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| 1 | 基于EMD-ELM模型的农产品价格预测研究显示文摘【目的】农产品价格变动关乎国计民生,农产品市场价格波动频率快,波动幅度大,受多方面因素共同影响,并呈现出非平稳、非线性等不规律波动特征,这给农产品市场带来极大的挑战。只有充分地分析农产品价格的变化趋势,提高价格预测精度,才能更好地指引农产品产业健康发展。【方法】文章以马铃薯为研究对象,基于2014年1月至2019年12月共72组月度价格数据,提出一种经验模态分解(EMD)和极限学习机(ELM)的农产品价格组合预测模型。该组合预测模型充分利用了经验模态分解的自主分解能力和极限学习机设置较少的参数的优势。首先利用经验模态分解将原始价格序列分解为若干个本征模态函数(IMF)和余项,然后将这些分量分别用极限学习机进行预测,最后把各个分量的预测结果进行组合得到原始序列的预测值。【结果】将该方法实际应用于马铃薯价格进行预测并对其预测结果进行评价分析,结果表明其平均绝对误差为0.093元/kg,平均百分比误差为4.265%,均方根误差为0.148,并与单独的极限学习机、BP神经网络和ARIMA方法进行比较,结果表明EMD-ELM组合预测模型具有较好的农产品价格预测性能,能够为预测农产品价格波动提供一种思路,为行业和政府主管部门保障农产品供应决策提供参考依据。 | 刘合兵 韩晶晶 马新明 席磊 | 2020 | 农业大数据学报2020，2，3： | 8 |
| 2 | 我国苹果市场价格预测与波动预警研究显示文摘近年来苹果市场价格波动时有发生,分析我国苹果市场的价格特点和波动规律对我国农产品生产供给侧改革具有重要意义。该研究以我国富士苹果的价格指数为研究对象,运用ARIMA模型对苹果市场价格进行短期预测,并构建苹果市场价格波动警限,进行价格波动预警。结果表明:模型能够较好预测苹果价格波动变化,以期为我国苹果市场信息变化提供参考。 | 王健 | 2019 | 北方园艺2019，，9： | 6 |
| 3 | 北京叶类蔬菜生产现状及其变动趋势分析显示文摘利用北京市农业局2011—2016年的统计数据,以剖析北京叶类蔬菜生产结构现状为切入点,从时间序列和种植模式视角探讨叶类蔬菜生产变动趋势。研究结果表明:北京蔬菜总体和叶类蔬菜的总种植面积和产量均呈现缓慢下降趋势,但叶类蔬菜占蔬菜总量的比重却逐年上升,蔬菜生产单位面积产量呈现波动上升趋势,且种植模式逐渐转向现代设施种植;叶类蔬菜种植结构变化较大,其中大白菜种植面积缩减趋势最为明显,大白菜、生菜和菠菜年产量均呈现不同程度减少,而普通白菜、结球甘蓝、芹菜和其他叶菜类产量均呈现不同程度增加;除了大白菜之外,其余的叶类蔬菜单产均有显著提高,其中结球甘蓝、芹菜和其他叶类蔬菜的单位面积产量均提高30%以上。设施种植是叶类蔬菜主要种植模式,且所占比重不断提高,其中主要以普通温室和塑料大棚为主;叶类蔬菜采用不同种植模式生产差异性较大。 | 张标 徐娜 张领先 | 2018 | 甘肃农业科技2018，49，1： | 4 |
| 4 | 小波变换—BP神经网络的农产品价格预测研究显示文摘【目的】农产品价格变动关乎国计民生,由于农产品的价格受到多方面因素的共同影响,其价格预测也一直是研究中的难点。只有充分分析农产品价格的变化趋势才能提高价格预测精度,更好地指引农产品产业健康发展。【方法】文章以菠菜、大白菜、番茄、辣椒和马铃薯5种蔬菜为研究对象,基于2013年1月至2018年12月共72组月度价格数据,研究农产品价格变动趋势,并基于小波变换和BP神经网络构建农产品价格组合预测模型。