoon region, and the minimum is in the northwest Pacific monsoon region. In both the northwest Pacific monsoon region and the Indian monsoon region, the convective rain is proportionately larger than stratiform rain in all four seasons.(2) Cloud ice reaches its maximum at around 9 km. Cloud water's maximum range is between 3 and 4 km. The large value area of precipitation ice is mainly between 4 and 9 km. The precipitation water particle is concentrated mostly below 4 km. The largest content is from the ground to 2 km.(3) The most remarkable variance of the content of cloud ice in the Indian monsoon region occurs from spring to winter, and the content of cloud water in the northwest Pacific is always higher than that in the other two regions.(4) The latent heat profile has a similar double-peak structure. The first peak is at 4 km and the second peak is at 2 km. In autumn and winter, the latent heat is higher in the northwest Pacific than in other two regions. In all three regions, the release of the latent heat is higher in summer and autumn than in spring and winter. | LI Jiangnan ZHENG Yanping LI Fangzhou GUO Feiyun LI Weibiao | 2014 | Acta Oceanologica Sinica2014，33，3： | 1 |
| 17 | DIURNAL VARIATION OF GLOBAL PRECIPITATION:AN ANALYSIS OF CMORPH DATA显示文摘In this study, the observed CMORPH precipitation data from 1998 to 2015 are used to analyze diurnal variation of global precipitation. The results reveal that the strong diurnal signals of precipitation occur over equatorial continental areas where the annual precipitation centers are located. The phase of diurnal variation of global precipitation reveals a distinct land-sea contrast with nocturnal peaks at sea and afternoon maxima over continents. The analysis of six selected area reveals that precipitation peak over equatorial land areas occur in afternoon and maximum diurnal signals appear in autumn or winter. Eastern equatorial Intertropical Convergence Zone(ITCZ) barely shows diurnal signals in the entire year. Precipitation over Sichuan Basin and northwestern Pacific shows nocturnal peak and the maximum diurnal amplitude in summer. Precipitation over coastal areas off eastern China shows an afternoon peak and the largest diurnal amplitude in summer. | 邢书强 李小凡 | 2019 | Journal of Tropical Meteorology2019，25，1： | 0 |
| 18 | Daytime precipitation identification scheme based on multiple cloud parameters retrieved from visible and infrared measurements显示文摘Visible and infrared(VIR) measurements and the retrieved cloud parameters are commonly used in precipitation identification algorithms, since the VIR observations from satellites, especially geostationary satellites, have high spatial and temporal resolutions. Combined measurements from visible/infrared scanner(VIRS) and precipitation radar(PR) aboard the Tropical Rainfall Measuring Mission(TRMM) satellite are analyzed, and three cloud parameters, i.e., cloud optical thickness(COT), effective radius(Re), and brightness temperature of VIRS channel 4(BT4), are particularly considered to characterize the cloud status. By associating the information from VIRS-derived cloud parameters with those from precipitation detected by PR, we propose a new method for discriminating precipitation in daytime called Precipitation Identification Scheme from Cloud Parameters information(PISCP). It is essentially a lookup table(LUT) approach that is deduced from the optimal equitable threat score(ETS) statistics within 3-dimensional space of the chosen cloud parameters. South and East China is selected as a typical area representing land surface, and the East China Sea and Yellow Sea is selected as typical oceanic area to assess the performance of the new scheme. It is proved that PISCP performs well in discriminating precipitation over both land and oceanic areas. Especially, over ocean, precipitating clouds(PCs) and non-precipitating clouds(N-PCs) are well distinguished by PISCP, with the probability of detection(POD) near 0.80, the probability of false detection(POFD) about 0.07, and the ETS higher than 0.43. The overall spatial distribution of PCs fraction estimated by PISCP is consistent with that by PR, implying that the precipitation data produced by PISCP have great potentials in relevant applications where radar data are unavailable. | LIU XianTong LIU Qi FU YunFei LI Rui | 2014 | Science China Earth Sciences2014，57，9： | 0 |
| 19 | 甘肃省暖季降水日变化特征显示文摘利用2013—2022年4—10月甘肃省340个气象站点逐1 h降水观测资料,揭示了甘肃省暖季降水在日变化尺度上的精细化演变特征,并分区域进行讨论分析,为甘肃省极端降水事件的研究提供科学参考。结果表明:(1)甘肃暖季降水量和降水强度日变化峰值主要出现在10:00—13:00,降水频率日峰值在夜间22:00—01:00居多。降水日变化季节性差异明显,中南部有较为集中的秋雨分布。(2)降水日变化区域性特征鲜明,祁连山区、甘肃中部和高原边坡的降水时段主要在白天,午间较强的降水强度主导着降水量的白天峰值;河西西部降水量和降水频率日峰值多出现在夜间,但短时较强降水在18:00—21:00有一定突发性;陇东南和陇东地区降水呈非均匀分布,在降水频率夜间峰值影响下夜雨频繁,但降水较强的时段分别在午后和早晨。(3)不同持续时间降水特征不同,持续时间在6 h及以下的短时降水,降水日变化多呈“双峰型”。持续时间在6 h以上的降水日变化近似于“单峰型”,多在傍晚开始,夜间达到峰值,于次日中午结束。 | 周子涵 王基鑫 刘维成 王勇 张君霞 郭润霞 | 2024 | 干旱区研究2024，41，1： | 0 |
| 20 | Significant impacts of the TRMM satellite orbit boost on climatological records of tropical precipitation显示文摘With the unprecedented spaceborne precipitation radar(PR),the Tropical Rainfall Measuring Mission(TRMM) satellite has collected high-quality precipitation measurements for over ten years.The TRMM/PR data are nowadays extensively exploited in numerous meteorological and hydrological fields.Yet an artificial orbit boost of the TRMM satellite in August 2001 modulated the observation parameters,which inevitably affects climatological applications of the PR data and needs to be clarified.This study investigates the orbit boost effects of the TRMM satellite on the PR-derived precipitation characteristics.Both the potential impacts on precipitation frequency(PF) and precipitation intensity(PI) are carefully analyzed.The results show that the total PF decreases by 8.3% and PI increases by 4.0% over the tropics after the orbit boost.Such changes significantly exceed the natural variabilities and imply the strong effects of orbit boost on precipitation characteristics.The impacts on stratiform precipitation and convective precipitation are inconsistent,which is attributed to their distinct precipitation features.Further analysis reveal that the increased PI of stratiform precipitation is mainly due to the decreased frequencies of light precipitation,while the semi-constant PI of convective precipitation is caused by the concurrently decreased frequencies of light and heavy precipitation.A modification is applied to the post-boost PR precipitation data to retrieve the actual trends of tropical precipitation characteristics.It is found that the PI of total-precipitation approximately keeps invariable from 1998 to 2005.The total PF has no obvious trend over tropical oceans but decreases considerably over tropical lands. | LIU XianTong FU YunFei LIU Qi | 2012 | Chinese Science Bulletin2012，57，35： | 0 |
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