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| 1 | 基于NSGA-Ⅱ的产品开发任务调度多目标优化显示文摘针对传统的加权系数法和约束法等不能很好解决产品开发任务调度多目标优化的问题,建立了以产品开发时间和成本为目标的多目标优化模型,采用改进的非支配排序遗传算法得出Pareto最优解集,并利用模糊优选法对该解集进行选优,确定了产品开发任务调度的最优执行方案。对两个经典多目标测试函数的求解及对比分析表明了该算法的优越性,结合实例说明了该方法的实施过程及有效性。 | 田启华 明文豪 文小勇 杜义贤 周祥曼 | 2018 | 中国机械工程2018，29，22： | 11 |
| 2 | 基于遗传算法的串行迭代过程最优执行顺序的确定显示文摘针对任务规模较大与依赖关系较复杂的串行迭代模型中迭代时间求解复杂和最优执行顺序搜索难度大的问题,研究了采用多阶段混合迭代时间计算模型简化串行迭代时间的计算和采用遗传算法优化任务执行顺序的方法。并以智能割草机的设计过程为例,说明该方法的有效性。 | 田启华 文小勇 杜义贤 梅月媛 | 2016 | 机械设计与研究2016，32，5： | 8 |
| 3 | 基于模糊理论的并行耦合设计任务工期优化显示文摘针对耦合设计任务执行工期的不确定性,应用模糊理论,并结合并行耦合迭代模型,建立并行耦合设计任务模糊工期模型。采用相离度和质心相结合的排序方法求解该模型,得到每次迭代返工的关键任务,通过对关键任务投入更多资源来实现设计任务工期的优化。以某飞行器的开发过程为例,验证了该方法的有效性。 | 田启华 祝威 梅月媛 杜义贤 周祥曼 | 2018 | 制造技术与机床2018，，11： | 4 |
| 4 | 基于遗传算法的并行设计耦合集任务分布规划显示文摘针对完全并行迭代模型在实际产品设计中难以实现的问题,从迭代过程中任务的迭代时间和迭代次数的有限性两个方面对迭代模型进行了修正,并在此基础上对迭代模型进行了扩展,建立了改进后的多阶段混合迭代模型。结合遗传算法,求解在多阶段混合迭代模式下耦合集的最短执行时间和最小成本以及相对应的任务分布方案。以某智能割草机的开发设计过程为例,说明了该方法的有效性,并分析了阶段数和学习率对任务执行时间和成本的影响。 | 田启华 文小勇 梅月媛 杜义贤 周祥曼 | 2017 | 机械设计与研究2017，33，6： | 4 |
| 5 | 考虑学习效应的并行耦合设计任务分配多目标优化显示文摘针对并行耦合产品设计任务分配策略的优劣会影响设计任务完成效果的问题,引入工作转移矩阵和任务分配矩阵以将设计任务分配给设计团队,并提出了学习效应矩阵用以考虑返工过程中设计团队产生的学习效应,从而建立了并行耦合设计任务分配多目标优化数学模型。利用遗传算法求解该模型,获得了最佳任务分配方案。以某汽车引擎罩部件的开发项目为例,验证了该模型的可行性和有效性。 | 田启华 梅月媛 杜义贤 刘勇 | 2017 | 机械设计与研究2017，33，4： | 3 |
| 6 | 反馈控制对工期不确定的并行耦合任务完工时间的调节显示文摘针对动态环境下任务工期不确定性对产品开发过程的影响,采用反馈控制原理对并行耦合任务迭代过程进行动态调节,并结合满意度区间和迭代收敛条件求解迭代过程中的反馈调节矩阵、迭代终止次数以及完工时间区间.以某空气净化器开发过程为例,通过对比调用反馈控制前后的迭代结果,证明了所提方法的可行性和有效性. | 田启华 李浪 杜义贤 周祥曼 鄢君哲 | 2020 | 三峡大学学报(自然科学版)2020，42，2： | 2 |
| 7 | 产品开发中任务工期不确定条件下耦合集求解模型分析显示文摘针对产品开发中任务工期的不确定性,运用三点估计法估算任务工期的正态分布曲线和置信区间,并结合二阶段迭代模型,建立工期不确定条件下具有资源最优配置特性的耦合集求解模型,通过求解该模型得出在最佳的任务分配和资源分配情况下任务完成时间的分布情况。该方法通过某门座起重机变幅系统的开发实例应用分析进行了有效验证,能为实际产品开发提供一定的指导依据。 | 田启华 梅月媛 王涛 杜义贤 | 2018 | 机械设计与研究2018，34，1： | 2 |
