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| 1 | 基于贪婪—快速迭代收缩阈值的Radon变换及其在多次波压制中的应用显示文摘多次波的存在严重影响了地震资料的解释精度,有效压制多次波是地震资料处理过程中的重要环节。目前,抛物线Radon变换是压制多次波的常用方法。针对抛物线Radon变换这一逆问题的求解,目前行业内应用最多的是迭代收缩阈值算法(Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm,ISTA)。该方法在计算精度和计算效率方面优势明显,但对庞大的地震数据而言,处理效率仍需进一步提高。为提高抛物线Radon变换收敛速率,将贪婪的快速迭代收缩阈值算法(Greedy Fast ISTA,Greedy FISTA)引入到Radon变换压制多次波的逆问题求解中,构建了一种基于贪婪的快速迭代收缩的混合域快速稀疏时不变Radon变换。与ISTA相比,该方法将前两次的迭代结果加权求和作为当前的迭代起点,通过引入重启条件和收敛条件,使迭代过程中振荡周期减小、计算速度提高。合成数据和实际数据的多次波压制实验表明,相比于ISTA与快速迭代收缩阈值算法(FISTA),该算法收敛效率有很大提高、精度也略有提升。 | 张全 雷芩 林柏栎 彭博 刘书妍 | 2022 | 石油地球物理勘探2022，57，6： | 1 |
| 2 | 基于多路径Radon变换的地震数据噪声压制和波型分离方法研究显示文摘Radon变换是一种稀疏变换,被广泛应用于地震数据处理,其中线性Radon和抛物Radon最为常用.在实际地震数据中,直达波和面波的同相轴形态为线性,反射波为双曲型,单独使用线性Radon或抛物Radon变换时,不能确保所有同相轴在变换域的系数都是稀疏的,影响地震数据处理效果.本文提出的多路径Radon变换联合了线性Radon变换和抛物Radon变换,每个同相轴都有两种不同的变换参数来与积分路径相适应,能够兼顾不同形态的同相轴;然后利用最小二乘稀疏反演方法对不同形态同相轴匹配最佳积分路径,使其自动分离到两个不同的Radon域剖面且保持系数同时稀疏.从多路径Radon域剖面上,能够很容易地识别不同系数所对应的同相轴形态、时间截距以及速度,这些特征有利于提高利用Radon变换方法进行随机噪声压制、面波压制以及波型分离等技术的处理效果,该变换在模型数据和实际数据中的应用结果证明了本文方法有效性. | 唐欢欢 毛伟建 | 2022 | 地球物理学报2022，65，1： | 1 |
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