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| 1 | 低硫钢种的低硅精炼技术显示文摘讨论了冶炼低硅低硫钢种(w([S])≤0.003 0%和w([Si])≤0.05%)的难点,着重从热力学角度分析了在脱硫的同时防止增硅的方法,阐述了防止增硅的具体应对措施。利用Factsage软件计算熔渣组成的活度和熔化特性,利用最大平衡铝质量分数的概念指出最佳的精炼熔渣组分控制为w((MgO))=5%-8%、w((CaO+MgO))=62%-66%、w((SiO2))=4%-6%、w((Al2O3))=29%-33%。若钢-渣间反应达到平衡,硅质量分数极为容易超标,因此控制钢-渣之间反应不平衡是控制增硅的关键,钢-渣间增硅反应不平衡度应控制在-6.0--4.0。措施实施后,LF炉精炼结束硅质量分数均值由0.034 5%降低至0.022 2%,统计不合格率由10.3%降至0,过程能力指数Cpk值为1.35,达到受控状态,预测长期不合格率仅为0.2%。极大提升了低硫低硅产品生产的稳定性,取得了良好的效益。 | 陈玉鑫 陈峰 温瀚 王朝斌 | 2018 | 钢铁2018，53，7： | 5 |
| 2 | 基于IMCT理论的CaO-SiO_2-MgO-Al_2O_3-Na_2O渣系的脱硫热力学模型显示文摘为了精确表征含Na_2O渣系的脱硫能力,改善脱硫效果,基于熔渣离子与分子共存理论(IMCT)建立了CaO-SiO_2-MgO-Al_2O_3-Na_2O渣系结构单元的作用浓度计算模型和1 753 K时该渣系的脱硫热力学模型。并对渣系的总硫分配比及各自硫分配比的影响因素进行了讨论分析。理论结果表明,除LS,MgS外,随着Al_2O_3质量分数的增加,该渣系的脱硫能力明显下降,而MgO和Na_2O质量分数的增加,对提高渣系的脱硫能力具有明显的促进作用。此外,少量的Na_2O即可表现出很强的脱硫效果,这为含有Na_2O的冶金二次资源在铁水脱硫过程中的应用以及铁水脱硫渣系的优化提供了必要的理论依据。 | 雷家柳 赵栋楠 朱航宇 蒋跃东 | 2019 | 钢铁2019，54，3： | 5 |
| 3 | 基于Kmeans–BP神经网络的KR工序终点铁水硫含量预测模型显示文摘针对KR工序终点铁水硫含量预测问题,提出一种基于Kmeans聚类分析和BP神经网络(BPNN)相结合的建模方法.首先,通过Kmeans聚类对KR工序生产数据进行模式识别和分类,构建不同工况特征的数据集;然后,基于BP神经网络,针对不同数据集训练预测模型;最后,将不同数据集的预测模型进行集成,形成最终的终点铁水硫含量预测模型,实现对不同铁水条件和工况条件的预测.利用某钢铁企业实际生产数据,分别用基于脱硫反应动力学、BP神经网络和Kmeans-BPNN方法建立的预测模型,对KR工序终点铁水硫含量进行预测.结果表明,Kmeans-BPNN的KR工序终点硫含量预测模型的精度显著高于脱硫反应动力学和BP神经网络的预测模型. | 冯凯 贺东风 徐安军 赵宏博 林时敬 | 2023 | 工程科学学报2023，45，7： | 3 |
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