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1灌溉对农田土壤有机碳影响研究进展显示文摘土壤有机碳(SOC)是地球陆地生态系统最重要和活跃的碳库,同时又是土壤肥力和基础地力的重要的物质基础,它对于提高作物产量,减缓温室气体排放具有重要作用。灌溉农业对世界农业发展至关重要,灌溉是SOC含量变化的重要驱动因素之一。通过总结国内外有关SOC研究,在综合阐述农田SOC积累的影响因素基础上,重点探讨了灌溉对SOC的影响,分析了影响机理,指出影响SOC变化的因素很多,灌溉主要从降低土壤水分限制,改变土壤理化性质,影响微生物活动、淋滤作用及对土壤盐分的影响等方面对SOC产生作用,但不同土壤类型及发育阶段、不同灌溉水质、不同灌溉年限、不同气候以及其他环境条件下作用结果不同。目前大多数灌溉对SOC影响的研究缺乏机理之间内在关系的认识,模型模拟缺乏验证数据。未来应综合研究各影响因子的相互作用机理,以流域和气候区的划分为基础,选择合适的时间尺度,明确灌溉水质、气候、土壤类型等因素的综合影响,注重实测数据的积累,获得长期监测数据以期对长期灌溉地区SOC进行评价。李发东 赵广帅 李运生 李静 欧阳竹 2012生态环境学报2012,21,11:16
2不同类型土壤引黄灌溉固碳效应的对比研究显示文摘通过在宁夏引黄灌区实地调查、采样与分析,研究5种类型土壤在不同灌溉耕作时间序列下土壤有机碳含量及碳密度的变化特征,对比分析不同类型土壤对引黄灌溉耕作固碳效应的差异。结果表明:灌溉耕作引起的土壤有机碳含量的变化因土壤类型的不同而存在差异;在相同的灌溉耕作时间下,5种类型土壤的有机碳密度大小顺序为:灌淤土>潮土>新积土>风沙土>淡灰钙土;与同类型未灌溉耕作的土壤比较,灌溉耕作使各类型土壤有机碳密度均有不同程度的增加,相同的灌溉耕作时间下土壤有机碳密度增幅排列次序为:风沙土>潮土>灌淤土>淡灰钙土>新积土。宁夏引黄灌区的土壤固碳效应因土壤类型的不同存在明显差异。董林林 杨浩 于东升 张海东 刘杨 史学正 2011土壤学报2011,48,5:15
3用灰色关联度分析评价大麦区试品种显示文摘采用灰色系统理论中关联度分析法 ,对 1995~ 1996年新疆自治区大麦新品种区域试验中的 6个供试品系进行了多性状的综合评价。结果表明 :大 94 3品系综合性状最好 (r1=0 7785) ,POLAND次之 (r2 =0 76 71) ,HARRINGTON综合性状最差 (r6 =0 6 90 1)。综合评判结果与品种(系 )在生产实际中的表现基本一致。认为灰色系统理论中灰色关联度分析法对作物新品种的选育。张薇 曹连甫 吕新 李天林 2000大麦科学2000,,1:15
4基于烤烟品质确定烟田的养分管理分区显示文摘探明影响烤烟品质的关键土壤养分因子,为划分不同管理分区进行精准管理提供科学依据。在平顶山地区以20 m间隔的'网格法'取耕层(0—20 cm)土样111个,测定了8种土壤养分含量;进行逐步回归分析和模糊聚类分析。结果表明,研究区内有机质、总氮、碱解氮和速效磷含量偏低,速效钾含量偏高,且各种养分的差异性均较大;所有养分均可用球状模型进行较好拟合。逐步回归显示,土壤有机质、速效磷、速效钾和阳离子交换量对烟叶品质有较大的影响;应用模糊聚类分析将研究区域划分为4个管理区,验证表明分区结果是可行的。说明土壤有机质、速效钾、速效磷和阳离子交换量是制约烟叶品质的关键土壤养分因子;利用这4种因子可以科学合理地将研究区域划分为4个分区进行烟田养分的精准管理。刘国顺 江厚龙 杨永锋 胡宏超 刘清华 2011植物营养与肥料学报2011,17,4:12
5典型黑土区农田土壤碳库及其影响因子显著性变化特征研究显示文摘明确不同时期农田土壤碳库及其显著影响因子对农田土壤固碳具有重要意义。基于北安和克东地区20世纪80年代初全国第二次土壤普查资料,2010年测土配方施肥数据和实际补充采集样品分析数据,利用土壤类型GIS连接法研究土壤有机碳库及密度时空变化特征,并采用方差分析检验不同时期土壤有机碳密度空间变异的影响因子及其显著性差异。结果表明,研究区沟谷和低洼平地农田土壤有机碳密度及下降速率均高于漫岗高平原,表层和剖面的碳库年均下降速率为-0.14 t hm-2a-1和-0.13 t hm-2a-1,碳库储量呈现显著下降趋势。1980年农田表层土壤有机碳密度的显著性影响因子为土壤类型(亚类)、海拔、pH和全磷;2010年影响因子中土壤类型(亚类)和pH依然显著,海拔和全磷不再显著,坡度成为新的显著性影响因子。王充 于东升 张海东 赵永存 史学正 王宁 2014土壤学报2014,51,4:10
6松嫩平原黑土区有机质空间分布特征及影响因素显示文摘为研究区域尺度土壤有机质分布特征及其影响因素,以松嫩平原黑土区中部为研究区,利用经典统计学、地统计学和多重分形结合方法,探究土壤有机质分布特征及其变异规律,通过方差分析法明确高程及土地利用类型对有机质含量影响程度。经典统计学分析表明,0~20和20~40cm土层土壤有机质含量平均值分别为57.896和53.371g·kg^-1,处于较高水平,变异系数分别为0.462和0.498,均为中等变异;地统计学分析表明,0~20和20~40cm土层土壤有机质块金系数分别为0.626和0.712,说明有机质均具有中等相关性,东北至西南方向和北向南方向土壤有机质均逐渐降低,高斯模型为不同土层土壤有机质最佳拟合模型;多重分形分析表明,0~20cm土层有机质空间变异性略低于20~40cm土层,低值决定其空间变异性;方差分析表明,高程越高土壤有机质含量越高,不同土地利用类型中有机质含量排序为:林地>耕地>草地。综合分析得出,有机质低值信息、高程以及土地利用类型对研究区土壤有机质影响较大。王子龙 孙建 姜秋香 付强 林百健 何馨 2019东北农业大学学报2019,50,10:10
