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| 1 | 我国蔬菜价格波动、原因及其影响因素分析显示文摘近些年来,我国蔬菜价格波动频繁且剧烈,损害了农民以及消费者的切身利益,成为社会各界关注的焦点问题。本文通过对2008年以来蔬菜价格的波动进行分析,首先在对蔬菜价格波动的性质作出判断的基础上,对蔬菜价格超常波动的原因进行了分析,并对蔬菜价格的影响因素进行了VAR模型分析。得出的基本结论是:蔬菜价格存在长期趋势、季节波动和超常波动;蔬菜价格的波动有蔬菜生产、流通等多方面原因,蔬菜价格的主要因素是蔬菜供给量。据此,文章提出了稳定蔬菜价格的对策建议。 | 孙倩 穆月英 | 2011 | 农村金融研究2011，，8： | 53 |
| 2 | 北京市蔬菜价格波动的影响因素和评估及政策建议显示文摘近年来蔬菜价格的大幅上升引起广泛重视,一度成为政府宏观调控的重点。本文采用2002-2011年北京市批发市场价格数据,以菠菜和黄瓜为例,分析了蔬菜市场价格变化规律。采用多元线形回归模型,分析了天气、油价、批发市场上市量和季节性变化对菠菜和黄瓜价格的影响程度。结果表明,油价已经成为影响北京市蔬菜价格上涨的主要因素,油价每L上涨1元,菠菜和黄瓜价格分别上升0.37元/kg和0.32元/kg;季节性变化是决定年度内蔬菜价格高低的根本性因素;监测和调节批发市场上市量水平将对平抑蔬菜价格波动起到重要作用。应关注和调控油价上升对蔬菜价格的影响;增强和改进设施蔬菜生产的科技含量和生产效率;加强对北京市及其主要进京蔬菜产地气象的联合监测和发布。 | 赵安平 赵友森 王川 | 2012 | 农业现代化研究2012，33，5： | 23 |
| 3 | 北京市蔬菜价格变动的特征及影响因素显示文摘以北京市蔬菜价格的变动为研究对象,采用2007年6月~2011年1月北京市蔬菜总体或分品种的按月平均价格数据,分析了蔬菜价格变动的长期趋势、季节波动和超常波动等特征。在此基础上,运用多元回归模型对北京市蔬菜价格变动的影响因素进行了分析。结果表明,蔬菜上市量、农用生产资料价格、季节、自然灾害等因素均对北京市蔬菜价格有影响。 | 潘凤杰 穆月英 | 2011 | 中国蔬菜2011，，Z1： | 17 |
| 4 | 北京市居民蔬菜消费特点及消费需求系统分析显示文摘在居民收入水平和消费水平日益增长的背景下,食品消费特点及消费影响因素等问题的研究具有重要意义。文章综合采用统计学分析法和ELES模型分析法,对北京市城乡居民家庭的蔬菜消费问题进行分析研究。通过改革开放以来的一些居民收入和各类食品消费的统计数据,总结北京市居民蔬菜消费以及消费结构的现状和变动趋势,比较得出城乡间居民蔬菜消费的不同之处。 | 孙倩 穆月英 | 2012 | 中国农学通报2012，28，12： | 16 |
| 5 | 蔬菜价格波动对城镇居民福利影响的实证分析显示文摘基于中国1990~2010年蔬菜消费的相关数据,在对蔬菜需求弹性估计的基础上,运用福利效应模型对蔬菜价格波动的城镇居民福利效应进行测算和分析。分析认为:蔬菜消费价格引起的城镇居民长、短期福利变动的趋势一致,且蔬菜消费价格波动与城镇居民福利变动存在负向作用关系;城镇居民短期福利变动主要由ICR决定,其长期福利受ICR、蔬菜需求价格弹性和收入弹性的影响;城镇居民长期福利优于短期福利。 | 姜雅莉 陆迁 贾金荣 | 2012 | 长安大学学报(社会科学版)2012，14，4： | 13 |
