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| 1 | 遥感数据融合方法分析与评价综述显示文摘论述了几种常用的基于像元级遥感影像融合方法的原理、特点、作用及限制条件 ,对各种相应的算法进行了分析和评价 ,归纳并阐明了遥感数据融合效果定量评价指标及其意义 。 | 翁永玲 田庆久 | 2003 | 遥感信息2003，25，3： | 101 |
| 2 | 图像融合质量评价方法研究综述显示文摘在图像融合领域中,如何科学、有针对性地对图像融合质量进行有效评价具有十分重要的意义。分析和总结了目前已有的多种图像融合质量的客观评价方法,根据其反映侧重点的不同对其进行了针对性的分类分析。将目前已有的客观评价指标分为三大类:第一类是基于融合图像统计特征的客观评价指标;第二类是基于融合图像与理想参考图像的客观评价指标;第三类是基于源图像与融合图像的客观评价指标。分类归纳总结了目前已有的客观评价方法,对目前最新的图像融合质量客观评价方法进行了分析研究,并对目前已有的图像融合质量客观评价方法存在的缺陷和未来的研究趋势进行了分析与展望,进一步为图像融合质量评价提供理论支撑。 | 杨艳春 李娇 王阳萍 | 2018 | 计算机科学与探索2018，12，7： | 73 |
| 3 | 基于深度支撑值学习网络的遥感图像融合显示文摘该文将深度学习用于遥感图像融合,在训练深度网络时加入了结构风险最小化的损失函数,提出了一种基于深度支撑值学习网络的融合方法.为了避免图像融合过程中的信息损失,在传统卷积神经网络的基础上,取消了特征映射层的下采样过程,构建了深度支撑值学习网络(Deep Support Value Learning Networks,DSVL Nets),DSVL Nets网络模型包含5个隐藏层,每一层的基本结构由卷积层和线性层构成,该基本单元提供了一种多尺度、多方向、各向异性、非下采样的冗余变换,该模型在网络训练完毕之后,取出各卷积层和第5个隐藏层的线性层作为网络模型的输出层.输出层的各卷积层图像融合采用绝对值取大法,得到融合后的各卷积层图像;另外,将线性层图像分别在过完备字典上进行稀疏表示,并对稀疏系数采用绝对值取大法进行融合,得到融合后的线性层图像;最后将融合后的各卷积层和线性层图像重构得到结果图像.文中使用QuickBird和Geoeye卫星数据验证本文所提方法的有效性,实验结果表明,与PCA、AWLP、PN-TSSC和SVT算法相比较,该文所提方法的融合结果无论在主观视觉还是客观评价指标上均优于对比算法,较好地保持了图像的光谱信息和空间信息. | 李红 刘芳 杨淑媛 张凯 | 2016 | 计算机学报2016，39，8： | 37 |
| 4 | 基于NSCT变换的高分三号SAR与光学图像融合显示文摘高分三号卫星是世界上成像模式最多的合成孔径雷达(SAR)卫星,高分三号SAR图像与多光谱图像融合可以改善图像视觉效果。因此提出一种新的研究思路,即利用非下采样轮廓波变换(NSCT)模拟出既包含多光谱谱段信息又体现SAR图像细节信息的高分辨率图像,则融合可不拘泥于具体算法。同时提出两种基于NSCT的高分辨率图像模拟方法,利用高分三号3 m、5 m分辨率SAR图像和高分一号16 m分辨率图像进行实验,采用不同融合算法验证了该思路的有效性。研究结果表明:传统的SAR和多光谱图像直接融合的方法能够保持SAR的细节信息,但噪声明显,且光谱信息损失大;而所提出的NSCT平均图像和平均NSCT图像可以保留融合结果的光谱信息,且模拟的光谱信息前者比后者更贴近多光谱。 | 易维 曾湧 原征 | 2018 | 光学学报2018，38，11： | 30 |
| 5 | 基于区域特性的Contourlet域多聚焦图像融合算法显示文摘利用Contourlet变换的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,提出了一种基于区域特性的Contourlet域多聚焦图像融合算法.该算法将源图像分解至Contourlet变换域,在不同尺度、不同方向的子带中结合区域特性进行图像融合,低频和高频子带中分别采用区域方差和区域能量作为融合规则,最后通过反变换得到融合图像.实验结果表明,所提出的算法能够更好地提取原始图像特征,融合后的图像具有更好的主观视觉效果,与经典的梯度金字塔算法和小波变换算法相比,新算法的均方误差最大值仅为前二者的34.8%和42.6%. | 杨镠 郭宝龙 倪伟 | 2007 | 西安交通大学学报2007，41，4： | 25 |
| 6 | 梅花形采样离散小波框架图像融合算法显示文摘提出一种新的基于梅花形采样离散小波框架的图像融合算法.首先论证多维完全重构滤波器组采样矩阵的可替换性,由此推导出梅花形采样离散小波框架并分析其特性;然后将该框架应用到多尺度图像融合方案得到一种低冗余近似移不变的融合算法;最后对融合算法进行实验分析并与已有算法比较.实验结果表明本文算法可以快速获取高质量的融合图像. | 杨波 敬忠良 | 2010 | 自动化学报2010，36，1： | 22 |