7黄土丘陵区县域农田土壤有机碳空间变异性——以甘肃庄浪县为例显示文摘运用地统计学和GIS相结合的方法,研究了黄土丘陵区县域尺度农田土壤有机碳空间变异性及其影响因素。结果表明,1)研究区土壤有机碳含量处于较低水平,平均值为8.28g/kg,变异系数为18.8%,属于中等变异程度。2)有机碳变异函数的理论最佳模型为指数模型,块金值与基台值之比为9%,表明有机碳含量具有强烈的空间相关性,空间相关距离为2250 m,大于采样间距400 m。普通Kriging插值表明土壤有机碳含量整体上呈现东部比西部高、北部比南部高,西部区域斑块状的分布。3)影响该区域土壤有机碳空间变异的主要因素是海拔和土壤类型,坡向及土壤侵蚀程度等,海拔对有机碳空间变异性的贡献率为82.27%,土壤类型为13.10%,坡向和土壤侵蚀程度为4.54%。张志霞 许明祥 吴永斌 张立功 2013植物营养与肥料学报2013,19,4:10
8农田土壤有机碳库研究述评显示文摘农田土壤作为陆地生态系统的重要组成部分,是受人为活动干扰严重但又可在较短时间内调节的碳库,在全球碳循环中占据着非常重要的地位。深入探讨分析农田土壤有机碳库及其影响因素对全球生态系统碳平衡以及农田土壤利用的可持续性都具有十分重要的意义。笔者以农田土壤有机碳库基本问题为核心,对国内外有关农田土壤有机碳库的分类与组成、有机碳固定潜力以及有机碳固定影响因素的研究进展进行了总结。最后指出今后的重点研究方向包括全球不同地区农田土壤有机碳的固定周转机制、有机碳固定潜力,农田土壤有机碳库受各种因素的影响程度,农田土壤碳循环过程与地球表层过程的耦合机制以及如何设计合理有效的农田管理措施以达到最大的固碳潜力等几个方面。缑倩倩 王国华 屈建军 2017中国农学通报2017,33,33:5
9中国东北松嫩平原1990–2015年的农田环境变化特征分析(英文)显示文摘Quantitative characterization of environmental characteristics of cropland(ECC)plays an important role in maintaining sustainable development of agricultural systems and ensuring regional food security. In this study, the changes in ECC over the Songnen Plain, a major grain crops production region in Northeast China, were investigated for the period 1990–2015. The results revealed significant changes in climate conditions, soil physical properties and cropland use patterns with socioeconomic activities. Trends in climate parameters showed increasing temperature(+0.49°C/decade, p < 0.05) and decreasing wind speed(–0.3 m/s/decade, p < 0.01) for the growing season, while sunshine hours and precipitation exhibited non-significant trends. Four topsoil parameters including soil organic carbon(SOC), clay, bulk density and pH, indicated deteriorating soil conditions across most of the croplands, although some do exhibited slight improvement. The changing amplitude for each of the four above parameters ranged within –0.052 to 0.029 kg C/kg, –0.38 to 0.30,–0.60 to 0.39 g/cm^3, –3.29 to 2.34, respectively. Crop production significantly increased(44.0 million tons) with increasing sown area