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1LF-VD高效脱硫工艺显示文摘为了研究LF-VD精炼工艺的脱硫效果,进行了9炉工业试验。通过对BOF-LF-VD和KR-BOF-LF-VD工艺冶炼中厚板钢中硫含量和炉渣成分的分析,研究了炉渣成分和工艺参数对脱硫的影响。结果表明,采用适宜的精炼渣系,通过LF-VD精炼能把钢中硫质量分数从转炉终点200×10-6左右脱至20×10-6以下;炉渣成分w((MgO))=4%-7%、w((SiO2))=7%-11%、w((CaO))/[w((Al2O3))+w((SiO2))]=1.62时,实现最高硫分配比接近500;VD精炼比LF精炼钢液搅拌强烈,能进一步脱硫。研究结果对优化中厚板炉外精炼脱硫工艺具有指导意义。郝鑫 王新华 黄福祥 杨光维 赵和明 2014钢铁2014,49,7:11
2CaO-SiO_2-MgO-Al_2O_3-BaO渣系脱硫能力研究显示文摘为了探究温度、碱度(R)、MgO和BaO的质量分数对高炉渣脱硫能力影响,以酒钢现场高炉渣实际成分为基准,选取分析纯化学试剂配制实验渣样,采用双层石墨坩埚法研究了含钡渣系的脱硫能力,并考察BaO对脱硫动力学条件的影响。研究结果表明,增大高炉渣碱度,提高渣中MgO的质量分数均能使硫分配比增加,炉渣脱硫能力增强。渣中BaO的质量分数由0增加到4%,硫分配比先逐渐升高后略有降低,BaO的质量分数为3.5%左右时硫分配比达到最大值。BaO的质量分数增加使得熔渣中硫的传质系数增大,脱硫速率明显提升。姚嘉斌 刘文果 巨建涛 邢相栋 安家良 2019钢铁研究学报2019,31,3:6
3电渣重熔用La_2O_3-Al_2O_3-CaF_2精炼渣作用浓度模型显示文摘为了精确控制电渣重熔过程钢液的稀土含量,根据炉渣结构共存理论和相关相图,建立了La2O3-Al2O3-CaF2渣系的组元作用浓度计算模型,考察了炉渣成分、温度对渣中La2O3活度的影响。研究结果表明:模型计算的作用浓度值NLa2O3与文献实测的La2O3活度值吻合较好,说明本模型能够较好地反映该渣系的结构本质;La2O3活度随着渣系中Al2O3和CaF2含量的增加而降低,且Al2O3降低La2O3活度的能力比CaF2强;在成分为30%La2O3、20%Al2O3、50%CaF2(质量分数,下同)时,La2O3活度随着温度的升高而升高。因此,本模型能够对La2O3-Al2O3-CaF2渣系中La2O3活度进行定量分析,为电渣重熔过程精确控制钢液的稀土含量提供理论参考。吴铖川 成国光 2013钢铁研究学报2013,25,9:5
4高碱度精炼渣脱硫分析及硫分配比预测模型显示文摘为考察管线钢生产所用高碱度、高曼内斯曼指数的精炼渣脱硫能力,通过工业试验,对精炼过程精炼渣脱硫进行了研究。结果表明,萤石的加入使精炼渣在碱度、曼内斯曼指数均高于一般管线钢生产推荐值的情况下,仍具有很高的脱硫能力和良好的熔化、流动性能。通过对KTH硫容量模型计算得到的硫分配比进行修正,得到适用于某钢厂管线钢生产的硫分配比预测模型。模型计算值与实测值吻合度高,绝对误差范围在±5%之间的占85%。方忠强 孙彦辉 2014炼钢2014,30,1:3
5超低碳弱脱氧钢炉渣硫容量和硫分配比探讨显示文摘首先简述了现有炉渣硫容量的预测模型,包括光学碱度模型和皇家工学院(kungliga tekniska h9gskolan,简称KTH)模型等,同时提出利用FactSage软件计算炉渣的硫容量,并与前两种模型进行对比。结果表明,这3种模型都能较好地预测RH顶渣的硫容量;利用FactSage软件对超低碳钢钢-渣间的硫分配比进行计算,计算结果与检测结果非常接近。因此,FactSage软件可以用来预测超低碳弱脱氧钢RH(Ruhrstahl-Hereaeus)顶渣的硫容量和钢-渣间的硫分配比,并指导生产实践。同时指出,对于超低碳钢的生产,增大RH顶渣中w(CaO)/w(Al_2O_3)比值,降低渣中(FeO+MnO)和SiO_2的质量分数,可以将钢液中硫质量分数控制在较低水平。解丹 陈固军 何生平 2017中国冶金2017,27,9:2