| 6 | 北京市蔬菜价格变动及影响因素分析显示文摘蔬菜是与人们生活密切相关的农产品,近些年来蔬菜价格的剧烈波动引起了人们的密切关注。本文分析了北京市蔬菜历年价格的变动情况,比较了蔬菜与粮食价格、蔬菜不同品种之间以及地区蔬菜价格的差异,在对蔬菜价格变动进行分解的基础上,进一步对影响北京市蔬菜价格变动的因素进行实证分析。结果表明:(1)北京市蔬菜价格具有明显的季节波动特征,整体表现为冬季价格高、夏季价格低;(2)剔除季节变动因素后蔬菜价格波动平缓,长期呈现上涨态势;(3)蔬菜价格周期波动显著,可划分为长度分别是4 a和6 a的2个周期;(4)北京市工业增加值增速、鲜菜价格指数、人均可支配收入以及1~4月时期因素对蔬菜价格变动产生显著的正向影响,6~11月时期因素对蔬菜价格产生负向影响。 | 徐依婷 穆月英 赵友森 | 2017 | 中国蔬菜2017，，11： | 13 |
| 7 | 关于蔬菜生产补贴政策的探讨——基于稳定蔬菜价格视角显示文摘如何保障蔬菜的供应、稳定市场价格,这一问题受到我国各界高度关注。穆月英教授给出了蔬菜生产的专业化程度、农户的组织化程度等因素是影响蔬菜稳定供应的结论;并借鉴国外的经验,结合我国的实情,提出了我国政府应该确立政策支持的主要蔬菜品种、建立蔬菜基地、构建蔬菜市场基金等具体对策。 | 穆月英 | 2012 | 中国蔬菜2012，，10： | 10 |
| 8 | 蔬菜价格波动特征及其影响因素分析——基于山东省蔬菜种植户的问卷调查显示文摘针对近年来,我国蔬菜价格波动出现的频繁且剧烈现象,分析不同蔬菜之间、同一蔬菜品种不同年份或同一年份不同季节之间蔬菜价格的波动特征,并对影响蔬菜价格波动的因素进行回归分析,就回归结果提出稳定蔬菜价格的对策建议。 | 代明慧 张红丽 王浩淼 | 2015 | 江苏农业科学2015，43，6： | 9 |
| 9 | 天津市蔬菜价格波动规律及短期预测——基于时间序列的季节调整和预测显示文摘蔬菜价格波动不仅是市民关注的热点,更是农民安排生产的依据,研究其变动规律具有现实意义。采用Census X-12方法和H-P滤波方法,分析了2007—2013年天津市8种蔬菜批发均价的波动规律。结果表明,蔬菜价格在生产、流通、季节、气候等多重因素影响下整体呈上涨趋势,而且季节性波动明显,受自然灾害等突发因素影响较大,蔬菜价格呈'两年涨一年跌'的周期循环特征。根据季节调整结果,建模预测2014年蔬菜价格走势,预测结果与实际较为吻合。 | 王丽娟 刘桂峰 信丽媛 贾宝红 | 2015 | 中国农学通报2015，31，9： | 9 |
| 10 | 基于联立方程的中国蔬菜价格形成研究显示文摘近年来我国蔬菜市场价格起伏较大,蔬菜作为居民生活必需品和农村的重要产业,其价格走势成为各界关注的焦点。基于1990-2013年我国蔬菜供给、需求和价格的时间序列数据,运用联立方程实证分析蔬菜零售价格形成及其影响因素。研究结果表明:蔬菜零售价格的形成对前一期的蔬菜产量和蔬菜生产价格、农业就业比例以及总人口数等因素变化的反应是富于弹性的,这些因素的大幅震动容易引起蔬菜零售价格的剧烈波动;蔬菜零售价格在反映供给变化上具有放大效应,不能因为蔬菜零售价格涨跌幅较大便认为蔬菜供给严重短缺或产能过剩。蔬菜零售价格形成受来自供给和需求方面多种因素的影响,其如何波动取决于产生外部冲击的具体因素以及这些因素的变化幅度。 | 李靓 穆月英 | 2016 | 经济问题2016，，4： | 9 |
| 11 | 全国苹果种植收益波动特征及其影响因素分析——基于1991~2014年苹果种植收益数据的实证分析显示文摘[目的]文章依据1991~2014年全国苹果种植成本收益的年度数据,在对苹果种植收益波动特征进行描述性分析的基础上,选取苹果单位面积净收益、单位面积物质与服务费用、单位面积产量和单位产品出售价格这些变量来研究对苹果种植收益的影响。[方法]通过构建VAR模型,并运用脉冲响应函数和方差分解来分析苹果种植收益的影响因素。[结果]苹果种植产值和净收益总体上呈上升的态势,成本利润率呈现出M型的波动趋向。苹果种植净利润的增长主要得益于产值的增加高于总成本的增加,而产值的增加又得益于苹果单产的提高和出售价格的上涨。单位产品出售价格对苹果种植净收益的影响最大,其次是单位面积产量和单位面积物质与服务费用。[结论]完善苹果价格形成机制,逐步实现苹果定价机制的市场化和定价水平的合理化;增强农业基础设施建设的投入,加强苹果种植综合生产的能力;抑制农资成本和价格的过快增长,降低种植成本是增加苹果种植净收益的重要手段。 | 陶源 史建民 | 2017 | 中国农业资源与区划2017，38，9： | 8 |