of croplands(~2.5 million ha) and fertilizer application(~2.5 million tons). The study reveals the dynamics of ECC in the Songnen Plain with intensive cultivation from 1990 to 2015. Population growth, economic development, and policy reform are shown to strongly influence the spatiotemporal changes in cropland characteristics.The study potentially provides valuable scientific information to support sustainable agroecosystem management in the context of global climate change and national socioeconomic development.张远 臧淑英 孙丽 阎炳和 杨天鹏 闫文佳 MEADOWS E Michael WANG Cuizhen QI Jiaguo 2019Journal of Geographical Sciences2019,0,5:4
10基于最大似然法与矩法的黄土高原小流域土壤碳氮空间变异分析显示文摘以黄土高原寺底沟小流域为研究对象,根据不同土地利用方式采集46个样点的土壤样品,通过地统计方法对土壤有机碳和全氮的空间变异特征进行了分析。采用受限最大似然法(REML)和矩法(MOM)两种方法分别对变异函数进行了估计,通过交叉检验选择克里金预测效果较好的变异函数进行地统计插值。(1)与矩法(MOM)相比,在多数情况下受限最大似然法(REML)估计的变异函数进行克里金插值更加准确。(2)土层深度对土壤全氮空间变异影响较小,对土壤有机碳影响较大,表层土壤有机碳含量及变异程度明显高于下层土壤。(3)土地利用方式对土壤有机碳和全氮的空间分布有重要影响,灌木林和天然草地土壤有机碳和全氮水平最高,弃耕地其次,梯田、果园、人工草地最低,表明退耕还林对提高土壤碳氮水平有重要贡献。方炫 安韶山 薛志婧 李壁成 2014水土保持通报2014,34,4:3
11设施农业土壤有机碳影响因素的研究显示文摘随着我国设施农业不断发展,设施土壤理化性质发生改变,导致温室气体排入大气,且作物产量降低。土壤不仅是最重要的有机碳库,土壤有机碳更是作物生长、养分循环的重要前提条件。因此,对设施农业土壤有机碳影响因素进行阐述,旨在为科学调节设施土壤质量、维护设施区域的生态环境、保障设施产业的可持续发展提供科学依据和理论指导。于中阳 李月梅 2021青海农林科技2021,,1:2
12阿拉尔垦区中尺度土壤水盐空间异质性分析显示文摘以塔里木河上游绿洲阿拉尔垦区为典型研究区,根据55个样点的试验数据,利用传统统计学方法和地统计学方法,分析了样区表层土壤(0~80 cm)水盐空间分异特征。结果表明,各层土壤水分、pH、电导率和全盐具有明显的空间变异性。pH属于弱变异性,含水量属于中等变异性,电导率、盐分和大部分离子均接近或属于强变异性;半方差函数模型显示0~20 cm土层土壤水分、电导率、全盐以及20~50 cm土层土壤水分、50~80 cm土层pH均符合高斯模型,0~20 cm土层pH,20~50 cm土层pH、电导率和全盐,50~80 cm土层土壤水分、电导率、全盐均符合球状模型。各指标块金值/基台值较小,表现为空间相关性极强,变异更多受结构性因素影响。指标的空间分布与流域环境密切相关,土壤水分最大值在垦区沿西北-东南方向分布,与塔里木河源流走向一致,土壤电导率和全盐均为中西部高于东部,而pH表现为相反的规律。多年耕作垦区水盐空间分布异质性在中尺度下较小尺度更高。宁岸新 翁骏超 2016湖北农业科学2016,55,16:1
13新疆昌吉州耕地土壤有机质空间变异动态研究显示文摘土壤有机质在提高土壤肥力和作物生产力方面发挥重要作用,研究其空间变异性可为精准施肥以及可持续的土地利用和管理提供科学依据。本文以新疆昌吉州为研究区,基于多重分形方法,使用第二次土壤普查(1980年前后)、2010年和2018年共3期土壤有机质数据,计算多重分形参数来探究土壤有机质空间变异的动态。结果表明:①第二次土壤普查—2018年期间,昌吉州土壤有机质含量呈增加趋势。②第二次土壤普查—2018年期间,昌吉州土壤有机质的空间分布总体上具有非均匀的多重分形特征,土壤有机质值域范围逐渐变窄,空间分布变异性降低,趋于均一化。其中阜康市、吉木萨尔县和木垒哈萨克自治县的有机质变异程度在2010—2018年略有上升。③2018年,昌吉州土壤有机质在空间上自西向东值域分布范围逐渐变宽,变异程度增加,内部差异变大,趋向于非均匀化。④三个时期昌吉州土壤有机质数值中均是低值数据分布概率较大,其变异程度高于高值数据,仅阜康市和木垒哈萨克自治县在2018年由高值数据占主导地位。长时间的耕作经营使得土壤有机质含量有所提高,空间分布逐渐趋向均一化,但仍存在部分区域有机质较高,部分区域较低的情况。分区管理措施可以有效提高区域的整体肥力水平,应在阜康市、吉木萨尔县和木垒哈萨克自治县等有机质变异程度较高的区域继续推进精准施肥,改进灌溉和耕作措施以降低土壤有机质空间变异性。张兆彤 李源 刘国宏 朱倩倩 许咏梅 2021地理研究2021,40,3:1
