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| 1 | 基于结构组稀疏表示的遥感图像融合显示文摘目的稀疏表示在遥感图像融合上取得引人注目的良好效果,但由于经典稀疏表示没有考虑图像块与块之间的相似性,导致求解出的稀疏系数不够准确及字典学习的计算复杂度高。为提高稀疏表示遥感图像融合算法的效果和快速性,提出一种基于结构组稀疏表示的遥感图像融合方法。方法首先,将相似图像块组成结构组,再通过组稀疏表示算法分别计算亮度分量和全色图像的自适应组字典和组稀疏系数;然后,根据绝对值最大规则进行全色图像稀疏系数的部分替换得到新的稀疏系数,利用全色图像的组字典和新的稀疏系数重构出高空间分辨率亮度图像;最后,应用通用分量替换(GCOS)框架计算融合后的高分辨率多光谱图像。结果针对3组不同类型遥感图像的全色图像和多光谱图像分别进行了退化和未退化遥感融合实验,实验结果表明:在退化融合实验中,本文方法的相关系数、均方根误差、相对全局融合误差、通用图像质量评价指标和光谱角等评价指标比传统的融合算法更优越,其中相对全局融合误差分别是2.326 1、1.888 5和1.816 8均远低于传统融合算法;在未退化融合实验中,除了在绿色植物融合效果上略差于AWLP(additive wavelet luminance proportional)方法外,其他融合结果仍占有优势。与经典稀疏表示方法相比,由于字典学习的优越性,计算复杂度上要远低于经典稀疏表示的遥感图像融合算法。结论本文算法更能保持图像的光谱特性和空间信息,适用于不同类型遥感图像的全色图像和多光谱图像融合。 | 张晓 薛月菊 涂淑琴 胡月明 宁晓锋 | 2016 | 中国图象图形学报2016，21，8： | 15 |
| 2 | 小波图像融合改善超声图像分辨率显示文摘针对超声图像分辨率较低,尤其是横向分辨率低的特点,采用基于插值和小波图像融合相结合的方法对相控阵超声图像进行了多种方式的对比试验。结果表明:采用区域能量大小判定的设计思想改善超声图像的分辨率是可行的,其中利用小波分解将经过插值放大的待融合图像分解为低频部分和高频部分,然后对低频部分采用平均法,高频部分采用区域能量最大的融合方式,由此,极大地改善了超声图像的分辨率。 | 戴光智 陈铁群 薛家祥 刘桂雄 | 2008 | 光学精密工程2008，16，11： | 13 |
| 3 | 一种基于双树复小波变换的图像融合方法显示文摘提出了一种基于双树复小波变换的图像融合方法。采用双树复小波变换对源图像进行分解后,该方法首先对各频域分别定义一种活性测度和匹配测度,再通过相应的匹配测度来计算各频域的融合因子,然后采用加权与选择相结合的规则融合高频系数和低频系数,得到融合图像的各频域系数。最后,采用双树复小波逆变换重构得到融合图像。实验表明,该融合方法具有良好的客观评价性能和主观视觉效果。 | 钟庆新 夏利民 | 2008 | 计算机工程与应用2008，44，24： | 13 |
| 4 | 基于多源数据的三峡库区乐天溪流域林地植被覆盖动态监测显示文摘应用多时相、多来源遥感数据,采用图像融合和图像标准化等综合手段,分析了三峡库区乐天溪流域1978—2005年林地植被覆盖度的变化趋势.结果表明:27年来,该区域林地总面积从265.82km2增至346.45km2,植被覆盖度整体上也呈增加趋势,但增加率显现区域不均衡性,植被变化呈现轻度破坏、初步恢复和全面恢复3个发展阶段.林地重心发生了较大的改变.1987年以前,覆盖度<45%的林地重心向北迁移,1987年以后,其重心向南逐渐回归.覆盖度>45%的林地重心则持续从西北向东南逐渐移动.研究区植被覆盖度变化受人类活动干扰、区域经济发展和国家综合治理的影响明显.流域经过10余年的治理,林地植被受人类干扰逐渐减少,覆盖度>60%的林地面积达到217.88km2,占流域林地总面积的62.9%,生态环境逐步得到改善. | 王天巍 史志华 李朝霞 蔡崇法 | 2007 | 应用生态学报2007，18，11： | 9 |