6IMCT模型和KTH模型在S50C钢脱硫实践中的应用显示文摘脱硫是LF精炼的主要任务之一,基于酒钢S50C中高碳钢的开发,对S50C钢LF精炼过程硫容量、硫分配比的计算方法进行了研究。主要利用IMCT模型和KTH模型对LF精炼渣的渣-钢硫分配比进行计算,并通过工业试验对计算结果进行验证。结果表明,IMCT模型和KTH模型的计算值均能表现从LF到站到LF出站的过程中脱硫反应向着平衡的方向发展,但是KTH模型的计算结果更为准确。因此,对IMCT模型进行了修正,修正后的模型也能较为准确地计算出LF精炼末期硫分配比。最后计算了CaF2含量对硫容量的影响,结果显示CaF2含量对平衡硫容量的影响较小。周旗旗 李积鹏 程树森 刘凯 刘钊 2020钢铁研究学报2020,32,4:1
7CaO-Al_2O_3-SiO_2-MgO渣系精炼行为的热力学预测显示文摘采用热力学软件FactSage对CaO-Al2O3-SiO2-MgO四元系夹杂物的低熔点区域面积进行了分析计算,发现其低熔点区域可以根据碱度的不同分为两个区域,利用KTH模型对这两个低熔点区域内的硫容量进行了计算比较,并结合临氢钢12Cr2Mo1R对钢液成分及脱硫的要求,对其适用的低熔点区域进行了讨论.结果表明:如将夹杂物控制在碱度高的低熔点区域,则CaO的质量分数在30%左右,Al2O3在15%左右,MgO在10%左右,SiO2大于40%,且SiO2越多,低熔点区面积越大;如果将夹杂物成分控制在低碱度区域,则CaO在50%左右,Al2O3在45%左右,MgO的质量分数在5%左右,SiO2的质量分数小于5%.高碱度低熔点区的硫容量明显小于低碱度低熔点区,在两个低熔点区内,硫容量均随碱度的增加而增加,且钙铝比越大,硫容量随碱度增加的幅度越大;对于临氢钢12Cr2Mo1R来说,应将CaO-Al2O3-SiO2-MgO四元系夹杂物控制在高碱度低熔点区域,且碱度和钙铝比越大越好.田冬东 张延玲 刘庆波 闻昕舒 2014工程科学学报2014,36,S1:0
8精炼炉终点硫容量预报模型的研究显示文摘硫容量是衡量合成渣脱硫能力的关键参数,是如何选择渣系的重要依据。目前,国内外预测硫容量的模型主要以机理模型为主,但是由于许多参数无法测量,经常使得预测无法进行,或者预测值与实际值有较大误差。应用改进的LS-SVM对精炼过程的渣系终点硫容量进行预测,它克服了冶炼现场数据量小,参数难以准确测量等问题,仿真结果表明该方法可以大幅度提高预测的准确度。年海威 毛志忠 2010控制工程2010,17,S1:0
9异型坯浇铸钢水精炼用渣的研究显示文摘基于莱钢异型坯浇注钢水精炼工艺,对现有渣系进行改进。使用新型实验渣后精炼渣的成渣时间缩短5 min。通过热力学计算发现新型实验渣熔点降低50~200℃,液渣比例提高约40%,精炼渣中硫含量升高36.5%,且新型实验渣精炼过程中不会发生增铝反应。韩蕾蕾 2015工业加热2015,44,5:0
1030Cr1Mo1V汽轮机转子钢的精炼渣优化显示文摘为有效控制30Cr1Mo1V汽轮机转子钢中非金属夹杂物和有害杂质元素含量,利用热力学软件FactSage 8.1,计算了1 873 K下CaO-SiO_(2)-Al_(2)O_(3)-5%MgO系精炼渣与30Cr1Mo1V钢液平衡时的等[O]线、等[S]线,以获得最优精炼渣成分范围。研究了不同精炼渣对钢中氧、硫含量,夹杂物特性的影响,继而揭示了钢中典型MgO·AlO夹杂物的热力学形成机制以及夹杂物与精炼渣之间的成分关系,并构建了“钢-渣”界面MgO·Al_(2)O_(3)夹杂物运动模型。实验和模型结果表明,优化渣系50.4%CaO-40.3%Al_(2)O_(3)-4.3%SiO_(2)-5%MgO对钢液脱氧、脱硫和非金属夹杂物控制的效果明显,模型预测结果与夹杂物去除率对应关系良好。刘成松 侯松威 刘晓芹 张华 成日金 倪红卫 2022钢铁研究学报2022,34,10:0
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