14Factors affecting soil organic carbon in a Phyllostachys edulis forest显示文摘Phyllostachys edulis plays an important role in maintaining carbon cycling.We examined the effects of soil properties on organic carbon content in a P.edulis forest on Dagang Mountain,Jiangxi Province,China.Based on correlation and stepwise multiple regression analyses,the effects of seven soil factors on organic carbon and their sensitivities to change were studied using path and sensitivity analyses.The results revealed differences in the interconnections and intensities of soil factors on organic carbon.Soil porosity,field capacity,and ammonium nitrogen levels were the main factors affecting organic carbon in the ecosystem.Soil porosity had a strong direct effect on organic carbon content and a strong indirect effect through field capacity.Field capacity and ammonium nitrogen levels mainly affected organic carbon directly.Field capacity,soil porosity,and ammonium nitrogen content,as well as bulk density,b-glucosidase activity,and invertase activity,were sensitive factors.Polyphenol oxidase activity was insensitive.Our study provides a theoretical basis for understanding the effects of soil factors on organic carbon,which can be utilised to improve P.edulis forest management strategies and promote carbon sequestration capacities.Xiaoxiao Liu Yaning Luan Wei Dai Bing Wang Aona Dai 2019Journal of Forestry Research2019,30,4:1
15成都典型区轮作与土壤特征类型对有机碳密度影响力比较研究显示文摘研究分析轮作制度与土壤特征类型对农田土壤有机碳密度变异的主导作用程度,对提高农田土壤固碳潜力具有重要意义。基于2010年在新都区和郫县采集的土壤样点数据,利用方差分析和逐步回归分析方法研究分析土壤特征类型(土壤质地、土壤亚类、成土母质)和轮作制度对成都平原典型区农田土壤有机碳密度(SOCD)变异的影响,比较土壤特征类型与轮作制度对土壤有机碳密度变异的影响力。结果显示:土壤特征类型和轮作制度均对SOCD的变异具有显著影响,特别是土壤质地类型,其中黏粒含量与各土层的SOCD之间均存在极显著正相关性(P〈0.01);与轮作制度影响力比较,土壤特征类型对SOCD变异性影响起主导作用,能够分别解释SOCD在0~40、0~20和20~40cm土层变异性的35.9%、43.0%和16.8%;而轮作制度对SOCD变异性影响表现在0~40和0~20cm土层,SOCD逐步回归解释能力在土壤特征类型基础上仅增加2.2%和4.5%,轮作制度影响力不足以改变土壤特征类型对区域土壤有机碳密度变异的影响地位。研究和揭示区域农田土壤有机碳密度变异及其驱动力,更应注重土壤特征的影响力,轮作制度影响力可以被忽略。张宏玲 于东升 王宁 周春国 王美艳 张海东 赵永存 史学正 2014土壤2014,46,3:1