| 8 | 资源约束下产品开发任务调度的多目标优化显示文摘鉴于产品开发任务调度过程中存在资源约束问题和学习与遗忘效应,需要对多个目标进行优化决策,通过定义资源平均利用率并提出学习遗忘效应矩阵,结合耦合设计的多阶段迭代模型,以各阶段资源利用率为约束条件,建立资源约束下考虑学习与遗忘效应的任务调度时间与成本的多目标优化数学模型。采用带精英策略的非支配排序遗传算法求解得出Pareto最优解集,并采用改进的多目标理想点法对该解集进行选优,得到最优任务调度方案。以某电动汽车的开发过程为例,验证了该优化模型能够减小产品开发时间,降低产品开发成本,提高总资源利用率。 | 田启华 黄佳康 明文豪 杜义贤 周祥曼 付君健 | 2022 | 计算机集成制造系统2022，28，2： | 2 |
| 9 | 基于动态规划算法的二阶段迭代模型任务分布方案的寻优显示文摘针对利用启发式算法求解二阶段迭代模型的最优任务分布方案容易陷入局部最优解的问题,引入具有全局搜索特性的动态规划算法,将二阶段迭代模型任务分布方案的寻优过程划分为若干个子问题,通过各子问题的最优化得到全局最优的任务分布方案,以保证任务执行时间为全局最短,减少设计迭代过程的时间成本。以某照相机的开发为例,通过对基于启发式的寻优和基于动态规划算法的寻优的求解结果比较,说明了后者的有效性。 | 田启华 董群梅 杜义贤 汪巍巍 文小勇 | 2016 | 机械设计与研究2016，32，3： | 2 |
| 10 | 基于聚类分析的大容量耦合设计任务规划的研究显示文摘针对大容量耦合设计任务采用串行执行方式会导致设计项目开发周期冗长、规划方案数量庞大这一问题,通过对聚类分析对象的特点与耦合设计任务的特点进行分析比较,阐述了聚类分析用于缩短耦合任务执行周期和减少其规划方案数量的可行性,进而提出了一种基于聚类分析的大容量耦合设计任务规划的新方法,以获得耦合设计任务的最佳执行顺序及最短执行时间。以某机械手的研发过程为例,验证了该方法的有效性。 | 田启华 梅月媛 杜义贤 周祥曼 | 2018 | 中国机械工程2018，29，5： | 2 |
| 11 | 单输入多输出耦合设计任务二阶段迭代模型研究显示文摘产品开发过程中单输入多输出耦合设计任务间存在复杂的信息依赖关系。采用单阶段方法的任务执行方式时,因所执行的任务数量多并且需传递的信息量大,致使任务间存在的复杂信息关系难以被理清,从而导致任务执行过程中的方案分配不够合理,任务间的迭代返工次数过多,产品开发周期过长。针对这些问题,在深入分析单输入多输出耦合设计任务单阶段迭代模型的基础上,提出了一种任务迭代过程中的信息处理策略,并构建了一种单输入多输出耦合设计任务的二阶段迭代模型及其求解执行时间的数学模型。应用该数学模型,可以计算得到最佳二阶段设计任务分配方案。以某发动机开发项目为例,进行了该方法的应用分析。研究表明,采取二阶段迭代模型,任务迭代执行时间比单阶段短,并且通过合理分配在1,2两个阶段执行的任务,能够获得最短的二阶段任务迭代执行时间。该方法根据任务间不同的信息关系选择合适的任务迭代模型,能够有效缩短产品开发周期,可为产品设计人员在产品开发过程中选择合理的任务执行方式提供一定的理论参考。 | 田启华 汪涛 杜义贤 梅月媛 | 2017 | 工程设计学报2017，24，2： | 2 |
| 12 | 工期不确定下产品开发任务调度的多目标优化显示文摘针对产品开发中任务工期的不确定性,以产品开发时间最短和成本最低为目标,运用区间数方法描述任务工期的不确定性,建立了工期不确定条件下区间型多目标优化数学模型,并基于区间序关系将该模型转化为确定性的优化模型。采用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解,得到了产岛开发任务调度的Pareto最优解集。通过实例说明了该方法的实施过程,计算结果表明了该方法的有效性。 | 田启华 明文豪 杜轩 周祥曼 杜义贤 | 2019 | 机械设计与研究2019，35，6： | 2 |
| 13 | 资源最优化配置下二阶段迭代模型求解方法研究显示文摘产品开发过程中常用的单阶段并行迭代模型要求所有任务并行执行,该要求在实际生产中难以实现。针对这一问题,将单阶段迭代模型与多阶段任务分配思想结合,构建二阶段迭代模型。研究求解该模型的资源最优化配置方法,以得到各任务小组的任务阶段和资源分配的最优化配置情况。将该二阶段迭代模型与资源最优化配置方法运用于某智能割草机的开发中,减少了开发过程所需的时间,从而验证了该模型的有效性。 | 田启华 王涛 杜义贤 董群梅 王成 | 2017 | 机械设计2017，34，11： | 1 |