| 7 | 地学数据融合技术综述显示文摘将数据融合的概念与理论引入到地学数据的处理中,在分析地学数据特点的基础上,给出了地学数据融合的一般模式;对空间数据融合处理的特点、优选方法、需注意的问题作了说明; | 马洪超 胡光道 | 1999 | 地质科技情报1999，18，1： | 22 |
| 8 | 小波变换的信息融合方法及结果评价显示文摘利用小波变换方法进行多卫星遥感图像数据融合,分析不同长度的小波基对融合图像的影响,从信息的保持性、视觉效果及运用灵活性等方面与IHS、PCA融合算法进行了比较,从而探讨这一新算法在遥感图像分析应用中的可行性。 | 李克鲁 王霞 郭敏茹 | 1999 | 国土资源遥感1999，11，4： | 18 |
| 9 | SAR和TM图像主成分变换融合中不同主分量替换的比较显示文摘常用的主成分变换融合方法是将一种遥感图像数据代替主成分变换后的第一主成分并进行反变换 ,从而得到融合信息的方法。但是 ,信息量较高的第一主成分被替换 ,往往造成一定的信息损失。本文对TM 2、TM 3、TM4、TM 5和TM7进行主成分变换 ,然后用RadarsatSAR影像分别替换各主成分 ,并对其进行反变换。研究表明 ,与替换第一主成分或原始图像相比 ,替换第四和第五主成分的结果在信息量上有很大提高 ,且信息增强 ,类别间分离度增大 ,分类精度提高。但是 ,替换第四。 | 杨存建 许珺 张增祥 | 2001 | 国土资源遥感2001，13，3： | 15 |
| 10 | 国内多源遥感影像信息融合技术的新进展显示文摘遥感影像信息融合是有效利用遥感海量数据的关键技术。在总结传统遥感影像融合算法的基础上,对传统算法的改进算法和新的融合算法做了较为详尽的介绍,以期为全面系统地了解我国影像融合技术的发展,为我们的学习和研究工作提供便利。 | 杨丽萍 陈发虎 颉耀文 | 2007 | 遥感技术与应用2007，22，1： | 15 |
| 11 | 基于Contourlet区域对比度的遥感图像融合算法(英文)显示文摘为综合利用多传感器遥感图像之间的信息,提出了一种基于contourlet变换的遥感图像融合算法。Contourlet是近年发展起来的一种多尺度几何分析工具,比小波变换更适合对图像等二维信号进行处理。算法的思想是将源图像分别进行contourlet变换,在contourlet域完成图像信息的融合,最后通过逆变换得到融合结果。根据分解系数特性,首次提出了contourlet域的区域对比度作为高频子带的融合规则,系数选择更符合人类视觉系统的要求,使得融合图像更有意义。低频子带采用基于区域能量的加权平均作为系数融合规则,在充分保留图像主要信息的前提下进一步增强了算法的稳定性。实验结果表明该算法在性能上明显优于PCA及小波图像融合等传统算法,且能够有效增强源图像的对比度和细节信息。 | 倪伟 郭宝龙 杨镠 | 2007 | 宇航学报2007，28，2： | 14 |
| 12 | 基于NSCT变换的红外与可见光图像融合技术研究显示文摘提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像的融合算法。采用对低频系数取平均,对高频系数中最大分解尺度选择系数最大值,其他尺度系数采用局部方差最大的规则,通过对所得到的融合系数进行逆变换即可得到融合后的图像。实验表明:该算法结合了NSCT的多尺度、多方向和平移不变性的优点,能够更好地提取源图像特征,增强融合图像的空间细节表现能力。融合后的图像具有较好的主观视觉效果,标准差和熵值较传统的融合方法有所提高。 | 林玉池 周欣 宋乐 黄银国 | 2008 | 传感器与微系统2008，27，12： | 10 |
| 13 | 地学数据模型及数据融合技术显示文摘描述了地学数据的基本概念、主要数据来源以及地学数据的主要特征 ,讨论了地学数据模型的建立过程 .地学数据模型主要分为矢量数据和栅格数据 2种模型 ,而矢量数据模型主要由点要素、线要素和面要素组成 .此外 ,针对地学数据模型 ,探讨了数据融合技术的特点和它在地学数据中常用的方法 .数据的融合主要表现在 :互补信息和协同信息的融合、熵结构下的融合以及多源遥感数据的融合 3个方面 .在地学数据融合处理中使用的方法有 :图像处理 ,专家系统 ,地质统计学与多元统计 ,人工神经网络等 . | 戴塔根 邱冬生 鲍光淑 姚锐 谢文兵 | 2001 | 中南工业大学学报2001，32，3： | 10 |
| 14 | ALOS数据像素级融合方法比较研究显示文摘遥感数据融合是多源遥感海量数据富集表示的有效途径。如何在提高融合影像空间分辨率的同时最大限度地保持光谱信息是长期以来遥感数据融合研究的焦点内容。本文以ALOS PRISM和ALOS AVNIR-2传感器的数据为数据源,比较研究了遥感领域中常用和代表性的BROVEY、IHS、MULTIPLICATIVE、PCA、WAVELET和HPF六种融合方法,并通过主观评价和定量分析对融合效果进行了综合评价。实验结果表明,HPF方法在显著提高融合影像空间分辨率的同时,有效保持了多光谱影像的光谱信息,是适合ALOS数据的最优融合方法。 | 王广亮 李英成 曾钰 金澜 | 2008 | 测绘科学2008，33，6： | 9 |