| 12 | 北京市城镇居民蔬菜消费现状及趋势预测显示文摘在新型城镇化及居民日益增长的生活水平背景下,开展蔬菜消费特点、消费需求影响以及消费预测的研究具有一定意义。现通过分析北京城镇居民蔬菜消费现状,总结归纳了北京城镇居民蔬菜消费特点,并结合ELES模型与时间序列预测模型,对蔬菜消费系统以及消费需求进行了深入分析和展望,得出相应结论。 | 李瑾 冯献 韩瑞娟 | 2015 | 北方园艺2015，，6： | 7 |
| 13 | 基于季节指数的蔬菜价格变动趋势分析及预测显示文摘基于季节指数分析蔬菜价格和上市量的波动趋势,并进一步构建了蔬菜价格预测计量模型。结果表明:蔬菜整体的价格和上市量总体呈现出波动上升趋势,且具有显著的季节性;果菜、叶菜和根茎菜年均价格呈现出波动上升趋势,而上市量走势总体均保持平稳上升趋势,且具有明显的季节性变化;在未来2年蔬菜价格均继续呈现出季节性变动的缓慢上升趋势,且价格变动并不是由季节这单一因素主导,还受到其它随机因素影响,尤其是叶菜表现最为明显。 | 张标 张领先 傅泽田 王洁琼 | 2017 | 北方园艺2017，，18： | 7 |
| 14 | 蔬菜价格波动特征研究——基于ARCH类模型分析显示文摘利用ARCH类模型研究蔬菜价格波动特征问题。结果表明:18种蔬菜具有价格波动集簇性和异方差性,其中冬瓜等6种蔬菜的价格具有显著的异方差效应和波动集簇性。GARCH模型表明6种蔬菜的价格波动都具有显著地集簇性,按价格波动持续性强弱比较,冬瓜、大白菜、土豆、洋葱的价格波动持续性强于青椒和生姜;GARCH-M模型表明只有土豆和生姜具有高风险高回报的特征;TARCH和EARCH模型表明6中蔬菜都具有显著的非对称效应,其中除洋葱和青椒以外,其他4种蔬菜两个模型的非对称效应都使得价格波动减小。 | 李娜 史建民 | 2012 | 科技和产业2012，12，10： | 7 |
| 15 | 果类蔬菜种植成本收益及其影响因素研究显示文摘以番茄、黄瓜、茄子和菜椒4种果类蔬菜为例,采用定量分析、C-D生产函数合多元线性回归模型,对我国蔬菜种植的成本与收益状况及其影响因素进行分析,以探索制约降低蔬菜种植成本和提高经济效益的途径。结果表明:近10年来,我国果类蔬菜种植成本不断上涨,经济效益下降明显;果类蔬菜种植成本上涨的驱动力主要来自于人工成本和物质与服务费用,尤其是人工成本中的雇工费用已然成为制约降低果类蔬菜种植成本的关键因素;在影响果类蔬菜种植产出的因素中,技术水平起到了非常关键的作用,是提升其产出的主要动力源。 | 黄修杰 | 2018 | 北方园艺2018，，22： | 6 |
| 16 | 城郊与农区蔬菜投入产出效率比较及实证研究显示文摘在对2011—2012年城郊与农区蔬菜投入产出效率进行比较分析的基础上,利用VAR模型对1998—2012年城郊蔬菜投入产出关系进行协整检验、脉冲响应和方差分解。比较分析表明:城郊蔬菜投入产出效益在下降,农区投入产出效益在增加;实证分析表明,蔬菜种植人工成本与物质费用均和蔬菜收益存在长期稳定关系,但蔬菜种植收益自身存在一定滞后效应,其次是物质费用,人工成本影响最小。完善蔬菜投入保障机制、提高农民素质和创新能力、加大技术投入是改善城郊蔬菜投入产出关系的重要手段。 | 李莉 史建民 | 2014 | 广东农业科学2014，41，18： | 6 |