| 5 | 基于双正交多小波变换的多光谱与全色图像融合研究显示文摘针对多光谱与全色图像融合中存在的光谱扭曲问题,提出了一种利用双正交多小波进行多分辨率分析,并结合平均与选择法处理小波高频系数的融合算法。该算法首先对已配准的多光谱图像进行IHS变换,然后分别对变换得到的强度分量I与全色图像进行双正交多小波分解,为增强融合图像的空间信息,对分解得到的高频系数利用平均与选择相结合的方法来确定,低频系数则通过邻域方差准则得到。最后由新的小波低频和高频系数重构并进行IHS逆变换得到融合图像。实验结果表明,该方法可以有效减少光谱扭曲,并提高图像的空间分辨率,保留图像中的边缘细节。 | 洪日昌 吴秀清 袁勋 | 2007 | 中国图象图形学报2007，12，4： | 6 |
| 6 | 基于HSV变换与àtrous变换的图像融合显示文摘分析了àtrous算法,在此基础上引入了HSV色彩空间变换,提出了一种新的基于HSV色彩空间变换与àtrous小波变换的图像融合法。融合过程为:将多光谱图像通过HSV变换为H、S和V这3个分量,然后将V分量与全色图像分别进行àtrous分解,并对分解得到的两组小波平面和近似图像采用不同的融合策略进行融合,最后将融合得到的V'分量与H和S分量进行HSV逆变换得到融合图像。同时,提出了两种小波系数的融合策略,实验结果表明,两种融合方案分别改善了融合图像的纹理和色彩信息的质量。 | 常化文 | 2009 | 计算机工程与设计2009，30，4： | 4 |
| 7 | 基于改进CLEAN算法的毫米波综合孔径成像重建方法研究显示文摘在毫米波综合孔径成像中,当处理对象是扩展源时,得到的图像存在着条纹现象。提出了一种改进的CLEAN算法,将经过窗函数加权的阵列点散布函数用于CLEAN算法的解卷积过程。仿真结果表明,采用该算法对被点散布函数副瓣和噪声污染的毫米波综合孔径图像进行重建时,图像质量得到了进一步改善。 | 曲洪东 翟龙军 姜永华 姜志森 | 2012 | 中国电子科学研究院学报2012，7，5： | 1 |
| 8 | 一种基于方向性信息测度和IHS变换的图像融合新方法显示文摘提出了一种基于图像方向性信息测度和IHS变换的图像融合新方法。该方法首先根据不同邻域尺度下图像方向性信息测度的变化规律,检测出SAR图像象素中的边缘点和纹理点。然后,对TM图像的5、4、3波段(即红、绿、蓝波段)进行IHS变换得到亮度图像I。进而根据SAR图像象素分类情况将其和I图像进行线性加权融合,其中边界象素和纹理象素的权值比平滑象素大。最后通过IHS反变换,得到完整的融合结果。实验结果表明,与传统的IHS融合方法和基于直方图匹配的IHS融合方法相比,该新方法在保持TM光谱信息和抗噪声能力方面具有明显优势。 | 柴艳妹 任金昌 赵荣椿 | 2004 | 西北工业大学学报2004，22，4： | 1 |
| 9 | 基于小波变换的遥感图像融合方法显示文摘概述了图像融合技术的常用方法,着重介绍了基于小波变换的图像融合原理、融合算法与融合规则,并分析了不同的小波基及小波分解层数对图像融合效果的影响,最后总结了有效的图像融合结果的评价指标。 | 蔡娜 姚志强 沙晋明 | 2008 | 莆田学院学报2008，15，2： | 1 |
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