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1基于Res-CNN和燃油压力波的柴油机喷油器故障诊断方法显示文摘燃油喷射系统的工作质量直接影响柴油机工作过程及性能。针对利用燃油压力波进行故障诊断时压力波特征点自动化识别困难、影响实时在线监测的问题,提出了利用深度学习图像识别理论进行喷油器故障诊断的方法。通过喷油泵试验台进行了喷油器典型故障模拟试验,测取了高压油管燃油压力波,分析了不同故障状态下燃油压力波动特征及规律,建立了基于深度残差的卷积神经网络(Res-CNN)模型,以一维燃油压力波信号为输入,进行喷油器故障诊断检测及验证,并对故障特征学习过程进行了可视化分析。结果表明,该模型较传统方法具有更高的诊断准确率,验证了直接应用燃油压力波图形识别方法进行在线实时监测的可行性。靳莹 乔新勇 顾程 郭浩 宁初明 2021汽车工程2021,43,6:6
2基于瞬时转速信号的柴油机角域转换方法显示文摘针对往复机械故障分析诊断中通过平均转速等间隔划分角度的方法诊断效果不精确的问题,提出了一种利用瞬时转速对柴油机时域信号进行角域转换的方法。分析了转速波动较大工况下平均转速等角度划分方法中影响相位偏差产生的主要因素,根据转速波动量的大小以及预期的角域精度范围设定阈值参数,再通过该阈值实现角域转换方法的自动选择。研究结果表明,在转速波动工况下采用瞬时转速对时域信号进行角域转换能够有效避免相位偏差,为基于角域的柴油机故障诊断奠定基础。范正天 尚彦龙 张译丹 茆志伟 江志农 2017北京化工大学学报(自然科学版)2017,44,6:2
3基于多层双向长短时记忆网络的装甲车辆柴油机喷油器故障诊断显示文摘针对装甲车辆柴油机喷油器故障诊断不能满足实时在线监测的问题,提出一种基于多层双向长短时记忆网络(bidirectional long short term memory,Bi-LSTM)的装甲车辆柴油机喷油器故障诊断方法。对柴油机喷油器故障进行模拟实验,利用多层双向长短时记忆网络具备较长距离的时序分析能力的优势,分别将压力波特征值和压力波时序信号作为输入进行故障模式识别验证。结果表明:该方法具有较高的识别精度和较快的分类速度,能够满足实时在线监测的要求。靳莹 乔新勇 2022兵工自动化2022,41,1:1
4EEMD-四线性平行因子的机械多故障欠定盲分离方法显示文摘将四线性平行因子和集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)结合,提出基于EEMD的四线性平行因子欠定盲源分离方法。在所提出的方法中,利用EEMD方法分解观测信号,得到各子信号分量,然后选择有效的相关子分量信号并将相关子分量信号与原观测信号进行重新组合,得到新的观测信号,解决欠定盲分离问题。然后,将新观测信号利用四线性交替最小二乘法迭代(Quadrilinear Alternating Least Squares,QALS)进行拟合得到载荷矩阵估计和混合矩阵估计,用最短路径法得到源信号的估计。仿真和实验结果验证了所提方法的有效性。朱亚静 李泽东 李志农 谷士鹏 马亚平 2022噪声与振动控制2022,42,6:1
5基于运行工况和多分类支持向量机的柴油机共轨系统诊断方法显示文摘对于柴油机共轨系统计量阀复位弹簧松弛和喷油器针阀偶件磨损两类典型故障,提出了基于运行工况和多分类支持向量机的故障诊断策略.该策略考虑到运行工况对故障诊断精度的影响,根据车速将实车采集数据划分为3个子工况集.通过卡方检验和机理分析选择和故障情况相关度较高的状态参数,并使用主成分分析法提取特征参数,并根据轮廓系数筛选出对故障敏感度最高的子工况集.采用层次定比采样方法划分训练集,通过粒子群算法优化支持向量机的惩罚参数和径向基函数参数.最后通过实车测试数据集对模型进行验证,实验结果表明该方法在在突出工况的诊断正确率基本达到90%以上,满足故障诊断要求.黄英 王拓 裴海俊 王健 王绪 2023北京理工大学学报2023,43,7:0
6汽车喷油器噪声测量系统的设计显示文摘针对国内外相关标准对喷油器噪声测量技术的要求,设计了一套汽车喷油器噪声测量系统。该系统包括喷油器驱动模块、系统控制模块、系统供油模块、噪声测量模块和人机交互模块。供油模块的压力控制采用薄膜传导结合PID反馈的气动调节方式,提高了压力控制的可靠性和精度;系统软件设计采用Windows VS2010开发平台,利用CAN通讯、RS232等串口通讯技术以及多线程并行技术实现人机交互界面对喷油器工作噪声检测系统的整体控制;基于声压法对汽车喷油器的噪声进行测量和分析,依据测量结果对喷油器的性能进行评价。经实验验证,A计权下的最大声压级和平均声压级均小于标准中的70db(A),满足标准对汽油机喷油器噪声值的要求。朱均超 王坦 张宝峰 2018计算机科学2018,45,B06:0
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