| 17 | 蔬菜价格波动对低、中、高收入城镇居民福利影响分析显示文摘运用1995-2010年不同收入等级城镇居民蔬菜支出与收入的相关数据,利用Minot福利效应模型,对蔬菜价格波动引起的不同收入等级城镇居民福利效应进行测算和分解。结果表明:不同收入等级城镇居民短期福利变化趋势一致,并与蔬菜的价格变化呈反向关系;不同收入等级城镇居民,随着其收入水平的提高,CR总体处于一个逐年递减的过程,但在下降的过程中,最低收入、低收入、中等偏下三个收入等级的下降波动趋势一致,而中等收入、中等偏上、高收入和最高收入四个收入等级的下降波动趋势趋于一致,CR降幅大小和城镇居民的收入等级成反比;同一收入等级内部,价格变动对低收入城镇居民的福利的影响要大于对高收入城镇居民的影响。 | 姜雅莉 曹敏杰 贾金荣 | 2012 | 西安电子科技大学学报(社会科学版)2012，22，4： | 6 |
| 18 | 大城市蔬菜生产影响因素分析——基于对北京市196个蔬菜种植户的调研显示文摘本文依据对蔬菜种植户的调查数据,运用统计学分析方法,对大城市蔬菜生产经营的特点和影响因素进行了分析。得出的主要结论是,蔬菜生产以农户家庭经营为主,生产多为设施种植,蔬菜销售没有形成规范的流通渠道。经济收益情况是影响农户种植决策的主要因素,农户对影响蔬菜质量和产量的种植技术需求较高,许多农户使用了考虑环境和食品安全的病虫害综合防治措施,政府对生产中支出较大的物资补贴范围较广。 | 范垄基 穆月英 付文革 | 2012 | 调研世界2012，，12： | 5 |
| 19 | 天气因素对蔬菜价格恢复力的影响——以石家庄市本地黄瓜为例显示文摘蔬菜价格的波动影响到经济和社会生活的诸多方面,减小各种因素影响,稳定蔬菜价格已成为社会关注的焦点之一。为了研究天气因素对蔬菜价格恢复力的影响,本文以石家庄市本地黄瓜为例,采用2011年10月至2014年5月石家庄市月度降水量、气温和日照时数的时间序列数据,通过向量自回归(VAR)模型的格兰杰(Granger)因果关系检验,证实了降水量、气温和日照时数等天气因素的变动会引起黄瓜价格的波动。在此基础上构建了蔬菜价格恢复力模型,测度了天气因素对黄瓜价格的干扰压力及黄瓜价格对各天气因素的敏感程度,并计算了各天气因素影响下的黄瓜价格恢复力。Granger因果关系检验结果表明,在5%显著性水平下,降水量和气温是黄瓜价格波动的Granger原因;在10%显著性水平下,日照时数是黄瓜价格波动的Granger原因,即降水量、气温和日照时数等天气因素的变动会引起黄瓜价格的波动。价格敏感系数计算结果表明,黄瓜价格对降水量和温度变化的敏感程度相对较小,而对日照时数的敏感程度较高;日照时数、气温、降水量都会影响黄瓜价格恢复力,其中日照时数的影响最明显,当日照时数发生变化时,黄瓜价格恢复力较小;当降水量或气温发生变化时,黄瓜价格恢复力相对较大。考虑到各种天气因素主要是通过影响蔬菜供给而导致其价格波动,研究提出,针对天气因素提升蔬菜价格恢复力应主要从供给角度采取相应措施,以降低这些不利天气因素的影响,具体包括加强雾霾治理力度,缓解日照时数降低对蔬菜供给的影响;加快发展设施农业,提高蔬菜生产对天气变化的抵御能力;加强农业基础设施建设,提高蔬菜生产对天气变化的应对能力;强化技术创新,缓解天气变化对蔬菜供应的负面影响等方面。 | 郭娜 闫英杰 | 2015 | 中国生态农业学报2015，23，6： | 5 |
| 20 | 全国大中城市蔬菜种植收益及其影响因素的协整分析显示文摘选取全国大中城市1998—2012年蔬菜种植相关数据,运用单位根检验、协整检验构造协整方程对影响蔬菜种植净收益的因素进行了实证分析。结果表明:单产是影响菜农收入的首要因素,其次是单位产品出售价格、单位面积物质与服务费用。完善蔬菜价格形成机制、建设农业投入保障制度以及合理配置物质与服务费用投入是增加蔬菜种植净收益的重要手段。 | 李莉 史建民 | 2014 | 北方园艺2014，，24： | 4 |
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