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| 1 | 基于自适应平行因子的柴油机喷油故障诊断研究显示文摘为了解决柴油机发生喷油故障时喷油器受扰动引起的弹性压缩脉冲发生变化,缸盖受激产生的振动也随之变化的问题,提出了一种通过测量柴油机缸盖振动信号间接诊断喷油故障的方法。首先以5 kHz为截止频率对振动观测信号进行高通滤波,减弱燃爆振动信号的干扰。然后利用等角度重采样的方法,将信号从时域变换到角域,消除转速波动对信号处理的影响。由于滤波后振动观测信号受其他非白噪声的干扰,最后利用自适应平行因子(PARAFAC)方法对振动观测信号进行盲源分离,减弱非白噪声的影响。以压缩上止点附近缸盖振动信号的能量作为特征量,对柴油机喷油故障进行诊断,应用研究表明,该方法有效地诊断出了柴油机喷油故障。 | 孙宜权 王滨 张英堂 李志宁 张光 | 2013 | 兵工学报2013，34，5： | 6 |
| 2 | 基于PARAFAC分析和SVM离心泵故障诊断方法显示文摘在多尺度平行因子分析理论的基础上,将原始信号经过多尺度小波分解得到三维时频信号,再经平行因子分析得到通道加载因子、时间加载因子和频率加载因子,通过实验分析,后二者可以明显地表征设备正常或故障状态,利用这一特征建立不同状态的离心泵与其对应的时间加载因子和频率加载因子的映射关系,并以此作为改进粒子群算法优化后的支持向量机分类器的特征向量进行故障分类。与小波包能量特征相比,所提的这种诊断方法用于离心泵故障诊断时提取特征更为简便,所提分类器的分类准确率有显著提高,而其复杂度却没有明显增加。 | 柯耀 王琪 苗育茁 黄浪 陈汉新 | 2022 | 噪声与振动控制2022，42，1： | 4 |
| 3 | 基于平行因子分析的振动信号盲分离方法研究显示文摘发动机缸盖振动信号为卷积混合信号,为消除延时滤波的干扰,提出了平行因子分析和快速独立成分分析结合的盲源分离方法,并对振动仿真信号与缸盖振动信号进行分析,结果表明:消除干扰后,分离得到的信号有更高的信噪比。利用分离信号的奇异值特征向量动态聚类对发动机进行故障诊断,应用实例表明:消除延时滤波影响后,发动机故障诊断精度提高47.17%。 | 张英堂 孙宜权 范红波 李志宁 许瑞刚 | 2014 | 内燃机工程2014，35，3： | 3 |
| 4 | Changes in EEG measurements in intractable epilepsy patients with neurofeedback training显示文摘To assess the effects of neurofeedback on brain electrophysiology and to determine how biofeedback works,power spectral density (PSD) and approximate entropy(ApEn) analyses are applied to the EEGs of six patients with intractable epilepsy who received neurofeedback training.After sessions of treatment,the EEG sensorimotor rhythm to theta PSD ratio calculated from the C4 electrode site becomes larger than that before the treatment,which is consistent with the biofeedback protocol.The ApEn over 16-channel EEG recordings all increase to different degrees.Larger increases occur in channels located near the training position(C4).All these results suggest that these EEG measurements are new criteria that can be used to evaluate the effect of neurofeedback. | Longlian Zhao Wenqing Wu Zuoqing Liang Guangshu Hu | 2009 | Progress in Natural Science:Materials International2009，19，11： | 2 |
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