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1基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减方法显示文摘本文将多次波自适应相减问题表示为一个多道卷积信号的盲分离问题.利用2D卷积核来表示预测多次波和实际多次波之间的差异,并采用分离出的一次波信号的非高斯性最大化作为优化目标,我们提出一种基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减算法.为了求解上述非线性优化问题,所提方法将其转化为一个迭代线性优化问题,采用迭代最小二乘方法加以实现.由于采用了多道卷积信号盲分离模型,所提方法能够适应预测和真实多次波之间在时间及空间上的变化.通过对简单模型数据、Pluto数据和实际数据进行处理,验证了所提算法的有效性.李钟晓 陆文凯 庞廷华 王季 2012地球物理学报2012,55,4:21
2OBC与拖缆数据的子波域匹配滤波方法研究显示文摘海底电缆(OBC)采集方式的出现,导致OBC采集与拖缆采集数据进行拼接成为三维连片地震资料处理中的一个重要环节.由于采集方式不同,数据在振幅、频率、相位等方面均存在较大差异.为了消除和减小这些差异,为后续的地质解释和油气预测提供便利,本文提出了一种在子波域的1范数匹配滤波方法来计算匹配滤波因子,以用来提高OBC数据和拖缆数据的匹配精度,改善连片处理的数据品质,为后续的地质解释和油气预测提供便利.通过实际资料检验,子波域匹配滤波方法在OBC与拖缆数据拼接应用中取得了较好的效果.朱江梅 方中于 张兴岩 张立霞 谢宋雷 2014地球物理学报2014,57,1:8
3基于L1范数多项式拟合的多次波消除方法显示文摘如何在不损伤一次波的情况下压制多次波是地震信号处理的难点之一。在CDP道集中,一次波和多次波的运动学特征可以由叠加速度和零炮检距时间确定。利用AVO特性可以表示一次波(多次波)的振幅随炮检距的变化。假设在速度谱上,多次波和一次波一般是分开的,从而可以进行多次波和一次波的识别。本文提出一种沿着多次波的双曲线轨迹,利用基于L1范数的多项式拟合技术估计多次波的方法,可以有效地消除一次波和随机噪声对预测多次波的影响。人工合成和实际地震数据处理结果表明,与基于L2范数多项式拟合技术的方法相比,本文算法在有效压制多次波的同时,能更好地保护一次波。陆文凯 2011石油地球物理勘探2011,46,3:6
4基于混合L1/L2范数的多次波自适应减方法显示文摘基于自由表面相关多次波压制(SRME)方法的重要步骤之一是将匹配后的多次波从原始数据中减去。L2范数多次波自适应减方法适用于有效波能量较小的情况,而L1范数多次波自适应减方法可适应有效波能量较强的情况。为获取更理想的自适应减方法,通过加权组合的方式建立使L2范数和L1范数多次波自适应减方法相结合的数学模型,并提出权系数的确定方法,然后结合模型数据和实际数据进行单道多次波压制处理,将处理结果与单独使用L2范数和L1范数自适应减方法所得结果进行对比,结果显示使两种范数加权组合的方法不仅能相对更好地压制多次波的能量,有效波的能量也保持较好。熊繁升 黄新武 张迪 李荣贤 王鹏 2014物探与化探2014,38,5:3
5基于SLA范数的高阶高分辨率λ-f域Radon变换多次波压制方法(英文)显示文摘传统的Radon变换是利用一次波与多次波的速度差异将其聚焦在Radon域内的不同'点'或'直线'上。然而有限的'偏移孔径'、'离散采样'和'地震数据的AVO特性'会使Radon变换的聚焦变差,降低了该方法的分辨率,影响多次波压制精度。此外传统Radon变换没有考虑地震数据的AVO特性,使用L_0范数的近似形式L1范数来提高Radon域的聚焦特性,计算量极大。本文就上述问题,本文将SL_0范数和正交多项式同时引入λ-f域Radon变换,提出基于SL_0范数的高阶高分辨率λ-f域Radon变换。在考虑地震数据的AVO特性基础上,将正交多项式和Radon变换相结合。