16基于多变量经验态式分解的喀斯特洼地土壤碳氮多尺度特征显示文摘利用样线法采集喀斯特典型峰丛洼地单元内土壤样品(50个),采用多变量经验态式分解方法,分析喀斯特典型峰丛洼地单元内土壤有机碳(SOC)和全氮(TN)的多尺度特征,探讨了SOC和TN多尺度特征的大小、差异及其主要影响因素。结果表明,SOC和TN分别与环境因子存在4和5个特征尺度。其中SOC主导尺度为68.6与140.9 m,TN主导尺度为72.3与141.1 m,两者主导尺度范围相似,在主导尺度内预测土壤碳、氮含量的决定系数也最高。裸岩率在各特征尺度下始终是土壤C、N空间分布的重要影响因素,而其他环境因子对土壤C、N空间分布的影响在各特征尺度间存在差异,表现为在较小的尺度上(141.0 m)主要受地形湿度指数和土壤水分的影响,在中等尺度内(229.2 m)主要受p H的影响,在较大的尺度内(362.9 m)主要受海拔与坡度的影响。以上研究表明,通过对土壤C、N进行尺度分解,有助于深入认识其空间分布主导尺度的来源以及各尺度内的主要影响因素,研究结果对喀斯特地区适应性景观格局设计和土地利用结构调整具有重要的理论和实践意义。吴敏 叶莹莹 肖霜霜 张伟 王克林 陈洪松 2016生态学杂志2016,35,6:0
17Soil carbon stock and emission: estimates from three land-use systems in Ghana显示文摘Background:Land-use systems that sequester carbon and reduce CO_(2) emissions are key in the global mitigation strategies of climate change.Greenhouse gas emission from agro-ecosystems in sub-Saharan Africa is little studied.Here,we quantified soil carbon stock(SCS)and CO_(2) emissions from three land-use systems viz.arable land,oil palm plantation and forestland in the semi-deciduous forest zone of Ghana.Results:Soil organic carbon concentration at the 0–15 cm layer in the forestland was 62 and 23%greater than that in the arable land and palm plantation,respectively.The SCS along the 1.0-m profile was 108.2,99.0 and 73.5 Mg ha^(−1) in the forestland,palm plantation and arable land,respectively.Arable land emitted 30–46%more CO_(2) than palm plantation and forestland.In the dry season,CO_(2) emissions were respectively 0.93,0.63 and 0.5 kg ha^(−1) h−1 from the arable land,palm plantation and forestland.Positive relationships were observed between CO_(2) emissions and SCS,soil temperature,and moisture.The SCS greatly influenced CO_(2) emission in the dry season more than in the wet season in the relatively higher carbon-input systems(forestland and palm plantation).Soil temperature accounted for more than 55%of CO_(2) emissions in both seasons,which has implications in the era of rising global temperatures.Conclusions:The study provides relevant information on carbon storage abilities of the three land-use types in tropical climate and calls for drastic climate change actions to reduce degradation of forest cover and soil disturbance in agro-ecosystems in sub-Saharan Africa.Joseph Anokye Vincent Logah Andrews Opoku 2021Ecological Processes2021,10,1:0
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