| 15 | 面向提高图像分辨率的遥感数据融合新算法显示文摘在遥感应用研究中 ,数据融合技术有着非常广泛的应用 .主分量分析方法 (principal component analysis,简称 PCA)是一种经典的遥感数据融合技术 ,在主分量分析方法的基础上 ,将小波变换与其结合起来 ,提出了一种新的基于小波叠加的 PCA融合算法 (adding wavelet coefficients principal component analysis,简称 AWPCA) .实验证明 ,与原来的 PCA和 IHS方法相比 ,基于小波叠加的 PCA融合算法进一步提高了融合信息的质量 。 | 陈豪 俞能海 刘政凯 张荣 | 2001 | 软件学报2001，12，10： | 9 |
| 16 | 基于Contourlet变换和广义高斯参数估计的遥感图像融合显示文摘为了降低多光谱图像与全色图像融合过程中的光谱扭曲和空间失真,提出了一种基于Contourlet变换和广义高斯分布的遥感图像融合方法。首先将多光谱图像和全色图像经过Contourlet变换后得到它们的低频信息和高频信息,对低频信息采用加权平均的融合规则、对高频信息采用广义高斯参数估计的方法进行融合,最后将融合的低频信息和高频信息进行逆变换,得到融合后的高分辨多光谱图像。将文中方法应用于Geoeye_1卫星数据,与同类方法的对比分析结果显示:该方法能够减少光谱扭曲和空间信息的损失,得到的融合结果在视觉效果和客观评价标上均优于对比方法。 | 李红 王伟 吴粉侠 郭新明 张小波 | 2017 | 咸阳师范学院学报2017，32，6： | 8 |
| 17 | 基于缨帽变换影像融合的遥感影像植被信息提取显示文摘充分结合缨帽变换、遥感影像融合以及归一化植被指数(NDVI)的优点,提出了一种基于缨帽变换的遥感影像融合与NDVI相结合的植被信息提取方法,并与传统的NDVI方法进行了对比。实验表明,该方法很好地改善了遥感影像植被信息的提取精度,特别是提取道路两旁的行道树以及居民小区中的绿地信息,效果更好。 | 汪燕 董张玉 | 2013 | 地理空间信息2013，11，4： | 8 |
| 18 | 基于冗余小波变换与引导滤波的多聚焦图像融合显示文摘针对传统多尺度变换在多聚焦图像融合中存在的边缘晕圈问题,提出了一种基于冗余小波变换与引导滤波的多聚焦图像融合算法。首先,利用冗余小波变换对图像进行多尺度分解,将源图像分解为一个相似平面和一系列小波平面,该多尺度分解能够有效地提取源图像中的细节信息;然后,对相似平面和小波平面分别采用引导滤波的加权融合规则来构造加权映射,从而得到相似平面和小波平面的加权融合系数;最后,进行冗余小波逆变换,即可得到融合结果图。实验结果表明,与传统融合算法相比,所提算法能够更好地体现图像边缘的细节特征,取得了较好的融合效果。 | 杨艳春 李娇 党建武 王阳萍 | 2018 | 计算机科学2018，45，2： | 8 |
| 19 | 基于小波叠加的主成分变换遥感数据融合方法的研究显示文摘主成分变换 (KL)是一种经典的遥感数据融合技术 ,本文在主成分变换的基础上将小波变换与KL变换结合起来 ,与原来的KL和IHS方法相比 ,本文方法进一步提高了融合信息的质量。 | 董毓敏 | 2002 | 东北测绘2002，25，3： | 7 |
| 20 | Review of Pixel-Level Image Fusion显示文摘Image fusion can be performed at different levels:signal,pixel,feature and symbol levels.Almost all image fusion algorithms developed to date fall into pixel level.This paper provides an overview of the most widely used pixel-level image fusion algorithms and some comments about their relative strengths and weaknesses.Particular emphasis is placed on multiscale-based methods.Some performance measures practicable for pixel-level image fusion are also discussed.At last,prospects of pixel-level image fusion are made. | 杨波 敬忠良 赵海涛 | 2010 | Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)2010，15，1： | 7 |
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