首先利用小波变换对价格进行db5的3尺度分解,其次采用BP神经网络模型对分解出的趋势部分和细节部分分别进行预测,最后对各分量的预测结果进行组合重构。【结果】采用预测精度指标对5种蔬菜的价格预测结果进行评价分析,其平均绝对误差最小值为0.083元/kg,平均百分比误差最小为3.95%,均方根误差最小值为0.102。【结论】将小波变换和BP神经网络结合起来的组合预测模型具有较好的农产品价格预测性能,该组合方法能适应多种蔬菜的价格预测,具有普适性。但农产品价格波动幅度和强度会对该模型的预测精度产生影响。 | 刘合兵 韩晶晶 席磊 | 2019 | 中国农业信息2019，31，6： | 4 |
| 5 | 基于Monte Carlo指数平滑订单预测与决策分析显示文摘目的为了解决电商企业订单到达的不确定性和仓储运营的特殊性造成的人员配置不合理问题,提出一种构建基于订单预测和产线平衡为目标的Monte Carlo季节指数平滑和作业产能模型。方法应用概率统计方法解决信息不完全下订单预测问题。通过该方法对季节指数平滑法中的平滑系数进行优化,以修正预测模型,然后用Crystal ball软件对预测值进行产线调度优化。结果算例分析表明,使用该方法进行预测时,精度提高了45%,并将预测值用于拣选作业产能安排,确定了最优人员数量和工时分配方案。结论可以为电商类企业提供准确的订单预测信息,以及合理的作业人员配置方案,提高了企业的运行效率。 | 杨玮 张堃 赵晶 罗洋洋 | 2019 | 包装工程2019，40，5： | 3 |
| 6 | 基于多尺度特征融合的蔬菜价格预测模型研究显示文摘【目的】对蔬菜价格进行波动特征分析和预测研究,为经营者提供前瞻性信息,调整生产销售思路,促进相关部门提升市场风险规避的能力。【方法】根据农产品价格的波动特征,提出一种多尺度特征融合的价格预测模型,采用经验模态分解(EMD)将价格序列分解为若干个本征模态函数(IMF)和余项。为降低IMF1分量的不规则性对预测的影响,将IMF1进行小波变换分解为近似序列和细节序列,分解得到的多尺度分量分别用极限学习机构建预测模型,最后把各个分量的预测结果进行累加融合得到预测值。【结果】利用河南省农产品信息监测系统数据,将该方法应用于河南省马铃薯、莲藕、番茄、黄瓜、大白菜、油麦菜的月均价格进行预测。预测精度评价指标表明马铃薯、莲藕、番茄、黄瓜、大白菜、油麦菜的平均绝对误差分别为0.06、0.25、0.14、0.19、0.04、0.17元·kg^(-1),平均百分比误差为2.70%、4.58%、4.71%、4.76%、3.90%、3.84%,均方根误差为0.08、0.37、0.17、0.26、0.05、0.21。且评价指标与经验模态分解和极限学习机的组合模型进行对比,结果表现较好。【结论】该预测模型可以有效地提高预测精度,具有较好的预测性能,能够适用于多种类蔬菜价格的预测。 | 刘合兵 韩晶晶 庄晨辉 郑光 席磊 张红阳 | 2022 | 河南农业大学学报2022，56，5： | 2 |
| 7 | 北京草莓批发价格波动特征及展望显示文摘价格波动直接影响生产者收益和种植积极性,分析全国代表省(市)草莓批发价格波动情况并探讨北京市场的波动原因发现,北京草莓批发价格高于同期安徽、河南、山东、天津等省(市),且呈现秋冬季偏高、春夏季偏低的月度波动特征。预计2018年北京草莓批发价格将小幅上涨。未来应适当错峰种植争取更高效益;通过扩大销售渠道和实施安全生产等差异化竞争手段,实现生产者和消费者福利最大化。 | 王可 刘瑞涵 赵安平 | 2018 | 农业展望2018，14，7： | 0 |
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