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    题名 作者 年代 出处 被引量
1基于模糊理论的并行耦合设计任务工期优化显示文摘针对耦合设计任务执行工期的不确定性,应用模糊理论,并结合并行耦合迭代模型,建立并行耦合设计任务模糊工期模型。采用相离度和质心相结合的排序方法求解该模型,得到每次迭代返工的关键任务,通过对关键任务投入更多资源来实现设计任务工期的优化。以某飞行器的开发过程为例,验证了该方法的有效性。田启华 祝威 梅月媛 杜义贤 周祥曼 2018制造技术与机床2018,,11:4
2汽车主动悬架LQR控制研究显示文摘为解决主动悬架LQR控制器中加权矩阵Q和R参数需要手动设计存在的人为因素干扰,提高优化结果的精度,提出基于自适应多种群遗传算法汽车主动悬架LQR控制策略,该策略融合了自适应遗传算法和多种群遗传算法的优点。其利用自适应遗传算法的参数自适应调整提高控制器参数的收敛速度;利用多种群遗传算法的多个种群协同进化提高控制器参数的收敛精度。研究结果表明,自适应多种群遗传算法相比自适应遗传算法以及多种群遗传算法所得寻优结果更优,可有效降低悬架在垂直方向的振动幅度,减缓路面对车体的冲击,进一步改善汽车的行驶平顺性和乘坐舒适性。丁芳 王波 刘明岩 2020机械设计与研究2020,36,4:2
3风险型多任务众包项目任务分配模型及应用显示文摘现有众包项目任务分配研究主要集中于单一任务以重复分配策略获取较高质量,问题相对简单。现实中项目任务需要进一步分解以降低其复杂性,再将分解后较简单的项目子任务发包给能力较强的众包者,并需要站在整个任务网络角度建立起优化模型来求解任务分配问题。本文在考虑众包工人的能力风险下,将承包者能力风险及其带来的成本纳入模型,建立了以项目工期最小化、成本最低以及承包任务人数最少为目标的多目标任务分配模型,并提出了求解优化模型的启发式算法。研究表明目标的优先级不同以及是否考虑承包者能力风险结果有较大不同,能力风险成本将增加项目总体成本,具体实例验证了该算法的有效性和优越性,本研究对众包平台任务匹配服务有一定的赋能价值。张喜征 罗文 蔡月月 2018系统工程2018,36,10:0
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