| 14 | 基于遗传算法的二阶段迭代模型任务分布方案寻优显示文摘针对利用启发式方法求解二阶段迭代模型的最优任务分布方案容易陷入局部最优解的问题,根据二阶段迭代模型中各任务的分布特点,引入具有自适应全局优化特性的遗传算法求解出二阶段迭代模型的最优任务分布方案,从而减少任务执行的时间成本。以某汽车发动机的开发为例,分别应用基于启发式方法和基于遗传算法方法进行求解寻优,通过比较说明了后者的有效性。 | 田启华 董群梅 杜义贤 | 2018 | 机械设计2018，35，3： | 1 |
| 15 | 资源约束下的反导任务迭代收敛特性显示文摘为提高反导任务执行效率,研究反导任务的总量模型和迭代收敛规律,利用任务转移矩阵定量描述反导任务之间的联系与作用强度.引入任务量完工比例参数表征协同反导特点,建立任务总量模型,揭示反导任务迭代收敛规律,深入探究影响收敛的主要因素.基于资源约束和时间优化的视角,确定任务关键度,规划任务优先级,优化资源配置,调控反导任务迭代收敛速度.结合实例验证了任务总量模型和迭代收敛规律是合理可行的,为计算和优化反导任务提供了理论依据和具体对策. | 董涛 刘付显 李响 张辉 | 2013 | 北京航空航天大学学报2013，39，2： | 0 |
| 16 | 基于遗传算法并行迭代模型任务执行阶段数的寻优显示文摘针对二阶段并行迭代模型存在阶段数较少、任务分布方式单一的缺陷,通过对二阶段并行迭代时间模型进行扩展,确定多阶段并行迭代总时间模型,运用遗传算法研究多阶段并行迭代模型中任务执行的最优阶段数,使产品开发总执行时间最短。以某电动汽车的开发过程为例,验证了该方法的有效性,为产品开发提供了理论参考。 | 黄超 | 2017 | 内燃机与配件2017，，7： | 0 |
| 17 | 考虑信息不确定性的串行迭代时间模型的研究显示文摘串行迭代模型中信息不确定性导致任务的迭代返工,增加了任务的总执行时间。针对这一问题,通过对上、下游串行任务执行过程的分析,得出造成信息不确定性的主要原因,确定信息不确定度函数,构建考虑信息不确定性的串行迭代时间模型。进而通过对该模型的分析得到任务间的依赖关系指数和上、下游设计人员间的交流次数对迭代返工时间的影响规律,从而为缩短产品开发过程中任务的迭代返工时间和总执行时间提供了理论参考。以某机械产品的开发项目为例,验证了模型的有效性。 | 田启华 黄超 梅月媛 杜义贤 | 2017 | 机械设计与制造2017，，9： | 0 |
| 18 | 面向振动控制协同设计任务的时间模型研究显示文摘在基于压缩机管线振动控制项目的协同系统中,各子任务分配和调度是十分关键的。合理的任务分配和调度可以优化振动控制项目实施进程,提高项目的执行效率。笔者考虑管线振动控制项目中任务之间的相互约束关系,以项目总的持续时间为目标,任务调度为设计变量,建立项目协同任务调度的数学模型,并应用遗传算法对其进行求解,得出任务的最优调度策略和任务调度的甘特图,并进行验算分析。分析结果显示在最优调度策略下,项目执行效率明显提高,总的执行时间大大缩短,这种基于遗传算法的时间模型可为项目任务的合理分配提供一种很好的参考。 | 李峰 刘录 赵晨博 | 2011 | 北京石油化工学院学报2011，19，3： | 0 |
| 19 | 基于资源均衡方法的耦合问题的研究显示文摘由于在任务执行过程中,任务的完成与资源使用量、时间消耗量等有关,通常对耦合设计任务作分析的工作转移矩阵仅仅考虑时间一个标准过于单一,会导致不同种资源不共享而闲置造成浪费。考虑到以上问题,本文从资源均衡方法入手,对耦合设计任务进行分析,寻找一种合理的资源分配方法,提高资源的利用率。 | 祝威 | 2017 | 内燃机与配件2017，，24： | 0 |
| 20 | 成熟度驱动的开发过程耦合活动迭代模型显示文摘针对复杂产品开发过程中的迭代问题,引入信息成熟度概念,提出信息成熟度名义进化函数和基于活动期望返工概率的有效进化函数。在此基础上,研究了输入信息更新时活动信息成熟度的进化过程,并针对具有耦合关系的多个开发活动,建立了由活动信息成熟度驱动的耦合活动重叠迭代模型。为验证模型的有效性和灵活性,以某型号汽车顶盖冲压模具开发过程为例对模型的应用进行描述,并探讨了模型在多方面为开发过程管理和优化提供支持的可行性。 | 殷复鹏 高琦 纪雪 | 2019 | 计算机集成制造系统2019，25，2： | 0 |
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