首先推导出时间域高阶Radon正反变换形式,随后使用傅里叶变换将其变换到频率域,再引入变量,将频率和曲率相结合,对其进行整体采样,具备了较快的计算效率,最后使用平滑高斯函数替代L_1范数来近似L_0范数(SL_0范数),通过最速下降和梯度投影原理求得Radon变换在SL_0范数下的稀疏解。理论模型和实际资料试算表明,同基于L_1范数的Radon变换比较,本文方法既在Radon域内具有更好的聚焦特性,同时在有效压制多次波(NMO)后存在剩余时差)的同时能更好地保存一次波的AVO特性。孙文之 李振春 曲英铭 李志娜 2019Applied Geophysics2019,16,4:2
6分布式地震数据文件系统显示文摘在地震资料处理系统中,对TB级的海量地震数据文件的存取存在严重的I/O瓶颈。针对地震数据文件操作的特点,提出了一个基于集群环境的分布式地震数据文件系统(DSFS)。该系统由数据库节点、地震数据文件节点、计算节点组成。设计了面向地震道集数据的分布式文件架构,该架构以地震道头信息索引数据库为中心,将一个大的地震数据文件分解为多个可独立操作的子文件,建立基于道头字的索引数据表,根据索引表可快速定位道数据所在的子文件及数据块。设计了一组DSFS文件操作和道集数据读写操作,提供了针对虚拟文件按道头字值进行数据查询和输入输出,屏蔽了分布式文件的细节,并提出了文件分布及并行存取策略。DSFS在地震资料处理系统得到应用并具有很高的数据存取效率。刘永江 邵庆 彭淑罗 2015计算机技术与发展2015,25,11:0
7基于改进的L_1范数非因果滤波器多次波自适应减方法显示文摘多次波压制是地震勘探中的重要课题。基于匹配滤波器设计的多次波自适应减方法,对L1范数多次波自适应减方法进行改进,增加了一个门限值参数。同时针对常规自适应减方法中采用的因果滤波器只能沿时间轴正向进行多次波匹配的不足,采用了非因果滤波器进行多次波自适应减,增加了算子零时间的位置参数。通过引入新参数增强方法的适应性,改进方法提高了计算速度。通过对所设计的1D数据模型和合成地震记录的处理表明,在预测的多次波与原始记录中的多次波存在振幅和到达时间差别的情况下,非因果滤波器能给出较理想的结果;同时改进的自适应减方法可以减少计算时间。熊繁升 李荣贤 高孝巧 2015物探化探计算技术2015,37,2:0
8基于道集流的地震数据并行输入输出方法显示文摘传统的地震资料处理系统以地震道为数据输入输出单元,难以集成基于道集的复杂处理算法,并且数据I/O效率低.提出基于道集流的数据输入输出模式,采用道头信息索引数据库,可以按关键字进行道集快速筛选和排序;给出文件锁、随机写、独立输出3种数据文件输出方式,解决数据文件并行输出时写数据冲突问题,实现多个计算节点并行数据输出;建立独立的数据输入、输出进程,利用数据缓冲机制,实现计算进程与数据输入、输出进程的并行运行.地震资料处理系统MPS的应用结果表明,基于道集流的地震数据I/O速度得到较大提高.刘永江 邵庆 2014东北石油大学学报2014,38,6:0
9基于L0范数稀疏约束的多次波预测和压制(英文)显示文摘水体相关多次波是海上地震数据处理主要的噪声来源之一,模型驱动类方法(Model-Drived-Method,MDM)可以有效地对水体相关多次波进行预测和压制,其中多次波贡献道集(multiples contribution gathers,MCG)的质量是影响该类方法多次波预测精度的主要因素。本文利用基于L0范数稀疏约束优化MCG,减弱多次波预测过程中所产生的假象,不但提高预测精度,而且在理论上减少了一定的计算量。同时对MDM类方法压制多次波进行了改进,通过对多种类型水体相关多次波的统一预测,弱化了常规MDM在压制水体相关多次波时对自适应减去过程的依赖程度,提高了方法的稳定性。理论模型证明了本文方法的有效性,实际资料案例进一步说明方法的应用潜力。吕晓春 邹明俊 孙常新 陈世仲 2019Applied Geophysics2019,16,4:0
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